统计的基本知识讲解-课件

统计的基本概念

平均数全距变异数计数值计量值制程能力指数Overview平均数(Mean)某顾问公司的员工薪资如下:(单位：新台币千元)30,30,30,84,30,30,40,30,40,45,70,38,95。求员工的平均薪资为多少？Ans：45538Overview全距(Range)资料群中最大的数减去最小的数所得的差某顾问公司的员工薪资如下:(单位：新台币千元)30,30,30,84,30,30,40,30,40,45,70,38,95。此顾问公司员工薪资之全距为何？Ans：95000-30000=65000Overview变异数(Variance)测量差异、离散情况重要量数测量数据群中每一个数值与平均数间的差例如：一组样本数据为48,47,42,50,61,52平均数=(48+47+42+50+61+52)/6=50样本变异数=﹝(48-50)+(47-50)+(42-50)+(50-50)+(61-50)+(52-50)﹞/(6-1)=40.4样本标准偏差=√(40.4)=6.356222222规格界线顾客采购某产品或其相关流程时，所能容忍的公差或绩效范围。规格下限规格上限计数值计数值(Attribute)：

可用数而得到的数据

不连续的特质

‧每公尺棉布有几个瑕疵点

‧一件铸件表面有几个瑕疵气孔或砂眼

‧无尘室中，每立方公尺含微粒之个数又称为离散型随机变数Overview计量值计量值(Variable)：

必须用量而得到的数据

‧零件尺寸

‧电器产品的电流、电压、电阻

‧产品使用寿命

‧化学成分含量又称为连续型随机变数Overview制程能力指数制程能力指数

(ProcessCapabilityIndex)-Cp、CPU、CPL制程精密度表示制程特性的一致性程度值愈大，表示越集中值愈小，表示越分散Cp=(USL-LSL)/6σCPU=(USL-μ)/3σCPL=(μ-LSL)/3σUSL：上界LSL：下界μ：制程平均数

-特性值的中心位置σ：制程标准偏差

-特性值的一致程度OverviewCp值等级Cp值等级2.00≦CpA1.33≦Cp＜2.00B1.00≦Cp＜1.33C

Cp﹤1.00DD级C级B级A级6σ6σ6σ6σ上界中心下界Overview制程能力指数制程能力指数

(ProcessCapabilityIndex)-Caork制程准确度(Accuracy)表示制程中心位置的偏移程度值愈大，表示偏移越大值愈小，表示偏移越小值等于零，表示不偏移Ca1=﹝(USL+LSL)/2﹞-μCa2=﹝(USL+LSL)/2﹞Ca=k=Ca1/Ca2USL：上界LSL：下界μ：制程平均数

-特性值的中心位置OverviewCa值等级Ca值等级∣Ca∣≦12.5%A12.5%＜∣Ca∣≦25%B25%＜∣Ca∣≦50%C50%＜∣Ca∣D规格容许度12.5%25%50%100%A级B级C级D级上界中心Overview6σ目标一个以顾客为中心数据为导向的领导策略Overview为什么要推行6σ顾客的需求不断增加竞争者提供越来越多的服务员工不愿停滞不前全球市场的要求越来越高我们正面对一个从来未有过快速变迁的市场…而6σ正是可以响应变迁的严谨方法Overview6σ可以是多样的以统计上来说达到6σ反映出一个作业流程，每一百万次中只有3.4次的机率会出错SigamaDPMO308,53766,8076,2102333.4它同时也是：‧愿景‧价值‧标竿‧量测指标‧哲学‧目标‧方法‧工具Overview问题的本质另一种看法LSL=Lowerspeclimit

顾客要求的下限USL=Upperspeclimit

顾客要求的上限LSLUSL偏离目标LSLUSL变异LSLUSL正中目标向目标集中降低散布的范围以统计观点看问题Overview6σ的焦点要想得到所期望的结果，我们应该将焦点放在Y或X上？Yf(x)Y相依产出结果征兆监视X1….Xn独立输入过程原因问题控制因变数自变数OverviewD-M-A-I-CDefine-Measure-Analyze-Improve-Control

对于每一个产品或流程的质量关键环节(CTQ)--定义、量化、分析、改善、控制Y=f(X)定义1.

顾客期望的流程是什么？控制5.

如何让改善的流程能持续？改善4.

如何去改善流程？分析3.

缺点Why,When,Where？测量2.

