网优研究侦测LTE低速率小区的新方法

我们毕业啦其实是答辩的标题地方研究侦测LTE低速率小区的新方法中国移动湖北公司网优中心2015年3月小组简介选题理由提出各种方案并确立最佳方案制定对策活动计划设定目标及可行性分析对策实施效果检验巩固及标准化措施总结及下一步打算CONTANTS1.小组简介“探路者”QC小组成立于2013年3月，现有小组成员7人，其中集团专家3名，QC诊断师2名。2.选题理由问题现状设备量大结论上网速度慢用户感知差平均每月入网站点超过2000个亟需找到定位低速率小区的新方法2.选题理由基于道路测试研究传统测试方法路测存在的不足：每月开展1次，遍历全省网格平均需要5天左右1道路测试小区只能占到全网小区的40%，不能完全遍历所有小区23由于车速较快，一个小区的测试时长最多不超过1分钟，有时无法准确反应该小区的速率。研究侦测LTE低速率小区的新方法4.设定目标及可行性分析3.活动计划70分90分提升28%(分)维度指标含义得分准则权重满分时间定位低速率小区需花费的时间（开始分析到最终定位）小于8小时得满分；24~48小时天得20分；72小时得10分；超过4天得0分；中间得分依次线性递减30%30范围探测低速率小区的广度探测所有小区得满分，单向小区（宏站或室分）得20分，不能探测得0分，中间根据探测数量依次线性递减30%30准确率探测低速率小区正确个数与探测小区的数目比值大于95%得满分，85%得30分，75%得20分，小于60%得0分，中间线性递减40%40目标可行！评估维度现阶段得分理论得分理论计算和现阶段状况时间2025现阶段每月低速率探测研究周期大概为48-80小时，按照网优中心测试管理办法，一般2~3天可以完成测试，如果通过数据处理，理论在24小时内完全可以定位范围2030现阶段通过路测只能定位全网大概1/3的小区，而通过OMC等平台数据分析，全网定位完全可行，即理论得分10分准确率3035日常人工数据分析，全省LTE数据准确率为85%左右，也就是100个小区分析，10%的数据丢弃，5%的数据异常，5%的数据劣化，通过智能分析，可以将5%的异常数据恢复正常，理论得分35分得分7090理论值>目标值4.设定目标及可行性分析5.确定方案基于多用户主动测试的探测方案基于网络性能数据挖掘的探测方案普通用户安装APP软件测试上报无线网性能指标数据挖掘定期开启测量报告采集研究侦测LTE低速率小区的新方法基于测量报告和信令关联的探测方案S1信令软采分析出租车辆主动测试软件探测端到端性能指标数据挖掘厂家私有计数器数据挖掘信令仪表挂表测试5.确定方案运用价值工程法评估：价值（V）=功能（F）/成本（C）价值=实施精度*实施效果经济成本*时间成本

