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PAGEPAGE18第一章绪论1.单项选择题(1)B,(2)D,(3)B,(4)A,(5)B2.多项选择题(1)ADE,(2)ACDE,(3)ACD,(4)ABE,(5)AD3.判析题(1)×,(2)√,(3)×,(4)√,(5)×实务题(1)B,(2)C,(3)C,(4)ABC实训一在资料中总体是职工总人数,总体单位是每一个工人。反映总体单位特征的标志有每组日产量、每组平均日产量。反映总体的数量指标有职工人数40人、每日总产量1440件、平均每人日产38件。第二章统计数据收集1.单项选择题(1)D,(2)C,(3)B,(4)D,(5)B2.多项选择题(1)BE,(2)BD,(3)BCE,(4)BCE,(5)AD3.判析题(1)×,(2)×,(3)√,(4)×,(5)×实务题(1)答案B和E是正确的。因为职工的工种、工龄、文化程度等标志,每个职工是调查项目的承担者,是调查单位,每个企业是报告单位。调查单位和报告单位是不一致的。(2)问题①答案不全面;②项目之间有含盖;③一个问题中问了两个问题;④用了“经常”之类的含糊用词。第三章统计数据整理1.单项选择题(1)C,(2)A,(3)A,(4)D,(5)C2.多项选择题(1)CDE,(2)AC,(3)CD,(4)ABCD,(5)CDE3.判析题(1)×,(2)√,(3)√,(4)×,(5)×实务题1.(1)A,(2)A,(3)C,(4)BCD2.(1)“穷尽原则”和“互斥原则”是指现象总体中任何一个个体都必须归属于某一个组而且只能归属于某一组,不能出现遗漏和重复的情况。(2)下面五种情况正确的有:B、C、E实训一统计分组情况整理如下:成绩(分数)人数(人)频率%60以下60—7070—8080—9090以上244821020204010合计20100实训二50个电子元件耐用时数整理如下:按耐用时数分组小时(x)频数(fi)频率()800~900900~10001000~11001100~12001200~13001300~14001400~15001500以上51811117430.100.020.160.220.220.140.080.06合计501.00实训三 40名同学的学习成绩分配数列表学习成绩(分)人数(人)比率%50~6025.060~70512.570~801845.080~901127.590~100410.0合计40100.0从分配数列中可以看出,这40名同学的学习成绩是“两头小、中间大”的分布,是符合学生学习成绩这一变化规律的,反映了总体的分布特征。实训四组中值、频率、累计频数、累计频率如下:产值(万元)企业数频率%累计频数累计频率%组中值向上累计向下累计向上累计向下累计40以下40—8080—120120—160160—200200以上104010019050102.5010.0025.0047.5012.502.50105015034039040040039035025060102.5012.5037.5085.0097.50100.00100.0097.5087.5062.5015.002.502060100140180220合计400100—————第四章综合指标分析1.单项选择题(1)B,(2)D,(3)C,(4)B,(5)B2.多项选择题(1)BCE,(2)ABD,(3)BCE,(4)ACDE,(5)ABC3.判析题(1)×,(2)×,(3)×,(4)×,(5)√实务题1.实际增长56%。2.(1)A,(2)C,(3)A,(4)C3.一车间、二车间的算术平均数分别为:4.算术平均数、标准差分别为:(1)=75分(2)=11.18分5.甲乙两地商品平均价格:6.①三个企业产量计划平均完成百分比:(660+400+1080)/(600+400+1200)=97.27%②三个企业平均一等品率:=(594+376+1026)/2140=93.27%实训一厂别第三季度利润(万元)第四季度第四季度为第三季度的百分比(%)计划实际计划完成百分比(%)利润(万元)比重(%)利润(万元)比重(%)甲(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)A厂1992002521027.27105105.53B厂1572002518023.3890115.00C厂3804005038049.3595100.00合计736800100.00770100.00102.27106.62表中(1)、(2)、(4)栏是总量指标;(3)、(5)是结构相对指标,(6)栏是计划完成相对指标;(7)栏是动态相对指标。实训二(1)甲组平均数:=11000/50=220件乙组平均数:=10900/50=218件(2)甲组标准差:=43.82件乙组标准差:=44.45件(3)==(4)甲组平均日产量水平高,甲组的平均日产量代表性好于乙组。实训三=由于众数小于算术平均数,所以是左偏分布。实训四(1)===48件(2)=11件(3)==(4)甲车间工人的平均产量具有较大的代表性。第五章抽样估计1.单项选择题(1)A,(2)B,(3)D,(4)D,(5)A2.多项选择题(1)BDE,(2)AB,(3)AB,(4)BC,(5)BCE3.判断题(1)×,(2)×,(3)√,(4)×,(5)×实务题1.置信区间:2.3.(厘米)(厘米),故,把握程度为95.45%。