2022年中国汽车云市场追踪报告-2023.06月_第1页
2022年中国汽车云市场追踪报告-2023.06月_第2页
2022年中国汽车云市场追踪报告-2023.06月_第3页
2022年中国汽车云市场追踪报告-2023.06月_第4页
2022年中国汽车云市场追踪报告-2023.06月_第5页
已阅读5页,还剩31页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

沙沙利利文文`场行研业读研|

2读023/|062023/06中ÿ:汽车汽ß车ß服服óó2022€中ÿ汽车ß`场追踪报告2022

ChinaAutomobile

CloudMarketTrackingReport2022€中ÿ自動車クラウドサービス`場追跡報告报告标签:汽车ß1车企1ß服á报告ð供的任何内容ÿ包括但O限Î数据1文_1Ā表1Ā像等Ā均系头豹研究院独p的高þ机密性文þÿ在报告中另Ì标明û处者除外Ā2

o

经头豹研究院Ï先书面许ÿ,任何人O得以任何方式擅自复制1再1传播1ûx1引用1改编1汇编q报告内容,若pá反P述þ定的Ì~发生,头豹研究院保留采×法律措施1追究相关人员¯任的h利2

头豹研究院开展的所p商业活ú均使用<头豹研究院=或<头豹=的商÷1商标,头豹研究院无任何前述]Ā之外的w他V支机构,_o

授h或聘用w他任何第O方代表头豹研究院开展商业活ú2©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó目录◆汽车ß`场概况•

汽车ß定义•

Ì业`场Ā状◆汽车ß需求梳理•

€心ÿ值•

场o

需求V析➢

车路`\➢

车联网➢

自ú驾驶➢

数_化转型◆中ÿ汽车ß`场规模及竞争格局分析•

汽车ß`场规模•

汽车ß`场竞争格局◆中ÿ汽车ß行业趋势分析•

Ì业痛点•

发展趋势©2023

LeadLeo2沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服óChapter

1行业综述<❑

行业数_化发展背景❑

行业定义P分类❑

行业`场Ā状=©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó汽车ß行业综述——行业发展背景及定义•

数_化€术已渗透于汽车行业各细分领域,w中汽车ß是车企赋能汽车移ú出行P相关智能服ó的数_化生态Āß服óĀ赋能汽车数_化数_化工厂智能化生产智能化物流智能化检测智能化网联车联网数据数_化营销交易行~数据渠道数据数_化运维自ú化运维事þ管理优化à程监ç运行ÿ境数据à用场景数据汽车行业数_化转型消费者画像ß服óĀÿ大数据1算法15G通信等尖端€术Ā柔性制精准营销自ú驾驶车联网❑

汽车行业是数_化€术关键à用场景,基于大数据1算法15G通信等数_€术的ß服óĀ贯穿汽车行业的研发生产1销售1管理1服ó等各ÿ节在中ÿà联网O断更新迭代的时代背o

Q,涵盖物联网1大数据1ß«算等€术的数_化€术需求随之ð升2

\时,截ó2020€,以大数据V析P挖掘1物联网1ß«算~代表的数_化€术在汽车Ì业à用比例合«高达53.7%,汽车Ì业是数_化€术关键à用场o

2Ð作~数_化€术需求方的汽车Ì业来看,数_化€术贯穿汽车Ì业的制生ï1营销1管理1ß维以Ü^服á等各ÿ节2

如整车厂ÿ通Ï数_€术实Ā流程自ú化1设«研发数_化,汽车4S店ÿ通Ï依托Îß«算的大数据Ā实Ā汽车智慧ß营,即降P获客成qPð高用户转化率2

\时在汽车^服á`场,汽车ßĀÿ实时检测新能源汽车的ßÌ状态P电池情况,将w数据\móÖà的维修站,Ð而ð升用户体验21随着_~ß1阿Ýß1腾±ß以Ü百þß等厂商a

局ß服á,w基Î大数据的ß服áĀèú车企的柔性制

1营销1自ú驾驶P车联网的发展2沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó❑

汽车ß是车企赋能汽车移ú出行P相关智能服ó的数_化生态Ā,w服ó形式要分~IaaS1PaaS以及SaaSO种Software

as

a

Service,软þ即服ó,指厂商将à用ðþ部署ó自p的服á器P,í费者ÿ在无需购买ðþ的情况Q据自身需求,通Ïà联网的方式向SaaS厂商购买相à的ðþ服á,按w服á时长向SaaS厂商支付费用2Platform

asaService,Ā即服ó,指将服á器Ā作~服áð供给í费者,PaaS在服á层次P高ÎIaaS,wð供商在w自身基础架构P托管硬þPðþ,ÿ通Ï公p1私p和混合ßßÌ交付2PaaSIaaSInfrastructure

as

a

Service,基础设施即服ó,指将IT基础设施作~一种通Ï网络对外ð供服á的Ā,ÿ向租用l服á器的í费者ð供处理1`储1网络Üw他基础«算资源,w服á模式要以据í费者实×使用àßÌ«费~2ß服á指将基ÎßĀ的<«算=能力以服á的形式ð供给企业或公_,基Îà联网ß服áĀ,ÿ使w他用户在ĀP使用基础服á1数据服á1ðþ服á等2

w中ß服á的形式ÿV~IaaS1PaaS以ÜSaaSO种2汽车ß服á指汽车机厂以ß供à商ð供的Ā~基础,通Ïß«算1ß`储1物联网15G网络等€术以搭建在ß服á赋能Q的车联网ß1自ú驾驶ß1仿真ß1高精地Āß等Ā,`将车联网系统在使用Ï程中ï生的大à数据通Ï网络P传óß端服á器实Ā处理PßÌ,Ð而实Āq地无法实Ā的ß能,即用户ÿ随时自地通Ï汽车P安装的终端并利用所pà联网资源P获×外界信息,如第O方数据接入1Web服á1查询信息1学`Þ公1ß休闲社交等服á2在中ÿ汽车

