大数据背景下的企业人力资源管理

摘要随着经济的快速发展，大数据的发展也越来越迅速。而对于企业的人力资源来说，也在不断革新。伴随着基础设施的快速建设，从数据采集，数据整理，数据加工，数据挖掘和数据分析，再到数据应用的产业链已经逐步完善。市场规模不断扩大，同时，由于大数据的特点，企业借助大数据，可以更好地对企业的战略规划，战略部署，业务流程，营销管理以及分析决策，都具有至关重要的影响和作用，这些决策，无疑会影响企业的人力资源战略方向和人力资源配置。云存储和云计算水平的日益提升，也为大数据的更好发展，提供了良好的基础和平台，企业使用第三方数据库，来帮助解决企业在存储这方面遇到的难题。目前中国虽然在数据行业还处于快速发展阶段，但是在国家政策支持下，中国的大数据已经加速向生产力方向迈进，目前我国的大数据已经在医疗健康，征信金融和电子政务方面取得了突出的成效。新技术的使用和发展，对企业应用大数据成果带来新的挑战。目前我国的企业在人力资源管理方面，主要存在管理人员思维固化，主观随意性较强，对于员工招聘和培训，缺乏有效的数据支撑，同时发展模式落后；对于招聘的员工缺乏完善的人力资源激励机制，很多甚至停留在纸质记录和处理阶段，效率非常低；为了应对企业中出现的这些问题，企业应该进行信息化建设，建立企业的人力资源数据库，更好地规划人力资源，采用多元化的数据分析方法，同时树立互联网思维，注重员工的价值体验，多站在员工的角度考虑问题，同时不断结合大数据管理的新趋势，对员工数据进行分析，保证员工和公司的效益最大化，更精准地让应聘者匹配公司的岗位要求，从而使得公司发展更快更好。本文主要研究大数据的特点，企业人力资源管理中目前存在的问题，结合大数据，企业如何利用大数据更好地进行人力资源管理，同时也为企业的人力资源的发展提供指导意见。关键词：人力资源；人力资源管理；大数据；第1章绪论1.1研究目的和意义1.1.1研究目的随着互联网的快速蓬勃发展，数据为企业人才的挖掘和招聘，提供了便利店和减少了招聘成本。通过人力资源大数据挖掘,岗位匹配，薪酬分析和员工培训，给社会和企业带来不可估量的价值和经济效益。本文通过大数据分析企业的岗位招聘要求,薪酬体系，岗位职业素养和岗位匹配度，让合适的人才匹配恰当的岗位，实现员工价值最大化。在为企业减少招聘成本和培训成本的同时，帮助企业提升经济效益。本文通过详细分析人力资源大数据等各种工具在企业招聘,培训以及绩效等中的运用,帮助企业在减少人力成本的同时提升公司的经济效益。基于企业在人力资源发展中的现状和在新时代大数据背景下面临的困难和挑战，本文对我国人力资源大数据管理，从企业的招聘、培训、开发和规划几个方面提出具体的运用对策，为企业的大数据建设提供有利的意见和建议。1.1.2研究的意义对于企业而言，企业想要提升自己的综合实力，首先要把互联网思维运用到企业内部人力资源管理当中去。优秀的人力资源管理可以有效吸引优秀的人才进入企业，从而推动企业快速发展。从信息的发布者到信息的接受者，企业员工的信息，随处可见，通过网上信息的整合和分析，可以了解以怎样的方式，更能让对于员工的培训，更加有效。从而改进招聘策略，培训技巧，以及及时发现问题，解决问题。大数据带来全新的观察和管理方法，不仅有经验和直觉，也有数据，分析，评估和反馈。通过大数据分析。企业更清楚了解人力资源的各项状况，促进企业长期稳定的发展，让数据成为企业人力资源管理的有效工具。本文通过分析人力资源企业和大数据的具体应用，为企业的大数据人力资源建设，提供指导意见或者建议。本文主要分析当下企业中的现状和存在的问题，通过对问题和不足进行分析，结合具体的情况，为企业的信息化人力资源管理提供参考建议，帮助企业更好的运用大数据管理人力资源，提升公司的经济效益和节省招聘成本。1.2大数据人力资源管理国内外研究综述1.2.1国外大数据人力资源管理研究IshanFafadia利用HIVE和mapreduce对政府雇员的工资，工作类型，其他费用进行了数据挖掘，他们认为，旧金山政府目前存在的薪酬结构存在问题。