Minitab DOE操作说明(全因子实验范例)

MinitabDOE操作^明:翱列:全因子法3因子2水^因子一A.日寺^,B.温度，C.催化剜槿HStep1:决定MinitabR14版1.逗撵Stat>DOE>Factorial>CreateFactorialDesign2.黑占擎DisplayAvailableDesignsCreateFactorialDesign-DisplayAvailableDesigns囚AvailableFactorialDesigns(withResolution)Factore<fTiirιsʌ45618910111213U154FUlΓFwIVFullVIVIVr√IIIIII"I"IIIIIIIl券—FullVlIVι√IV肘K[VIVIVIVC4FulVllι√IV卜lvr√,IVIVIV12SFullYlllVl7Vr√IVIVIVAvailableResolutionIIIPIackEn-BurmanDesignsFactorsRunsFactorsRunsFactorsRuns2-712j20j24,28…,4820-232428^3^36…,4836-3940J4488-1112,20,2428,…,482-1-2728,32,36,40,ΦL4840-43“48IM520,242比36,…,AQ20-3132,36VQ44,4H44-474β16-1920jZ4jZ8f3Z,…,4β32-3536J0j44,4βHelpOK因所要言寸^的因子有三彳固，由表中可以作二槿溟撵:逗撵In作4次逗撵Full作8次^^一倜三因子2水型的^言十共有23(或8»重可能的^合，一倜包含所有可能^合的^言十，即耦之^全因子^言十(FullFactorialDesign),好虑是可避免交幺各(Confounding)的情〉兄，也就是所有因子的效鹰辗法典其它的效鹰明碓分辨出来；然而，使用较少的^合^言十耦之卷部份因子^言十(FraCtionalFactorialDesign)此靶例决定是全因子^言十，因在化阜工摩内，要控制造些因子(日寺用?/屋力/催化剜槿类直)或不耗费日寺用?及成本，且^^可在非尖峰日寺^迤行，避免打断生羟`^的迤度，如果造^^所需成本很高或困辘轨行，你可能需做不同决定。3.黑占擎OK回到主空插舌框中4.逗撵5.DeSiDesigns,逗取Fullfactorial6.在NumberofrepliCateS逗项中逗2,按OKStep2:因子命名舆因子水型的^定因子水型的^定可以是文字或数值A若因子卷速^性3使用数值水^^定，可^量测的任意值（3乂.反鹰日寺用?）A若因子^^别燮数3使用文字水^^定，卷有限的可能值（ex.催化酎槿类直）就一倜2水型的因子^言十，因子水^^定卷雨倜值，建^数值俄可能分^:FactorLowSettingHighSettingTemperature-20°C-40°CPressure1atmosphere4atmospheresCatalystAB1.黑占擎FaCtorS按叁丑2.输入因子名穗及水型，完成彳度按OK］回到CreateFactorialDesign主空插舌框Step3:随檄化舆储存^言十的内容1.按逗项丑Options2.在Baseforrandomdatagenerator的橄位，输入9,可控制随檄化的、幺吉果，^每次都可得到一致的模型.石霍定有逗取StoredesigninWorksheet的逗项彳灸，或按OK.回到CreateFactorialDesign主量插舌框按OK,就曾羟生^言十的内容或储存在工作表罩中Step4:溜J^^言十的内容（直交表形成） ⅜⅛原有⅜EissWorksheet1=+⅛>κ■∣口∣χ∣+C[Oα^^C4^^ɪɑɪCfiC7T41StdOrder∣RunDrder^CenJgχBtB⅛dS^LTBmfl40PressureCatalyst214211401B34311404A43411204A51511201A616611404B7l 1111Ξ04ALlL 4 ■ J≡≡⅛*≡≡A若要切换工作表罩以RanOrderZStdOrder以及Coded/Uncoded的呈l⅛,可由功能表Stat3D0E3DisplayDesign⅛ig⅛依随檄彳爰^^』僧序轨依^^原有』僧序孰因子水型以代虢品直因子水隼以真^Data＞另外若要修改因子名不再或^定，有雨槿方式：(1)可由功能表Stat÷DOE÷ModifyDesign⅛⅛⅛(2)直接修改资料视窗中相封的因子列Step5:资料收集舆输入1.在资料视窗中C8的燮数名耦位置输入Yield.^~Cl^^~~C2^^-^5^--^C4^^-^C5^^^^C6^^C7-T^^C8StdOrderRunOrderCenterPtBIOCkSTeipPressureCatalystYield12111401A价214211401B66343404A10Ξ43411204A9851511201A65616611404B54711111204A10787811204B6896911401B531081011404B661151111201B∕l元1291211201A/ZS513121311404A/∖10814101411401A/∖8915151511204∖521613161120/4W2.可聘此^^工作表列印出来或收集数摞结果输入Yield资料列中Step6:箭逗冒瞬目的是利用效鹰圈来逗取封於提高羟能较大效鹰的因子A配置一d固模型（Fitamodel）.在功能表黑占逗StatIDOEIFactorial^AnalyzeFactorialDesign.在Responses橄位输入Yield.黑占取GraphS暹项叁丑 \4.^^Nonnal（常憩檄率圈）及Paret。（柏拉圈），愤助找到^著因子AnalyzeFactorialDesign-Graphs1234U-.1Lb□□CCCCCCCStdOrderRunOrderCenterPtBlc∣ck≡TempPressureYield囚EffectsPlots∖17Normal歹ParetoAlpha：∣0.05ResidualsforPlots；f*^Regular「SlandardizedLDeletedResidualPlotsQIndividualplotsVHistogramV~NormalplotVResidualsversusfitsV~Residualsversusorder「FourinoneSelectResidualsversusvariables：HelpCancel5.按小邛*,回到AnalyzeFactorialDesign主空插舌框，再按主空打舌框OK维，即曾符分析、幺吉果及^^在视窗中A效鹰圈（EffeCtPlots）Nonnal（常熊檄率圈）Paret0（柏拉圈）NormalProbabilityPlotoftheStandardizedEffects

