项目质量控制课件

第七章项目质量控制北京邮电大学经济管理学院

谢雪梅副教授博士监控特定项目的执行结果，以确定它们是否符合有关的质量标准，并确定适当方式消除导致项目绩效令人不满意的原因质量控制质量控制（输出）结果输入（依据）1.质量管理计划2.质量测量指标3.质量核对表4.组织过程资产5.工作绩效信息6.批准的变更请求7.可交付成果

工具和技术1.因果图2.控制图3.流程图4.直方图5.帕累托图6.趋势图7.散点图8.统计抽样9.检验10.缺陷补救审查1.质量控制衡量2.确认的缺陷补救3.质量基准（更新）4.推荐的纠正措施5.推荐的预防措施6.请求的变更7.推荐的缺陷补救8.组织过程资产（更新）9.确认的可交付成果10.项目管理计划（更新）质量控制的手段和技巧1.因果图因果图，又称Ishikawa图，用于说明各种直接原因和间接原因与所产生的潜在问题和影响之间的关系因果图由若干枝干组成，枝干分为大枝、中枝、小枝和细枝，它们分别代表大大小小不同的原因质量问题控制图－又叫控制表控制图是根据时间推移对程序(项目)运行结果的一种图表展示当一个程序(项目)在控制之中时，不应对它进行调整控制表用途是可以用来监控各种类型的变量的输出，常用于判断项目是否“在控制中”进行例如监控成本偏差CV和进度偏差SV质量控制的手段和技巧控制上限控制下限=X控制表81）.质量特性的波动及其原因

由于生产过程中存在许多波动源，造成生产出的产品没有两件完全一样，产品间的差异通常用质量特性的差异反映出来。（1）按不同来源可分为：人员，机器，材料，环境，方法，测量（计算机软件，辅助材料，水点公用设施）2）.质量因素的分类3）.质量统计的观点（1）产品质量具有变异性：由于产品质量是在一定的质量因素限制下制造出来的，质量因素的变化导致产品质量在生产过程中不断发生变化。（2）质量变异具有统计规律：在生产正常的情况下，通过大量的数据观测，利用数理统计的方法，可以精确地确定产品质量变异的幅度以及不同大小的变异幅度发生的可能性。（2)按影响大小与作用性质可分为：偶然因素，系统因素统计过程控制（SPC）主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。10中心线CL

上控制界限UCL

下控制界限LCL

正常过程：描点在UCL和LCL之间且随机112）.控制界限的确定原则根据数理统计的原理，考虑经济的原则，世界上大多数国家采用“三倍标准差法”（也称为3σ原则）来确定控制界限，即：

UCL=μ+3σLCL=μ-3σCL=μ其中，μ和σ为统计量的总体参数。123).计量控制图系数表均值控制图和极差控制图部分系数表子组大小（n）均值控制图极差控制图控制限系数A2控制限系数D3控制限系数D421.88003.26731.02302.57440.72902.28250.57702.11413收集数据假设共抽取m个样本（子组），每个样本的样本量（子组大小）为n（国标GB/T4901《常规控制图》建议m=25以及n=4或5，本例中m=10，n=5）。14平均值组号观测值

iXi1Xi2Xi3Xi4Xi5均值AXi极差Ri16.366.496.436.416.376.410.1326.416.366.306.346.426.370.1236.446.426.396.426.426.420.0546.376.346.376.376.446.380.1056.396.466.396.536.366.430.1766.366.456.506.436.386.420.1476.376.376.396.456.316.380.1486.356.366.396.406.386.380.0596.426.406.426.376.466.410.09106.426.346.436.426.416.400.09某加工轴承直径观测数据（单位：mm）15计算：总平均值

=(AX1+AX2+…AX10)=6.40平均极差值

=（R1+R2+…+R10）/10=0.1116中心线及控制界限的计算CLUCLLCL计算公式总平均值总平均值+A2*平均极差值总平均值-A2*平均极差值系数取值A2=0.577（子组大小n=5，查表）计算结果6.406.40+0.577*0.11=6.466.40-0.577*0.11=6.34均值控制图:17均值控制图:18极差控制图:CLUCLLCL计算公式平均极差值D4*平均极差值D3*平均极差值系数取值D3=0,D4=2.114（子组大小n=5，查表）计算结果0.112.144*0.11=0.240*0.11=019作图-极差控制图组号12345678910CL0.110.110.110.110.110.110.110.110.110.11UCL0.240.240.240.240.240.240.240.240.240.24LCL0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00极差0.130.120.050.100.170.140.140.050.090.0920极差控制图:21控制图上的点子同时满足下述条件时，认为生产过程处于统计控制状态：（1）连续25个点子都在控制界限以内；或连续35个点子至多1个落在控制界限以外；或连续100个点子至多2个落在控制界限以外；（2）控制界限内的点子排列无下述异常现象;