应该利用大数据对薪酬进行管理，设置行业参考线，并且根据这个制定行业领先的激励方案。peck认为，大数据的应用应该根据应聘者个人档案和绩效水平，从来来预测候选人的复杂行为，如进行邮件沟通和交互模式。MYasmin和Kkavinilavurajan指出，大数据的挖掘和分析能够让招聘者和求职者之间建立一个工作薪水的预测方案或者预测模型，根据不同的岗位的市场价值预测未来不同岗位的价格，并且通过不同岗位价格来吸引劳动者数量，水平和整体能力。RichardVidgen通过研究发现，组织商业能力对大数据转化为企业价值这一过程的调节作用，能够从组织结构，过程，人和科技方面产生作用。1.2.2国内大数据人力资源管理研究潘云鹤认为，大数据能够为企业经营者提供海量的资源资料，大数据不仅能够对企业的管理方式产生变革，同时运用到人力资源中，能够更好帮助企业分析所处的行业竞争状态，能够更好调整人力资源的策略，更好地适应当下时代发现的需求。黄诗龙和项杰认为，通过社交网络可以轻松获取应聘者的个人资料，社会关系和工作能力等全方位的信息，更加精准地实行人岗匹配。这种方式能够提升效率，同时也能极大为社会创造价值。田红认为，大数据可以对于招聘候选人的岗位匹配度进行排序，并且提供每个候选人的雷达图，它包含了职业背景，专业影响力，性格匹配，好友匹配，工作地方，职业偏高，求职意向，行为模式和信任关系九个方面，来识别应聘者潜在的能力素质和潜在的态度和动机。李越恒认为，大数据可以把应聘者本来隐形化的东西显形化，能够有效规避掉HR的主观性，使得判断更加准确。欧阳赟认为，从长远的绩效来看，大数据在人力资源管理当中的绩效考核，主要体现在为优秀的员工建立数字画像，从而以此作为考核的标准。数字画像是指企业针对不同的高绩效人士的数据信息进行统一分析，从而描绘出高绩效人才所具备的标准和特征，从而以此作为绩效考核的标准。王定红认为大数据背景下，人力资源管理应该注重实施人力资源审计，人力资源管理衡量指标和基于海选的组织结构。而穆胜认为，实现人力资源管理战略上的改革，需要利用云计算去打破原来的战略思维和管理模式。李宝莹认为做好人力资源战略规划，需要从行业发展，人力资源行业以及企业三个角度进行分析，这样有利于人力资源管理员和人力资源系统编制者之间沟通语言的建立。1.3文献述评通过比较社交网络和人才雷达两种招聘方式，社交网络招聘这种方式，能够有效提升岗位匹配度，同时解决了成本。而人才雷达招聘，主要着重于岗位招聘，通过数据分析和挖掘应聘者的综合能力等，这种招聘方式成本要比网络招聘高得多，耗费的时间，也要多。上述研究为充分认识到大数据背景下打下基础，这些研究从不同的方面，分析了大数据背景下的人力资源需要的变革和职能的升级，也为新时代的大数据人力资源提供了新方法和新思路。从整体研究上来看，国外对于人力资源研究的方向有所不同，而国内比较侧重于应用角度，也就是主要偏向于人力资源应用，旨在为企业解决实际问题。1.4本文的写作框架本文主要包含四大模块：绪论：主要介绍了大数据人力资源建设的目的和意义，详细描述了进行大数据建设带给企业的好处以及产生的经济效益。对国内外研究大数据人力资源管理建设的理论和观点进行了梳理；同时对上述的研究结合自己的思考和理解，做出了总结，由此为更好地建设信息化人力资源提供依据。大数据和人力资源相关概念：主要对人力资源管理的概念，大数据的相关概念，以及人力资源大数据的特点进行描述，帮助更好地理解大数据和人力资源管理。分析当前企业大数据人力资源管理现状：主要分析当下企业人力资源建设中出现的问题。大数据人力资源管理建设的建议：主要根据当下企业人力资源建设中出现的问题提供相应的解答意见和建议，帮助企业更好地进行大数据人力资源建设。