缺点发生的频率如何？为了要找出并控制X，必须训练员工执行如何减少X缺点的专业，每一个专业都是透过左边五个步骤来完成Overview6σ精确的五步骤流程Define对顾客而言最重要的是什么？定义“Y”1Analyze什么是造成defect&variation最重要的因素？

找出并测量“Xs”3Measure作业流程的表现如何？顾客对它的看法如何？数据的准确性如何？测量“Y”2Improve要如何移除造成defects&variation的因素？改善“Xs”4Control如何去维持改善？控制好“Xs”，如此一来顾客就永远不会看到“Y”的变异

5Overview6σ与以往不同之处传统的质量计划‧内部导向‧专注在结果‧改善缺点‧着眼在工厂‧改善质量‧向后看‧全神灌注在产品上‧重视理论及员工6σ‧顾客导向‧专注在流程上‧防止缺点发生‧着眼在整个企业‧改善整个营运效益‧向前看‧全神贯注在CTQ上‧重视方法及数据Overview6σ组织-每个人都能了解它，使用它必且完成项目盟主(Champions)：受过完整训练的部主管(含)以上，领导公司重要业务且领导公司6σ发展的人。专业导师(MasterBlackBelts)：受过完整训练，全职跨部门的质量主管向Champions报告，乐于承担6σ的策略、训练、辅导、布署及成败的人。黑带(BlackBelts)：受过完整训练，全职的6σ专家，领导改善的小组执行跨部或大型的6σ项目，辅导绿带。绿带(GreenBelts)：受过完整训练的个人，利用6σ的手法在自己的工作区域执行并完成项目。专案成员(Members)：接收部分的6σ训练的个人，支持在其工作区域项目的执行。Overview6σ项目解决方案流程项目是否支持事业营运目标所有的利害关系人都同意？黑带导师审查Go/No-Go检查数据库是否有类似的项目？(学习他人的经验)数据库有否？是否有资源的提供？

倡导者审查Go/No-Go项目是否可于4-6个月成功的完成？开始实施专案YesYesYesYesYesYesYesYes将项目和顾客和/或公司营运紧密的结合-工厂经理-执行长/总经理-盟主Overview企业实施6σ后有何不同？将其当成企业的价值所在，每个人都要执行所有的功能/全体同仁重新贯注精力，重新着重在顾客身上提升并改变公司原先的量测指标将其应用在行政部门(财务、信息….)整个公司有绝佳成长的机会将其和公司营运目标紧密结合要求每个人都要按照DMAIC严谨的执行项目并量测结果创造了全公司的共通语言和能力全员都能了解并且能相互沟通将其作为培养领导阶层的计划挑选最好的人才并用更高的职务来奖励表现优良的人Overview由一个创意观念开始目标顾客是谁？顾客心目中的质量关键环节(CTQ)是什么？谁是顾客的代言人？专业经营策略是什么？谁握有专业经营的利害关系？谁可以帮忙定义议题？所包含的关键流程有哪些？Define顾客是谁？顾客-接收经由流程产出的人包含内部顾客宇外部顾客产出-经由流程作业所得到的材料或资料流程-必须执行满足顾客要求的活动输入-流程必须执行的材料或数据供应商-提供流程输入的人流程

CTQ流程的关键质量环节是什么？→依照顾客的需求供货商顾客Define事业流程地图统计问题的本质QFD的流程（产品的运用）流程变异（How）

品质

屋

#4制造流程（what）主要流程变异产品特性（How）

品质

屋

#2功能要求（what）主要产品特性制造流程（How）

品质

屋

#3产品特性（what）主要制造流程功能性要求（How）

品质

屋

#1顾客要求（what）主要功能性的要求Measure流程的感觉鱼骨图范例Measure管理测量流程流程产出输入零件输入测量流程产出‧观察‧测量‧资料第一阶段：测量流程测量第二阶段：测量流程分析第三阶段：测量流程改善第四阶段：测量流程控制必须将测量流程当成真实的流程来控制，可以依照6σ的方法来进行Measure抽样的观念透过抽样的程序，作成母体的决策为何要有样本？样本可否是随机取样？是否有可能产生抽样的错误？样本要多大才可以？母体：在完整的组合中，定义成员的一组特征样本：与母体特征一样的一个次群组Analyze决策错误的评估有四种可能的结果来决定所做的决策是正确或是错误：无罪释放有罪入狱有罪释放无罪入狱H0无罪Ha有罪H0释放Ha入狱实情判决实情只有被审问的人才知道而判决则是法官根据证据来决定的结果是四种状况都有可能发生黄色部分表示是正确的决定Analyze错误是不可避免的吗?传统的观点:错误是不可避免的只有人员每一件事情都有变异缺乏标准作业程序，使得每个人有自己做事的方法检查是必须的6σ的观点:错误可以清除并非所有的错误都是可以消除的，但可以减少许多错误消除的错误越多，则质量越佳检查的需求可减少或消除错误Control检验是最好的方法吗?抽样检验并不是100%的有效抽样可以协助制造厂，但并不是顾客所需要的例如1%的缺点对制造厂而言，是低不良率，但对于拿到这1%缺陷产品的顾客而言，却是100%的产品不良率传统的100%检验也并不是100%的有效因为会有人为的错误使用者是最佳的检验者C