连续7点或更多点在中心线同一侧；

连续7点或更多点的上升或下降趋势；连续11点中至少有10点在中心线同一侧；连续14点中至少有12点在中心线同一侧；连续17点中至少有14点在中心线同一侧；连续20点中至少有16点在中心线同一侧；连续3点中至少有2点或连续7点中至少有3点落在二倍与三倍标准偏差控制界限之间；点子呈周期性变化4).判稳和判异准则在质量控制图中，下控制界限和上控制界限分别是11.91和12.09英寸。这意味设计该制造过程来生产长度在11.91和12.09英寸之间的尺子。注意图上在12.03英寸、12.06英寸、12.09英寸等处的虚线，这些虚线分别代表这些点的平均值以上一个、两个、三个标准差；在11.97英寸、11.94英寸、11.91英寸等处的虚线分别代表这些点的平均值以上一个、两个、三个标准差。基于前述3σ的定义，如果制造过程在控制之中，装配线上生产的尺子的99.73%在11.91~12.09英寸的长度之间。讨论、质量缺陷11.9011.9211.9411.9611.9812.0012.0212.0412.0612.0812.1005101520253035规格的上控制界限12.10规格的下控制界限11.91质量上控限12.09质量下控限11.90缺陷缺陷24在计算某个质量特性X的合格品率与不合格品率的时候，常用到产品规范限，包括上规范限TU和下规范限TL。在正态分布中心μ与规范中心M(=(TU+TL)/2)重合时，若取上规范限为μ+kσ、下规范限为μ-kσ（k=1，2，3，4，5，6），则有：合格品率=P（|X-μ|≤kσ），不合格品率=P（|X-μ|＞kσ）。25规范限合格品率(%)不合格品率（ppm,10-6）μ±1σ68.27317300.000μ±2σ95.4545500.000μ±3σ99.732700.000μ±4σ99.993763.000μ±5σ99.9999430.570μ±6σ99.99999975960.002X超出规范限μ±kσ时的合格品率和不合格品率事件的概论积分：曲线下面的总面积＝100％均值拐点图示六西格玛水平USL上偏差LSL下偏差：均值分布的离散程度越大则也越大，反之，亦然；分布曲线越窄，意味着落在USL和LSL之间越多；1>2>3：标准偏差，主要描述一概率分布的离散程度；34.564σ水平质量成本占销售额的15%~25%5σ水平质量成本占销售额的5%~15%6σ水平质量成本占销售额的1%

设规范限为（LCL，UCL），规范限的宽度为T，规范的中心为M，过程的均值为µ，标准差为

不合格品率(ppm)T/2包含的σ个数δM=µ|M-µ|=1.513174006977002454003087333270066803463621050.5723360.0023.45).工序能力工序能力：过程或工序处于稳定状态下的实际生产/加工/服务能力。工序能力：工序处于稳定状态下的质量波动幅度，用B表示。

B=6σ工序能力指数：工序加工能力满足产品质量要求程度的大小。

31工序能力指数计算当公差中心和实际尺寸分布中心重合时

工序能力指数判断标准：p101

一般取值范围是1—1.33，太大则不经济，太小不能保证质量。32工序能力指数计算当公差中心和实际尺寸分布中心不重合时偏移

K＝2e/TTmxeTTuTl单侧公差只有下限（如日光灯的寿命）：Cp=(μ-TL)/3σ只有上限（如机械产品的形位公差）：Cp=(Tu-μ)/3σ质量控制的手段和技巧3.流程图以工作流程几个活动之间的相互关系为基础。它的用途是有助于分析问题是如何发生的，即问题发生的缘由例35

流程图流程图就是将一个过程（如工艺过程、检验过程、质量改进过程等）的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。流程图的符号