mÐ向智能化以Ü数_化€术在汽车Ì业的à用O断à深的背o

Q,汽车ß作~实Ā车联网P车路`\中车1ß1网中Þ要的一ÿ,汽车ß赛道将迎来汽车数_化转型中的新一ï热潮2沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó汽车ß服óĀ各层ÿ架构微服ó框架中间þERTCRMERP计算`储网络NASSAN分a式`储对象`储备份`储数据ßIaaSCDNPaaS仿真Ā大数据Ā安全灾备à用开发ĀRGPSOffice`作à用程序内容à用程序办公软þ金山360车载终端车载娱P营销软þ地Ā软þSaaS终端管理ß桌面&&.w他类软þq篇报告旨在V析大中_{2022€ÿ包含中ÿ内地1中ÿĀ湾1中ÿ澳门1中ÿ香港Ā汽车ß服á/解决方案à用趋势1竞争格局1`场增长机bÜ`场参P者所à采×的相àÌú2

w中,对汽车ß服á整体`场的竞争格局的«算口ß以层ÿÿIaaS1PaaS1SaaSĀ1部署模式ÿ公pß1私pßÜw他Ā场o

ÿ车联网1车路`\1自ú驾驶1数_化转型性ĀO个角þ~2汽车ï业作~y型链式供à链Ì业,对以机厂~€心的PQ游间的合作一ô性1`调性要求高,通常机厂的数_化转型对Îï业整体p带ú作用,因l本报告对汽车ß服ó/解决方案总体的`场定义~以汽车产业链整体ÿ涵盖机厂/整车厂1供à商1出行服ó等^`场企业等Ā~目标并通过IaaS1PaaS以及SaaS层的服ó形式提供涵盖设计1研发1生产/制

1销售及售^等全生命周期的相关服ó2沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó汽车ß行业综述——`场Ā状•

混合ß兼顾公有ß扩容性强P私有ß安全性强的优势,中ÿ车企采用私有ß部署汽车ßĀ服ó~私有ß1公有ß1混合ß概况公有ß私有ß混合ß◼

自配置程þ较P◼

以中小型客户~◼

无需采购硬þ◼

私密性较高◼

基Î私pßP公pß各ù`势ßÌ部署,ð供统一ITÿ境的ß服á◼

以大中型客户~◼

对外部信息较封ý◼

企业自p团队以开源形式部署特性◼

厂商通Ï自p/租用的基础设施向用户或企业ð供相关服á◼

w架构衡性较高,p利Î成q管理◼

ß厂商ð供解决方案Pß维服á◼

ß营的支ûP管理较简WP车企合作的ß服ó方式◼

多租户€术架构◼

û售ß化ðþP相关服á支持◼

针对性地向企业ð供ù目解决方案,并按照ù目规模收×实施费用◼

企业ÿß商店模式◼

«算能力租售模式◼

开发ýx支持模式◼

按用户使用的数据`储à1网络容à1算力规模ßÌ性«费◼

完全¬阅模式◼

部V厂商以ù目制或一体机销售模式~商业模式◼

\时收×如公pß网盘中的增值服á费用◼

一次性收费模式◼

定制化服á费用代表参P者注:部V代表性厂商,排]ú序OV先^中ÿ汽车ß服áĀ要V~公pß1私pß和混合ß,w中公pß要面向Î公_,以中小型客户~`开程þP性扩展程þ较高,但w自配置程þ较P2

而私pß相较Î公pß更x备数据私密性高1深þ开发性高的特点2

将公pßP私pß的`势结合的混合ßÿ’àO\的Ā需求,混合ß的€心`势~在ð供私pß的安全性的\时保证公pß的开性2Ð车企的ß部署™择来看,中ÿ截ó2022€þ41.2%的汽车Ì业参P者™择公pß的部署方式,私pß1混合ß等w他类型ß部署模式的企业共«占比沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó41.2%22022€中ÿ汽车厂商ß部署占比公pß41.2%如需获×或引用相关数据,私pßÜw他请登录头豹ù€创新网ÿĀ58.8%或联系^Āý作人员获×完整x报告公pß私pßÜw他l外,汽车ß服á厂商向车企收费由O部V构成2

第一部V~服á费,即帮û车企开发ß服áĀ等相关的施ýPß维等的ý程服á费用2

第Ð部V~ß的使用服á费,比如按车企在ßĀP的€þ`储P«算资源í耗à所«à的费用2

第O部V是服á¬阅费,相`Îß服á厂商售X或者û租了一个à用或服á器给车企以ð供服á¬阅的费用,若车企O再需要lù服á时ÿ随时将wßÌ停用,ÿ使车企降P一次性采购成q2沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服óChapter

2行业需求<❑

核心ÿ值❑

自ú驾驶驱úß服ó❑

车联网驱úß服ó❑

汽车数_化营销=©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó汽车ß需求分析——核心ÿ值•

汽车服óßĀÿû力车企解决数据整合1安全性问题以及实Ā各系统间的à联à通,从而满足车企Ā化部署需求容器€术à用架构传输微服ó微服ó微服ó微服ó数据ß用户界面数据ß数据ßLinux

