南开大学23春“物联网工程”《数据分析》考试高频考点参考题库答案

长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。南开大学23春“物联网工程”《数据分析》考试高频考点参考题库带答案（图片大小可自由调整）第I卷一.综合考核(共15题)1.基于分类对象的分类有()。A.Q型聚类B.凝聚方式C.R型聚类D.分解方式2.聚类属于()。A.有监督学习B.无监督学习C.强化学习D.对抗学习3.ID3算法流程为()。A.从根结点开始，对结点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点的特征，由该特征的不同取值建立子结点B.所有特征的信息增益均很小或没有特征可以选择C.得到一个决策树D.对子结点递归地调用，构建决策树4.监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。()A.正确B.错误5.在链接作弊的垃圾农场中，作弊者拥有并完全控制的网页称为()。A.不可达网页B.可达网页C.自有网页6.下列哪些任务适合构建分类模型?()A.银行业务中，客户申请贷款，根据客户的相关数据分析他是属于“诚信”类还是“失信”类B.邮件系统可以根据email标题和内容区分出垃圾邮件C.医学研究人员根据病理数据，合理辨识病情状况，采取合理治疗手段D.房价预测7.kNN算法中，选择较大的k值“学习”的估计误差会减小。()A.正确B.错误8.回归分析方法中，按照输入变量个数分类，可分为()。A.一元回归B.多元回归C.线性回归D.非线性回归9.决策树中为了防止过拟合现象可以对已生成的树自上而下剪枝。()A.正确B.错误10.大数据的速度快体现在数据产生速度快和要求分析处理速度快。()A.正确B.错误11.FP-growth算法可以避免冗余的IO读写。()A.正确B.错误12.文本中所有单词的出现情况表示了文本的()。A.种类B.特征C.语义内容D.语义结构13.大数据在电信中的应用有()。A.基于用户、业务及流量分级的多维管控机制B.精准的客户分析及营销C.利用位置和轨迹信息服务社会14.如果一个网页被很多网页所指向，那么该网页很可能是重要的。()A.正确B.错误15.TF-IDF算法中，IDF指的是文档频率。()A.正确B.错误第II卷一.综合考核(共15题)1.决策树中的叶结点表示()。A.特征B.类C.属性D.值域输出2.下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。A.分类效果不稳定B.不适合增量式训练C.先验模型可能导致结果不佳D.对缺失数据不太敏感3.TrustRank算法中，创建优质网页集合时，不会选择成员受限的域名。()A.正确B.错误4.潜在语义分析创新地引入了()。A.单词维度B.文本维度C.话题维度5.要防止过拟合，进行最优的模型选择，即选择复杂度最适当的模型，以达到使测试误差最小的学习目的。()A.正确B.错误6.评价分类器效果时，表示正确分类的样本数与总样本数之比的指标是()。A.准确率B.精确率C.召回率D.F1值7.通过分析已知训练样本类别的数据集属性，通过训练建立相应分类模型，是监督学习。()A.正确B.错误8.DAG中的父节点是唯一的。()A.正确B.错误9.非频繁模式()。A.其置信度小于阈值B.令人不感兴趣C.包含负模式和负相关模式D.对异常数据项敏感10.朴素贝叶斯等价于期望风险最小化。()A.正确B.错误11.数据采集，又称数据获取，是大数据生命周期的第一个环节，通过RFID射频识别技术、传感器、交互型社交网络以及移动互联网等方式获得的各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。()A.正确B.错误12.ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。()A.正确B.错误13.PageRank算法是图数据上的无监督学习方法。()A.正确B.错误14.按社团形成机制分类，社团包括()。A.明显的社团B.预定义社团C.自组织社团D.隐含的社团15.决策树的生成过程是()。A.递归地进行下去，直至所有训练据子集被基本正确分类，或者没有合适的特征为止，最后每个子集都被分到叶结点上，即都有了明确的类B.如果这些子集已经能够被基本正确分类，那么构建叶结点，并将这些子集分到所对应的叶结点中去C.构建根结点，将所有训练数据都放在根结点D.选择一个最优特征，按照这一特征将训练数据集分割成子集，使得各个子集有一个在当前条件下最好的分类E.如果还有子集不能被基本正确分类，那么就对这些子集选择新的最优特征，继续对其进行分割，构建相应的结点第I卷参考答案一.综合考核1.参考答案：BD2.参考答案：B3.参考答案：ABCD4.参考答案：A5.参考答案：C6.参考答案：ABC7.参考答案：A8.参考答案：AB9.参考答案：B10.参考答案：A11.参考答案：A12.参考答案：C13.参考答案：ABC14.参考答案：A15.参考答案：B第II卷参考答案一.综合考核1.参考答案：B2.参考答案：CD3.