功能因素为：实施精度：定位准确率实施效果：定位范围（最大值取1，即全省小区均可涵盖）成本因素为：经济成本：硬件成本、软件成本、人力成本时间成本：整个工程时长5.确定方案优点：最真实的用户感知，即装即可测试。缺点：成本高，采集数据不全。方案一：基于主动测试的探测仅采集到40%小区价值=（0.95*0.4）/1*1=0.38因素评估值评估依据实施精度0.95在武汉区域测试验证结果显示效果较好，准确性高。实施广度0.4受人员活动和车辆可移动范围的限制，基本仅能覆盖路面和少量部分室内小区，仅占全网小区的40%。经济成本1（百万）软硬件部署：40万；人力成本：60万时间成本1（月）APP和测试软件部署，预计为1个月5.确定方案价值=（0.95*1）/0.7*2=0.68优点：数据海量实时，涵盖全网，人力成本低。缺点：对人员技术要求较高。方案二：基于网络性能数据挖掘的探测EnodeBOMC数据采集机网管因素评估值评估依据实施精度0.95后台海量性能数据，跟小区路测指标关联度会比较高，效果较好。实施广度1能够实时提取全网小区的数据，范围广。经济成本0.7（百万）开发第三方平台：20万；人力成本：30万；后期维护成本：20本时间成本2（月）开发数据采集和分析工具，预计需2个月。5.确定方案价值=（0.92*0.9）/1.3*1.5=0.42优点：数据海量实时，涵盖全网小区。缺点：增加现网网络负荷，成本较高，效率较低。方案三：基于测量报告和信令关联的探测因素评估值评估依据实施精度0.92小区测量数据，能够定位下载速率低小区，只是需要专门开启或挂表采集数据。实施广度0.9能够根据需求提取全网小区的数据，但是考虑网络负荷问题，一般每月最多仅允许开启三次采集测量报告。经济成本1.3百万信令工具挂表采集：100万；人力成本：20万；后期维护成本：10本时间成本1.5个月数据采集和分析工具，预计需1.5个月。5.确定方案最优方案：基于网络性能数据挖掘的探测方案方案价值基于主动测试的探测（0.95*0.4）/1*1=0.38基于网络性能数据挖掘的探测（0.95*1）/0.7*2=0.68基于测量报告和信令关联的探测（0.92*0.9）/1.3*1.5=0.425.确定方案方案一：无线类用户指标挖掘第一部分指标关联确定判定标准第二部分性能数据采集第三部分性能数据处理方案二：端到端性能指标数据挖掘方案三：基于网优平台的自动采集方案二：基于三方软件的自动采集方案一：基于厂家OMC的数据采集方案一：基于规则引擎的数据处理方案二：基于业务逻辑的数据处理基于网络性能数据挖掘的探测方案细化方案5.确定方案-细化方案1：指标挖掘方案获取难度部署速度定位范围数据准确性数据时延无线类用户指标挖掘一般√大约2天√全省小区√准确可靠√2小时√端到端性能指标数据关联较难×

大约10天√

全省小区√准确可靠√24小时×无线类用户指标挖掘端到端性能指标数据关联部署及获取数据简单，不过仅包含无线指标包含核心网、传输网、无线网数据，数据全，但获取数据较难5.确定方案-细化方案2：数据采集OMC数据采集机三个部署方案对比，确认三方软件实现数据采集为最佳方案！OMC-R网优平台三方软件

不同权限登陆不同OMC新需求开发周期较长对人员技术要求高

实现容易，自动采集新需求开发周期短绿色无安装

用户越多提取数据越慢新需求开发周期长投资成本较大5.确定方案-细化方案3：数据处理方案实现难度可扩展性开发周期投入成本接口管理基于规则引擎的数据处理一般√易扩展√一般两周即可√较低√图形界面√基于业务逻辑的数据处理一般√易扩展√一般约2个月×

较高×

图形界面√传统的网络工具集成思路需新搭建独立平台开发周期较长成本较高基于业务逻辑的数据处理基于规则引擎的数据处理实现规则和数据分离

易部署新规则开发周期短成本低5.确定方案方案一：无线类用户指标挖掘第一部分指标关联确定判定标准第二部分性能数据采集第三部分性能数据处理方案二：端到端性能指标数据挖掘方案三：基于网优平台的自动采集方案二：基于三方软件的自动采集方案一：基于厂家OMC的数据采集方案一：基于规则引擎的数据处理方案二：基于业务逻辑的数据处理基于网络性能数据挖掘的探测方案6.制定对策序号对策

（WHAT）目标（WHY）措施

（HOW）责任人（WHO）地点

（WHERE）完成时间（WHEN）1无线类用户指标挖掘发掘能准确表征低速率小区的指标，准确率达到95%以上1、找出与低速率小区相关的指标2、利用正交试验法，确定各指标的门限3、确定指标综合判断算法刘铁铮网优中心办公室2014年8月2基于三方软件的自动采集开发指标自动采集方法，采集时延在2小时以内1、打通采集服务器与各OMC间的指标采集接口2、在采集服务器上部署三方软件3、通过箭条图管理自动指标采集的开发实现过程赵曼左华汉网优中心办公室、网优中心机房2014年9月3基于规则引擎的数据处理开发低速率小区分析处理系统，处理时延在2小时以内1、使用规则引擎工具2、开发自动推送和验证的低速率小区系统3、基于事务流程图形成相关处理程序代码刘宁网优中心办公室、网优中心机房2014年9月7.对策实施小组成员使用了PDPC法，确定了对策实施的关键路线。A1A0A2A3A4B1A5B2C1C2A6A7A8A9A10开始找出与低速率小区相关的指标利用正交试验法，确定各指标的门限确定指标综合判断算法打通采集服务器与各OMC间的指标采集接口在采集服务器上部署三方软件通过箭条图管理自动指标采集的开发实现过程使用规则引擎工具开发自动推送和验证的低速率小区系统基于事务流程图形成相关处理程序代码完成OMC接口无法打通通过北向服务器采集PM文件后解析获得指标规则引擎工具实现不准确使用第三方商用软件7.对策实施一:无线类用户指标挖掘A1：寻找指标A2：确定门限A3：确定算法