第2章大数据人力资源相关概念2.1人力资源管理的概念人力资源管理，（HumanResourceManagement，简称HRM），人事管理的升级，是指在经济学与人本思想指导下，通过招聘、甄选、培训、报酬等管理形式对组织内外相关人力资源进行有效运用，满足组织当前及未来发展的需要，保证组织目标实现与成员发展的最大化的一系列活动的总称。它是预测组织人力资源需求并作出人力需求计划、招聘选择人员并进行有效组织、考核绩效支付报酬并进行有效激励、结合组织与个人需要进行有效开发以便实现最优组织绩效的全过程。也是公司一个重要的职位。学术界一般把人力资源管理分八大模块或者六大模块：1、人力资源规划；2、招聘与配置；3、培训与开发；4、绩效管理；5、薪酬福利管理；6、劳动关系管理。诠释人力资源管理六大模块核心思想所在，帮助企业主掌握员工管理及人力资源管理的本质。2.2大数据的概念麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。2.3人力资源管理大数据的类型大数据主要分为三类，一类是结构化的数据，一般是指传统的系统数据，包括ERP数据，财务系统数据，人事系统数据等;第二类是半结构化的数据，一般是指在email或者处理的数字和文字信息;第三类是指非结构化的数据，一般是指传统的数据库捕捉不到的数据，包括从传统的传感器、移动终端和社交网络在内的海量数据。当下企业的人力资源管理已经满足不了以大数据预测为核心的时代和以云计算为核心的计算机开发和软件开发的诸多需求。仍然停留在传统的人力资源管理阶段。由此导致人力资源管理效率不断下降，同时更加偏向于主要臆断，而忽略了数据分析的重要性。人力资源管理存在三种常见的数据，一类是员工职前的原始数据;一类是员工入职之后产生的劳动能力量化数据，也被称为能力数据，如培训经历等;另一类是预示员工未来职业发展潜力的数据，主要包括职业提升，能力提升这方面的数据。大数据源于互联网，它具有信息量大，多元化和价值高等特点。在信息化的社会，人们每天的生活轨迹和浏览记录，个人喜好，都能被数据详细地描述。互联网技术的快速发展，使得记录和捕捉数据，存储数据变得越来越简单，同时在数据出来方面也更加便捷。人们在有了数据以后，对于事物的认识和理解更加深入和全面，不再是凭借自己主观性，同时对于未来的决策更加具有前瞻性和准确性。2.4人力资源管理大数据的特点和功能2.4.1数据量庞大。根据最新资料显示，首页每天导航提供的数据是1.5PB，这些数据汇聚起来可以超过五千亿张纸，而人类所生产的印刷材料的数据量，只有200PB，可见人类每天生产的数据量，是非常庞大的，同时处理这些庞大的数据，是需要费时费力的。大数据是一种新的引擎，它可以使得数据快速高效不断增长。2.4.2低价值密度如在连续是视频监控中，可能只有那么一两秒的数据是有价值的，其他的数据都不能产生有用的价值。这使得大数据时代的科研方法和数据加工的手段发生显著的改变。2.4.3数据加工速度快在数据加工的过程中，需要快速高效地过去高价值的数据，这里遵循一秒定律，也就是在很短的时间内，快去提取高价值的信息，并且对数据进行二次加工和分析。2.4.4数据种类多元化不仅包括电子设备产生的数据，无论是图片，音频，位置信息和其他种类的信息，也包含了工业数据，生产信息，物联网数据，自然环境中产生的数据。这些数据经过加工分析，变成有用的数据。而处理分析大数据已经成为热门且实用的工作岗位，也是信息技术联合的结合方式。大数据人力资源管理发展现状和存在的问题随着大数据的蓬勃快速发展，企业围绕科学有效不断创新，运用新的理念和方法，进行人力资源管理。充分利用各项数据化信息，存储和积累与本企业相关用户的数据，为人才的发展和企业的发展，提供依据。这对于企业来说是更传统的管理技术和管理手段是不一样的，因此，运用大数据进行人力资源管理也是一项巨大的挑战。但是凡事都是有两面的，有风险自然就会有回报，在承受风险的时候，也能获得超出常规的回报。只有不断实践，不断面对困难，新的机遇才会出现在眼前，一直故步自封，很难获得大的突破。