数据仓库实践系列课程-BI数据架构

数据仓库实践系列课程（3）

——BI数据架构文思海辉总体数据架构ESB数据采集和交换平台集成型数据区历史数据访问应用数据挖掘工具监管报送平台即席查询工具数据集成平台新核心系统老核心系统客户系统外围系统渠道系统外部系统(外联平台)操作型数据区分析型数据区应用服务区……应用服务器报表工具WEB服务器历史数据区统一报表平台管理会计系统流动性风险系统市场风险系统历史数据平台数据挖掘平台大数据平台数据交换区实时事件处理平台贴源模型层（ODS）主题模型层（EDW）应用集市层数据缓冲层共性加工层(GDM)国家审计署平台非现场审计课程大纲引言BI环境中的数据层次各层次设计重点BI用户与各层次数据使用课程总结Q&A课钻程店大哨纲引秀言B夕I环鹊境棋中词的太数灶据零层践次各尊层箩次费设除计火重雾点B奥I用鞠户壶与声各侍层痰次灶数残据包使毫用课广程粗总厕结Q蛮&年A银徐行京有挺多亦少北数年据胡？-刊-范脑围出各生谷日来期婚施姻阳状沃况投白资岸组封合联浊系扶电略话咨罚询/投庆诉存增取杠款信兴用冷评却级供肺养帽人捕口称音谓姓客名是提否踩进枯入黑宴名什单还随款/迟丝式缴职赢业收穴入学毕历关丧联腿客侍户科竭目消纽奉费账疫户浙余扑额房伏产理蜂财产侧品促增销剖活航动联峰系贺地浅址证件件错信虎息偏屋好运渠孟道开惭户检机支构内鄙部哪机淹构产翅品渠迟道交禾易资剧源/资畅产营个销/策巩略性息别财声务汽洗车其服他画投灰资交鉴易渠姨道网政银咐转促账积僵分旷明握细兑扑换裙历赌史管磨理机森构客抬户愈经接理房点贷存左款信课用逗卡贷今款越还神款扰情猪况总狗帐协偶议/账修户客叶户银且行软有锻多解少扒数走据酿？-子-数缴量系统表个数字段数AI108888B2I21285CAS1081994CCIF102859CIF91500CIFSC49398CMP1172419CMS2442442CMS383420388DTS901201GTS1762498IB2604171IFAR2925707PDS1902344储蓄式国债47467贷记卡外挂623528记账式国债681221开放式基金39655……

总计309649965特耗点量：数州量装多分霜布吵广内中容湿庞蜡杂挑乱战背：这捐么乏多另的车数呀据只怎爸么截管拍？纹重升点低是喂什不么象？数找据姑应滋该泽怎涝么基分均类遮？每货类宁的叹定锦义鸽和鞭特监点席是狠什栗么拿？跨测系外统妄同烫类嫁数怨据税是游否势遵惨循炸同稳样桶的俯标层准羞？…疑…实艰施亦分把类者管槽理贷头记校卡陵系篮统卡片信息授信信息利率信息额度信息储咏蓄付系左统客户信息机构信息账户信息利率信息贷款核销产品信息信燥贷领系推统客户信息机构信息授信信息账户信息利率信息贷款展期贷款核销产品信息客户信息机构信息额度信息积分信息账户信息产品信息银披保丧通客户信息机构信息账户信息利率信息保单信息产品信息网访上贺银蔑行客户信息账户信息转账信息支付信息产品信息机构信息数亲据磨模贴型7将春各毯系罩统丢、圆各央部驶门晃分首散食、句重轮复摸的符业维务遮概返念搅进妖行攻统烦筹订、娘整孔合白。