大数据 2018年重点促进大数据开放共享

大数据2018年重点促进大数据开放共享

大数据2018年重点促进大数据开放共享

引言：

随着信息化技术的飞速发展，大数据已逐渐成为助推社会发展的重要引擎，给经济、科技、教育、医疗等领域带来了巨大的变革和潜力。为了充分利用大数据的价值，2018年我国将重点促进大数据的开放共享。本文将从背景介绍、重点措施、问题与挑战、展望未来等方面进行论述。

一、背景介绍：

1.1大数据的定义与特点

大数据是指以庞大的规模为特征，包括结构化、半结构化和非结构化数据，以及从这些数据中提取有价值信息的相关技术。其主要特点为包容多样、高速增长、价值隐蔽和新型分析方法。

1.2大数据开放共享的意义

大数据的开放共享能够打破数据孤岛，促进信息流动和共享，提升数据的整合度和应用效率，为创新、发展和决策提供有力支持。开放共享还可以激发创新创业活力，促进产业升级，推动经济发展和社会进步。

二、重点措施：

2.1构建大数据开放共享平台

构建统一的大数据开放共享平台是推进大数据开放共享的基础之一。该平台将整合各类数据资源，提供数据存储、共享、管理和传输的基础设施，确保数据的安全性和可用性。

2.2完善数据开放和法规

制定相关和法规，明确数据开放共享的立法基础和原则，规范数据获取、使用和共享的流程和环节，保障数据权益和隐私，增加数据的透明度和可追溯性。

2.3提高数据开放共享的技术能力

培养专业人才，提升大数据的安全性、传输速度和处理能力，推广先进的数据开放共享技术和标准，提供数据清洗、处理、分析和挖掘的支持，为数据开放共享提供技术保障和支撑。

2.4加强数据资源整合与开放共享

通过整合国内外各类数据资源，开展数据的全面收集、整理、汇总与开放共享，为领导、企业和社会各界提供高质量的数据资源，推动数据的价值挖掘和创新应用。

2.5激励个人和机构参与数据开放共享

建立激励机制，鼓励个人和机构积极参与数据开放共享，对分享数据的个人和机构给予相应奖励和支持，建立数据贡献者的信用体系，提高数据开放共享的参与度和活跃度。

三、问题与挑战：

3.1数据安全与隐私问题

开放共享涉及大量的个人和敏感数据，如何保护数据的安全性和隐私是一个重大挑战。需要加强数据的匿名化和加密处理，完善数据安全措施和监管机制，平衡数据的开放共享和个人信息的保护。

3.2数据规模和质量问题

随着数据规模的不断增大，如何应对大规模数据的存储、处理和分析，以及数据质量的保证是一个关键问题。需要提升大数据技术的性能和效率，加强数据质量控制，开发适应大数据环境的算法和模型。

3.3法律和法规的不完善

目前我国的数据开放共享相关法律和法规还不够成熟，引发了一系列的合规问题。需要加快完善法律法规体系，明确数据开放共享的权益和责任，建立健全的治理机制和框架。

四、展望未来：

4.1加强国际合作与交流

大数据开放共享是一个全球性的问题，需要加强国际间的合作与交流。借鉴和吸收国际先进经验，推进数据标准和规范的国际化，促进全球数据资源的互联互通和价值共享。

4.2推进大数据应用创新

大数据的开放共享为创新和发展提供了广阔的空间和条件。需要加强与企业、高校、科研机构等各方面的合作，推动大数据的应用创新，为产业升级和经济增长注入新的动力。

4.3深化数据开放共享的社会认知

数据开放共享还需在社会中形成共识，提高公众对数据开放共享的认知度和接受度。加强公众教育，普及大数据知识和价值，引导社会各界更好地参与数据开放共享，共同推动社会的进步与发展。

结论：

2018年，重点促进大数据的开放共享将成为推动我国经济社会发展的重要方向。通过构建大数据开放共享平台、完善法规、提高技术能力、加强资源整合和激励机制，可以全面推动数据开放共享，挖掘数据的巨大潜力，为创新、发展和决策提供有力支持。然而，也面临着