现象指标无线干扰弱覆盖传输质量差发射功率设置过小邻区漏配流量○○用户平均时延○平均CQI◎◎◎○接通成功率○○PRB占用率○PRB平均功率○○MAC层下行误块率◎○◎◎切换成功率○下行64QAM调制占比◎◎◎○双流占比○◎○◎◎掉线率○………………………………阶段效果评估确认过程举例SINR直接反映信道质量的好坏SINR值越高对应的CQI值也就越大SINR=Signal/(Interference+Noise)弱覆盖直接导致Signal偏低发射信号设置过小直接导致Signal偏低邻区漏配可能导致无法切换，简介造成Signal偏低无线干扰直接导致Interference偏大强相关强相关有关系强相关指标现象分析矩阵图

7.对策实施一:无线类用户指标挖掘A1：寻找指标A2：确定门限A3：确定算法阶段效果评估平均CQIMAC层下行误块率双流占比下行64QAM调制占比确定指标表征低速率小区的门限值

因素位级平均CQIAMAC层下行误块率B下行64QAM调制占比C双流占比D121%5%4%231.5%6%5%342%7%6%位级因素表因素

列号试验

平均CQIAMAC层下行误块率B下行64QAM调制占比C双流占比D试验结果：低速率小区探测准确率（%）11(2)1(1%)3(7%)2(5%)79.922(3)11(5%)1(4%)86.833(4)12(6%)3(6%)85.1412(1.5%)2188.35223391.16321294.4713(2%)1386.98232286.29333190.6位级Ⅰ结果之和255.1251.8268.1265.7位级Ⅱ结果之和264.1273.8259.6260.5位级Ⅲ结果之和270.1263.7261.6263.1极差R15226.55.2L9(34)正交试验表看一看6号试验效果最好，试验条件为A3B2C1D2算一算按照位级之和越大越好的原则，选择最优组合应为A3B2C1D1综合评定重要因素A、B、C是一致的：A3B2C1次要因素D：由于现网LTE站点基本全部采用MIMO技术，因此选择D2最佳组合A3B2C1D2趋势分析图仍有潜力可挖因素位级平均CQIA45566778重新制定A因素位级表

因素

列号试验

平均CQIAMAC层下行误块率B下行64QAM调制占比C双流占比D试验结果：低速率小区探测准确率（%）151.5%5%5%95.3261.5%5%5%92.9371.5%5%5%90.1481.5%5%5%90.6A因素重新试验结果试验1效果最好，继续开展跟踪试验测试序号低速率小区探测准确率（%）195.3295.0395.1495.5595.2695.7跟踪试验结果效果良好，低速率小区探测准确率保持在95%以上7.对策实施一:无线类用户指标挖掘A1：寻找指标A2：确定门限A3：确定算法阶段效果评估小组成员针对筛选出的四项指标，确定时间粒度和区域粒度，采用最小极值算法确定指标综合判断方法。7.对策实施一:无线类用户指标挖掘A1：寻找指标A2：确定门限A3：确定算法阶段效果评估小区名称

小区下行MAC层误块率

下行信道64QAM调制方式使用率

双流占比

平均CQI

DLPDCP吞吐率(Mbps)

鑫宝-ZLH-3(3)

1.12%0.21%1.31%314.7仙桃天炫实业-ZLH-3(3)

2.77%8.39%52.69%519仙桃刘口开发区-ZLH-1(1)

2.27%4.83%71.27%817.11仙桃杜柳-ZLH-2(2)

1.27%5.94%3.28%614.67天门仙北工业园-ZLH-3(3)

