电力系统分会场运行调度有效静态安全域法

2009-07至2011-12，山东大学电 ，讲 山东大学电 生导2012-01至2019-01，山东大学电 2016-06

山东大学电 ，博士生导山东大学电 ，教2013-05至2018-04，山东大学电 ，电力系 2018-04至今 山东大学电 ，副院2014-05至2015-07，教育部科 ，工作借2015-10至2016- 国 学3PowerSystemEconomicOperationResearchProfessor:HanLiangYangAssociateProfessor:ZhangWangWangDongAssistantProfessor:WangWang

MasterDegreeCandidate:65DoctorDegreeCandidate:8/ResearchPowerSystemOperationand

Faultdiagnosisandreliabilityevaluationforwindturbines forPowerGenerationand

ResearchoncoordinatedoptimalscheduleofinterconnectionenergysystemsTransmissionnetwork renewableenergy6 22 7

8节点）。9于 的总

2负荷1功率值负荷1功率值10

1

负荷1负荷1功率值0

2

1

负荷2功率值概率预测是什么：在预测最可能发生情况的同时，给出预 确度的估计重要性：难点：不确定程度、特性是条件相依的，（如对于风电，风大、风小不一样），做了什么：超短期与短期预测（未来七天）；

风电功率风电功率集群预 0网格化数值天气预 参数、非参数、纯

t/h

（IEEETransonSustainableEnergy），8篇EI

多时段柔性经济调度的有对概率分布自身的不确定性

考虑发电注入分配规律的不确定性

maxZ=[min(cDpmaxcDpmax+cDpmax (cipi

D

安全域Odd

Ddd

i=dj- jai=dmax,dmax,iNpmaxiD

,Npmax=,Npmax=iDj

DDdmaxdmax,i,

D

----

负荷扰动为5%

0 Dpmax£Dpmax,ipmax‡Dpmax£Dpmax,ipmax‡ii,a,a ,d £p-,d

0 Dpmax£Dpmax i,apmaxDpmax£Dpmax i,apmax£,aii

最大安全 最大安全 最大有效安全 负荷波动功率波动值---1

负荷扰动为6%d£T ,最大安全 最大有效安全 负荷波动d£T ,最大安全 最大有效安全 负荷波动

-Milpi-Mjldj

l

,j j,

(Mjl+MilaiDd£DdmaxDd£Ddmax，Dd‡-Ddmax，j ,

d‡-T -Milpi-d‡-T

l

功率波动值功率波动值---

d d负荷扰动为7%NN

z=j

maxZ=(yup+ydn cDpmaxcDpmax+c cipi+

ciri+ciri+ciri zE=min cipiAB

03

5

VaR风电功率接纳

风电功率接纳的CVaR（取超过上限部分f(wu)=E(fu(wu,x)|0£fu(wu,x)£wmax-wu)11

分段线

0£fu(wu,x)£wmax-(x-wu)P(x-wu)P

fu(wu,x)P(x)dxrrrMSu-Eu= (au,xu+buUu

m,sm=1ARWPPrARWPLowerboundof Upperboundof

rurt

cDpmaxcDpmax+cDpmaxtr

T

Expectedwind

xWind

Z=min(ci,tpi,tt=1T

Pm,t

t=1

T

wl

Pm,t

t=1s.t.

为解决这个问题，采用分布鲁棒优化的方法。而模糊集的构造是影响分布鲁棒调度策略的关键因素

TrueTruea=0,b=G-1

n=

2

1+1+ 1+a=H-1 ),b=G-1 ),0<n<

2 2 -11+ 0ak=H

2),bk

nk=

步骤二：由阶梯差值获得P(x)=max{ak:xk£P(x)=min{b:x‡

1TrueTrue 步骤三：构建模糊集合

baA={P(x)˛P（[x,x]）P(x£x)˛[a,b]," k

x0

量

改进的风电接纳功率CVaR改进的风电接纳功率CVaR

)=maxE

-x)|0£ -x£

p˛A

风电概率密度=风电概率密度 0w

x

-

˛A

m,t-

)=maxE[(x- )|0£x- £

wmax

p˛A=max

xwu£wmax-

(x- p˛A

£-m TcDpmax+TcDpmax+cDpmax)+

) t=1

t=1

ll常参数（优点123

Dpi

=Mil

MlMl˛Ml,Ml杨明,韩学山,王士柏,查浩.不确定运行条件下电力系统鲁棒调度的基础研究[J].中国电机工程学报,2011,31(s1):100-FengluCheng,MingYang,XueshanHan,JunLiang.Real-timeDispatchBasedonEffectiveSteady-stateSecurityRegionofPowerSystems.2014IEEEPESGeneralMeeting.杨明,程凤璐,韩学山.电力系统实时调度的有效静态安全域法[J].中国电机工程学报,2015,35(6):1353-王栋,杨明,韩学山, .电力系统注入转移分布因子的概率估计[J].电力系统自动化,2015,39(22):46-于丹文,杨明,翟鹤峰,韩学山.鲁棒优化在电力系统调度决策中的应用研究综述[J].电力系统自动化,2016,40(7):134-MingYang,DongWang,MingqiangWang,XueshanHan,DaoweiLiu,ShiyingMa.AProbabilisticApproachforPowerSystemInjectionShiftFactorEstimation[J].InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,Vol.81,Oct.2016,pp.317-323.MingYang,MingqiangWang,FengluCheng,Wei-JenLee.RobustEconomicDispatchConsideringAutomaticGenerationControlwithRecourseProcess[J].InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,Vol.81,Oct.2016,pp.289-翟鹤峰,杨明,王栋,程凤璐,刘道伟.计及注入转移分布因子估计误差的鲁棒实时调度[J].电工技术学报,2017,32(14):217-于丹文,杨明,韩学山,马世英,刘道伟.计及风电概率分布特征的鲁棒实时调度方法[J].中国电机工程学报,2017,37(3):727-周安平,杨明,赵斌,韩学山,刘增训.电力系统运行调度中的高阶不确定性及其对策评述[J].电力系统自动化,2018,42(12):173-周安平,杨明,翟鹤峰,赵元春,张程琳,魏少攀.计及风电功率矩不确定性的分布鲁棒实时调度方法[J].中国电机工程学报,2018,38(20):5937-Zhou,An ,M.Yang,andZ.Wang."ALinearSolutionMethodofGeneralizedRobustChanceConstrainedReal-timeDispatch."IEEETransactionsonPowerSystemsVol.33,No.6,Aug.2018,5330-5340.PengLi,DanwenYu,MingYang,JianhuiWang.FlexibleLook-AheadDispatchRealizedbyRobustOptimizationConsideringCVaRofWindIEEETransactionsonPowerSystems,Vol.33,