Containerÿ容器€术Ā作~一种内€轻àÿ的í作系统层虚拟化€术,x备轻à化1úÿ部署1易Î移植以Ü性管理能力较€的特点2

容器€术通Ïðþ的资源独立P隔离€术,ÿ将ðþ独立打包ó另一ßÌÿ境,`O影响w他ðþßÌ2

随着容器€术自2013€起快Ÿ发展Pà用,容器€术的易移植率P效率O断ð高,用户无需在开发或ßÌðþ时Ïþ依赖W一数据ß,反之用户ÿ据自身需求™择相à的数据ß,解决了IT系统的Va

式部署þ题2中ÿ公有ßIaaS+PaaS`场规模,2017-2023€预测2,316[亿元]1,7511,3709737654362461402016201720182019202020212022E2023E沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó由Îß«算服á在金融1ö售1|疗以Ü教育等传统Ì业中à用à深,\时在宽带网络P容器€术持续更新迭代的背o

Q,中ÿ公pß«算IAAS+PAAS`场规模p望Ð2016€的140亿元增长ó2023€的2,316亿元,CAGR~49.3%2随着中ÿß«算`场规模P相关€术的O断发展,中ÿ汽车Ì业借ûß«算Ā1物联网1容器P微服á等€术的耦合特性,ÿ解决数据整合þ题,\时ÿ将传统的数据à联à通þ题ßÌIT容器化2

因l汽车ß服áĀÿ实Ā车企各ÿ节中系统的à联à通性,\时ÿ~各地{服á器间的信息共享ð供基础2汽车Ì业Pß的目的要来源Î车联网1生ï制

Pðþ开发等方面的数_化需求,\时自ú驾驶和汽车P用户数_化生态的建设Ï需ßĀ的á层支持2

首先,汽车ßĀÿû力汽车实Ā包括高精þ地Ā导航1自ú泊车1人机交à等汽车智能联网ß能,ÿ赋能传统汽车Ð向智能汽车2

w次Ð生ï制

端来看,车企在汽车制

供à链中的经营活úP内部管理的数_化改革离O开ßĀ的数据整合,l外,汽车制

Ì业中ð硬þ开发,包括设«和测试在内的ÿ节均`在数_化验证需求,异地团队Ð而能实Āß化`\ÜßP仿真2

因l汽车Ì业Pß的必要性将愈发凸显2Ð数据安全方面来看,汽车厂商在P经销商以Ü配套厂商等各类合作商ßÌ业áß来P数据交换的\时将ï生海à的数据P业á文þ,`w设«1数据P业á文þ的传统解决方案`在人力成q较高1数据传输效率P以Ü厂商面临机密数据信息泄露风险等痛点2

若汽车厂商`储在«算机P的机密设«文þP数据ûĀ服á器异常1病毒攻ü1数据丢失1第O方窃×等þ题,将给汽车厂商带来较高®ï损失P€心数据泄露等风险,因l汽车厂商在数_化转型Ï程中的数据机密性î~保持w€心竞争力的关键之一2

但在ß的赋能Q,汽车厂商ÿ采×将数据Pß的方式Ð而对用户P厂商的关键数据ßÌà密,汽车ß端数据ßÿ通Ïà密w外链信息实Ā厂商1经销商以Ü配套商的数据信息共享2

Ð用户方面来看,基Îß的用户数据ß经Ïß端à密^\时x备ß端自ú备份1多Þ身份验证1水印P误删€验等ß能,Ð而ð升汽车厂商P用户数据的安全性2沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó汽车ß场景需求分析——车联网•

汽车ßĀ作~车联网中人1车1路等数据汇聚的中心,是车联网服ó提升用户体验PB端ÿ值的基础2016-2021€中ÿ车联网用户规模[万辆]5,1904,4103,4542,7002,1201,600201620172018201920202021由Î中ÿ交通ß输部1ý信部等部门在2011-2019€期间发a

多ù关Î要求车辆安装Ì驶²录定O装置的€策,以Ü在中ÿ汽车ý业`bÎ2015€首次定义智能网联汽车的背o

Q,中ÿ车联网商用`场迎来发展良机2

w用户规模P`场规模â续5€实Ā增长,w中2021€用户规模已超5,000万户,`场规模2018-2021€CAGR~22.7%2

l外,车联网ÿ~车ð供基础的车辆ç制1交à等服á,在汽车ßĀ的赋能Q,车联网服áÿÍ生包括OTA升ÿ1驾驶Ì~V析1汽车ß维等业áP的创新2随着中ÿ车联网用户规模P`场规模的O断发展,以Ü在嵌入式联网体系€术更新迭代的驱úQ,中ÿ配备联网€术的车辆销àÜ渗Ÿ率将保持增长趋势,ßĀ作~车联网中人1车1路等数据汇聚Pà用中心,ÿû力汽车制商ð高用户粘性Pàúþ,\时߀术ÿ在车联网中Í生û车载娱Pï品P服á以Ü更x多化的售^服á,因lß服áĀ是车联网服áð升用户体验PB端ÿ值的基础,中ÿ车联网`场规模P智能à联汽车à的增长驱ú汽车ß服áĀ发展2中ÿ车联网`场规模及渗透率,2018-2023€预测3,000

[亿元]2,5002,0001,5001,000500规模渗Ÿ率80%60%40%20%0%2,3811,9961,6501,37620201,12520198930201820212022E2023E沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó汽车ß场景需求分析——自ú驾驶•

汽车ßÿ载自ú驾驶车辆海量数据Pû力管理车载软硬þ,随着自ú驾驶汽车渗透率提升,将驱ú汽车ßĀ需求中ÿ自ú驾驶领域投融资情况,2015-2020€[亿元]融资金额融资数à

