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文档简介
麦;概率与统计
古典概型的概率公式。©均值的性质结论€>方差的相关性质结论。两点分布与二项分布的均值与方差
--
①若随机受施V膻从两点分布,财
①为索数).
P(A)=普K(AXM&①。&>=0(4为常数).£(X)=^.D(X)=p(1-p).
4包含的基本事件的个数②E(m»”£(X}♦及②D(«X+6)=a,P(X).②若随机变flUJK从二项分布,即
基本事件的总数③以M+的>=£(吊H£(*J③D(X)=W)-(£(X)p.「),则
D(X)=np(l-p).
1种概型3类性质
构建概率与统计知识体系
3种分布4个特征
正态分布。©超几何分布。二项分布0统计中的数字特征
正态分布常记作在含行“件次品的①柳江独立事件的低率运算①众故:在样本数据中,出现次数
/V”,。?).如果随机变N件产品中.任取n(“事件43相互独立c/WAPa)P(8).外多的那个败物.
靖*服从正态分布.件.N中恰有X件(U)若事件4,…,4.相互独立,则这些少②中位数:样本数据中.称数据按
则id为1-秋”,十).次品,则事件{>=£)件同时发生的概率等于短个方件发生大小排列.位丁力中间的败据.如
发生的橇率为果数据的个数为儡数.就取中间两
询足正态分布的三个的«1率的枳.即
个数据的平均数作为中位数.
基本概率的值是:p(r=k卜巨号
5
①,(》■tr<X<r)③平均数:同向f—NJ.
(而)事件4/相互独立,则彳和瓦4与瓦
-0.6827;上=0,I,2,……
力与月也相互独立④方署与标准差
②HA-2<r<K£/*+2")
H中muinin(M・川.方是:
-0.9545»②条件概率?出乂)二空驾的性商
夕⑴
③片儿・3<T〈XWM+3。)旦eVN,MwN,n,MN♦=J[(/-w6户)“…珀・与>1
-0.9973.GN*.此时除随机变必E
迷)若和是两个互开*件,则PtBUOA)4-1
fiLX服从超几何分布.8C
=P(B14)+P(CM).标准船:
(ii)若41相互独立.MP(fflA)=P(D).
暗机交盘£厦从二项分布.妃作4TaP\
其中AP为*数.并称p为成功概率.注意:赖率分布式方图中的敛字待征.
迎概率、随机变量及其分布
考点1条件概率、相互独立事件的概率
◎高考串讲•找规律
1.(2021・新高考I卷)有6个相同的球,分别标有数字123,4,5,6,从中有放
回的随机取两次,每次取1个球.甲表示事件“第一次取出的球的数字是1",
乙表示事件“第二次取出的球的数字是2”,丙表示事件“两次取出的球的数字
之和是8”,丁表示事件“两次取出的球的数字之和是7",则()
1/16
A.甲与丙相互独立B.甲与丁相互对立
C.乙与丙相互独立D.丙与丁相互独立
B[事件甲发生的概率P(甲)=;,事件乙发生的概率尸(乙)=1,事件丙发生
的概率p(丙)=1,事件丁发生的概率p(丁)=-A-=1事件甲与事件丙
oXoJOOXoO
同时发生的概率为0,P(甲两WP(甲)P(两,故A错误;事件甲与事件丁同时发
生的概率为工=1,P(甲丁)=P(甲)P(丁),故B正确;事件乙与事件丙同时发
6X63o
生的概率为士二1,/乙丙)WP(乙)P(丙),故C错误;事件丙与事件丁是互斥
6X63o
事件,不是相互独立事件,故D错误.故选B.]
2.(2020•全国I卷)甲、乙、丙三位同学进行羽毛球比赛,约定赛制如下:
累计负两场者被淘汰;比赛前抽签决定首先比赛的两人,另一人轮空;每场比赛
的胜者与轮空者进行下一场比赛,负者下一场轮空,直至有一人被淘汰;当一人
被淘汰后,剩余的两人继续比赛,直至其中一人被淘汰,另一人最终获胜,比赛
结束.
经抽签,甲、乙首先比赛,丙轮空.设每场比赛双方获胜的概率都为;.
(1)求甲连胜四场的概率;
(2)求需要进行第五场比赛的概率;
(3)求丙最终获胜的概率.
[解](1)设甲连胜四场为事件”,
则P(M=Q)T,
所以甲连胜四场的概率为之.
