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文档简介

，。。作为影响总消费需求的一个因素构成会部分决定总消费需求。关于人口结构对于居民消费率的作用机制生命周期假说认为，消费者都是前瞻性的，个人将一生的预期的总收入在不同段进行最优配置，以取得跨期效用最大化省人口结，。。根据现实生活的表现和有关研究，我们假设人口结构的变化对消费水平产生影响人口结构变量的选择与星（2008相同选用儿童和老年抚养系数本文所有数据时间跨度为20002009年度，皆自20012010年《计年鉴。们的变量选择如（1）各市人均居民最终消费（CON）：我们选取的是年度人均居民最终消费。通过支出法口径下的中国居民最终消费，除以当年年末人口而得到。（2）各市人均国内生产总（P2000（4）ODRLNCONiji0i1LNGDPiti2LNCDRiti3LNODRitBreitung（2000）HlouskovaWagner（2006）的研究，被称为第一代单位根检验的方法普遍存在最大检验效率和最小样本偏差问题，而Breitung（2000）的检验方法由于使用恰当转换而不需要偏差校正因子，实践效果较好。Breitung（2000）面板数据t1可以看4个变量LNCON、LNGDP、LNCDR、LNODR1阶单整，I（1。1：Breitungt统计量（p值t统计量（p值2.51035.3669 0.6407-5.2801-6.3569Pedroni（2004）整关系。Pedroni（2004）提供了7个统计量针对异质面板来检验不存在协整的原假设，每2Pedroni面板协整2可以看出，针对【LNCON/LNGDP/LNCDR/LNODR】的组合，7个检验统计量中有6个皆在5%的显著性水平下原假设也就是说市级人均消费人均GDP、表 Pedroni’s(2004)面板协整检验结panelv-panelrho-panelpp-paneladf-grouprho-grouppp-groupadf-：为了反映人口结构对消费的影响结果，对于存在协整关系的变量我们使用由Stock和Watson（1993）动态最小二乘法（DOLS）来估计，由于我们采用了对数形式的3DOLS方法估计的参数结果。表3的结果大致可以分为三类。类型一：人口结构对消费没有显著的影响，具有这种特征的包括新乡市和信阳市，共2个城市；类型二：有一个人口结构对消费存门峡市以及驻马店市等6个城市；类型三结构变量皆对消费存在显著影响关系，包括除前两类外的其他10个城市。总的来看，共有16个城市存在人口结构对消费：104116个城市。OLS1可以看出，多数地市分别在、年出现两次消费低谷。这种现象的解释原因应该表3：为DOLS城市 郑州 开封

焦作

南阳

周口 驻马店 济源 注释：所有方程的因变量皆为LNCON，所有回归的常数项我们这里都没有给出。*、** 图1：部分地市2000-2009人口结构

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