[个]1,0008006004002000100806040200811.07875534.960436.36243225.6184.2238.2201520162017201820192020自2015€数_化转型热潮以来,中ÿ汽车Ì业迎来智能化升ÿÙ革,w中自ú驾驶领域在2015-2020€期间Ø到资q关注þ较高,w投融资规模Ð2015€的8.2亿元增长ó2020€的436.3亿元2

截ó2022€,中ÿL11L2自ú驾驶€术已较成熟,w€术kÐ向L3阶段,随着资q持续向自ú驾驶领域注入资金以Ü全球

车新势力的研发测试,全球P中ÿ自ú驾驶渗Ÿ率持续保持增长趋势,w中中ÿ自ú驾驶渗Ÿ率p望Î2023€达30%2由Î每Ā自ú驾驶汽车日均ÿï生4-10TB的数据,w对载l类规模较大的数据储`载体要求较高2

汽车ß服áĀÿ通Ï对数据的ß端1移úP整合一体化ð升自ú驾驶车辆数据的获×1V析P挖掘效率,Ð而实Ā海à数据的整合2

\时车载ðþÜ电子设备的复g性将随自ú驾驶汽车的nÜ而大幅ð升,一定比例的ß能Pß端_将pûÎ更好地管理车载ðþÜ电子设备,并简化w复g性2中ÿ和全球汽车`场自ú驾驶渗透率ÿL2及以PĀ,2018-2023€预测40%30%20%10%0%中ÿ全球30%25%22%18%18%12%11%8%8%4%4%2%2018201920202021E2022E2023E沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó汽车OTA架构ß端OTAß端服ó器传输终端OTA终端ÿ引擎1适配器Ā以z网升ÿú力系统/网关ADAS系统/网关车身系统/网关影音系统/网关❑

汽车OTA实Āà程软þPà用程序û户端的更新均依托于包含ß感知1ß计算1ß分析的ß端服ó器Ð汽车OTA架构来看,w架构总体包括ß端1终端以Ü系统升ÿ对象,ß端服á器通ÏV析P整合汽车终端的ßÌ数据,以à程的方式对用户车辆的ú力系统1ADAS系统1车身系统以Ü影音系统发‘ðþ更新数据包,用户即ÿ通Ï车企è‘的更新包ßÌ升ÿ而无需将车辆驾驶ó4S店,OTA在降P车企维修成q的\时ÿð升用户体验2

ß端Ā的数据决策V析P数据è‘是实Āà程à用程序客户端数_化Q载Pðþ升ÿ的基础,\时ß解决方案均ÿ实Ā汽车OTA中的驾驶性能ð升P各娱P系统升ÿ的数据P管ç,因lß服áÿ~汽车OTAð供á层支持2©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó汽车ß场景需求分析——车路`\•

构建于ß端服ó器P的车路`\系统ÿ全方位实Ā车P车1车P路间信息P数据的实时交àV2X车路`\架构信÷`化自ú驾驶交通感知全息高Ÿà用侧V2X服ó器交通大脑能力开数据管理â接管理数据`储大数据治理交通流诱导Ā场执法ß端视频Āw解析V2XServer交通大脑à用边缘侧RSSRSS边缘«算车机设备RSU摄像头1红绿灯1传感器1÷达1标识路牌等终端侧OBUC-V2X模Ā车路`\是指采用先ß的无线通信和新一代à联网等€术,全方O实施车车1车路ú态实时信息交à,并在全时空ú态交通信息采集P融合的基础P开展车辆ú安全ç制和道路`\管理,充V实Ā人车路的p效`\,保证交通安全,ð高通Ì效率,Ð而形成的安全1高效和ÿ保的道路交通系统2采用无线通信€术P新一代à联网€术的车路通`\系统ÿ全方O实Ā车P车1车P路间信息P数据的实时交à,\时ÿð升车辆ú安全ç制P道路`\管理的效率2

车路`\架构中的ß端服á要依靠汽车ß«算ĀßÌV2X的数据治理以Ü交通路端的信息传输2沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó汽车ß场景需求分析——数_化转型代表场景之营销•

基于ßĀ的汽车数_化营销ÿ~车企或经销商带来降本增效1增ò消费者触达等优势,是汽车ß`场发展驱ú力之一汽车Ì业数_化转型场o

包括制

1生ï1营销1管理1ß维以Ü^服á等各ÿ节2

以传统的汽车生ïÿ节~例,在如大数据1ß«算等数_化AI€术赋能的供à链短链P数_化仓储物流Q,车企ÿ在原p的生ï模式Q对Ï去的排ï历ó²录ßÌV析,车企ÿ在建立柔性化的生ï经验模型的\时实ĀP成q1周期较短的生ï«划解决方案2à汽车完成制

1生ï^,w另一更x代表性的数_化转型场o

~车企的数_化营销2中ÿ乘用车销量,2013-2021€[万辆]2,437.72,471.82,371.02,114.62,144.42,148.21,970.12,017.81,792.9201320142015201620172018201920202021Ð中ÿà€来营销端的相关数据来看,由Î中ÿ宏Ê经济增ŸQ降1城`新增人口Q滑以Ü共享ûÌ发展Ø限等因素,中ÿ乘用车销àÐ2017€的2,471.1万辆Q降ó2021€的2,148.2万辆,5€间累«Q降15%2随着中ÿ乘用车销à持续Q滑,汽车Ì业参P者_多导ô的ï品\质化Ā象o

Þ以Ü`场经营ÿ境

渐恶化,尽管盈利企业数àÎ2021€实Ā增长,但wÏ损数à占比Ï较高,2020-2022€间中ÿ汽车经销商均Ï损企业数àþ~33%2中ÿ汽车经销商盈利情况,2020-2022€20202021202253.8%45.2%33.8%39.4%29.7%28.6%26.9%25.0%17.5%Ï损持盈利中ÿ汽车ý业`b1沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó在l背o