3.1管理人员管理观念固化目前国内的人力资源仍然处于发展阶段，但是依旧有很多的数据化实践方法可以供企业进行借鉴和学习。许多企业对大数据的认识和理解还停留在表面，不愿意建立信息化的机制，主观臆断随意性较强。造成效率低下。无论是对于岗位的预测、招聘、培训和决策，太过于主观性。传统的人员预测主要是根据业务规模、订单规模或者决策者直觉。一旦受到外界影响，并不能及时对于人员管理做出快速反应。无论是对于员工的招聘，培训还是后期的员工职位晋升，仅仅通过自己的判断，使得更难让员工与岗位更好进行匹配。3.2人力资源管理缺乏数据支撑随着素质教育不断提高，企业对员工的能力和需求更加趋向于多元化。而一些企业追求人才的高消费，盲目追求高学历的人才，而忽略了企业实际的需求，导致出现人员岗位不匹配的现象。即学历更高，但是经验和其他方面，不能满足公司的业务需求，造成人才的浪费和企业生产成本增加。3.3人力资源发展模式落后由于传统的管理里面和管理方法发生改变，虽然互联网技术广泛地应用于企业的人力资源管理当中，但是以现有的部分资源软件，依旧无法满足社会发展需求和时代发展的脚步。3.4缺乏完善的人力资源激励机制就当下的人力资源管理现状来看，部分企业在人力激励方面，仍然采用物质激励，而物质激励无形中培养了员工实用主义的思想。这样无法有效激励员工工作的积极性，同时，一旦缺乏长期有效的物质激励，员工就会出现工作积极性差，工作热情不高，员工的潜力无法得到有效挖掘等情况。同时由于缺乏科学有效的分析，缺乏对于员工各方面的评估，造成企业员工流动性极大，不利于企业更好开展人力资源建设。3.5停留在纸质文档和初级阶段就目前而言，很多公司还停留在起步阶段，依旧采用文档管理，纸质记录，统计会计和出勤，员工考核，都是通过纸质文档进行登记，事后这些记录数据，并不能得到有效地整理和分析，同时数据很难整理成统一的格式，并且存在很多非量化的数据，只能通过经验和直觉进行分析，这存在很大的弊端，也很难保证结果的准确性。同时存在严重的滞后性，毕竟人力资源部门，需要其他部门的有效配合和支撑。第4章大数据人力资源管理的建议海量的人力资源数据需要进行数据过滤，筛选出那些能够产生价值和有用的数据。数据能够快速驱动人力资源决策，但是一味地依赖数据，也容易带来严重的管理问题。在进行人力资源数据化的时候，应该基于真实有效的数据和实际情况做出来的。将每一个细节进行量化，是很难去实现的，数据很难记录每一个小的细节，同时在记录过程中难免造成误差，细化到每一次培训或者员工的一次失误，对于员工的评价和考核是不准确的。这时应该将数据匹配每一个场景，去掉无关的数据，只保留有价值和能够指导实践的数据。4.1大数据岗位和人员招聘大数据在人力资源管理中一种典型应用，就是人力资源的岗位跟招聘员工的匹配。目前主要有两种形式的招聘，一种是社交网络形式的招聘，一种是人才雷达形式的招聘。通过社交网站，可以轻松获取招聘者的生活资料，工作信息，社会关系以及工作能力，从而更加精准地实行人岗匹配。这种方式减少了招聘成本，同时极大的实现了资源最大化原则。员工在岗位上能发挥最大的效益，同时员工也能获得自己应有的报酬。4.2及时更新的数据库推送通过建立合理化的人力资源信息化数据库，根据内部的招聘需求和岗位需求，当岗位出现空缺时，数据库系统会发消息通知HR，同时会检索正在求职的合适人才，进行消息推送，弥补了网络传单和其他招聘方式的不足，更加及时为公司找到匹配的人才。极大地解决了招聘成本，同时也加强了求职者和招聘者之间信息传递的速度和效率。有效宣传人力需要的责任意识，提升信息化管理，对文档和记录进行归档，密切注意信息的改变，及时进行数据更新，同时及时回应外界环境的变化和发展。改革现有的工作模式化。4.3更好地规划人力资源管理在激烈的市场竞争中，企业与企业的竞争不仅体现在产品，服务，更重要的是人才挖掘之间的竞争，对于企业来说，根据发展趋势组织人力资源队伍，组织人才经营十分重要。