社会网络分析景区经济及空间结构

8个景区并通过修正后的重近年来，社会网络分析方法引起了研究区域地理（RegionalScience）的学者的注意,用来研究·怀特（HarrisonWhite）开始扩展对社会结构的数学基础的研究[1]1969年怀特的学生Milgram和Travers了开创性的文章“小世界问题”（TheSmallWorldProblem）,在文章中他提出了“六度理论”（Sixdegreesofseparation）,同时这篇文章接下来影响了Granovetter,他于1973年了“弱关系的力量”（TheStrengthofWeakTies）的文章第一次凝聚子群之间“桥”（Bridge）的重要性。与此同时在20世纪50年代和60年代，研究地理学和区域的科学家在VonThuenen,韦伯（Weber），克里斯塔勒（Christaller）和勒试（Loesch）等人的开创性工作后，开始意Haggett和Chorley’s(1969)的文章“地理学中的网络分析（Network ysisinGeography）布（ascale-power-lawdistribution）。这种特点被发现是由两种遗传机制造成的：增量扩张（IncrementalGrowth）和择优选择（PreferentialAtta 在区域空结构研方面，和（等借会理方，（流量和流向作为关系据构建城市游网络结构，并以心性和构洞概作为旅节点的价标；以网密度、心势、-模型等作网络结的评价标[]，（）等学者识到城间的经济6会络析法价城市经结特程[。（从社会16个主要城市间的经济联系并构建网络结构，息空间中，在国内率先社会网络视角解构信息空间城市网络体系，他们基于信息空201513600.813.34%；实现旅游业总收盖西安市域，10310096.81平方公里，常住人口为870.56万人。[9]

2137个小时。可见地理意义上的距Tij t2 ij;Tij0;i1,2,3nj1,2,3n（1）Tij是两景区之间的旅游流联系；PiPj是两景区的年接待游客数目；RiRj小时间（以高德地图提供的推荐最小平均时间为准）2015年的西安市旅游统计为D g(g1)

centrality）与内向程度中心性（in-degreecentrality）。CDO(ni)do(ni)

C g

式（3）Xij01ij存在实际关系，g为景点总数。

CDI(ni)dI(ni)X

C'dI(ni g

g[CD(n*)C(nggCD g

D

(n*)CD(ni强联系（strongties）表示紧密和频繁的社会接触，倾向于嵌入在网络中一个相当普遍的原理，主要存在在局域网中；弱联系（weakties）表示偶然和少有的社会接触，倾向于跨2.22015A74个，考虑到景点的位置，知名度，交通可达点评网和蚂蜂窝的西安热门旅游景点，从中选取了13处具有代表性的景点，其中5A4A8X4陕西历史博物馆、X5西安城墙景区、X6大唐芙蓉园、X7西安野生动物园、X8西安曲江海洋极地公园。地铁为通勤工具。建立8个景区之间的时间矩阵。--------2.3-11011011-10110011-11101001-11011111-10111111-01000000-01011110- 同时，又见西安野生动物园由于地理位置等多方面的原因，处于一个孤立点的位置，2015年西安野生动物园接待游客达到124万人，由此可以推测动物园的人流较大，但是游客大多是将野生动物园视为唯一目的地看待，较少概率发生如曲江旅游景区之间的联动效应。度666554400--3大慈恩寺景区处于优势地位（表4）。第一个优势在于这三个节点相较于其他的景区节点有5只有X3大慈恩寺景区、X6大唐芙蓉园和X5西安城墙景区有较高的度（见图6），同时可见景区和帝陵博物馆相对联系紧密，集聚成“”（见图5）。[1]·，著.，译.，校.社会网络分析法（第2版）[M].重庆:重庆大学 Albert-LaszloBarabasandRekaAlbert.Emergencyofscalinginrandomnetwork.Science,1999,286:509-.，.

（10）：50-雪，，王波，邹伟.基于社会网络分析的网络信息空间结构[J].经济地理数据来源：2016西安统计年鉴 AlbaR.D.(1973).Agraph-theoreticdefinitionsofasociometricclique.JournalofMathematicalSociology.3.赞，，黄亮.东北部城市群创新城市群落的社会网络关系——空间组织特征及演进