开始和结束

活动说明

决策或判断

过程流程的流向

36开始铜杆或铝拉丝导体退火软导体单根绝缘线芯绞线成缆多根绝缘线芯铠装线芯挤护套检验入成品库不格品处理YN4.排列图-直方图排列图是一种直方图，由事件发生的频率组织而成，用以显示多少成果中的缺陷是产生于已确定的各种类型问题的原因直方图的用途是确定问题的根源质量控制的手段和技巧标准型（对称型）生产过程正常，质量稳定锯齿型分组过多测量方法有误或读错测量数据偏峰型由于技术、习惯原因所产生的偏差分布，为异常生产情况陡壁型由剔除不合格品、等外品或超差返修后造成平顶型生产过程有缓慢变化的因素起主导作用的结果双峰型由两种不同的分布混在一起检查的结果孤岛型短期内不熟练的工人替班造成直方图的常见类型及其分析

质量控制的手段和技巧帕累托图（paretodiagram）又称排列图帕累托图是，由事件发生的频率的大小顺序绘制的直方图帕累托图是一种寻找影响质量主次因素的方法。帕累托图的用途是指明问题的根源，并指导如何采取纠正措施，即关注主要问题排列图按下降的顺序显示出每个项目（例如不合格项目）在整个结果中的相应作用。相应的作用可以包括发生次数、有关每个项目的成本或影响结果的其他指标。用矩形的高度表示每个项目相应的作用大小，用累计频数表示各项目的累计作用。1897年，意大利经济学家帕雷托在对19世纪英国社会各阶层的财富和收益统计分析时发现：80%的社会财富集中在20%的人手里，而80%的人只拥有社会财富的20%。这就是“二八法则”。二八法则的其他例子20%的企业可能生产市场上80%的产品20%的顾客可能给商家带来80%的利润20%的储户的可能拥有80%的存款额20%的原因造成80%的产品不合格朱兰：将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”41不合格类型不合格数累计不合格数累计不合格比率（%）弯曲10410452擦伤4214673砂眼2016683其他1418090断裂1019095污染619698裂纹4200100

排列图的制作

图形编辑频数%影响质量因素43分析：通常累计百分比将影响因素分为三类：

A：主要或关键因素，累计频率：0％—80％

B：次要因素，累计频率：80％—90％

C：更次要因素，累计频率：90％—100％从本题中可以看出：A类因素是弯曲、擦伤、砂眼，只要解决了这三方面的问题，质量不良率就可以降低83％。

B类因素是其他，只要解决了这A、B两类的问题，质量不良率就可以降低90％。

C类因素是断裂、污染、裂纹

排列图的使用1）．排列图的目的在于有效解决问题，基本点就是要求我们只要抓住“关键的少数”就可以了。2）．排列图可用来确定采取措施的顺序。一般地，把发生率高的项目减低一半要比把发生问题的项目完全消除更为容易。因此，从排列图中矩形柱高的项目着手采取措施能够事半功倍。3）．对照采取措施前后的排列图，研究组成各个项目的变化，可以对措施的效果进行验证。利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因，而且可以连续使用，找出复杂问题的最终原因。趋势分析趋势分析指运用数字技巧，依据过去的成果预测将来的产品。趋势分析常用来监测技术上的绩效--有多少错误和缺陷已被指出，有多少仍未纠正成本和进度绩效--每个阶段有多少活动的完成有明显的变动用途:监测项目绩效质量控制的手段和技巧某部门项目质量趋势图散点图表示两个变量之间的关系和规律用途：用于研究并确定两个变量的变化，从而可以发现他们之间的潜在关系,找到问题在的根源质量控制的手段和技巧质量特征质量特征质量特征质量特征质量特征质量特征因素因素因素因素因素因素检验－又叫检查检验包括测量、检查和测试等活动，目的是确定项目成果是否与要求相一致检验可以在任何管理层次中开展（例如，一个单项活动的结果和整个项目的最后成果都可以检验）检验有各种名称：复查、产品复查、审查及回顾质量控制的手段和技巧检查表质量检查表主要用于控制质量、分析质量问题、检验质量、评定质量。（1）检查质量分布状态的表格；（2）不合格项目检查表；（3）可交付成果缺陷部位检查表；（4）质量检查评定用的表格；（5）影响可交付成果质量的主要原因调查表。

抽样调查统计抽样调查统计包括抽取总体中的一个部分进行检验（例如，从一份包括75张设计图纸的清单中随机抽取10张）适当的抽样调查往往能降低质量控制成本质量控制的手段和技巧52质量验