Q,车企ÿ通Ï在ï品营销端引入߀术的方式ð升销à2基ÎßĀ的营销数_化ÿ通Ï直接P用户构建触点~车企带来改Ù自身商业模式1降q增效等`势,\时在研发1生ï1销售以Ü服á等ÿ节的数_化转型ÿð升整个汽车Ì业10%-30%的营收2

引入ß服áĀ的汽车营销端ÿ通Ï深þ学`1智慧算法1大数据Ā等AI€术,~汽车机厂ð供集机厂的触点1IT1数据中Ā1业áĀ以Ü场oà用算法Î一体的场o

化数据驱úß营服á,\时w业áÿ聚焦Î汽车Ì业<研发1生ï1供给1销售=四个部V中的销售体系,w代表性ï品范围包括CRM1DCM1Operation1Training等2l外,在ß的赋能Q,wÿ~车企搭建ï业à联网P2Cà联网ÿ如垂直类汽车领域Ā之间的数据P信息<桥梁=,帮û车企Ðw研1ï1供1销的P游端到用户端建立流通渠道,将机厂的Þ资qÿ即ð前生ï的车辆Ā快Ÿ地倾销给用户,以达到ð升机厂ï品的流通效率的目的2

\时,l类汽车ß在车企营销端的à用O仅聚焦Î将í费者转Ù~用户,ß聚焦Î用户被营销^的服á,如广告集客^的转化到店1保客服á1车联网ûÌ服á以Ü再保险等服á2因l中ÿ乘用车销à持续地Q降将驱ú车企在营销ÿ节的数_化转型2\时,汽车经销商的潜客转化率P1获客线索成q高1营销成q高~制þw盈利增长的要痛点,引入营销数_化ßĀ的汽车经销商ÿ通Ï引入数_中Ā1ß«算P物联网等€术实Āí费者线P线Q触点打通,\时ÿ利用算法识别用户的í费Ì~实Ā广告1个性化内容的精准投,形成车企-用户的营销ýÿ2©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服óChapter

3行业`场规模<❑

行业政策分析❑

`场规模=©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó汽车ß行业——`场规模•

中ÿ汽车ß行业`场快Ÿ崛起,2022€中ÿ汽车ß行业`场规模高达221.0亿元,预计至2027€突破700亿元❑

车企用ß预算持续提升,供à链汽车数_化转型òŸ带来新增量中ÿ规模较小的车企€þ汽车ß预算在1,000万元人民_þô,集团ÿ大型车厂的汽车߀þ预算在5,000万元þô2

如某中ÿq土车企在车联网P车路`\等解决方案的ßĀ采用资源的€þ预算在2015-2018€阶段~2,000万-3,000万元人民_的àÿ,在2018€由ÎàP自ú驾驶等相关用ß需求的业áà增大,w€þ预算已超4,000万元人民_2

由Î车企的汽车ß解决方案的预算已超Ï车企内部传统职能部门的预算水,传统的数_化转型所需要的ßĀ资源预算P汽车w他ÿ节或à用场o

所需的ßĀ资源预算已统筹ó整车集团的IT部门,如某车企的€þ在ß方面的预算~3亿元人民_,w中5,000-7,000万元人民_~除传统汽车数_转型ß需求之外的汽车ß服á预算2中ÿ汽车制

相关企业数量统计,2016-2022€[万家]16.611.54.51.71.31.00.82016201720182019202020212022除l之外,车企数_化转型脚mðŸ1用ß程þà深_对供à商起到示范效à,考虑到供à链`\,愈来愈多的供à商_跟随车企脚mà快自身转型Ÿþ纷纷Pß1用ß2

据企查查数据,截ó2022€p,中ÿ汽车制

相关企业数à突破16万家,庞大的汽车供à商群体以Ü^`场如ûÌ服á等企业的用ß1Pß_将~中ÿ汽车ß`场­献大幅增à沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó中ÿ汽车ßIaaS1

PaaS1

SaaS`场规模ÿ营收口径Ā,2020-2027€预测[亿元人民_]747.3SaaSPaaSIaaS148.7209.2287.7221.054.277.0153.641.857.2389.5105.634.836.227.322.855.5156.5122.0202282.6202020212023E2027E❑

中ÿ汽车ß`场规模的增长要来源于Q游车企的Pß需求以及自ú驾驶和车联网`场的发展,\时中ÿ汽车数_化转型相关利好政策~汽车如需获×或引用相关数据,ß行业提供发展基础请登录头豹ù€创新网ÿĀ中ÿ汽车ßÌ业x备€术密集1Ì业准入资质壁垒高以Üà用领域广泛等特或联系^Āý作人员获×完整x报告点,据头豹研究院数据报告,wÌ业尚处Î发展初期,w交易àÎ2022€达221.0亿元,但在o

来â续5€将继续保持稳定增长趋势2w中,汽车ß服áĀ的搭建是汽车自ú驾驶P车联网等领域实Ā数据搭载1V析以Ü开发新服á的基础,自ú驾驶P车联网领域的发展将驱ú汽车ßĀ需求,\时随着wQ游车企的Pß需求增长,w`场规模p望稳定增长2l外,中ÿß服áP汽车数_化转型利好€策Ï~汽车ßÌ业ð供增长基础:中ÿý信部P公安部等相关部门Î2021€联合印发:ÿ家车联网ï业标准体系建设指Y;,明确ðû在2025€形成车辆智能管理标准体系`满足车联网P路的周边ÿ节支持,~车企Pßð供发展基础2❑