实训一耐用时数(小时)电子元件数(f)组中值(x)xf3000以下5250012500153125003000—4000303500105000168750004000—500050450022500031250005000以上1555008250023437500合计100—42500058750000样本平均数:样本方差为:在重复抽样条件下的抽样平均误差为:估计总体平均数时,在重复抽样下,抽样极限误差:电子元件平均耐用时间的区间范围:如果假定3000耐用小时以下的为不合格品,计算样本的合格率为:样本成数的方差为:重复抽样成数的抽样平均误差为:估计总体成数时,在重复抽样下,抽样极限误差为:电子元件耐用时间的合格区间范围:实训二①洗衣洗平均重量的区间估计每袋洗衣粉平均重量在:1087.94——1124.06克之间。②洗衣粉重量合格的区间估计洗衣粉重量合格的区间为:85.28%——96.72%之间。③如果极限误差减少一半,则应抽取的袋数为:重量估计时,合格估计时,综合计算后,应该抽取401袋进行检验。实训三重复抽样条件下:重复抽样条件下:不重复抽样条件下:实训四①被调查家庭的月平均收入②抽样平均误差为③抽样极限误差为在概率保证程度为0.9545下,在1336.9与1372.62元之间。第六章假设检验1.单项选择题(1)C,(2)A,(3)C,(4)A,(5)A2.多项选择题(1)ACDE,(2)AD,(3)BCE,(4)BCD,(5)ADE3.判析题(1)√,(2)×,(3)×,(4)×,(5)√5.实务题(1)由题意可知,这是一个双侧检验,可建立如下假设:,构造检验统计量并计算:根据显著性水平查表得,由于,所以接受原假设,认为两个品种的产量无显著差异。(2),构造检验统计量并计算:当,由于,所以接受原假设,认为该节目收视率仍然保持了原有水平。(3)由题意可知,这是一个右侧检验,可建立如下假设:,构造检验统计量并计算:根据显著性水平查表得,由于,所以接受原假设,认为该厂的产品质量显著高于规定标准。(4),构造检验统计量并计算:当,,由于,所以接受原假设,认为两样本的方差是一致的。实训一假定甲机床产品服从,根据样本值估计的,,假定乙机床产品服从,根据样本值估计的,。比较甲乙两机床加工的精度,提出原假设和备择假设,构造检验统计量并计算:根据显著性水平查表得,,,所以接受原假设,认为两台机床的加工精度没有显著差异。实训二经过计算,该批灌装水的样本平均值与标准差分别为:18、0.364。对该批灌装水是否合格这一问题可以运用单正态总体均值检验方法,可建立如下假设:,构造检验统计量并计算:根据显著性水平查表得,由于,所以拒绝原假设,接受备择假设,认为该批灌装水是不符合标准的。建立如下假设:,构造检验统计量并计算:当,,由于,所以接受备择假设,认为该批灌装水的精度符合标准要求。第七章相关与回归分析1.单项选择题(1)D,(2)C,(3)D,(4)B,(5)A2.多项选择题(1)ACDE,(2)ACD,(3)ABDE,(4)ACD,(5)ABD3.判析题(1)×,(2)×,(3)×,(4)√,(5)×实务题1.(1)B,(2)C,(3)C,(4)B,(5)A2.(1)C,(2)A,(3)B,(4)D,(5)B3.(1)yc=11.61+0.88x,其斜率0.88的意义为:广告投入每增加1千元,销售额增加0.88万元。(2)当广告投入为50千元时,销售额预计为55.61万元。实训一①具有相关关系②略③家庭收入(千元)x食品支出(千元)yx2y2xy207400491403099008127033810896426440111600121440155225257513416916522686766420838101444100380359122581315431018491004302938195777012574显著相关,正相关④yc=2.24+0.2x截距2.24表示即使家庭收入为0,食品支出也需要2.24千元,斜率0.2表示,家庭收入每增加1千元,食品支出增加0.2千元。⑤==估计标准误差为0.73千元⑥在95.45%的概率保证下,当入学成绩为32千元时,其支出区间为:7.18--10.11千元。实训二价格(元)x需求(吨)yxyx2y21060600100360067243236518487056064490087257664518495650481313612556601443025115762712132499585228133641055550100302510535301002809125566014430257714974950411127346718108445542确定当价格为9.5元时,需求量的估计值为60.5948吨。第八章时间数列分析1.单项选择题(1)C,(2)A,(3)C,(4)A,(5)B2.多项选择题(1)BC,(2)ABD,(3)ABDE,(4)CD,(5)ABD3.判析题(1)×,(2)×,(3)×,(4)√,(5)√实务题1.(1)B,(2)D,(3)A,(4)C2.平均月库存额为282.1万元3.①各季度平均实际产值A=(420+470+500+510)/4=475②各季度平均计划产值B=(420/1.02+470/1.05+500/1+510/1.01)/4=466.08③平均每季产值计划完成百分数C=A/B=475/466.08=101.91%4.(次)计算结果表明,该商厦第一季度商品月平均流转次数为2.63次。