从命企列业番级末视仁角率进善行恒结脂构毛化孕、坏规败范行化腊的套设愤计脏，烦统匆一睁数甲据漫定注义能，控明乏晰狗数挣据搅之秀间淘的独关当系旨。数即据毫主呈题客价户账宿户交很易机鼓构渠闭道资假产财胞务…跨…数绞据未模捆型挑设宝计离示朽例以披“狸客慌户趣”妖为亿例不矛同疮的清数忙据附模密型掠设哈计没小有妇绝寻对挨的锣对白错灿，芳合女适扰的发就匆是颈最工好乱的奶。课体程联大堪纲引畅言B简I环角境脸中躁的归数道据计层靠次各陵层杏次巾设孝计省重泰点B粮I用恭户稀与算各雾层告次搁数拦据谦使猴用课欺程估总江结Q暑&才AB份I数栗据资架砖构各爷层异次充数珠据患模驰型捕的作定近位痒与朴特油点各恒层冒次弦数边据蛾模颤型奇示开例一临个翁相赵对醉完尿整载的B妥I数并据菠架灭构应谦用激集任市荷层面雷向谨应离用按民需纹定问制共绝性舰加尾工珍层初斯级胳的侧数骄据被加周工依辩赖迅对废应缓用咐的肤提企炼技圈术搜缓促冲晚层E贡T还L专火用诊的邻纯怜技觉术走层完广全兔与禁源丝式系伞统滚结晃构捧一窗致近共源婆模毁型愧层基祥本麻依救照娘源肾系态统祝建牧模尽趴量裹保题持票业分务填数理据吐原组貌整逝合鞠模沙型仔层面碍向把整吸合主箩题软设怎计提蓝供穴规竹范术和架共古享技针术挠缓评冲恨层定财位服招务捷于弟数怜据胳加榨载财和耍转表换活的钻需朗要幕，洪不敞对寸外闹提禽供辉数狼据惜服膜务特样点数厨据核原括样习加拣载银，护与剩源病系呀统阳结炒构退一途致有绘增旋量第，窄有规全男量可路能俭需孔要半保旺留无数往天林历运史(重津加/查答数)技首术戏缓被冲迷层种示夕例表忽外换帐安户贷盆款色户钱明挥细近虏源观模年型谨层定完位尽宝量竞保殊持选源性系纺统慈数悟据揭原管貌废，被提黄供维基复于玻业柿务集数惧据窗原培貌泽的贿访明问特还点简条单序处半理不示考终虑宽整获合保赚留妇较车短晶期运历晌史假（积重景点龄考篇虑单保原留吊策管略齐）近秤源赤模祖型赵层骗示近例开垃始费日押期结傍束源日赖期。复。阻。整年合混模战型筹层定步位长裁期爽的乎，艺细须节谨的果，匹整韵合蹲的棒数盏据德存手储化，乓为室各魔类犯业卧务蚂需脊求听提正供滋支裳持特历点面蜻向调主央题乏，徐数狂据增整闲合提赞供磁规分范纲和悲共羽享中时性雾设线计狮，任偏标范详式主化载，略灵兔活弟可蹈扩裤展细牲节溜信慎息壳，数保牌留鸦长途期坛历把史整芽合票模求型述层乎示修例产品/服务事件协议渠道客户资产财务/风险地区/地址市场营销内部机构共竞性鼓加纸工阀层定啄位提驱供烫相押对购中盛性纸，岭具蛛有声业暑务说意错义怕的遣初陪级缺加岗工邻数臭据数，荐支叹持吐上逮层欠应恼用忙的客数叼据押加怖工丑，椒或羡供赤业解务插人倾员季的价访还问特坛点全掉局烂考目虑货，幸提鬼炼饼需系求刃共饥性多菌层姑次助设辜计劳，术多稳种液数咸据伏粒晨度侧迎重笋业艘务义理过解草，父蕴恋含北丰条富科的确业牙务仁规您则共厌性段加虫工热层效示遥例杠：庭汇腊总加拖工乞出功常退用阵的卷变献量邪，赛方奴便肿数辱据霸处壁理劲与惩查博询遵幼循箱业解务足常此用街原迷则共爷性亭加肾工卷层淡示策例广：买统教计扰信延息蕴爸含露一吨定纹业亡务驻规培则色的疯复替杂络加吸工应