1O
⑵设甲输掉一场比赛为事件A,
乙输掉一场比赛为事件B,
丙输掉一场比赛为事件C,
2/16
进行四场比赛能结束为事件N,
贝!JP(N)=P(ABAB)+P{ACAC)+P(BABA)+P(BCBC)=T6X4=4
13
-=-
所以需要进行第五场比赛的概率为P=1-P(N)=144
⑶丙获胜的概率为
P=P(ABAB)+P(BABA)+P(ABACB)+P(BABCA)+P(ABCAB)+P(ABCBA)+
P(BACAB)+P(BACBA)+P(ACABB)+P(ACBAB)+P(BCABA)+P(BCBAA)
X2+©X10=j^.
岗每解读・
命题规律:考查条件概率、互斥事件、相互独立事件、独立重复试验等内容,
难度中等.
通性通法:概率的解题原则:先定型,再求解
(1)条件概率:在A发生的条件下B发生的概率P(84)=4黑="黑・
(2)相互独立事件同时发生的概率:P(AB)=P(A)P(B).
(3)独立重复试验恰好发生k次的概率:
P(X=k)=C+pk(l-p)n-k,左=0,1,2,.
提醒:解决条件概率的关键是明确“既定条件”,即在“谁发生的条件下,
求谁的概率”.
。考题变迁•提素养
1.[条件概率]甲、乙、丙、丁四名同学分别从篮球、足球、排球、羽毛球
四种球类项目中选择一项进行活动,记事件A为“四名同学所选项目各不相
同”,事件8为“只有甲同学选羽毛球”,贝炉(A山)=()
8233
--c--
A.9B.98D.4
3/16
B[事件AB:甲选羽毛球且四名同学所选项目各不相同,所以其他3名同
学排列在其他3个项目,且互不相同为A打事件B:甲选羽毛球,所以其他3
名同学排列在其他3个项目,可以安排在相同项目为33,
二宗故选B.]
2.[条件概率的应用]托马斯•贝叶斯(ThomasBayes)在研究“逆向概率”的问
题中得到了一个公式:PC4⑻=7(5.)埼歌,)/(4),这个公式被称为贝叶
斯公式(贝叶斯定理),其中P(成4)/(A)+P(BI4>P(Ac)称为8的全概率.这个定
理在实际生活中有着重要的应用价值.假设某种疾病在所有人群中的感染率是
0.1%,医院现有的技术对于该疾病检测准确率为99%,即已知患病情况下,99%
的可能性可以检查出阳性,正常人99%的可能性检查为正常.如果从人群中随机
抽一个人去检测,经计算检测结果为阳性的全概率为0.01098,请你用贝叶斯公
式估计在医院给出的检测结果为阳性的条件下这个人得病的概率为()
A.0.1%B.8%C.9%D.99%
C[记一个人得病为事件A检测结果为阳性为事件8则P(A)=0.1%/⑶A)
=99%,
P(5L4)-P(A)+P(5IAc)-P(Ac)=0.01098,
所以P⑷5)=一空3—二端船心9%,
P(BIA)-P(A)+P(BIAc)-P(Ac)001098
所以在医院给出的检测结果为阳性的条件下这个人得病的概率为9%,故选
C.]
3.[相经独立事件的概率](2021.山东泰安市模拟)国际比赛赛制常见的有两
种,一种是单败制,一种是双败制.单败制即每场比赛的失败者直接淘汰,常见
的有5。1,803等等.BO1表示双方进行一局比赛,获胜者晋级.803表示双
方最多进行三局比赛,若连胜两局,则直接晋级;若前两局两人各胜一局,则需
要进行第三局决胜负.现在A,B,C,。四人进行乒乓球比赛,比赛赛制采用单
4/16
败制,A与8一组,C与。一组,第一轮两组分别进行801,胜者晋级,败者
淘汰;第二轮由上轮的胜者进行8。3,胜者为冠军.已知A与8,C,。比赛,
21312
A的胜率分别为《/I;B与C,0比赛,8的胜率分别为3C与0比赛,
2
C的胜率为于任意两局比赛之间均相互独立.
(1)在。进入第二轮的前提下,求A最终获得冠军的概率;
(2)记A参加比赛获胜的局数为X,求X的分布列与数学期望.
