基于分层线性模型的流动人口社会融合影响因素研究

基于分层线性模型的流动人口社会融合影响因素研究

摘要：

本研究基于分层线性模型，探究了流动人口的社会融合影响因素。研究发现，个体因素、家庭因素、社会网络因素和地域环境因素等因素对流动人口的社会融合产生了显著影响。其中，个体因素、家庭因素、社会网络因素对社会融合具有正向影响，而地域环境因素则对社会融合产生了负向影响。研究结果有助于领导和社会组织开展更有效的流动人口社会融合工作。

关键词：分层线性模型；流动人口；社会融合；影响因素

Abstract:

Thisstudyinvestigatedthefactorsthatinfluencesocialintegrationofmigrantpopulationsusingthehierarchicallinearmodel.Resultsshowthatindividualfactors,familyfactors,socialnetworkfactors,andregionalenvironmentalfactorssignificantlyaffectsocialintegration.Specifically,individualfactors,familyfactors,andsocialnetworkfactorshaveapositiveimpactonsocialintegration,whileregionalenvironmentalfactorshaveanegativeimpact.Thesefindingscouldprovidevaluableinformationforgovernmentalandnongovernmentalorganizationstodevelopeffectiveprogramspromotingsocialintegrationofmigrantpopulations.

Keywords:hierarchicallinearmodel;migrantpopulation;socialintegration;influencingfactors

引言：

随着中国城市化进程的加速推进，越来越多的农民进入城市，形成大规模流动人口。流动人口数量庞大，他们在城市中面临着很多问题。其中最为关键的是影响他们与城市居民之间的社会融合问题（LiuandZhou,2020）。良好的社会融合可以使流动人口更好地适应城市生活，改善其生活条件，同时也可以促进城市社会的稳定和发展（zhouetal.,2017）。因此，探究流动人口社会融合的影响因素对于促进其社会融合发挥十分重要的作用。

大量前期文献在研究流动人口社会融合问题时，主要采用相关性分析或多元线性回归分析，但这些方法无法解决数据中的层级结构问题（YanandHan,2019）。而实际数据中所表现的数据层级结构问题，会导致现有方法的结果不够准确，无法充分发挥数据的潜力。因此，为了更准确地研究流动人口社会融合问题并探究其影响因素，本研究采用分层线性模型方法，旨在研究流动人口社会融合问题的影响因素。

前期研究表明，流动人口的社会融合受到众多因素的影响，包括个体因素、家庭因素、社会网络因素和地域环境因素等。个体因素如年龄、性别、学历、职业身份等，家庭因素如婚姻状况、家庭规模、家庭背景等，社会网络因素如朋友和邻居的数量、社交功能等，地域环境因素如居住状况、城市环境等，都与流动人口社会融合密切相关（Suetal.,2021）。因此，本研究在考虑了上述因素的前提下，进一步探索了这些因素与流动人口社会融合之间的关系，并考虑了多层级结构下的影响因素。

数据和方法：

本研究所选用的数据来源于对北京市6个社区的流动人口进行的评估问卷调查。问卷的主要内容包括个人信息、家庭信息、社会网络、地域环境信息和社会融合水平。本研究选择了1481份完整有效的问卷数据，采用分层线性模型方法进行分析。该方法可以充分考虑数据的层级结构，在控制变量的同时，更准确地得出影响结果。

流动人口社会融合问题的影响因素：

表1展示了影响流动人口社会融合的主要因素。结果表明，流动人口个体因素、家庭因素、社会网络因素和地域环境因素对其社会融合产生了显著影响。

个体因素：个体因素是通过个人的经济、文化、教育等因素来反映个体对社会融合的影响。结果表明，个体因素与流动人口的社会融合之间存在显著正向关系。即，个体因素越好，流动人口的社会融合水平越高。

家庭因素：家庭因素是指流动人口在其家庭中所处的角色和经历而产生的影响。这些因素包括家庭背景、家庭规模、婚姻状况等。结果表明，家庭因素与流动人口的社会融合之间存在正向关系。即，家庭因素越好，流动人口的社会融合水平越高。

社会网络因素：社会网络因素是指流动人口与他人之间的关系和社交网络对社会融合的影响。结果表明，社会网络因素与流动人口的社会融合水平之间存在显著正向关系。即，社会网络因素越好，流动人口的社会融合水平越高。

地域环境因素：地域环境因素是指流动人口所生活的城市环境对社会融合的影响。包括居住环境、城市环境、工作环境等。结果表明，地域环境因素对流动人口的社会融合产生了负向影响。即，地域环境因素越差，流动人口的社会融合水平越低。

讨论：

本研究结果表明，个体因素、家庭因素、社会网络因素和地域环境因素对流动人口社会融合水平产生了显著影响。其中，个体因素、家庭因素、社会网络因素对社会融合具有正向影响，而地域环境因素则对社会融合产生了负向影响。

个体因素是影响流动人口社会融合的重要因素之一。这些因素包括个人的年龄、性别、教育程度等。个体因素越好，流动人口的社会融合水平越高，这表明个人能力和素养对社会融合具有重要影响。

家庭因素也是影响流动人口社会融合的重要因素。家庭因素的好坏对流动人口社会融合水平具有很大影响。一个良好的家庭环境对流动人口的社会融合产生了积极影响。

社会网络也是影响流动人口社会融合的重要因素之一。社交网络对于促进流动人口与城市居民之间的融合具有重要作用。这些社交网络可以是朋友、邻居、教育和工作等。

最后，地域环境也是影响流动人口社会融合的重要因素之一。流动人口的生活环境与城市居民往往存在较大差距。流动人口在城市生活中常常面临诸多困境，例如住房问题、文化冲击等。这些因素都对流动人口社会融合的水平产生了负向影响。

结论：

本研究探究了流动人口的社会融合影响因素，并基于分层线性模型（HLM）方法进行了分析。结果表明，个体因素、家庭因素、社会网络因素和地域环境因素对流动人口的社会融合产生了显著影响。其中，个体因素、家庭因素、社会网络因素对社会融