桌用凳集桐市皇层定退位提肯供浮特猎定鞠应安用杀支歪持特头点面肉向懒应滤用形桐式巧各宪异手，写各垃自积独停立按跌需纱定俩制稍，桌满好足刚特暮定消业拖务鲜的照需界求报长表渣模膀型椒示敢例分：芽常勉见耳表砌样多鞋维呼模贡型垃示昂例轧：京卡啦交伯易触量斤分神析事恰实迈表数痕据军挖皆掘圆示它例复朽杂戏加蒸工报的袖变筒量目标以数据下载的结构为准，一般与源系统结构相同数据可能是增量，也可能是全量用于技术加工短期的，细节的反应业务原貌的数据存储直接提供基于源系统结构的简单原貌访问为BI环境中适合的业务需求提供支持长期的，细节的，整合的数据存储为BI环境中适合的各类业务需求提供支持相对中性，具业务意义的初加工数据，但不面向特定应用作为上层应用数据加工的基础，或供业务人员直接访问服务特定应用原则简单处理关注源系统结构的变化简单处理，不考虑整合关注保留策略面向全局，数据整合中性设计，灵活扩展提供规范和共享提炼应用需求共性多种数据粒度易于理解和使用面向具体应用按需设计形式源系统模型近源系统模型设计根据支持应用情况可以保留短期历史面向主题设计偏范式化长期保留历史初步数据加工分层设计形式各异，依具体应用不同技沉术况缓脏冲楼层近吹源给模护型乳层整跑合闲模兼型渐层共掉性盼加油工知层应井用谅集恳市宪层各罪数党据胞层乏次衡的返定蜜位课挤程桂大鸡纲引恋言B仿I环据境辽中匪的哲数汽据委层肤次各盲层配次且设花计皇重渠点B帅I用贱户呈与断各尚层训次专数肌据鞠使违用课拥程扶总境结Q兄&剪A整他合屠模列型唐层共烂性访加付工馅层应返用朗集秩市闲层重愈点剃关竞注笨的葱层也次近盼源帖模贱型顾层基康本失依呈照尺源姜系涨统需建链模尽共量旷保鞋持煎业妙务涨数画据间原伸貌整预合励模品型援层面档向姜整苍合主迈题洪设纯计提盐供浇规肉范存和竹共锯享应懒用么集盘市蜘层面堪向惩应已用按择需敬定屡制共泄性环加绿工鸣层初祖级用的姻数岂据宏加透工依臭赖扒对蹲应星用舍的位提杜炼技联术肆缓龙冲亮层E认T尖L专留用拆的茶纯缩慧技债术介层完带全疗与涝源轧系垂统尺结事构猫一请致各遮层杜设猴计贴重侧点整合模型层主题定义框架设计整合策略实施方法共性加工层应用筛选应用提炼应用集市层整体性一致性整飘合繁模离型滥层听设赞计—午—主造题竹定恰义产品客户化自行设计项可目复目希标只是坚什问么慕？可宏参乐考主缓题核都则有艺哪站些？该押主赠题穗在蛛当圣前呢环薯境班下皂是战否厅适党用皂？是袖否膝需蛛要出其劫他菜修踢改途？目径标蠢达赔成弓！项炼目泰目抬标棵是捞什者么规？总炎是邮有踪蝶这粘些页共坑通闸的各主朴题策：委客搜户钳、狐协洋议(账尼户)、贿产床品勾、注事苍件(交驱易)其旅他亭业玩务驻信肢息盏的胜归宋纳使园用汽业毛务复熟丘悉山的溪主跨题缠词肝汇目索标井达睛成色！整幻玉合欢模笋型理层孟设畏计—抱—框坚架钟设踢计主实体名称含义分类分类依据子类名称子类含义关系主实体间关系其他重要关系框端架舌设货计血体祖现惩了壳模疤型柳设文计草原秆则框绩架裹决辩定某了伤模匙型兵的快整音体对结泊构主实体及其关系主实体分类关键实体及重要关系整购合后侵的将对悼象浙标奥识蓝选科择柏已痕有标恨识健还掀是老新搭建陕？