[解](l)C进入第二轮的概率为4=(,
A与8比赛,A获胜,C与。比赛,C获胜,且A与C比赛,4获胜,
--
22/n222_HX212
XXL_1-X=
=--l--_X--
其概率为2J2
33\2J3312Z9
一_
故在C进入第二轮的前提下,A最终获得冠军的概率P=分=(
“13
(2M参加比赛获胜的局数X的取值有0,1,2,3.
p(X=0)=;,
Pg)=l噜x@&x碉啮
2/i\2iia少、21173
P(x=2).x*9团x.*gx»=侬,
2221m2_12224
X+
--cX-+W■-XXX-+12
332J351125
X的分布列为:
X0123
111173412
p
37511251125
八1一丫11工7173工”412一1747
F(Y\=f)X-+1义一+2X----+3X-----=-----
u375112511251125'
考点2随机变量的分布列、均值、方差
©高考串讲•找规律
5/16
1.(2020.全国III卷)在一组样本数据中,1,2,3,4出现的频率分别为p2,
P3,p4,且则下面四种情形中,对应样本的标准差最大的一组是()
(=1
A.〃|=〃4=0.1,〃2=.3=0.4
B.P]=P4=0.4,p2=p3=0A
C.p=p4=Q.2,p2=p3=0.3
D.=〃4=0.3,〃2=〃3=0.2
B[对于A,当P]=夕4=0.1,。2=。3=0-4时,随机变量X1的分布列为
X11234
P0.10.40.40.1
£(%))=1X0.1+2X0.4+3X0.4+4X0,1=2.5,D(X,)=(1-2.5)2X0.1+(2-
2.5)2X0.4+(3-2.5)2X04+(4-2.5)2X0.1=1.52X0.1+0.52X0.4+0.52X0.4+
1.52X0.1=0.65,^\^,y[D(X^=y[0^5.
对于B,当%=%=0.4,=03二°」时,随机变量X2的分布列为
X?1234
P0.40.10.10.4
E(X2)=1X0.4+2X0.1+3X0.1+4X0.4=2.5,Z)(X2)=(1-2.5)2X0.4+(2-
2.5)2X0.1+(3-2.5)2X0.1+(4-2.5)2X04=1.52X0.4+0.52X0.1+0.52X0.1+
1.52X0.4=1.85,所以=
对于C,当?=“4=02,〃2=〃3二0-3时,随机变量X?的分布列为
X31234
P0.20.30.30.2
£(X3)=1X0.2+2X0.3+3X0.3+4X0,2=2.5,Z)(X3)=(1-2.5)2X0.2+(2-
2.5)2X0.3+(3-2.5"X0.3+(4-2.5)2X0.2=1.52X0.2+0.52X0.3+0.52X0.3+
1.52X0.2=1.05,^T^D(X3)=^LO5.
对于D,当%==0.3,°?=%=0・2时,随机变量的分布列为
6/16
X41234
p0.30.20.20.3
E(X/=1X0.3+2X0.2+3X0.2+4X0.3=2.5,£>(X4)=(1-2.5)2X0.3+(2-
2.5)2X0.2+(3-2.5)2X0.2+(4-2.5)2X0.3=1.52X0.3+0.52X0.2+0.52X0.2+
1.52X0.3=1.45,所以顺通=,屈.所以B中的标准差最大.]
2.(2018•全国I卷)某工厂的某种产品成箱包装,每箱200件,每一箱产品
在交付用户之前要对产品作检验,如检验出不合格品,则更换为合格品.检验时,
先从这箱产品中任取20件作检验,再根据检验结果决定是否对余下的所有产品
作检验.设每件产品为不合格品的概率都为p(ovpvi),且各件产品是否为不合
格品相互独立.
(1)记20件产品中恰有2件不合格品的概率为f(p),求/⑦)的最大值点Po;
(2)现对一箱产品检验了20件,结果恰有2件不合格品,以⑴中确定的Po
作为p的值.已知每件产品的检验费用为2元,若有不合格品进入用户手中,则
工厂要对每件不合格品支付25元的赔偿费用.
①若不对该箱余下的产品作检验,这一箱产品的检验费用与赔偿费用的和记
为X,求风X);
②以检验费用与赔偿费用和的期望值为决策依据,是否该对这箱余下的所有
产品作检验?
[解](1)20件产品中恰有2件不合格品的概率为/⑦)=C&*(1-p)E
因此f'S)=C%[2p(l-p)18-18/72(1-.)17]=2c触(1-P)17(1-lOp).
令广3)=0,得p=0.L当pe(0,0.1)时,/3>0;当pe(o.i/)时J/)
<0.所以/⑦)的最大值点为“0=0.].
⑵由⑴知,p=0.1.
①令y表示余下的180件产品中的不合格品件数,依题意知7-5(180,0.1),
X=20X2+25r,BPX=40+25/.
所以E(X)=£(40+25Y)=40+25£(K)=490.
