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文档简介
数理统计在工艺验证中的应用常用数理统计方法工艺试验:优选法、正交试验等工艺验证:统计检验--t、μ、F、CV、符号等;统计工具-控制图、直方图、相关与回归、方差分析等。基本概念(一)基本点1、数理统计是以概率论为基础建立的应用数学;2、产品质量的波动遵循一定的统计规律;3、质量控制的重点是控制系统原因所造成的波动。二)特点1、由局部推断总体;2、以概率的大小作出推断。(三)基本内容1、统计观察方法的设计;2、统计资料的分析;3、统计规律的实际应用。(四)含义数理统计就是通过对样本的分析来估计和推断总体。(五)名词解释1、名词(1)总体--指所要研究对象的全体;2)个体-指组成总体的每一个基本单位;(3)样本…从总体中随机抽出的一部分样样本中所含个体的个数为样本的大小。、抽样要求:随机性、独立性、代表性,3、抽样方法:单纯、系统、分层、整群等随机抽样方法4、分布:常见的概率分布有--正态分布、t分布、x分布、F分布、二项分布、泊松分布等。(1)正态分布的性质:1)正态分布的平均值μ、曲线达最大值;2)曲线与横坐标围成的区域总面积为1;3)对μ的正、负偏差绝对值相等时的概率相等4)近μ的X概率越大,远离μ的X概率越小(2)正态分布(三要领)1)正态分布的位置由平均值μ决定;2)标准偏差δ决定正态分布形状;3)特性值落在μ士38的概率为997%统计量1、表示中心趋向的统计量;1)平均值(X)…各个测量值之和除以测量次数的商;∑Xi(样本的平均值)n2)中位数(X)数据大小顺序排列的中间数。表示离散程度的统计量(1)极差(R)一组数值中最大测量值与最小测量值之差R=Xmax--Xmin(2)标准偏差(s)所有数据对平均值的平均偏离程度。n-1(样本的标准偏差)标准偏差来源1偏差(Xi-X2)偏差和正负偏差相加和为03)偏差平方和S=Σ(Xi-X)24)方差S2=Shn5)标准偏差S=S2令标准偏差的性质《1》标准偏差的大小,与坐标原点的位置无关;6=1.5《2》标准偏差不取负值,数值大小,可衡量数据的离散程度《3》标准偏差的单位与数据测量单位一致《4》曲线在18处的几何意义,上部曲线向下凹,下部曲线向上凹;《5》δ越大,数据越分散,δ越小,数据越集中《6》标准偏差比极差反映离散程度更精确,它利用了全部数据提供的信息四、常用统计方法一)统计检验1、基本概念:(1)误差
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