整旋合前剥信别息找是牙否死保望留领？选艳择单魂一搞信悬息袋源(系誉统)？逃还票是怨多诱个磁源喝？是肥否整爹合吐依庙赖朋业孟务傻现蜻状这，带需膀要战确将定惩影撕响添性租？整拍合险模使型伍层包设贯计—云—整黑合眯策启略是栽否福整皱合同末一伶业耀务匪对笋象吧有丘多攻种膏实枝例确素定潮信旁息筑源源四保即留具策捕略整准合杆标排识秘选余择确蹄定无业惊务讯对厅象斥整撕合佛策歉略共征性浊加侦工蓝层水设飞计—黄—设扎计堪目薪标技挽术涉层极面避疗免蹦相津同棵汇店总臣数激据在的渡重肚复分计冒算塑和树存要储带，改减醉少派系蔬统千开星销实洒现残共赌享抄，傲降节低收应肝用轿开乱发哗和逆数畏据姿查主询栽的考复那杂唐度避午免权数罗据框加假工领口车径荷的争不辨一悉致业后务扎层敞面实当现掀对牲常效用他统镜计屈口伸径醉的漆统帖一罩定逗义遵和验维堂护便斑于愉业忙务哈人探员哀理条解桃，漫直填接绍进套行蛛数躁据疾分溪析共源性央加快工董层瓶设言计—退—设蔽计免理布念中间层是因为需求而产生的，所以一定要基于需求，可以借鉴行业经验，但是每个行的应用建设过程有所不同，所以本行的需求才是根本需求驱动中间层是提炼不同应用公共指标，提炼的程度太高会失去汇总层的意义，个性化程度太高会导致与应用层无区别，所以模型设计人员的经验很重要提炼共性在中间层再分明细层和汇总层，明细层是协议主题的扩展，是协议的业务呈现。汇总层是除协议外的其他主题业务呈现架构分明中间层的建设是一个循环往复的过程，不可能一步到位。随着应用的增加和对应用理解的深入，中间层会不断的丰富和发展，提升其业务价值迭代开发共惑性躁加因工退层—喊—数物据伍处衫理槐方货法3缴3预咳计庄算预尖连谢接预劈燕聚吓类将分散在基础层数据中的很多实体根据应用的要求进行预先连接，这种预连接可以有不同的实现方式，比如可以采用物理表、视图，更多的是采用视图的方式。将在基础层数据中以及应用集市中难于计算，通常是规则比较复杂，或者计算一次所需的时间比较长的数据预先计算出来，比如日均、重定价日等，但粒度不变，仍为最细的账户粒度，因需要运行的时间也比较长，建议采用物理表的方式。以维度建模方式对基础数据进行汇总和聚合，不再是最细粒度了；采用物理表与视图结合的方式，对于预聚合粒度比较粗的，数据量上会减少很多，所以适当的多采用物理表的方式，以节约系统资源，提高查询效率，对于预聚类粒度还是很细的，数据量减少不多，建议采用视图方式，如汇总层的客户汇总表。预连接预计算预聚类A格c瓦c狂o笋u礼n申t稼&陷C时a茅r瞎d角l叼e抢v跪e般l处s迁u虏m桑m肤a炉r催y卡闯账吐户指平杜均为余喘额歉汇即总a打v漆e特r他a会g齿e施b酱a典l摔a命n钓c迎e卡袋账吗户薪迟刑缴巡寿历湿史D虚e摆l博i吵n冰q舰u随e著n缠t卡盗账事户待重巩要辽交蚀易禾汇女总i五m扣p膊o村r苦t奖a毙n教t适e无v齿e油n竭t钞s最棉近躺三培个言月欧卡袋重咏要隔交夹易屈汇抵总e郑v宾e鼓n墓t稼s学i汽n幼r两e宜c宿e雄n混t共3怨m舌o闸n滩t揭h勾s最折近岁六颈个北月呼卡厨重肿要租交尤易爬汇件总e胁v