7/16
②如果对余下的产品作检验,则这一箱产品所需要的检验费用为400元.
由于E(X)>400,故应该对余下的产品作检验.
3.(2021.北京高考)为加快新冠肺炎检测效率,某检测机构采取"合1检
测法”,即将出个人的拭子样本合并检测,若为阴性,则可确定所有样本都是阴
性的,若为阳性,则还需要对本组的每个人再做检测.现有100人,已知其中2
人感染病毒.
(1)①若采用“10合1检测法”,且两名患者在同一组,求总检测次数;
②已知10人分成一组,分10组,两名感染患者在同一组的概率为■,定义
随机变量X为总检测次数,求检测次数X的分布列和数学期望E(X);
⑵若采用“5合1检测法”,检测次数Y的期望为E(K),试比较E(X)和E(Y)
的大小(直接写出结果).
[解](1)①共测两轮,第一轮100人分10组,故测了10次,第二轮,对两
名患者所在组每个人都进行检测一次,共10次,故总检测次数为10+10=20次.
②由①知,两名感染患者在同一组时,共需测20次;若两名患者不在一组,
需要测10+10+10=30次.
1
故X可取值为:20,30,则P(X=20)=1rp(X=30)=1-11r=*,故X的分
布列为
X2030
110
P
TTTT
1in20+300320
所以E(X)=20X_L+30X2=-------=4
11111111,
⑵E(X)〈仇K).
幅号解读・
命题规律:常以生产、生活实际为背景,考查考生从题干中提取信息建立数
学模型,并应用期望(或方差)对实际问题作出决策的能力,难度稍大.
8/16
通性通法:解决分布列、期望、方差问题的3关
⑴判断关:即依据题意判断随机变量的取值及判断所求分布列的类型.
⑵概率关:即依据事件间的相互关系,结合相应的概率公式求出每个随机
变量取值的概率.
(3)决策关:即借助分布列,计算随机变量的数学期望,并结合实际问题作
出合理决策.
提醒:二项分布是有放回随机试验模型,而超几何分布是无放回随机试验模
型,但当样本数量无限大时,超几何分布可转化为二项分布.
◎考题变迁•提素养
1.[以超几何分布与二项分布为载体]某食品厂为了检查一条自动包装流水
线的生产情况,对该流水线上的产品进行简单随机抽样,获得数据如下表:
分组区间(490,(495,(500,(505,(510,
(单位:克)495]500]505]510]515]
产品件数34751
包装质量在(495,510]克的产品为一等品,其余为二等品.
⑴估计从该流水线任取一件产品为一等品的概率;
(2)从上述抽取的样本产品中任取2件,设X为一等品的产品数量,求X的
分布列;
(3)从该流水线上任取2件产品,设丫为一等品的产品数量,求y的分布列;
试比较期望E(X)与期望E(y)的大小.(结论不要求证明)
[解]⑴样本中一共有3+4+7+5+1=20件产品,包装质量在(495,510]克
的产品有4+7+5=16件,故从该流水线任取T牛产品为T品的概率尸嚼=
4
5-
⑵依题意X的可能取值为0,1,2.
9/16
?(X=2)=詈噎,P(X=D=警噫,
^20y
C?3
P(x=°)="=⑻
故X的分布列为
X012
33212
P
959519
(3)由(2)可得E(X)=2X再+1*劳+0*1'
依题意y~碓,3,则y的可能取值为0,1,2.
P(y=2)=直=祟P(y=D=c,(i-如:=4,
p(y=。)=卜以嚓.
故y的分布列为
Y012
1816
P
252525
所以E(y)=2xg
所以E(y)=E(x).
2.[期望方差的应用]某机器生产商对一次性购买2台机器的客户推出2种
超过质保期后2年内的延保维修方案:
方案一:交纳延保金6000元,在延保的2年内一共可免费维修2次,超过
2次每次收取维修费1500元;
方案二:交纳延保金7740元,在延保的2年内一共可免费维修4次,超过
4次每次收取维修费。元.
某工厂准备一次性购买2台这种机器,现需决策在购买机器时应购买哪种延
保方案,为此搜集并整理了100台这种机器超过质保期后2年内维修的次数,统
计得下表:
10/16
维修次数0123
机器台数20104030
以这100台机器维修次数的频率代替1台机器维修次数发生的概率,记X
表示这2台机器超过质保期后2年内共需维修的次数.
(1)求X的分布列;
(2)以所需延保金与维修费用之和的均值为决策依据,该工厂选择哪种延保
方案更合算?
