ecel预测与决策分析实验报告

《EXCEL推想与决策分析》试验报告册2023-2023学年 第 班 级：学 号：姓 名：授课教师： 试验教师：试验学时： 试验组号：信息治理系1名目TOC\o“1-1“\h\z\u\l“_TOC_250006“试验一网上书店数据库的创立及其查询 3\l“_TOC_250005“试验二贸易公司销售数据的分类汇总分析 7\l“_TOC_250004“试验三餐饮公司经营数据时间序列推想 9\l“_TOC_250003“试验四住房建筑许可证数量的回归分析 12\l“_TOC_250002“试验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策 15\l“_TOC_250001“试验六奶制品厂生产/销售的最优化决策 17\l“_TOC_250000“试验七运动鞋公司经营投资决策 192试验一网上书店数据库的创立及其查询【试验环境】MicrosoftOfficeAccess2023；MicrosoftOfficeQuery2023。【试验目的】11-1:•理解数据库的概念；•理解关系〔二维表〕的概念以及关系数据库中数据的组织方式；•了解数据库创立方法。21-2：DOBCMicrosoftQuery31-3：•把握简洁的数据查询方法：多表查询、计算字段和汇总查询。【试验步骤】1-1一、表的创立和联系的建立步骤1：创立空数据库“xddbookstore”。步骤2：数据库中表构造的定义。步骤3：保存数据表。步骤4：定义“响当当”数据库的其他表。步骤5：“响当当”数据库中表之间联系的建立。二、付款方式表的数据输入步骤1：选中需要输入数据的表〔如付款方式表〕。步骤2：输入数据。三、订单表的数据导入在本书配套磁盘供给的xddbookstore.xls利用该文件将订单表数据导入到“xddbookstore.mdb”数据库中。步骤1：选择要导入的文件。步骤2：规定要导入的数据表。步骤3：指明在要导入的数据中是否包含列标题。步骤4：规定数据应导入到哪个表中，可以是表或现有的表。步骤5：完成数据导入工作。试验1-2一、建立odbc数据源在利用microsoftofficequery对“响当当”网上书店进展数据查询之前，必需先建立一个用于连接该数据库的odbc数据源“bookstore”，具体步骤如下：步骤1：启动microsoftofficequery应用程序。步骤2：进入“创立数据源”对话框。3步骤3：输入数据源名字。经济治理中的计算机应用试验指导/报告——Excel数据分析、在“创立数据源”对话框的“请输入数据源名称”项中输入要定义的数据源的名称〔“bookstore”〕。步骤4：选择数据库驱动程序。二、查询设计1—低库存量图书信息查询10的图书的isbn设定对库存量的查询要求，如“库存量<10”。查询步骤如下：步骤1：选择“bookstore”数据源，进入“查询设计”窗口。步骤2：选择查询中需要使用的表。步骤3：选择要查询的字段。步骤4：添加“条件”窗格，设置查询条件。试验1-3一、查询设计1—会员分布信息查询海的会员人数。具体查询步骤如下：步骤1：选择“bookstore”数据源并添加“会员”表。步骤2：选择分类字段、汇总字段和汇总方式。步骤3：设置查询条件。假设仅仅想了解上海和北京的会员人数，可以在条件窗格中设置相应的条件，具体步骤略。二、查询设计2—图书总订购量和总销售金额查询书店工作人员想了解会员在网上订购图书的信息2023年下半年和2023年上半年图书的总订购量和总销售金额。具体查询步骤如下：步骤1：选择“bookstore”数据源，并添加“订单”、“订单明细”和“书”表。步骤2：选择分类字段和汇总字段。步骤3：设置查询条件。三、查询设计3—会员订购图书具体信息查询订购的图书的书名和订购数量等信息，并要求按会员的城市、会员号和订单号的升序排列。具体查询步骤如下：步骤1：选择“bookstore”数据源并添加“会员”、“订单”、“订单明细”和“书”表。在表之间建立适宜的联系。步骤2：选择字段。