(responsei$YleldjApha=.05)StandardizedEffectParetoChartσftheStandardizedEff⅛cts(responseκYie⅛Alpha=.05)在圈中偏离隹直^^速的黑占

（3工色）卷^著因子，即卷

C（催化剜）、B（屋力）、BC（催

化剜V.S屋力之交互作用）依圈中影警效鹰程

度大小排列或数值

超出3工色参考^即

^^著因子8A石IU忍重要的效鹰因使用卷全因子^言十，故包含3偏1罩一之主效鹰、3健1二次的(two-way)交互作用及1健1三次的(three-way)交互作用以表列中可由P值来找出哪些因子^^著的效鹰P值>0.05♦非^著P值<0.05÷^著FactorialFrtzYieIdversusTemp,Pressurs9Catat√stE≤tiɪɪɪat⅛-lEffwut=≤tixdCo⅛ffici⅛nt≡:foɪrYi⅛ldi：codaitM：iEff⅛nr1.38Coef7⅛.Sl□.69Term

CoELStantTWmpSSCoafZ.ESlZ.SGlTVPZ⅛.21/0.000

□.Z7/0.795Pt贮亘m^LltW 工电一12T一口日f一H吕JL刀6I'口一口f5-I二ELILEL」力『：5七一:二;口.二阳一工s.1g三.5吕厂一5.33口_口口口二TAmp/Pre=≡≡τιrτe-0.13-□.06Z.561-□.0Z□.981Tenip土Catel1t,γ≡=1=.-1.13-□_.56Z.561-□_EZO.83ZPt⅛:导MLit•土匚at-aJ>芋Mt一工3.37一日.6：£.5日J.一宫・石，∖□.Q31-U.13-∣J.U匕□.3S1≡IiJ-2439Γ-≡qS£,14⅛Γl-≡q∣i≤L.ijJ74.∣J1⅛A11≤l1ti^^:ɪ≤O±V≤l!7ɪ∈O1>ΞW≡ ±c«ɪ;Ti⅛l.ii:UO曰巨d_X12lit≡：■≡OtirC&DFE≡q££A-Ij£：£：AdjM£ F PM≤li上TlEff⅛UE-34496-194496.19149a_73 14_za口一口口工Z-IiJaτrIKLtaractɪe-iɪ三37ZL∣-69720.69Z4□.23 2.Z9口.IEE3-IiJavIɪit曰racti∣=∣iι三1|：|,060.06□-0S O,0□0-981BesɪdualErrcrSS39--50833.£□104.34Pur&ErunrSS39--50S33,S□1□4.34Total156056.44E≡tihiate∣iCoeffi⊂ieι±tsf∣=∣rTieldτι≡iι±gCisL七ELinι.uι⊂∣=∣∣ie∣iτmit≡Coef≤□.66≤7口.07S1674.S3333一之一七右白T-O.∣jl∣41S7-∣j_l∣4-5≡533-4.93393-0,L∣□4167Step7:配置一值1敕麓军的模型接下来，要由全因子模型所找到的重要因子再重新^定一倜串交麓罩的模型，也就是去除不^著之因子，押估遹合度、圈示解析及残差分析1.黑占逗功能表逗罩Start3DOE3Factorial3AnalyzeFactorialDesign2.逗取Terms逗项叁丑3.^定内容符原本在SeleCtedTerms橄位中的不^著因子移到AVailableTerms橄位中.按OK维,回到AnalyzeFactorialDesign主空插舌框.黑占取Graphs逗项叁丑，取消勾逗Normal舆Pareto®.勾逗Fourin。