《数字图像处理》课程教学大纲

《数字图像处理》课程教学大纲课程英文名称：DigitalImageProcessing课程编号：0700460学分：2.0学时：32课程教学对象本课程教学对象为信息工程学院的电子信息工程、通信工程专业高年级本科学生。课程性质及教学目的《数字图像处理》是电子信息工程、通信工程专业的高年级学生的选修课程。该课程任务是讲授数字图像处理与模式识别的基础知识，典型方法和实用技术，并通过编程作业来培养学生的动手能力和研究相关领域问题的能力。目的是让学生掌握图像处理的基本理论和技术，建立一个比较完整的图像处理和分析的理论体系，并了解和掌握常用的图像处理和分析技术。为今后进一步的学习及从事相关工作打下理论基础。对先修知识的要求学生在学习本课之前，应先修课程：信号与系统，数字信号处理。课程的主要内容、基本要求和学时分配建议（总学时数:32）知识模块知识点要求学时学习方式课外学习要求1、绪论1.1图像处理与分析的基本内容B2课堂讲授1.2图像处理与分析的应用领域C1.3图像处理和分析的基本概念A2、图像和视觉基础2.1概述和分类C2课堂讲授2.2人眼与亮度视觉、颜色视觉C2.3采样和量化A2.4像素间联系C3、Matlab图像处理工具箱MATLAB图像处理工具箱应用A2课堂讲授4、灰度直方图4.1灰度直方图概念A2课堂讲授4.2直方图计算和用途B5、点运算5.1点运算概念A2课堂讲授5.2直方图均衡化A5.3直方图匹配C5.4运用MATLAB编程实现直方图均衡化B6、代数运算6.1加法运算及其应用A2课堂讲授6.2减法运算及其应用A6.3运用MATLAB编程实现代数运算B7、几何运算7.1灰度级插值A2课堂讲授7.2空间变换B7.3运用MATLAB编程实现几何运算B8、线性系统8.1线性系统理论基础B2课堂讲授8.2卷积及二维离散卷积B9、图像变换9.1傅里叶变换和性质A2课堂讲授9.2DCT变换C9.3运用MATLAB编程实现傅里叶变换，DCT变换B10、图像增强10.1灰度变换A4课堂讲授10.2平滑滤波A10.3锐化滤波A10.4频域增强A10.5运用MATLAB编程实现图像增强B11、图像恢复和重建11.1退化模型A2课堂讲授11.2逆滤波B11.3维纳滤波C12、图像压缩和编码12.1基本概念和理论B2课堂讲授12.2霍夫曼编码A12.3预测编码C12.4图像压缩国际标准简介C13、图像分割13.1基本概念和理论B2课堂讲授13.2阈值分割方法A13.3运用MATLAB编程实现图像分割B14、物体测量及特征提取14.1模式识别基本概念和理论A2课堂讲授14.2物体测量方法B14.3特征提取方法B15、复习及考核2建议使用教材及参考书建议使用教材：Kenneth.R.Castleman著，朱志刚等译.数字图像处理.北京：电子工业出版社，2002主要参考书：1、李朝晖，张弘.数字图像处理及应用.北京：机械工业出版社，20042、章毓晋.图像工程（上册）图像处理（第二版）.北京：清华大学出版社，20063、（美）冈萨雷斯（Gonzalez.R.C.）等著，阮秋琦等译.数字图像处理（第二版）.北京：电子工业出版社，20034、沈庭芝.数字图像处理及模式识别.北京：北京理工出版社，19985、孙兆林.MATLAB6.X