在“查询设计”窗口的“表”窗格中，双击“会员”表的“城市”、“会员号”、“姓名”字段，“订单”表的“订单号”字段、“书”表的“书名”字段和“订单明细”表的“订购数量”字段。步骤3：规定查询结果的排序方式。选择“记录”菜单的“排序”命令，在随后消灭的“排序”对话框中设置排序方式。步骤4：观看查询结果。查询结果共84条记录。假设查询结果中包含的记录有1680条的话，请检查一下“会员”与“订单”表之间的联系是否已建立。四、查询设计4—各城市会员图书订购数量和销售金额统计书店工作人员想了解位于各个城市的会员在网上订购的图书的总订购数量和总销售金额询步骤如下：4步骤1：选择“bookstore”数据源并添加“会员”、“订单”、“订单明细”和“书”表。在表之间建立适宜的联系。步骤2：选择分类字段和汇总字段。在“查询设计”窗口的“表”窗格中，双击“会员”表的“城市”、“订单明细”表的“订购数量”字段。另外还要构造一个计算字段“销售金额”，方法是直接在某空白列的列标中输入公式“订购数量*单价”；步骤3：规定汇总方式。分别双击“订购数量”和“订购数量*单价”字段的列标，在编辑列对话框的列标项中分别输入“总订购数量”和“总销售金额”字样，并在总计项中选择“求和”。按“确定”按钮后即可查看结果。五、查询设计5—被订购图书的作者和出版社信息查询书店工作人员想了解2023年会员“刘丹”所订购图书的作者以及出版社的信息。查询步骤如下：步骤1：选择“bookstore”数据源并添加“会员”、“订单”、“订单明细”、“书”、“作者”和“出版社”表。在表之间建立适宜的联系。步骤2：选择查询字段。在“查询设计”窗口的“表”窗格中，双击“书”表的“书名”、“作者”表的“姓名”和“出版社”表的“出版社名称”字段。步骤3：添加查询条件。在条件窗格中添加关于订购日期和会员姓名的条件。步骤4：查看查询结果。会员“刘丹”在2023年共订购了7本图书。【试验思考】1·什么是表的主键？在同一个表中，记录的主键值是否可以相等？的主键值不行以相等，由于记录的主键具有唯一性。到什么问题？库字段值类型不全都；外部数据的字段对应于数据库中的主键时，有可能对应于主键值不唯一；外部数据不符合参照完整性。产生什么问题？答：查询的结果只能是其中一个表的记录，而不能查询到关联表的数据和记录。2为他设计一个查询。答：步骤1 数据源并添加“会员表”、“订单表”、“订单明细表”和“书表”，在表之间建立适宜的联系。步骤2 在“查询设计”窗口的“表”窗口中，双击“书”表的“书名”、“订单明细表”中的“订购数量”字段。步骤3 在条件窗口第1列选择“会员号”，在“值”行输入“会员号”，在条件窗口第2列选择“订购日期”，在“值”行输入“<=现在日期and >=两5年前日期”，回车。还包括了其他字段，查询结果是否正确，为什么？能够唯一确定记录的字段来进展分类。6计一个查询找到相关作者。答：步骤1 数据源并添加“订单表“订单明细表“书表”和“作者表，在各表之间建立适当的联系。步骤2 窗口的“表”窗格中，双击“订单表”中的“订购日期”和“作者”表中的“姓名“订单明细表”的“订购数量。步骤3 数量”，在“编辑列”对话框的“列标”项中输入“总订6试验二贸易公司销售数据的分类汇总分析【试验环境】MicrosoftOfficeAccess2023;MicrosoftOfficeQuery2023；MicrosoftOfficeExcel2023。【试验目的】12-1:•理解数据分类汇总在企业中的作用与意义；•把握数据透视表工具的根本分类汇总功能；•把握建立分类汇总数据排行榜，生成时间序列，绘制Pareto骤。22-2：•理解数据分类汇总在企业中的应用；DSUM•把握利用控件选择汇总参考字段的方法；员销售业绩观测板、主要城市销售业绩观测板和主要产品销售业绩观测板等方法。【试验步骤】2-1“北风贸易”公司客户经理期望能获得有关客户特征的分类汇总数据，以便依据客户的特点，推想将来的销售状况、制订有关销售的策略。客户经理期望能够利用数据透视表完成以下的汇总工作：依据销售额汇总客户各年度销售排行榜，依据从大到小的方式排列，并且列出各客户在各类别上的销售额。