0.89%3.83%46.37%615.06潜江朱湖-ZLH-2(2)

2.07%6.81%93.51%813.26潜江深河五组-ZLH-3(3)

0.73%4.57%81.25%612.35潜江老杨市-ZLH-3(3)

3.12%17.70%36.23%711.39潜江东环路-ZLH-3(3)

1.18%3.54%3.11%711.06利川苏家桥-HLH-1

0.07%10.86%0.80%615.24建始烟厂-HLH-1

0.22%0.18%4.51%617.11黄州东门路1杆-ZLH-2(2)

2.81%53.02%5.40%814.79黄州赤壁大道1杆-ZLH-2(2)

1.15%44.59%1.76%618黄怀清-ZLH-2(2)

2.46%22.48%6.38%613.1格茵木业(A)-ZLH-3(3)

4.18%0.84%1.07%46.83恩施新大楼-HLH-3

0.38%0.05%6.61%415.61鄂州新炉料厂-ZLH-3(3)

1.10%3.58%3.28%522.93鄂城杨泽-ZLH-3(3)

1.00%0.57%3.83%416.6鄂城杨泽-ZLH-1(1)

1.27%0.16%0.91%515.57大桥展览馆-ZLH-1(1)

1.33%3.65%47.70%610.09现网小区测试验证指标：平均速率仅15.57Mbps准确率达95%目标达成7.对策实施二：基于三方软件的自动采集A4：打通接口A5：部署三方软件A6：过程开发阶段效果评估采集服务器10.25.119.64华为OMC3：10.31.151.66华为OMC4：10.30.226.2华为OMC5：10.30.226.34中兴OMC1：10.30.201.10中兴OMC2：10.30.201.20爱立信OMC：10.30.224.107诺西OMC：10.30.225.34普天OMC：10.30.225.219打通采集服务器与全部OMC的接口在采集服务器上完成三方软件及数据库的部署7.对策实施二：基于三方软件的自动采集A4：打通接口A5：部署三方软件A6：过程开发阶段效果评估123468579需求分析系统框架搭建数据库设计SQL编程输入文件格式分析开发文件处理组件系统集成系统测试00555天8天13135天12天3天5天1818303024162921清理采集服务器三方软件冗余数据4天3052天4天3232363610数据库上线1天12表示作业的起点和终点表示关键路线表示虚作业00表示作业的最早开始时间表示作业的最迟开始时间小组成员运用对策实施箭条图发现关键路线为：1→2→3→6→7→9→10及1→2→3→4→5→7→9→10完成基于三方软件的自动采集功能：7.对策实施二：基于三方软件的自动采集A4：打通接口A5：部署三方软件A6：过程开发阶段效果评估自动采集时延结果表自动采集时延（分钟）

11310494981081101129998100989299102106981028898909710010592919810491909496991069590829011610810510392100106961009884829099941041099010110480102988892849488100909189949498112887896949210094102118108988298971049810284717686107117949289110自动采集时延直方图目标达成理想型频数0510152025307070.575.580.585.590.595.5100.5105.5110.5115.5120.5自动采集时延(min)MTTLTUn=100x=96.79(min)s=8.95(min)7.对策实施三：基于规则引擎的数据处理阶段效果评估A7：制定规则A8：部署系统A9：开发代码推送前台处理人员优化调整规则引擎判断开始是否低速率小区是跟踪网管指标是否提升否结束是整治优化否低速率小区平台指标查询低速率小区平台A7：使用规则引擎工具平均CQI判定标准.drlMAC层下行误块率判定标准.drl小区统计周期.drl隐形故障站点滤除机制.drl单表规则交叉规则规则引擎64QAM调制占比判定标准.drl双流占比判定标准.drl误块率和调整模式交叉条件.drl一周日均流量限制条件.drlA8：开发自动推送和验证的低速率小区系统A9：基于事务流程图形成相关处理程序频数051015202590.593.596.599.5102.5105.5108.5111.5114.5117.5120.5实测时延-标称时延(min)MTTLTUn=100x=104.5(min)s=6.0数据处理时延结果表数据处理时延直方图目标达成X理想型数据处理时长（分钟）

1031131041131049891939494949698999999100100100100100100100101101101101102102102102102102104104104104104104104104104104104103105105105