非参数假设检验-第四次课教学课件

人的差异在于业余时间非参数假设检验-第四次课非参数假设检验-第四次课人的差异在于业余时间非参数假设检验-第四次课非参数假设检验追求非参数检验是相对于参数检验而言的,这两种检验方法在实际中都有广泛的应用,但它们有着不同的数理统计原理和应用场合。在统计学的发展过程中,最先出现的推断统计方法都对样本所属总体的性质作出若干假设,即对总体的分布形状作某些限定,例如Z检验、t检验,假设样本的总体分布加以某些限定,把所要推断的总体数字特征看作未知的“参数”进行推断,称之为参数统计方法(Parameterstatisticalmethods或限定分布统计方法(distribution-specifiedstatisticalmethods),基于此所做的假设检验就称为参数检验(Parametrictest)。常用的检验如t检验、Z检验、F检验等都是参数检验。在农村小学从教已有十年，每次做工作总结与教学反思的时候，总是觉得在作文教学方面有着很多的不足，老师难教，学生没有兴趣，我想这也是很多农村教师的同感。每期期末学区统一阅卷时，老师总是感慨：为什么农村学生的作文水平比城市学生的作文水平就是要低很多呢?难道是农村老师教得不好吗?但我们已使出了全身解数。有人说：“城里的大部分家长文化高，辅导得好；城里的家里有钱，买的书多……”我想除了他们所说的原因外，是否也与以下几点有关呢?学生们年少阅浅，知识水平有限，平时也没有注意课外阅读的积累。特别是农村，家长给学生买的阅读资料有限，有的家长就从来没买过。学生主要面对的是课本，而一学期三四十篇文章的阅读量对于他们来讲远远不够，况且他们对于书本上的一些新鲜词语虽然记住了，却又缺少运用，对词语意思的理解也不透彻，作文出现空洞平淡、千篇一律的现象便由此而生。发现少、缺乏情感体验是农村学生的通病。农村学生相对于城市学生来说，见识少了很多，对于有些作文中提到的事物他们是完全不了解，单凭老师的讲解他们只是一个概念的了解，没有更多具体形象的认识。一个老师曾经开玩笑：农村孩子的记忆力最多的就是砍柴和放牛。虽然只是一句玩笑话，但也说出了农村孩子作文的模式。其实他们也有自己的写作素材：美丽的山水、淳朴的乡民、丰硕的果实。只因他们长处其中，缺乏热爱生活的情感体验，加上老师引导不够，所以无法发现身边的“美”。农村学生虽然大多在家里要帮忙做家务，但一些记事性文章却只能生编硬造，不能运用学过的好词好句加以描述，如在写“我帮妈妈……”时，有的同学写做饭：“我先烧火，再舀米，然后倒进锅里，煮几分钟就好了。”等等，一整篇没有重点，只是流水帐似的记录。这是作文中最普遍的现象，他们所写的人事不是身边的人事，而是参考一些作文，改头换面，甚至是不加甄别的照抄，这样，内容情感与便与现实不符，出现了父母是农民，却如何拒绝受贿，如何清正廉明的现象。教师对作文的批改常常事倍功半，甚至劳而无功，原因在于老师辛辛苦苦改了，学生并不认真去揣摩体会，对文后的批语视若无睹。作为一名农村小学老师，面对作文教学的“难”，我要和我的学生们一起努力。从最基本的做起，给学生创造阅读条件――建立班级图书角。“厚积”才能“薄发”、“读书破万卷，下笔如有神”等都说明了阅读对作文的重要性。而“万卷书”对于农村小学的学生们来说，却苦无来处。班级图书角给学生创造了条件，每位学生捐钱购置了图书。我也拿出自己收藏的书与大家分享，还定期和其他班级换书，从而缓解学生阅读量过小的难题。“生活是写作的源泉”，已成为众人的共识。然而为应付考试，埋头于书山题海的学生们对生活已变得麻木。新课程提出了“建设开放而有活力的语文课程”的基本理念，提出了“关心生活，在实践中学习运用语文”的总目标。于是我一方面有计划地组织学生野游，让学生在活动中观察大自然的一景一物，发现事物的特点，发现美的所在；另一方面，引导学生观察身边的生活，发现生活中的闪光点，培养学生敏锐的感悟能力。只有其亲身体验，才能写出蕴含丰富的文章。学生的阅读量多了，写作水平也渐渐有所提高了。