针对前面所获得销售排行榜，选择对公司最重要的前三大客户，汇总他们各年月的销售额，在所获得的时间序列根底上，绘制销售额时间序列图形，以觉察销售变化的规律。汇总各客户销售额与客户数，绘制客户销售额与客户数的帕累托曲线，分析本公司重点客户销售状况，确定今后针对客户销售的工作重点。汇总客户销售额与销售次数，绘制各订单销售额与销售次数的帕累托曲线，分析单张订单销售中存在的问题，确定今后单张订单销售工作的重点。汇总“北风贸易”公司各地区客户的分布。汇总norrhwind以及平均销售额，以帮助分析各地区的销售状况。“北风贸易”公司把单张订单销售额超过2023元的销售定义为大宗销售，汇总大宗销售各月销售额，绘制销售额时间序列图形，并推想将来2个月的销售状况。2-2步骤1：猎取汇总所需数据。步骤2：汇总前十大客户月销售额。7步骤3：汇总主要销售人员月销售额。【试验思考】供给更好的效劳？答：还可以对产品的销售量、价格、销售额、销售本钱、变动本钱等销售数据进展利润，为客户供给更好的效劳。些方面的分析？与销售额之间的关系；销售额与销售次数之间的关系等。3·假设销售经理期望同时观测某指定月份各类别、各地区、各运货商承运的销售额，应如何制作这样的观测板？板上同时看到全部的变化。4·假设销售经理期望同时观测某指定月份、某指定类别的各地区、各客户、各城市和各产品的销售额，应如何制作这样的观测板？的观测板上看到每一个参数的变化。8试验三餐饮公司经营数据时间序列推想【试验环境】MicrosoftOfficeExcel2023；•通过Excel中的“加载宏”加载“规划求解”和“分析工具库”工具。【试验目的】和季节指数的概念；•把握在EXCEL非线性趋势推想模型和季节指数推想模型的方法；法。【试验步骤】试验3-1一、运用“数据分析”工具进展指数平滑推想步骤1：确定时间序列的类型。步骤2：利用“数据分析”工具中的指数平滑功能进展推想。二、运用指数平滑公式进展推想步骤1：利用公式计算指数平滑推想值。步骤2：绘制指数平滑推想图。三、查找最优的平滑常数步骤1：计算均方误差。步骤2：利用模拟运算表及查找引用函数功能，查找最优平滑常数。步骤3：利用规划求解功能，查找最优平滑常数。试验3-2一、运用“数据分析”工具进展移动平均推想步骤1：确定时间序列的类型。步骤2：利用“数据分析”工具的移动平均功能进展推想。二、运用移动平均公式进展推想步骤1：利用average函数计算移动平均推想值。步骤2：绘制移动平均推想图。三、查找最优的移动平均跨度步骤1：计算均方误差。步骤2：利用offset函数关心进展不同移动平均跨度下的推想。步骤3：利用模拟运算表及查找引用函数功能，查找最优移动平均跨度。【试验思考】数0.35，与规划求解功能得到的平滑常数〔0.3〕不一样？答：由于利用模拟运算表加查找引用函数功能得到的最优平滑常数时左边是以0.050.3792·在试验3-1中，可否调整模拟运算表的输入数据间隔，再试一试，结果会如何？大的话得到的最优平滑常数会粗糙些。3·3-2答：可以，只需要将MSEF1>0，F2>0。4·EXCEL3-2序列的类型。5·本试验的几张图中，XXXx。3-33-29有何不同？的趋势。7·为什么推想值确定在趋势线的延长线上？202320232023年，甚至更远年份的销售额，会有什么问题？答：将12,15,16代入线性趋势线得出的线性公式，将数据点添加到趋势线中即9·除了试验3-3中介绍添加趋势线方法可以找到线性趋势推想模型的参数外，Y=a+bXa,b?a，b。x-yx3-39xln(x)中，应当用序号数据作为x点图，此时可以用年份字段作为X轴。11·为什么推想值确定在趋势线的延长线上？3-4外，是否可Y=a+bln(Xab?答：可以利用规划求解功能得到a，b3-53-47答：序号一列作为公式“=Forecast〔A2，F2:F1，A2:A1714·计算趋势推想值时，假设不用FORECAST〔〕函数，还可以有什么方法？请至2答：依据推想趋势线得到的公式来推想；或者利用TREND函数来推想。可以用季节指数模型吗？10答：可以用于年度、月度、周数的推想，只是数据统计的间隔不一样。