多元统计分析典型相关分析_第1页
多元统计分析典型相关分析_第2页
多元统计分析典型相关分析_第3页
多元统计分析典型相关分析_第4页
多元统计分析典型相关分析_第5页
已阅读5页，还剩26页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

关于多元统计分析典型相关分析第1页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三典型相关分析的基本思想与主成分分析相似，典型相关分析首先在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。然后选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系数最大的一对，如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完毕为此。被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相关系数。典型相关系数度量了这两组变量之间联系的强度。第2页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三一般情况，设

是两个相互关联的随机向量，分别在两组变量中选取若干有代表性的综合变量Ui、Vi，使得每一个综合变量是原变量的线性组合，即第3页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第4页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三典型相关分析原理及方法第5页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三

第6页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三

第7页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第8页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三

第9页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第10页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第11页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第12页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第13页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第14页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第15页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第16页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三样本典型相关分析第17页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第18页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三

第19页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第20页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三典型相关系数的显著性检验第21页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第22页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第23页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三

第24页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第25页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第26页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三典型载荷分析第27页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第28页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三第29页，讲稿共31页，2023年5月2日，星期三相关的R函数及实例cancor()极大似然估计法进行参数估计cancor(x,y,xcenter=TRUE,ycenter=TRUE)x,y数据矩阵或数据框,xcenter,ycenter逻辑变量，是否将数据中心化第30页，

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论