深入浅出的hive学习总结资料课件

深入浅出的hive学习总结资料深入浅出的hive学习总结资料深入浅出的hive学习总结资料什么是Hive(一)Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(E∏L),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为QL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。同时,这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂的分析工作SHIVE什么是Hive(二)Hive是sqL解析引擎,它将SQ语句转译成M/RJob然后在Hadoop执行。Hive的表其实就是HDFS的目录,按表名把文件夹分开。如果是分区表,则分区值是子文件夹可以直接在M/RJob里使用这些数据1.高中数学分层教学的含义与目标针对性地实施分层分组教学法是指在学生知识基础、智力因素以及非智力因素存在明显差异的情况下，教师有层次教学，从而达到不同层次教学目标的一种教学方法.所谓高中数学分层教学指的是在高中数学教学中教师针对不同层次的学生，设定不同的教学目标，运用不同的教学方法，为不同层次的学生提供一个适应其发展特点的教学活动环境。分层教学的应用目的在于解决不同层次学生的学习需要，使学习层次相对较高的同学能获取良好的学习源，而学习层次相对较低的同学也可以在本层次中获得相应的发展，并逐渐使低层次的学生向高层次推进，最终达到优则更优。2.分层教学的作用（1）分层教学可以改变过去传统课堂教学中让学生围着课本和教学大纲转的被动局面，为学生创造一个和谐而开放的课堂环境，使课程能够成为一种与学生的个体经验相吻合的且能促进学生个性和潜能充分发展的有价值的知识系统，使每名学生都可以争取到一个属于他自己学习和发展的主动权。（2）分层教学法既能使所有学生达到课程标准规定的基本要求，又能使数学学习较好的学生得到进一步发展，使所有学生从知识、技能和能力方面普遍提高。（3）分层教学使每个层次的学生都能够获得成功的体验，这种愉快的情绪，可以极大地优化教师与学生的关系，从而提高了教师与学生之间合作与交流的效率。3.分层次教学法在高中数学教学中的应用3.1学生分组层次化。在进行分层教学法时，首先需要根据学生的数学基础、数学成绩、对数学学习的兴趣以及学习态度对学生进行分层.对学生分层的好坏将直接影响到分层教学法的教学质量.教师可以结合几次模拟测试，对学生试卷上反映出的问题以及学生的成绩将学生分为三个层次：数学学习基础较差，不能正确完成课本上的基础习题，成绩较差的学生；数学学习基础中等，能够正确完成课本上的基础习题，成绩中等的学生；数学学习基础较好，不仅能够正确独立地完成课本上的习题，还能正确完成一些难题，成绩优异的学生。3.2教学目标层次化。学生分组后，合理地制定各层次学生的教学目标。A层：对A层学生按高考要求进行教学，使学生具有较高的数学分析与解决问题的能力，更重要的是揭示知识内部的联系及规律，把形式的、表象的、离散的知识组合成有机的、严密的结构体系。比如在教"两角和与差的三角函数公式"时，要求A组学生会推导公式，能灵活运用公式解决较复杂的三角函数问题。B层：使学生掌握数学课程标准所规定的内容，能正确再现所学内容，能力方面有所提高。同样的，对于"两角和与差的三角函数公式"，对B组学生要求是能够理解公式的推导，能够对其熟练运用，并能够解决较综合的三角函数问题。C层：使学生基本掌握数学课程标准所规定的内容，课后及时复习，让其学有所获.同样的，对于"两角和与差的三角函数公式"，对C层学生的要求是记住公式，能够直接运用公式解决简单的三角函数问题。3.3教学活动层次化。在教学中分层次教学的主要应用在三个方面：课堂教学、课堂练习、作业布置。课堂教学方面就是对学生不同的层次实行不同的教学方法，教授不同层次的内容，使每个学生获得自己能够接受的知识。