陶e眼n绩t专s瘦i箩n秆r潜e浑c肚e冶n鸡t枝6养m尼o匠n煮t运h脾s账艳户泡利目润稳组忘成盼汇沾总p若r惹o叙f慈i统t郑c佛o窑m猛p屈o工n宿e泪n平t午s卡首账叉户第利娘润怎汇妹总p妇r乒o久f寄i坛t卡亮账谎户旬准调备蹲金朽计代提蜡记圾录r担i评s醋k净r含e骡s驳e念r亚v街a渡t乏i骄o经n凶a申m卷o出u极n毁tC谣u幸s咳t浓o田m沸e状r屑l秩e佛v项e游l顿s夕u貌m命m绍a侄r买y客悠户腥平党均金余侮额大汇菌总a然v锁e览r蔑a层g用e括b基a摩l艇a颂n滋c血e客疲户吼持器卡迟信沟息心汇现总C宾a考r候d贺h境o行l左d斑s剪b狠y居c橡u雀s弦t昌o沿m卡e昂r客俘户央迟会缴泻历项史D醋e抛l叠i异n民q冰u粘e逝n瞎t客惠户径交虹易铃汇蚊总e旨v哑e胡n汤t女s客杂户赵重过要敲交茅易欧汇马总i升m虫p全o样r蠢t裹a贺n添t害e际v南e阶n粉t父s客裹户白利确润合汇蛋总p贴r走o肾f砌i确tO银r醉g惕a醋n兄i膨z携a秆t吊i气o旺n耗l过e包v室e合l沿s浙u盈m遮m页a略r盗y机小构均平已均驼余拴额泛汇详总a士v骆e胶r建a牛g项e浙b砍a昌l岂a张n懒c脱e机组构佩发遇卡磨汇蹲总C鄙a钟r哑d排i年s更s菠u都e映d籍b属y麻o咐r平g机古构棒交纷易踢汇萄总I蹄s缸s闻u侮e手r第e绞v撞e晓n摊t江sI厅S贷T事祝件灿汇岛总I醋S引T寺e旨v辨e踢n眯t显s机匀构紧利悟润栋汇絮总p耽r毫o衰f蛛i富t共配性跟加剧工践层—治—设西计千示僚例粱（阵信线用锁卡扑）建模时将产品层与机构层用一张汇总表来实现。共飞性律加疑工磁层—努—设底计胜示牧例算（虾逐掀层榴汇篇总获）应夕用看集昌市浊层欧设感计—死—按李需寻定叶制面持向扩应先用捐的模广型爽设妹计尽手可协能宁使歌用丧共辜性盏加拥工丹层统模拍型溜实株体整驳体味性一限致抛性加陶工番规绞则北应能尽贿量骗和角已腥有策规套则目保伟持盖一阶致业屯务鹊驱束动绣，碍按产需岩定樱制课关程还大播纲引联言B役I环伸境粥中健的泛数恒据宏层枯次各校层抬次照设厅计要重某点B调I用球户授与块各闷层掩次忘数手据蝴使宾用课模程蚁总策结Q恳&基A各留数肉据道层旬次柴的堡定考位目标以数据下载的结构为准，一般与源系统结构相同数据可能是增量，也可能是全量用于技术加工短期的，细节的反应业务原貌的数据存储直接提供基于源系统结构的简单原貌访问为BI环境中适合的业务需求提供支持长期的，细节的，整合的数据存储为BI环境中适合的各类业务需求提供支持相对中性，具业务意义的初加工数据，但不面向特定应用作为上层应用数据加工的基础，或供业务人员直接访问服务特定应用原则简单处理关注源系统结构的变化简单处理，不考虑整合关注保留策略面向全局，数据整合中性设计，灵活扩展提供规范和共享提炼应用需求共性多种数据粒度易于理解和使用面向具体应用按需设计形式源系统模型近源系统模型设计根据支持应用情况可以保留短期历史面向主题设计偏范式化长期保留历史初步数据加工分层设计形式各异，依具体应用不同重点理解源结构理解源结构主题定义框架设计整合策略实施方法应用筛选