[解](1)X所有可能的取值为0,123,4,5,6,
P(X=O)=|X!=^>
111
P(X=1)=而X/2=w
11,1217
F(X=2)=T0XT05X5X2=T00,
12131
-(X=3)=而X/2+5X而又2书,
223111
/>(X=4)=5X5+l0XT0X2:=50,
236
P(X=5)=5义而义2=石,
339
F(X=6)=T0X10=100'
..•X的分布列为
X0123456
111711169
P
2525Too55025Too
⑵设选择方案一所需费用为匕元,则八的分布列为
6000750090001050012000
111169
P
455025100
£(y()=lx6000+1x7500+1^X9000+^X10500+焉X12000=8
11/16
580.
设选择方案二所需费用为上元,则八的分布列为
%77407740+a7740+2a
6769
P
10025TOO
676921.
E(Y0)=-j-ggX7740+25X(7740+a)+JQQX(7740+2a)=7740+与万.
当%-灰%)=840-瑞>0,
即0<a<2000时,选择方案二更合算,
当反匕)-氏丫2)=840-尝二°,
即。=2000时,选择方案一、方案二均可;
当町)-世)=840-鬻<0,
即a>2000时,选择方案一更合算.
考点3正态分布与频率分布直方图
©高考串讲•找规律
(2014.全国I卷)从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一
(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数1和样本方差52(同一组中的数
据用该组区间的中点值作代表);
(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(〃,(72),
12/16
其中〃近似为样本平均数C近似为样本方差S2.
①利用该正态分布,求P(187.8<Z<212.2);
②某用户从该企业购买了100件这种产品,记X表示这100件产品中质量指
标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数,利用①的结果,求EX.
附:yf同Q12.2.
若Z〜Na,⑻,则尸(〃一c<Z<〃+c)=0.6826,-2o<Z<n+2a)=0.9544.
[解](1)抽取产品的质量指标值的样本平均数x和样本方差S2分别为
x=170X0.02+180X0.09+190X0.22+200X0.33+210X0.24+220X0.08
+230X0.02=200,
$2二(-30)2X0.02+(-20)2X0.09+(-10)2X0.22+0X0.33+102X0.24+
202X0.08+302X0.02=150.
(2)①由(1)知,Z~M200,150),从而P(187.8<Z<212.2)=P(200-12.2<Z<200
+12.2)=0.6826.
②由①知,一件产品的质量指标值位于区间(187.8,212.2)的概率为0.6826,
依题箫口X〜8(100,0.6826),所以EX=100X0.6826=68.26.
商号解读・
命题规律:正态分布与二项分布的图象均类同于频率分布直方图,而正态分
布N01,6)中参数〃=Eg,(72=0(。,这便在频率分布直方图的媒介下,交汇交
融产生命题点.
考查正态分布的题目,要重视题后数据的利用,题后数据作用:①提供方向
(计算)与目标;②切勿掉入题后数据误导的陷阱.
通性通法:解决正态分布问题有4个关键点
⑴对称轴x-i;⑵标准差*⑶分布区间.利用对称性求指定范围内的概
13/16
率值,由〃,C分布区间的特征进行转化,使分布区间转化为3c特殊区间,从而
求出所求概率;(4)曲线与x轴之间面积为1.
◎考题变迁•提素养
1.(多选)[以正态分布的应用为载体](2021.青岛模拟)近年来中国进入一个鲜
花消费的增长期,某农户利用精准扶贫政策,贷款承包了一个新型温室鲜花大棚,
种植销售红玫瑰和白玫瑰.若这个大棚的红玫瑰和白玫瑰的日销量分别服从正态
分布NQi,302)和N(280,402),则下列选项正确的是(附:若随机变量X服从正态
分布N3,o2),则P(//—<7VXV〃+c)心0.6827)()
A.若红玫瑰日销售量范围在a一30,280)的概率是0.6827,则红玫瑰日销售
量的平均数约为250
B.红玫瑰日销售量比白玫瑰日销售量更集中
C.白玫瑰日销售量比红玫瑰日销售量更集中
D.白玫瑰日销售量范围在(280,320)的概率约为0.3414
ABD[对于选项A:〃+30=280,〃=250,正确;
对于选项BC:利用。越小越集中,30小于40,B正确,C不正确;对于选
项D:P(280<X<320)=P(/i<X<^+<r)^0.6827X1%0.3414,正确.故选ABD.]
2.[以标准正态分布为载体](2021.深圳二模)已知某高校共有10000名学生,
其
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