在这样的改变下，每次批改作文我都有计划地精批细改几篇，然后充分发挥它对指导学生自己批改的示范作用，引导学生去仔细揣摩体会。学生修改作文的能力，有一个训练的过程。开始时学生不会发现作文中的毛病，发现了也不会改，教师要扶着他们走。例如，在需要修改的地方做上符号，发回让学生自己修改。也可以组成小组，学生互阅作文画出有错误或不明白的地方，评议后再各自修改。随着学生修改能力的提高，教师要逐步放手让学生独立修改。学生自改以后，教师再检查，而且要讲评，既要讲评写得好的，又要讲评改得好的，让学生对“改”和“写”给予同样的重视。从思想观念上引导――提高写作兴趣，培养写作情感。从思想观念上引导学生，让学生明白作文对于他的前途、对于自身情感培养的重要性，使写作文成为学生一种内在的需要，一种由需要而形成的“爱”。总之，写作是一种生命的运动，也是一种自我丰富与发展的过程，是对人的思维和语言的综合训练。语文教师要保持业务优势，要特别注意提高写作水平。况且，老师“下水”作文作为提高作文教学效果的一种手段，已为广大语文老师所重视。旧时代对学生语文能力的一般要求是“出口成章，下笔成文”，如果今天连教师都做不到这一点，我们的作文教学将很难有发展。“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”，我相信，有我和学生们的共同努力，“作文教学，学生作文”将不再那么难。古人云：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”此语告诉我们兴趣对于学习的重要性；兴趣才是最好的教师。正如杨振宁博士所说：“成功的真正秘诀是兴趣。”只有当学生对物理这一学科产生兴趣，才会想学，进而爱学，最终才能学好，而这样以后才能把所学到的知识真正地应用于生产生活中。因此，激发出学生学习物理的兴趣，是提高教学质量的关键所在。一、通过实验和演示实验来激发学生学习物理的兴趣我们知道物理学其本身是一门实验科学，物理概念的建立与物理规律的发现，都以实验事实为依据。实验是物理学的重要研究方法，学生也只有通过物理实验观察了物理事实之后，才能真正理解和掌握相应的物理知识。例如，在教学《法拉第电磁感应定律》一节时，我利用航天研究中的“绳系卫星”的图片及相关文字资料，使学生展开无限想象，激发出浓厚的求知欲望，在此我提出要想知道这里的奥秘，通过本节课的学习答案就会揭晓。在这里学生的兴趣和求知欲的产生无非是被一种新奇的科学现象所吸引，所以，一个小小的例子能产生如此超强的效果，关键还是兴趣在起着重要的作用。通过演示实验，使抽象枯燥的知识变得生动而富有刺激性，可以使学生感兴趣，从而调动学生的积极性，主动参与学习，增加“实用时间”，变被动学习为主动学习，提高学习成绩。二、良好的教学艺术可激发学生学习物理的兴趣在任何一门学科的教学中，教师富有哲理的幽默，都能够有效地感染和吸引学生。在课堂教学中教师带着愉悦的心情，运用机智、幽默的语言授课，在这一过程中学生势必会受到感染，进而对授课教师产生喜爱、信赖等一系列心理反应，从而对学习产生浓厚的兴趣。教学过程包括认知性学习和情感交流，两者结合得好能使学生在愉快的氛围中，把智力活动由最初简单的兴趣，引向热情而紧张的思考。能更好地调动学生的学习积极性，并能及时指导改进学习方法，变被动学习为主动学习。教师授课时的语言、声调、动作要富有感染力。准确的措词、生动的语言、形象的描绘、柔和的声调、富有表现力的肢体语言等融为一体，可使学生在45分钟内不仅学到物理知识，而且还有一种美的享受。在对物理概念、规律进行叙述时，要求教师依据具体内容来精心设计好语言，做到抑扬顿挫、主次分明、重点突出。介绍物理学的发展史、物理学家的情况，是对学生进行辩证唯物主义、爱国主义教育的好教材。如举世瞩目的“神舟号”系列宇宙飞船的数次成功发射，会使学生有很强的民族自豪感和自信心。再如讲述奥斯特研究电流的磁效应的实验经过时，学生了解了科学家的成才之路，并深深地体会到“天才等于百分之一的灵感加百分之九十九的汗水”这一道理。