截至2022€,中ÿ汽车ß服ó中IaaS层规模占比~55.2%,PaaS层PSaaS规模量的占比分别~25.9%118.9%2中ÿ汽车ß服áĀ用层ÿV类要V~IaaS层1PaaS层和SaaS层,w中IaaS层要是负¯在设«1生ï以Ü供à链等ÿ节ð供«算1`储1网络1沙利文1头豹研究院注:针对SaaS层统«口ß调成~面想想汽车Ì业€心构成方ÿ机厂1供à商等Ā的服á`场©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó2022€中ÿ汽车ßIaaS1

PaaS1

SaaS规模占比SaaS18.9%IaaS55.2%PaaS25.9%IaaS

PaaS

SaaSCDN1安全以Ü灾备等相关的基础设施,

PaaS层的汽车ß服á要覆盖售如需获×或引用相关数据,^ÿ节ÿ如|叫中心1OTA1自ú驾驶1车联网Ā以Ü生ï设«ÿ节ÿ包括请登录头模拟豹1ù仿

真€等创Ā新所

需网的ÿßwĀw架w构.le2a汽d

l车e

oß.

cSoaamS则Ā要îÜ包括各类ß能à用的销售í费等ÿ节,w要按使用时间或基础设施的数à付费的形式2或联系^Āý作人员获×完整x报告❑

à用场景定义中ÿ汽车ß服á/解决方案按à用场o

ÿV~自ú驾驶1车联网1车路`\以Ü车企数_化转型场o

2

w中车联网汽车ß指调用汽车ß基础服áP车联网Ā,实Ā如Va

式`储1Va

式«算1TSP等ß能,起到挖掘海à数据的`储和数据ÿ值,以Üð升智能网联汽车的安全性PÌ驶能效等作用的ß服á,l场o

的统«口ß~车内ÿ舱1网联Ü安全等的收入2自ú驾驶汽车ß指调用汽车ß基础服áP自ú驾驶服áĀ,实Ā如数据接入1数据标注1模型¯ÿ1模拟仿真1OTA升ÿ等ß能,l场o

的统«口ß包括_用自ú驾驶Ā,即异构ß的规模2车路`\ß调用汽车ß基础服áP车路`\ßçĀ,实Ā如车端接入1路侧设备接入和ß端ç制1道路Ïþ的感知和V析等ß能的ß服á,l场o

的统«口ß~ßçĀÜ引î口ß收入2沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó数_化转型à用场o

要~除车联网1自ú驾驶以Ü车路`\以外的整车全生}周期所需借ûßĀ或ß«算资源的à用场o

,w统«口ß包括但O限ÎQ游车企或整车厂1供à链等€心ï业链构成方对Îß的需求à/采购à,以Ü各厂商对l场o

的预算P支û22022€中ÿ汽车ßà用场景占比情况车联网38.6%数_化转型场o落地à用场o47.7%52.3%自ú驾驶如需获×或引用相关数据,8.4%车路`\请登录头豹ù€创新网ÿĀ5.3%或联系^Āý作人员获×完整x报告落地à用场景数_化转型场o车联网自ú驾驶车路`\规模落地à用场景自ú驾驶18.5数_化转型场景数_化转型场o105.4车联网车路`\11.7202285.4沙利文1头豹研究院注:q€þ针对O\à用场o

的èV口ß~针对中ÿ整体汽车ß`场©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服óChapter

4行业竞争格局<❑

竞争格局=©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó汽车ß行业竞争格局•

中ÿ汽车ß`场集中度较高,阿Ýß在2022€汽车ß服óIaaS+PaaS1IaaS1公有ß1私有ß及w他ß均占据导地位2022€中ÿ汽车ßIaaS+PaaS1IaaS`场竞争格局阿Ýß_~ß腾±ß百þ智能ß亚马šßù€w他15.3%17.4%25.5%29.5%6.5%7.4%6.0%11.7%21.0%17.5%23.8%18.5%如需获×或引用相关数据,请登录头豹ù€创新网ÿĀIaaS

+PaaSIaaS或联系^Āý作人员获×完整x报告2022€中ÿ汽车公有ß1私有及w他ß`场竞争格局12.1%24.2%21.7%12.1%37.2%13.8%23.4%21.4%8.5%11.0%14.3%0.2%阿Ýß亚马šßù€百þ智能ß腾±ß_~ßw他阿Ýß腾±ß亚马šßù€_~ß百þ智能ßw他公有ß私有及w他ß沙利文1头豹研究院注:部V厂商数据~头豹第O方调研数据©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó❑

中ÿ汽车ß行业竞争格局较集中,阿Ýß在`场处于领先地位➢

中ÿ汽车ß行业竞争格局较集中:中ÿ汽车ß`场中的要厂商包括以阿Ý巴巴1_~~代表的传统à联网巨头,wï业链中游厂商整体以向车企ð供依托Îß服á的汽车智能化升ÿP移úûÌ服á的数_化Ā~2

汽车ß`场Ï处Î快Ÿ发展阶段,在IaaS+PaaS`场头部5家厂商如`场需份获额

总×和或超7引0

%用,`相场关集

中数þ据较,高2请登录头豹ù€创新网ÿĀ➢

阿Ýß占据中ÿ汽车ß`场IaaS+PaaS1IaaS1公有ß1私有ß及w他ß或联等系细^分Ā`场ý排作]人第一员:获阿×Ý

ß完凭整借

在x公报p告ß`场多€的经验ÿ累,多€前即开始ÿ极a

局汽车ßÌ业数_化转型,在2022€11o

的ß栖大bP,阿Ýßk式发a

汽车ß解决方案,由阿ÝßP汽车Ì业客户1a

伴在Ï去O€间共\打磨而成2

截ó2022€á,阿Ýß在中ÿ汽车ßIaaS+PaaS1IaaS1公pß1私pßÜw他ß四大细V`场均占据导地O,`场份额V别~

25.5%129.5%124.2121.7%沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó车联网及车路`\汽车ß竞争格局•

