下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
小课题更改题目申请书申请人基本情况申请人姓名:张三申请人学号:20210001专业班级:计算机科学与技术2021级1班更改前题目信息原课题题目:基于Python的图像处理系统开发更改后题目信息更改后课题题目:基于深度学习的图像分类算法的研究与实现申请理由在进行原题目的研究过程中,我们发现该领域已经有了很多成熟的解决方案,且已有很多优秀的图像处理系统,自己独立开发的图像处理系统的市场竞争力不强。同时我们发现深度学习技术在图像处理领域上有着广泛的应用前景,因此我们希望把研究方向转向基于深度学习的图像分类算法。我们已经对深度学习的相关方向进行了初步了解,并在导师的指导下进行了相关的调研和实践。我们相信这个新方向对我们自己和整个小组的学习和研究有更大的意义和价值,希望得到您的支持。研究计划研究目的本研究旨在基于深度学习,研究图像分类算法,探究相关课题的理论原理,提出有效的解决方案,并实现相应的软件系统。研究内容深度学习基础理论的学习与掌握。图像识别算法的研究以及基础模型的建立。基于深度学习的图像分类算法的研究与掌握。通过实际数据集的测试与分析,验证所研究的算法在实际应用中的可行性以及有效性。研究方法学习相关深度学习理论,包括卷积神经网络、循环神经网络等,并在TensorFlow、PyTorch等框架下进行实际编程实践。搜集相关数据集,并对数据进行预处理与预处理。研究现有的图像分类算法,了解其原理与优缺点,并根据需求进行修改与优化。利用编写好的算法模型对数据进行训练与测试,得到相应的结果并进行分析。研究时间安排时间段研究内容第一周深度学习基础理论学习第二周至第四周图像识别算法研究与基础模型建立第五周至第八周基于深度学习的图像分类算法的研究与掌握第九周至第十一周系统评估与优化第十二周至第十五周系统实现与测试第十六周撰写论文与答辩准备预期成果实现基于深度学习的图像分类算法。对相关算法进行改进以及优化,提高算法的准确率以及效率。在常用的数据集上进行测试,验证所研究算法在实际应用中的可行性和有效性。撰写论文并提交。签署本人保证所提供的信息完全属实,若有不实信息,愿意承担一切法律责任。申请人签字:
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2024年新型高效太阳能电池研发与合作协议
- 2024年度klmnl房地产有限公司开发合同
- 《新经济下电子商务征税的思考和建议》
- 《焦炉气重整转化阶段风险量化研究》
- 《金融科技对商业银行经营绩效影响的理论与实证研究》
- 《基于载顺铂的Ce基纳米粒用于肿瘤放射增敏治疗的研究》
- 《工业博物馆文化IP形象设计与应用研究》
- 《YAP1通过靶向Hippo通路调节食管鳞癌细胞生物学行为》
- 2024年度IDC机房硬件设备租赁合同
- 数字货币在企业财务管理中的应用分析
- 关于学习“国语普通话”发声亮剑【三篇】
- 玻璃厂应急预案
- 婴幼儿游戏照料(婴幼儿回应性照护课件)
- 货车进入车间安全要求
- MAC地址-厂商对应表
- 2022年中国出版业总体状况分析
- BIM大赛题库含答案
- 造纸术学习课件
- (完整版)译林版四年级上册Unit7单元测试
- 水上作业危险源辨识与技术控制措施
- 吊索具检查记录表
评论
0/150
提交评论