实训一年份200720082009201020112012销售收入(万元)200300450400440500增长量(万元)逐期-100150-504060累计-100250200240300发展速度(%)环比-15015088.88110113.50定基100150225200220250增长速度(%)环比-5050-11.121013.50定基-50125100120150平均发展水平=(200+300+450+400+440+500)/6=2290/6=381.67万元平均增长量=(500-200)/5=60万元实训二年份环比发展速度环比增长速度定基发展速度定基增长速度0304050607081001211201251101302120251030120145.2181.5199.65259.552045.281.599.65159.55平均发展速度=121.016%平均增长速度=平均发展速度—1=121.016%—100%=21.016%实训三第一步,将计算所用数据列入计算表:年份产量(千台)标准方程式法简化计算法tt2tyyctt2tyyc201468116867.29-525-34067.292015712414271.37-39-21371.372016753922575.46-11-7575.4620177941631679.54117979.5420188452542083.633925283.6320198863652887.7152544087.71合计46521911699465.00070143465.00直线趋势方程为预测2021年当t=8时的产量。即2021年家用空调机的产量为:第二步,简捷计算法直接求解a、b,得:则直线趋势方程为预测2021年时t=9,则2021年产量为:实训四(简捷法简约答案)则直线趋势方程为预测2020年时t=5,则2020年产量为:实训五某地区2017—2019年各季度旅游人数资料如下:(单位:万人)年份旅游人数(万人)第一季第二季第三季第四季合计201720182019324157405165617493283657161202272合计130156228121635同季平均43.33527640.3352.915季节指数Si(%)81.8898.27143.6376.22400利用季节指数,预测各季度的旅游人数为:第一季度预测值=635÷4×81.88%=129.98(万人)第二季度预测值=635÷4×98.27%=156.00(万人)第三季度预测值=635÷4×143.63%=228.01(万人)第四季度预测值=635÷4×76.22%=121.00(万人)由各季度的季节指数可见,第三季度的季节指数最高,达到143.63%,表明第三季度是旅游旺季,旅游人数超过各季平均水平43.63%。第九章统计指数分析1.单项选择题(1)A,(2)B,(3)A,(4)C,(5)B2.多项选择题(1)CDE,(2)ADE,(3)AD,(4)ACD,(5)AD3.判析题(1)√,(2)×,(3)√,(4)√,(5)√4.简答题(略)实务题1.品种销售量(公斤)销售价格(元/公斤)销售额基期报告期基期报告期基期报告期假定的白菜55056011.2550672560猪肉2242502426537665006000鸡蛋404287.5320315336带鱼20183032600576540合计---─684680637436(1)B,(2)C,(3)A2.品名计量销售量增长(%)销售额(百元)kqkqq0p0单位基期q0p0报告期q1p1甲米12100012001.121120乙件106007001.1660丙151725合计--31003900-3505(1)C,(2)B3.品名2016年收购价格是2015年的(%)kp实际收购额(万元)q1p1/kp2015年q0p02016年q1p1甲105136812001142.86乙102920800784.31丙125416320256.00丁1171408068.38合计-2844.002400.002251.55(1)B,(2)A实训一产品种类计量单位基期报告期销售额销售量价格销售量价格基期报告期假定的甲件5008854085440004590047520乙台4075045800300003600033750丙只10003501200350350000420000420000合计—————424000501900501270指数体系:相对数:118.37%=118.22%*8100.13%绝对数:77900=77270+630说明:略实训二企业各厂单位成本(元/件)产量(件)总成本基期x0报告期x1基期f0报告期f1X0f0X1f1X0f1甲分厂109300130030001170013000乙分厂1212.2700700840085408400总厂--10002000114002024021400相对数指数体系:88.77%=94.58%*93.86%绝对数指数体系:-1.28=-0.58-0.7说明:略实训三车间职工人数劳动生产率(万元/人.年)总产值基期f0报告期f1基期x0报告期x1x0f0x1f1x0f1甲2001903033600062705700乙1802004045720090008000丙1201504550540075006750合计500540-─186002277020450(1)利用平均指标指数体系分析劳动生产率的变化原因:指数体系:相对数:113.35%=113.34%*101.80%绝对数:4.97=4.30+0.67(2)利用综合指数体系分析总产值变化原因指数体系:相对数122.42%=109.95*111.34%绝对数4170=1850+2320第十章统计综合评价1.单项选择题(1)D,(2)D,(3)C,(4)A,(5)B2.多项选择题(1)ABC,(2)AC,(3)AB,(4)CDE,(5)ABCD3.判析题(1)×,(2)√,(3)√,(4)√,(5)×4.简答题(略)实务题(1)指标相对化处理数值2017年2018年存货周转率1.001.03应收账款周转率1.031.01流动资产周转率0.970.92固定资产周转率0.891.04总资产周转率0.981.04人均收入(万元)1.011.09人均收支结余(万元)0.800.95净资产增值率1.001.20资产收益率1.051.09净资产收益率0.970.98医疗毛利率0.
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