口3相^分析圈，按OK］维回主空插舌框AnalyzeFactorialDesign-Graphs囚123456OuCCCCCCCStdOrdex-RunOrderCenterPtBlocksTmmPPressureYieldEffectsPlotsNormal「ParetoAlpha：∣0.05ResidualsforPlots：0Regular「Standardized「DeletedResidualPlots「Individualplots；∣-Histogram「Normalplot厂ResidualsversusIits厂ResidualsversusorderGFourinoneΓResidualsversusvariables：SelectHelpCdncelIOK.按AnalyzeFactorialDesign的主空打舌框OKM分析的结果曾列在程序视窗中，残差分析圈及相^^符可迤一步押估A主效鹰是否逗取遹富？？A^定的模型是否恰富？？Step8:言平估整彳度的模型由ANOVA表中主效鹰及交互作用P值皆＜0.05,代表造是一倜很好的模型FractionalFactorialF∏:Yioltivc∣γsξus:Pressure,cata∣ι^s=tE≡tim∈Lt5dEffectsatidCoefficieɪɪt≡f∣=∣rTi∈l∣i(c∣=∣deɪiτuιit≡)TermErreccCoerSEc>=∣erΓFCoπ≡t-亘工1七74.⅛1Ξ.Γ∣Ξ∣73.5_.5J.U.OUUPr,e≡≡≡,>.‰r⅛14.137.∣Ξ∣6Ξ.Γ∣Ξ∣73_3-5U.005Cat。工y±：七-GO.G7-ιε.Lg2,Γ∣Ξ∣7-7_ΞJ.U.OUUIlli,⊂≡HljLIrO-frC口七^lJ-了二七 —1S.3θ-G.£92,Γ∣Ξ∣7-3.1冒U.OUSR-S-38S_93⅞R-Sq(adŋ：■82.41⅛Tield(C口ClEClUKLLC≡)AtiaJ-Ys1soiVar1aɪieeCor£Oi-Iir⊂eDF占二口SSAa∏SSAa∏MS FjΓ 卫I-Ia.ɪ1Σl Eff⅛-zt≡:Z44GΘ-GG44GQ-GΞ2244.3J. 31.et/L∣.UUCW-W=m=≡∙ɪɪɪt-。Ii■nu∙t-±oιι=≡L7±-E.7J-E-E三7±E_EG1O.USL∣.L∣L∣eHa=□_dτ‰∆ɪSiriforɪzΞ,E2.2：二2.52.2Er71.□2 ∖PnreErrorIZSS-Z-ZSS.E2.ZS71.UZTotalIS6L∣.E6.44£ItiUKLtZɪ:ɪ∣1edUiii-E-≡Zs-Ci-ItiS-CedCoeCflcienŋ≡orT:LE工3using∣iacaT=≥γiliCoιι≡ta-ɪɪʤ-I1ITC:≡≡I-L17QCsat.aly≤-tPre≡s∏Λre^Cata工牙三t£3.C口4174.7C∣S33-4.□41≤w7-4.45833Ilrc≈≡口air口"≠而残差分析圈的结果也是令人满意的ResidualPotsforYied153PHU50Ilo樊90H5Q-5OIn2D607080W-箕ResidueFittedValueResidualsVersustheOrderoftħeData050501-1HistogramoftħeResiduak4321AUC出Hb3JLL.o-10 -5 0 5 1。Hesidualq3p!62Step9:之描述A因子圈(FaCtorialPlots)以^^主效鹰圈(MainEffectPlot)及交互作用圈(InteraCtionPlot)可以用目视的方法

夬定效鹰分析.黑占逗功能表 Factorial÷FactorialPlots.勾逗M