课堂练习能对学生所学知识进行巩固和深化，也是数学教学所必需的。教师要根据学生所处层次精选习题，在学生的练习过程中帮学生查漏补缺。课后的作业布置也是数学教学中不可或缺的一部分。课堂的教学时间有限，学生学习的很大一部分是在课外完成的。老师在给学生布置课外作业的时候可以适当地扩大习题的跨度。对每个层次的学生都将习题分为必选与可选两部分。必选题是针对学生层次所出的基础题目，可选题是相对较难的题目，学生在完成基础题目的同时可以尝试解决可选题，测试一下自己的知识水平。以人教版必修1第二章中的对数函数这节中的习题讲解为例，"对于函数f（x）=log12（x2-2ax+3），解答下述问题：（1）若函数的定义域为R，求实数a的取值范围；（2）若函数的值域为R，求实数a的取值范围"可以转化为"当t满足什么条件时，f（x）=log12t的定义域为R"显然是当t恒大于零时，因此对于第一问即转化为a取何值时，x2-2ax+3恒大于零.对于该题的第二问可以由log12的图象入手去分析，显然当t能够取到整体正数时，函数的值域为R.故又可将该问题转化为x2-2ax+3的最小值大于等于零.只有通过这种逐步讲解将一个较难的数学题采用抽丝剥茧的教学方法，才能兼顾差生和优生。3.4布置作业分层。由于学生在数学学习方面存在一系列的客观差异，不同层次的学生掌握知识的能力，速度，深浅都各不相同，成绩较差的学生掌握新知识的速度较慢，成绩优秀的学生掌握新知识的速度较快.如果这时还采用一样的课后作业，就会无法兼顾不同层次学生.课后作业要求过高，则会造成成绩较差的学生完成作业过于吃力，导致许多成绩较差的学生花了大量的时间，却不见成绩的提高；课后作业要求过低，则会造成成绩优秀的学生不能够锻炼其思维的活跃性，影响优秀学生成绩的提高.因此，教师在布置数学课后作业时要针对不同层次的学生准备不同层次不同要求的课后作业.以苏教版高中数学必修5中第十二章中的等比数列为例，教师可以根据不同层次的学生准备不同的课后作业.对成绩较差的学生应当注重检查其概念的掌握情况；例如，题目"一般地，如果一个数列从第项起，每一项与它的前一项所得的比都等于，那么这个数列就叫做，这个常数叫做等比数列的，其通项公式为"."等比数列前n项和公式：Sn="."在等比数列{an}中，a1+a2=1，a3+a4=4，则a5+a6=？"对于成绩中等的学生则可以布置一些难度适当的运用型作业，如题目"等比数列{an}前n项的和为2n-1，求数列{a2n}前n项和."而对于成绩优秀的学生则可以布置一些技巧性较强的题目"数列的前n项和Sn，满足关系式a1=1，an+1=2an+1，求an."4.结语高中数学是高中教学体系中最难的学科，学生的掌握程度存在较大的差别，为了更好的促进高中数学教学改革的推进，我们应该积极引入分层分组教学法，通过这种教学方法的引进，促进每一个学生的学习。培训课程是关乎培训质量的一个核心问题，当前，中小学德育骨干教师培训还缺乏比较完善的培训课程体系，课程目标不明确，培训内容侧重理论、理念，培训方式以讲座为主，这种培训脱离了中小学德育骨干教师的实际需求，严重影响了德育骨干教师培训的效果。中小学德育工作的复杂性、多样性决定了德育教师培训课程设置的复杂性、艰巨性，它不可能有完全可以照搬的经验，需要我闪认真研究。一、中小学德育骨干教师培训课程的目标取向是提升实践智慧培训目标是构建中小学德育骨干教师培训课程的依据，必须首先厘清德育骨干教师培训课程的目标取向。教师培训目标取向一般可分为三种：一是知识取向，即通过培训，丰富学科知识、教育理论知识的储备；二是技能取向，即通过培训，提高教师的工作技能，如课件制作技能、活动设计技能等；三是能力取向，即通过培训，提升教师实践智慧，增强工作能力。中小学德育骨干教师是当前中小学教师队伍中比较优秀的一个群体，有一定的工作经历，知识基础较扎实，积累了一定的工作经验，在实际工作中，大部分是学科教学和德育工作“双肩挑”，但就德育工作而言，影响其工作效果的主要因素还是实践能力。