而大数据能够为企业未雨绸缪，可以采用数据演示的方式，更好地模拟企业人力资源管理的各个方面。利用大数据信息反映整个市场的人力资源规划，对企业员工的现状进行分析，对员工的绩效进行考核，同时遇到大的人才真正，基于人力资源的大数据能够不断调整人力组合，帮助企业更好应对市场竞争。4.4互联网思维化的人力资源管理企业为了更好地开展人力资源活动，需要拓展人力资源系统中，开放性的战略，建立快捷开放的平台，优化人力资源管理工作的各个环节，招聘人才科学化，薪酬管理合理化，绩效考核规则化以及对员工的职业规划。现在的时代，是一个很好的时代，利用社交媒体和大数据，将平台数据进行整合，树立互联网思维，激发员工参与的积极性，将企业的人力资源往开放和包容方面发展。4.5打造个性化的组织和重视员工的价值体验一个优秀的企业，肯定会重视员工的价值体验，在构建人力资源战略的时候，就会根据企业的实际发展情况来合理设计员工的价值体验。充分准确地反应员工的观点和价值需要，通过大量信息数据分析和处理来掌握客户需求以及市场动态。从而拓宽企业，员工和客户三者之间的互动渠道。在各个环节，科学化，网络化和人性化。企业在运用大数据作为人力资源支撑的时候，也要不断根据企业的实际情况，不断调整，使得企业可以早日实现可持续发展的长远目标。无论外界环境如何变化，企业都需要利用人力资源管理来提升员工对企业的认同感，工作的热情度，以及对于公司的亲近感。让员工将公司当成自己的家一样，感受到温暖。由此建立员工信息数据库，对员工的工作情况进行记载，并对数据进行对比分析，找出员工对于工作的热情度，满意度以及工作效率等各方面的情况。奖励相应的奖励和惩罚机制，增强员工对企业的归属感。4.6建立大数据人力资源管理机制无论是从人才的选拔，人才的培训以及人才的晋升，和人才的职业规划。都需要依赖大数据的采集，分析和应用，明确数据与人才之间的关系，根据实际情况，不断调整前进的方向，并且在此基础上，规划统一管理，充分分析数据，挖掘潜在信息，并在这个基础上，合理构建信息化管理制度，使得企业内部有序实施人力资源管理。把人数据化，这其中包含人的行为规范，能力，绩效。而对于大数据时代的到来，员工的数据更容易进行捕捉和统计。同时，还需要统计劳动力成本，劳动薪酬，产品性能以及员工的需求分析等等。让管理者从复杂的信息化数据中走出来，运用平台快速处理数据，提升管理效率和水平，是的人力资源管理更加科学和有效。采用大数据分析员工的行为，进行岗位的调换，使得更好进行岗位匹配，产生更多的价值和效益。同时，对于员工的离职，辞退，懈怠问题等，都可以通过数据寻求分析的原因。帮助企业更好规避同样的问题。同时通过大数据分析员工的个性，价值观，职业规划，生活习惯，企业的发展趋势和行业竞争情况等数据，帮助人力资源对员工行为进行测评，从而分析员工的工作状态，能够有限提升人力资源管理的效率。4.7结合大数据管理的新趋势大数据时代的难点体现在三个方面。第一个方面是难度大。大量的数据收集，储存，研究和维护。第二个方面是研究价值大。主要体现在，数据能够反映实际记录的生活，大量精确的数据，结合信息技术，能够研究生产的规律，带给企业无限的价值；第三个方面是社会影响力大。基于大数据分析，每个企业都代表着一组数据，所有数据的有效利用，都能够帮助企业谋求更好地发展。如今的人力资源管理，需要结合企业的长远发展，从人才的选拔，考核，培训以及晋升，都需要制定严格的培训计划，这样才能高效率地利用人才。在大数据背景下，获得宝贵的人力资源信息，进行整理分析。对于员工数据的整理，需要全方位的收集，并且定期刷新员工的信息，保证剔除已经离职和尚未入职员工的数据，不会干扰和影响数据的分析。这样才能全面反映员工的真实情况。当下人力资源部门的信息和内容都十分广泛，这使得企业不得不改善人力资源管理系统。添加能够增删改查的功能，还能及时进行对比分析。4.8树立以人为本的管理里面对于员工的能力和职业水平进行评估，充分利