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智能电网大数据云计算技术研究读书笔记模板01思维导图目录分析精彩摘录内容摘要读书笔记作者介绍目录0305020406思维导图技术大数据电力系统智能电网电网技术大数据技术小结电网数据大数据智能第章数据分析高性能聚类算法本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书针对智能电大数据云计算技术展开研究，通过提高数据利用率，探索数据驱动的电力系统各种挑战解决方案。重点研究了批处理、流式计算和内存计算等在智能电大数据分析处理中的应用，探讨了电力系统全景实时大数据体系架构。本书在深入分析智能电大数据特点的基础上，开展了云计算与电力系统深度融合的研究工作，是云计算在电力系统中落地的尝试。本书可以作为电气工程类、计算机科学与技术类专业的研究生课外参考读物，也可作为相关专业工程技术人员、教师及科技工作者的参考。目录分析第1章智能电大数据现状及挑战第2章批处理计算模式及其应用第3章智能电中内存计算高性能数据分析技术及应用第4章智能电多源异构数据分析技术目录第5章流式计算技术应对智能电高速实时数据第6章智能电大数据全景实时分析平台探索第7章大数据支撑能源互联建设第8章总结与展望参考文献12345目录第1章智能电大数据现状及挑战1.1智能电1.2云计算与大数据1.3智能电大数据及特点1.4大数据处理技术1.5智能电大数据机遇与挑战1.6小结第2章批处理计算模式及其应用2.1批处理技术2.2用户短期用电负荷预测技术2.3绝缘子泄漏电流数据聚类划分技术2.4局部放电信号处理的并行EEMD算法2.5小结第3章智能电中内存计算高性能数据分析技术及应用3.1内存计算技术3.2高性能数据分析3.3状态监测实时内存计算技术3.4模糊C均值聚类算法3.5Spark环境下的高性能OLAP分析查询3.6小结第4章智能电多源异构数据分析技术4.1多源异构数据4.2存储优化研究4.3并行数据融合算例分析4.4多维数据连接技术4.5小结第5章流式计算技术应对智能电高速实时数据5.1流式数据5.2状态监测实时流数据处理技术5.3大规模用电数据流实时聚类技术5.4基于近似熵算法的电数据特征提取5.5小结第6章智能电大数据全景实时分析平台探索6.1全景实时分析背景6.2全景实时分析关键技术问题6.3电力大数据实时分析核心技术6.4电力大数据分析平台6.5小结第7章大数据支撑能源互联建设7.1能源互联7.2能源互联中的实时大数据7.3大数据支撑能源互联第8章总结与展望8.1总结8.2展望读书笔记读书笔记这是《智能电网大数据云计算技术研究》的读书笔记模板，可以替换为自己的心得。精彩摘录精彩摘录这是《智能电网大数据云计算技术研究》的读书笔记模板，可以替换为自

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