良好的工作技能是每一个德育工作者所必备的，但作为德育骨干教师仅有技能还不够，还必须具备在工作实践中形成的“有关德育工作的整体的辨析判断、创造与升华的机智性理解和行动的综合能力”，这种能力来源于对具体的德育情境和德育事件的关注与反思，是实践知识和经验提升的内化，也就是实践智慧。教师是一种实践性职业，教师培训中的理论与实践之间并非简单的直线应用关系，理论的简洁性和一般性很难解决实践问题的复杂性和情境性。在教师培训中，需要把实践放在核心地位，秉持实践取向的培训理念与立场，充分发挥实践在教师专业发展中的根本性作用，进而提高培训的针对性，德育骨干教师的培训尤应如此。我们把中小学德育骨干教师培训课程的目标确定为：帮助德育骨干教师掌握德育的工作方法和艺术，增强德育工作的主动性、针对性和实效性，推动德育骨干教师的实践创新和经验反思，提升实践智慧，促进其专业发展。二、中小学德育骨干教师培训课程设计的原则按照泰勒的课程开发“目标模式”，培训课程设计首先要确立培训目标，再确定如何选择教育经验，也就是在培训中应该学习掌握的内容，即培训课程，然后思考如何组织教育经验，最后是如何评价培训目标的达成度。因此，中小学德育骨干教师的培训目标――提升实践智慧，是培训课程设计的依据。德育骨干教师是成人学习者，诺尔斯的成人学习理论认为：只有当成人感到需要和产生兴趣时，才会激发学习的动机；成人的学习定向以生活为中心；经验是成人学习的重要资源；应当因成人学习者学习风格、时间、地点和速度的差异而提供最适宜的教育。上述理论告诉我们，中小学德育骨干教师培训课程设计必须深入研究德育骨干教师的现状、需求，目标定位准确，培训内容针对解决实际工作中的困惑问题；课程要注重德育骨干教师已有的工作经验，为他们提供最适宜的培训。因此，课程设计应该遵循以下原则：1.满足需求的原则：要以满足德育骨干教师的培训需求为核心来设计课程。首先是课程内容要紧扣培训对象的实际需求，力求多样化、个性化，给予参训者足够的选择权和机会，围绕参训者的需求组织教学。其次是要克服简单的“传授”、“讲解”、“指导”之类的形式所体现的单项研修或集中训练，应力求形式多样，丰富多彩。2.基于实践的原则：要以德育骨干教师工作实践为基础来设计课程，要充分尊重德育骨干教师已有的工作经验，与他们的工作实践紧密结合。培训者必须和培训对象一起发现实践性问题和成长课题，通过案例的采集、评析、反思等研修方式，让存在的问题成为自己的研究项目，逐步提高德育骨干教师的专业化水平。德育骨干教师培训课程应是由培训者和培训对象在实践中共同建构、不断发展的演进式动态课程。3.理论联系实际的原则：丰富多彩的德育实践要用前沿的理论来诠释，最终要升华为理论，因此必须坚持理论联系实际的原则。三、中小学德育骨干教师培训课程的总体框架1.以问题为核心，确定培训专题。在培训之前，要对培训对象的培训需求进行深入、广泛的调查，比较全面地收集中小学德育骨干教师在实际工作中所遇到的困难和疑惑，并对这些问题进行筛选、归类，形成具有普遍意义的问题。如浙江省瑞安市教师进修学校的中小学德育骨干教师培训，在众多问题中筛选出了青少年思想道德建设、中小学生心理健康教育、德育活动的组织实施、德育校本课程开发、班级管理、德育论文案例写作、德育教师专业发展等七个带有普遍性的问题，作为反思性培训专题，形成了七个培训模块。2.以专题为纽带，组合理论与实践。反思性培训专题就是培训对象急需弄清楚的实践问题，培训者要从这些问题出发选择最前沿的理论，这些理论是“临床性”的，培训者通过学习理论，达到用理论的眼光审视实践中的问题，对实践问题进行诊断，并能用理论指导实践。如青少年思想道德建设专题，安排“德育原理”、“当前青少年德育的几个问题”等两个理论讲座，结合学员工作实际开展“学校德育、青少年思想道德建设等案例的撰写与评析”、“青少年良好习惯培养专题研讨”等实践活动；德育活动的组织实施专题，安排了“德育活动设计与组织实施”理论讲座，紧接着举行“学校大型德育活动观摩”、“班级活动课研讨”活动。