以€度1_~1腾°~代表的中ÿà联网巨头企业òŸa局车联网生态体系,€度智能ß占据车联网ß`场导地位2022€中ÿ车联网及车路`\汽车ß`场竞争格局1.0%腾±ß腾±ß11.2%14.9%14.7%14.1%百þ智能ß阿Ýß百þ智能ß_~ß27.9%20.9%34.0%8.8%18.8%_~ß阿Ýß亚马šßù€w他20.1%亚马šßù€w他13.5%如需获×或引用相关数据,车联网车路`\请登录头豹ù€创新网ÿĀ或联系^Āý作人员获×完整x报告❑

以腾°1€度1阿Ý以及_~代表的中ÿà联网巨头企业òŸa局车联网1车路`\生态体系,wè出车联网1车路`\产品的策略侧Þ点`在差异,腾°ß占据车联网1车路`\ß`场导地位➢

中ÿ车联网1车路`\汽车ß`场要参P者~à联网巨头及ICT巨头:Ð中ÿ汽车ß`场中细Và用场o

车联网来看,w要参P者包括腾±1百þ1阿Ý1_~以ÜAWS等,在l细V领域中,前五家2022€`场份额合«达66.0%2

Ðï品a

局情况来看,l类参P者在车联网ß`场的a局策略`在差异,如阿Ý要通ÏwAlios系统a

局ß端ï品,并通Ïy猫精灵P车企合作2

腾±则通Ïð供SaaS层的ðþï品以打通用户1社交à用P娱Pà用生态链2➢

腾°ß在车联网1车路`\ß`场均占导地位:截ó2022€,腾±生态车联网TAI累«搭载700W+车辆,落地了150+车型,腾±智能汽车ß已û力40+车企数_化转型,汇聚了500+生态合作a

伴2

截ó2022€á,腾±在车联网1车路`\汽车ß`场中的份额V别~14.9%P27.9,OÎn大细V领域的导地O2沙利文1头豹研究院注:部V厂商数据~头豹第O方调研数据©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó自ú驾驶汽车ß竞争格局•

€度智能ß在2022€中ÿ自ú驾驶P车路`\汽车ß`场中均占据导地位,w次~~阿Ýß1腾°ß1_~ß等2022€中ÿ自ú驾驶汽车ß`场竞争格局2.3%百þ智能ß阿Ýß9.3%28.6%腾±ß17.1%_~ß18.1%亚马šßù€w他24.7%如需获×或引用相关数据,请登录头豹ù€创新网ÿĀ或联系^Āý作人员获×完整x报告❑

€度智能ß在2022€中ÿ自ú驾驶汽车ß`场中均占据导地位,w次~阿Ýß1腾°ß1_~ß等,自ú驾驶汽车ß`场整体集中度较高2➢

€度智能ß`场份额占中ÿ自ú驾驶汽车ß第一:截ó2022€,百þ智能ß占据自ú驾驶汽车ß领域的`场份额~28.6%,O居细V`场首O2百þ凭借

Apollo

在自ú驾驶领域深耕数€的ÿ累,ŸÏ百þ智能ß服áP机厂1自ú驾驶企业2

百þ智能ß自ú驾驶数据ýÿ方案ð供全周期的自ú驾驶数据ß营服áP自ú驾驶ýx链Ā,能够解决数据获×1àý1使用Ï程中的难题,û力车企快Ÿ1P成q构建数据ýÿ,快Ÿèú自ú驾驶€术研发2➢

细分`场竞争格局稳固:中ÿ自ú驾驶汽车ßP车路`\汽车ß的`场要参P者均包括百þ1阿Ý1腾±1_~P亚马šßù€,五家参P者在2022€中ÿ自ú驾驶汽车ß`场中的合«`场份额占比超Ï90%,`场集中þ较高2沙利文1头豹研究院注:部V厂商数据~头豹第O方调研数据©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó数_化转型汽车ß竞争格局•

阿Ýß在2022€中ÿ数_化转型汽车ß`场中占据导地位,`场份额达到

29.8%2022€中ÿ数_化转型汽车ß`场竞争格局阿Ýß_~ß25.7%29.8%腾±ß亚马šßù€1.9%5.0%15.4%百þ智能ßw他22.1%如需获×或引用相关数据,请登录头豹ù€创新网ÿĀ或联系^Āý作人员获×完整x报告❑

阿Ýß在2022€中ÿ数_化转型汽车ß`场中均占据导地位,w次~_~ß1腾°ß1亚马šß科€等2➢

阿Ýß占中ÿ数_化转型汽车ß`场份额第一:截ó2022€,阿Ýß占数_化转型汽车ß领域的`场份额~29.8%,O居细V`场第一2

阿Ý旗Q数智服á公ø瓴羊,结合达摩院ð供的数据智能€术和数_人€术,再整合阿Ý的生态资源,p效帮û车企ð升b员数à和用户体验,ß而增à¬W数à和转化率2➢

细分`场竞争格局稳固:中ÿ自ú驾驶汽车ßP车路`\汽车ß的`场要参P者均包括_~1阿Ý1百þ1腾±P亚马šßù€,五家参P者在2022€中ÿ自ú驾驶汽车ß`场中的合«`场份额占比超Ï70%,`场集中þ较高2沙利文1头豹研究院注:部V厂商数据~头豹第O方调研数据©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服óChapter