【试验心得】11试验四住房建筑许可证数量的回归分析【试验环境】MicrosoftOfficeExcel2023；•通过Excel中的“加载宏”加载“规划求解”和“分析工具库”工具。【试验心得】14-1•理解一元线性回归分析的概念；•针对不同的问题，能够建立一张适当的一元线性回归模型；SLOPE〔、INTERCEPT〔LINEST〔〕的用法；程的系数；•在给定自变量的状况下，依据线性回归模型推想因变量的值。24-2:•理解一元非线性回归分析的概念；•针对不同的问题，能够建立适当的一元非线性回归模型；系数；•在给定自变量的状况下，依据非线性回归模型推想因变量的值。34-3：•理解多元线性回归分析的概念；•针对不同的问题，能够建立适当的多元线性回归模型；•把握运用向前增减法确定回归自变量；•在给定自变量的状况下，依据多元线性回归模型推想因变量的值。44-4：•理解多元非线性回归的概念；•针对不同的问题，能够建立适当的多元非线性回归模型；方程的系数；•在给定自变量的状况下，依据多元非线性回归模型推想因变量的值。4-1步骤1：确定因变量与自变量并输入观测值。2：绘制因变量与自变量关系散点图。步骤3：求出回归系数a、b的取值，计算判定系数r2，并进展推想。4：假定回归系数的值，建立线性回归模型。步骤5：启动规划求解工具，确定模型最优参数。6：计算判定系数r2，说明建筑许可证数量的推想值的可信度。4-21：确定因变量与自变量。2：选择适宜的回归方程。步骤3：假定回归系数的值，建立非线性回归模型。124：确定参数ab的值。5：添加趋势线，显示值。6：进展推想。4-3步骤1：输入原始数据。步骤2：分别绘制三个候选自变量与因变量之间的关系图。3：针对每一个候选变量生成回归分析报告。步骤4：依据调整后的值确定回归分析所要承受的两元自变量。步骤5：依据调整后的值确定回归分析所要承受的三元自变量。步骤6：依据回归分析报告结果，确定多元自变量及回归模型。4-4步骤1：确定因变量与自变量。2：确定模型并对模型初始化。3：启用规划求解工具。步骤4：依据获得的参数进展推想。步骤5：将非线性模型与线性模型结果比较。【试验思考】1·除了用规划求解的方法外，还可以用哪些方法求出建筑许可证数量与每平方4-1量数据做折线图，然后添趋势线，得到线性方程。系数根本全都。2·假设每平方公里的人口密度与建筑许可证数量之间是非线性关系，该如何选数量。Y=a+b*x+c*x2,进展推想，或者添加其他趋R2，以来推断那种最接近于非线性关系。R2的值，并于规划求解法的结果进展比较。–当转换为线性方程时：R2=0.8729，线性方程为：y=49.453x+1664.8。4·在用回归分析报告求解参数时，自变量和因变量之间应当满足什么关系？答：满足线性关系，由于回归分析报告求解参数只针对线性关系的方案。模型进展建筑许可证数量的推想？之间是非线性关系，而应选用二元关系。6·在用多元线性回归时，如何确定候选变量，确定的依据是什么？答：依据拟合优度R2来推断最优变量。7·从试验4-2了解到自有房屋的均值〔X2〕与建筑许可证数量是对数相关，如果用回归方程Y=a+bX+blnx+bx来进展推想是否更准确？那么又怎么样确定11 2 2 3313此方程的各项系数呢？参数可利用规划求解。8怎么做？答：首先要将非线性模型转换为线性模型，确定自变量与因变量。9·现王经理经过深入调查争论觉察：建筑许可证的颁发数量既与每平方公里的4-5，4-5的自变量建立多元回归分析模型，并以此推想建筑许可证的颁发数量。21报告，很麻烦，可以承受其他的方法来查找最优拟合优度。【试验心得】14试验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策【试验环境】MicrosoftOfficeExcel2023。【试验目的】•把握盈亏平衡决策模型、本钱决策分析模型、经济订货量模型的建立方法；•把握一维模拟运算表和二维模拟运算表的运用方法；•把握动态图形和可选图形的绘制方法；•把握均匀分布随机数的生成方法；•把握活动扫描系统模拟的一般方法。【试验步骤】5-1步骤1：建立利润模型，推断包年制资费方案是否盈利。2：建立盈亏平衡模型，查找资费方案的保本点。