在这里专题是纽带，紧紧地把理论和实践有机地组合在一起。3.以目标为导向，构建培训模式。德育骨干培训要本着开放、互动、实践、反思、创新的理念，开展讲授、交流、观摩、讨论、考察、研究等活动，为凸显提升实践智慧的目标取向，我们构建了理论学习―实践反思―交流分享―研究发现―提升智慧五步培训模式，每个专题均按五步模式滚动推进。（1）理论学习是先导。理论培训主要采用专题讲座、经验介绍、自学研修等形式，培训力争做到理论阐述与案例剖析相融合，集中授课与自学研修相促进，使理论培训真正成为实践的先导。（2）实践反思是基础。实践反思主要采用自我诊断、案例评析、课堂观摩、活动设计、专题考察、撰写心得等形式，实践反思强调实践真实扎实、反思真切深刻，真正让实践反思成为专业成长的基础。（3）交流分享是促进。交流分享主要采用专题研讨、小组讨论、德育论坛、经验交流、观点展示等形式，交流分享强调全员参与、观点鲜明，既注重培训对象之间的交流分享，又注重培训对象与导师之间的对话与沟通，在交流分享中互相促进，共同进步。（4）研究发现是创新。研究发现主要采用案例研究、行动研究、课题研究、归纳整理、理论概括、专题总结等形式，研究发现强调切口要小、过程要实、挖掘要深，让研究发现成为德育创新的源泉。（5）提升智慧是归宿。提升智慧主要采用论文撰写、论文答辩、成果展示等形式，检验培训成效，真正达到提升实践智慧之目的。什么是Hive(一)Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(E∏L),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为QL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。同时,这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂的分析工作SHIVE什么是Hive(二)Hive是sqL解析引擎,它将SQ语句转译成M/RJob然后在Hadoop执行。Hive的表其实就是HDFS的目录,按表名把文件夹分开。如果是分区表,则分区值是子文件夹可以直接在M/RJob里使用这些数据Hive的系统架构用户接口,包括CLI,JDBC/ODBC,WebUI元数据存储,通常是存储在关系数据库如mysql,derby中·解释器、编译器、优化器、执行OptimizerHadoop:用HDFS进行存储利用MapReduce进行计算Hive的系统架构x用户接口主要有三个:CL,JDBC/ODBC和Webul1.CL|,即She命令行2.JDBC/ODBO是Hve的Java,与使用传统数据库JDBC的方式类似3.WebGu是通过浏览器访问HiveHⅳve将元数据存储在数据库中(metastore),日前只支持mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等区解释器、编译器、优化器完成HαL査询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划(plan)的生成。生成的查询计划存储在HDFS中,并在随后由MapReduce调用执行Hive的数据存储在HDFS中,大部分的查询由MapReduce完成(包含*的查询,比如select*fromtable不会生成MapRedcue任务)Hive的安装启动#thivehive>showtableshive>createtabletest(idint,namestringhive>quit;Hive的metastorermetastore是hive元数据的集中存放地。metastore默认使用内嵌的derby数据库作为存储引擎EDerby引擎的缺点:一次只能打开一个会话矿使用Mysq作为外置