5行业发展趋势<❑

行业难点❑

发展趋势=©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó汽车ß行业综述——发展难点•

中ÿ汽车ß行业的要制þ因素包括数据标准O统一1车联网系统的高复杂性等汽车PßĀ间的部分通信`¯尚未实Ā完全统一,`缺O相关数据交à接口标准,\时车联网的高复杂性P产品的高即时适配性是制þ行业发展的要因素2汽车ß行业发展难点产品适配即时性要求高数据标准O统一汽车ï业链PQ游îÜ供à商较多,wï业ÿ值链包括€术研发1生ï制

1V销1ö售1用户服á1Ð手车1电池回收等ÿ值ÿ节2

\时各汽车品牌îÜ多个车系ï品,`各ï品革新迭代Ÿþ较快,汽车ÿ值链各ÿ节P各汽车ï品的更新Ù化ÿ影响汽车ß厂商的服á’配性,因lß服á厂商需按车企相关ï品持续Ù化的需求ßÌß服á的升ÿ配套,\时车企对ß服á即时’配性要求较高2由Î车PĀ之间的通信`°尚o

做到完全统一`缺O数据交à接口标准,导ô部VßĀß能Ø限,Ð而影响跨品牌车辆P跨Ì业之间的数据à联à通以Ü阻碍车1路1ß的`\2\时用Î支撑车联网Ā中车辆间的大规模联网开发数据€术体系需ßÌ长期的数据处理模型è演,促使ßĀ~车辆自ú驾驶ð供数据支撑P决策的开发周期较长,制þßĀ数据迁移效率2海量信息数据车联网系统的高复杂性车辆在ßÌÏ程中的GPS信息1传感器信息1车联网信息1车辆和车况信息以Üÿï生大à数据ÿ一辆智能化车辆均一yÿï生4-10TB的数据Ā,在面对大规模àÿ的数据时,储`Î非关系型数据ß中的数据需要高性能车载«算ĀßÌ采集和处理,导ô车企对汽车ß服á厂商的ßĀ读写€术1IOVĀ以Ü车企数据的ÿ靠性1Ü时性要求较高2由Î车联网服á要面向C端用户,车联网系统P车企内部系统`在频繁的数据交à历ó,\时Ï需点到点的_线ßÌ数据传输,车联网系统中的_线如APN私p_线PßĀ到车企各系统的点到点_线的复g性较高2

Ð网络构建方面来看,汽车ß服á厂商需保证在路由1安全P性能规划等方面的设«统一性,因l~满足车联网系统的统一性P灵活性需求,w复g的网络系统是汽车ß厂商面临的挑战之一2沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó汽车ß行业——发展趋势•

随着中ÿ汽车自ú驾驶P车联网`场的O断发展,未来3-5€ß服ó的ß端工x链需求P车企定制化需求将持续增长01.ß端工x链的需求提升2Ð`场来看,随着面向自ú驾驶的高性能的数据`储以Üo

来的自ú驾驶ßĀ需求ð升,w回传的数据àð升将促使ß端的ýx链需求将更~旺盛2

Ðß服á的â接方式V类来看,P车身ï生â接的ß服á是一类,另一类的ß端ýx链则OP车身ï生任何â接,wq身聚焦Î生ï管理1ERP的`化1大数据à用1作业Ā等,à一类服áO直接P车相â接,是通Ï将数据回收之^,再在ß端ßÌß端的作业PV析2

例如自ú驾驶的ýx链,`汽车x备L2Ü以P的自ú驾驶能力之^,w海à数据将b回传回来,若想使用l类数据,车企则需要将w标注PV析,实Āl类的数据V析将需要ß服áĀ中的ýx链2

\时在汽车P`前要做的仿真模拟Ï需要ß服áĀ的ýx链,在l背o

Q,o

来ß端ýx链的需求将持续ð升202.车企未来将结合自身的资金能力P外部采购产品ß行组合,即ß服ó定制化需求2以部V

车新势力车企的汽车~例,wà程服á系统POTA系统属Î自身研发,\时l类车企Ïb参P部V自ú驾驶的研发,如自ú驾驶的传感器P传感器感知相关的算法,但是w采用的地Ā数据pÿ能是来自腾±和百þ地Ā等第O方数据,即l类车企的相关服á并非全靠自身研发2

因l将p愈发多的车企在参P部V自ú驾驶1车联网的研发\时采购外部的ß服áï品,整个ß服á的定制化Pï品的个性化需求ð高203.

车企在™择ß服á厂商时`在合\周期等þ题,w合\的签车企境内业ó将转向首™中ÿ汽车ß服ó头部提供商2中ÿþ€限~3-5€或5-10€2

车企在合\周期内Ob更换ß供à商,\时结合数据安全愈发Þ要的背o

,愈来愈多的汽车Ì业参P者将倾向Î首™中ÿ品牌力较€的ß服á厂商,即原先在ß«算领域已`在较深的经验沉淀P较高品牌壁垒的厂商,如阿Ý1腾±1百þ1_~等q土头部ß厂商2沙利文1头豹研究院©2023

LeadLeo沙利文`场研读|

2023/06汽车ß服ó04.

2022€O仅是中ÿ新能源汽车Ì业延续高Ÿ增长的一€,_车企出海业ó将优先考虑海外经验x备优势的ÿ际ß厂商2带ú中ÿ汽车û口à突破300万辆,各机厂在ÿ极èú自身业áû海,在海外业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论