电力系统短期负荷分类及特性分析

电力系统短期负荷分类及特性分析\l“_TOC_250017“电力负荷的分类 1\l“_TOC_250016“1、工业负荷 2\l“_TOC_250015“2、城市民用负荷 2\l“_TOC_250014“3、商业负荷 2\l“_TOC_250013“4、农村负荷 3\l“_TOC_250012“电力负荷特性分析 3\l“_TOC_250011“负荷推测特点及根本原理 7\l“_TOC_250010“不准确性 8\l“_TOC_250009“条件性 8\l“_TOC_250008“时间性 8\l“_TOC_250007“多方案性 8\l“_TOC_250006“负荷推测的地域效应 9\l“_TOC_250005“可知性原理 9\l“_TOC_250004“可能性原理 9\l“_TOC_250003“连续性原理 9\l“_TOC_250002“相像性原理 10\l“_TOC_250001“反响性原理 10\l“_TOC_250000“系统性原理 10推测精度。电力负荷的分类型的负荷具有不同的特性。1、工业负荷电量大，在目前我国的用电构成中，工业用电量的比重占全社会用电量的75%左和用电负荷，就能比较准确地推测出系统的总的电量需求量和综合电力负荷。2、城市民用负荷人民生活电气化程度日益提高，民用负荷在整个电力负荷中所占的比例越来越其季节性的变化可直接影响系统峰值负荷的季节性变化。3、商业负荷速增长，以后仍将会有较快增长。4、农村负荷大，呈现出很不均衡的特点。例如排灌用电，冬季负荷很小，负荷率低达0.1，而夏季负荷很大，负荷率高达0.9以上，差异很大。此外，由于农业用电负荷集中的时间与城市工业负荷顶峰时间存在差异，所以对提高电网负荷率有好处。电力负荷特性分析荷内在仍旧呈现周周期变化的特点。图1是实际电网2023年7月26日至8月15日连以7天为一个大周期变化的电力系统的负荷是时刻在变化的，不但按小时变、按要求的推测负荷值，更好地为电力系统的调度和运行供给依据。的根底上，兼顾各种因素的影响。现出周期性变化。变化具有重复性。负荷周期性包括：年周期性、周周期性和日周期性。期性是进展年负荷和月负荷等中长期推测的根底。7.26~8.18.2~8.87.26~8.18.2~8.88.9~8.1550004800W4600M/荷负44004200400038000 20 40 60 80 100整点时间/h

120 140 160图1连续三周的日负荷曲线进展典型日负荷推测和日负荷推测的根底。负荷变化的日周期性是指以一天二十四小时为周期的负荷变化所表达出的规律性。从以下图2.2中可以看出，负荷每隔24小时不断起伏，具有较大的周期性，即负荷的日周期性。一般地讲，每日负荷的峰荷有早顶峰与晚顶峰两局部组成，因此，他们的变化规律不同。在低谷期间，对应的时间是夜间，这是由于在这个时间段内，大多数人处于休息状态；在峰荷期间，对应的时间是白天，人们的活动较多，工厂处于运营状态，负荷的种类呈现多样性；而在腰荷期间，处于一个过渡的状态，负荷的组成正发生变化，因此这一期间负荷处于上升或下降状态。负荷变化的日周期性是进展日负荷推测、超短期负荷推测的根底。500048004600WM/荷4400负4200400038000 20 40 60 80 整点时间/h

120 140 160图2连续一周的日负荷曲线是很难的。推测成为一种可能。大体一样。所以，有必要观看连续一段时期同一时刻负荷值的变化状况。图3是本文现在来观看和争论连续一段时期同一时刻负荷值的变化状况。图3是连续十5400520050004800W4600M荷负44004200400038003600

2 4 6 8时间/day

10 12 14图3连续15天同一时刻的负荷曲线本质特征，为高效建模及推测奠定根底。负荷推测特点及根本原理荷推测具有以下明显的特点：不准确性而且各种影响因素也是进展变化的。人们对于这些进展变化有些能够预先估量有准确性。条件性失效。时间性此要求有比较精准的数量概念，也需要精准指明推测的时间。多方案性法的选择及推测模型建立对于推测的准确性往往有打算性的影响。负荷推测的地域效应般来说，大电网负荷变化的统计规律性较强，其推测结果较准确。推测模型和丰富的推测实践阅历的根底上。作根本原理，以供用来指导负荷推测工作。可知性原理这是人们进展推测活动的根本依据，负荷的可知性是由世界的可知性打算的。可能性原理推测，往往是依据其进展变化的多种可能性，进展多方案推测的。连续性原理行推测。电力系统的惯性是我们进展负荷推测的主要依据。相像性原理历史过去而推知将来的状况，从而得知将来推测的变化、进展趋势。反响性原理值相结合，在实践中检验，然后进展修改、调整，使推测质量进一步提高。系统性原理调系统整体最正确，只有系统整体最正确的推测，才是高质量的推测。重要工作。准确的负荷推测有助于提高系统的安全性和稳定性,能够削减发电本钱。由于电力系统