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系中心组学习计划表格日期主题学习内容学习人员学习方式2021年8月数据分析-统计学基础-Python编程基础-数据分析与可视化基础系中心全体成员线上自学+每周集中讨论2021年9月机器学习-机器学习基础理论-Scikit-learn应用实例系中心全体成员线上自学+每周集中讨论2021年10月深度学习-深度学习基础理论-TensorFlow应用实例系中心全体成员线上自学+每周集中讨论2021年11月自然语言处理-自然语言处理基础理论-Python实现自然语言处理系中心全体成员线上自学+每周集中讨论2021年12月推荐系统-推荐系统基础理论-TensorFlow应用实例系中心全体成员线上自学+每周集中讨论简介本文档旨在规划系中心组的学习计划，包括学习的主题、学习内容、学习人员以及学习方式等方面。通过制定详细的学习计划，帮助系中心全体成员更好地进行学习，提高自身的学习效率和水平。学习计划数据分析时间：2021年8月学习内容：统计学基础Python编程基础数据分析与可视化基础学习人员：系中心全体成员学习方式：线上自学+每周集中讨论机器学习时间：2021年9月学习内容：机器学习基础理论Scikit-learn应用实例学习人员：系中心全体成员学习方式：线上自学+每周集中讨论深度学习时间：2021年10月学习内容：深度学习基础理论TensorFlow应用实例学习人员：系中心全体成员学习方式：线上自学+每周集中讨论自然语言处理时间：2021年11月学习内容：自然语言处理基础理论Python实现自然语言处理学习人员：系中心全体成员学习方式：线上自学+每周集中讨论推荐系统时间：2021年12月学习内容：推荐系统基础理论TensorFlow应用实例学习人员：系中心全体成员学习方式：线上自学+每周集中讨论结语通过本文档的制定，系中心全体成员将按照学习计划逐步深入地学习数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理和推荐系统等方向的知识

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