步骤3：绘制盈亏平衡图形，观测资费方案亏损点与保本点的差距。4：使用年增客户数控件，查找目标利润点。步骤5：运用扩展的盈亏平衡模型，确定目标利润对应的增客户数。5-2步骤1：建立资费表、带宽列表框和上网时间微调项。步骤2：依据两种方案的资费标准，建立包年制和限时制的年总资费计算模型。步骤3：建立模拟运算表，查出包年制与限时制无差异点，并给出决策建议。步4：绘制两种方案的年总资费曲线图。步骤5：使用控件建立两种资费方案的决策图形。5-3步骤1：分析问题，建立计算经济订货量与整车运输优待订货量模型。2：检查模型中各单元格的公式。步骤3：绘制不同单位订货费下的年总本钱曲线簇。4：绘制本钱最低点水平参考线和参考点。步骤5：在图形上添加控件，进展最优电缆订货方案的决策选择。5-4电信公司电缆库存与订货决策的模拟分析步骤1：建立经济订货量理论模型。步骤2：考虑电缆需求量的不确定性，模拟一年的库存变化与年总本钱。3：绘制理论模型本钱与模拟模型本钱曲线图。步骤4：对模拟总本钱进展试验与结果分析，查找更准确的模拟经济订货量。【试验思考】利润？应的资费。15模型，使模型能够反映资费价格的调整对保本点和目标利润点得影响吗？重构造函数。3·假设是电信公司的用户，带宽要求是512KB，150他将如何选择资费方案呢？答：他应中选择限时制。由于限时制的年总资费为：1230元；而包年限年总资费为：14004·有两个电信公司的客户，他们的上网宽带要求都是2M，但其中一个客户每天310择同样的资费吗？为什么？答：每天上网时间不超过3小时，那么平均上网时间即不超过90个小时；每天1030010包年限套餐。401=335002=32746量订货。6·假设电信公司的业务拓展受到市场竞争的影响，电缆的年需求量是不确定，那么，如何修改模型才能帮助电信公司进展订货方案的决策呢？修改各个本钱的公式，以便计算总本钱即可。7·模拟订货模型是否比理论理论订货模型更适用实际应用？为什么？的，更加有现实作用。13模型以符合随机交货的状况？3本钱中。【试验心得】16试验六奶制品厂生产/销售的最优化决策【试验环境】MicrosoftOfficeExcel2023；•通过Excel中的“加载宏”加载“规划求解”和“分析工具库”工具。【试验心得】1.试验6-1：•理解最优化模型的概念；EXCEL•把握用“规划求解”工具正确求解最优化问题的步骤。26-2：•理解“选址问题”的规划模型；EXCEL0-1•把握用“规划求解”工具正确求解选址问题的步骤。36-3：•理解“运输问题”的规划模型；EXCEL•把握在”规划求解“工具正确求解运输问题的步骤。【试验步骤】6-21：分析问题，确定解决方案。2：在excel中建立模型框架。步骤36-9，检查模型中各单元格的计算公式。4：设置规划求解的各项参数并求解。步骤5：依据求解结果，标出各供给站连接的先后挨次。6-3步骤1：分析问题，整理出决策变量、目标变量、目标函数和各项约束条件函数。2：依据目标函数和约束条件，在excel中建立参考模型。步骤36-13，检查模型中各单元格的计算公式。4：设置规划求解的各项参数并求解。【试验思考】16-1500明理由。影子价格为48，也就是说每增加一个单位的原材料供给量，可以使总利润48，由此可以看出供给量对总利润的影响最大。问：支付给加班工人每小时的加班工资最多为多少？17160，1240，3360，14320；那么工人每小时的加班费最多=〔4320-3360〕/(400-240)=63·6-2答：是唯一的，由于反复利用规划求解功能时无法找到另一个结果。量两倍于供给客户丙的数量，那么求解时应做哪些改动？答：只需要在约束条件中加上“F13=E13*2”即可。18试验七运动鞋公司经营投资决策【试验环境】MicrosoftOfficeExcel2023【试验目的】•把握财务函数的应用；•把握现金流量、净现值、投资回收期、内部酬劳率等概念；•把握基于回收期、内部酬劳率和净现值的多种投资决策建模方法。•了解企业扩大生产规模的不同方案；•把握决策参数的不确定性对决策结果的影响。•了解企业筹措资金的不同方案；•把握资金筹措的投资决策建模方法。【试验步骤】7-1步骤1：建立基于投