在教学实际中，可以结合教材和学生实际，在设置课堂提问的内容、课堂小测内容、课后作业的内容时，可根据不同程度的学生提出不同程度的问题、演练不同层次的测试内容、布置不同层次的课后作业等。使不同层次的学生都能获得学习上的成功，从而激发他们的学习兴趣。综上所述，在物理教学过程中，教师的一言一行会有深入浅出、智中见志的特点和功效；把物理实验以一种新奇的方式呈现在学生面前，能活跃课堂气氛，吸引学生注意，进而培养学生学习物理的兴趣，并在愉悦的氛围中获得知识，巩固知识。上述教学方法在物理教学中一定会产生良好的教学效果。非参数假设检验追求非参数检验是相对于参数检验而言的,这两种检验方法在实际中都有广泛的应用,但它们有着不同的数理统计原理和应用场合。在统计学的发展过程中,最先出现的推断统计方法都对样本所属总体的性质作出若干假设,即对总体的分布形状作某些限定,例如Z检验、t检验,假设样本的总体分布加以某些限定,把所要推断的总体数字特征看作未知的“参数”进行推断,称之为参数统计方法(Parameterstatisticalmethods或限定分布统计方法(distribution-specifiedstatisticalmethods),基于此所做的假设检验就称为参数检验(Parametrictest)。常用的检验如t检验、Z检验、F检验等都是参数检验。参数检验只有在关于总体分布的假设成立时,所得出的结论才是正确的,所以它在很多场合不便应用,于是统计学家发展了许多对总体不作太多或严格限定的统计推断方法,这些方法一般不涉及总体参数的假设,与之相对应的统计方法通常称为非参数统计(Nonparametricstatistics)或自由分布统计方法(Distribution-freestatiscalmethods),基于此所做的假设检验则称为非参数检验(Nonparametrictest)或自由分布统计检验〔Distribution-freestatisticaltest)。非参数检验的前提假设比参数检验方法少很多,也容易满足,适用于已知信息相对较少的数据资料,而且它的计算方法也简便易行。对于多数参数检验方法,都有一种或几种相对应的非参数检验方法,如下表所示参数检验与非参数检验方法的对应表非参数检验的缺点非参数检验也有一些不可避免的缺点:非参数检验方法对总体分布的假定不多,适应性强,但方法本身也就缺乏针对性,其功效不如参数检验。非参数检验使用的是等级或符号秩,而不是实际数值,方法虽简单,但会失去许多信息,因而检验的有效性也就比较差。例如对于一批适用于检验的配对资料,如果采用符号秩检验处理,其功效将低于检验,如果用符号检验处理则效率更低,因为它对信息的利用更不充分。当然,如果假定的分布不成立,那么非参数检验就是更值得信赖的。非参数检验的优点与参数检验方法对比,非参数检验方法具有以下优点:检验条件宽松,适应性强。参数检验假定总体分布为正态、近似正态或以正态分布为基础而构造的t分布或分布;非参数检验不受这些条件的限制,弥补了参数检验的不足,对于非正态的、方差不等的以及分布形状未知的数据都适用。检验方法灵活,用途广泛。非参数检验不但可以应用与定距、定比等连续变量的检验,而且适用于定类定序等分类变量的检验。对于那些不能直接进行四则运算的定类数据和定序数据,运用符号检验、符号秩检验都能起到好的效果非参数检验的计算相对简单,易于理解。由于非参数检验更多地采用计数的方法,其过程及结果都可以被直观地理解,为使用者所接受。非参数假设检验需要处理的问题:(1)猜出总体的分布(假设)用另一组样本检验。(2)两个总体的分布未知它们是否相同个总体分布的非参数假设检验内容两个总体分布的非参数假设检验多个总体分布的非参数假设检验个总体:单样本总体分布的检验SPSS的独立样本非参数检验两个总体非参数检验配对样本非参数检验多个总休独立样本非参数检验配对样本非参数检验一个总体分布的检验★检验总体的正态分布★检验总体的卡方分布★检验总体的二项分布★单样本变量值的随机性检验(游程检验)★单样本的Kolmogorov-smirnov检验检验总体的正态分布的图示法★