药物分析基本知识详解演示文稿

药物分析基本知识详解演示文稿本文档共23页；当前第1页；编辑于星期三\16点34分（优选）药物分析基本知识本文档共23页；当前第2页；编辑于星期三\16点34分6.线性：指的是在设计的范围内，测量结果与样品中被测组分的浓度呈正比关系的程度。7.范围：指在满足一定的准确度、精密度和线性的前提下，测定方法适用的浓度范围。8.耐用性：指测定条件有小的变动时，测定结果不受影响的承受程度。本文档共23页；当前第3页；编辑于星期三\16点34分1准确度和精密度绝对误差:测量值与真值间的差值，用E表示E=x-xT3.1分析化学中的误差准确度:测定结果与真值接近的程度，用误差衡量。误差相对误差:绝对误差占真值的百分比，用Er表示Er=E/xT=x-xT/xT×100％本文档共23页；当前第4页；编辑于星期三\16点34分真值：客观存在，但绝对真值不可测理论真值：约定真值相对真值本文档共23页；当前第5页；编辑于星期三\16点34分偏差:

测量值与平均值的差值，用d表示d=x-x精密度:平行测定结果相互靠近的程度，用偏差衡量。本文档共23页；当前第6页；编辑于星期三\16点34分平均偏差：各单个偏差绝对值的平均值相对平均偏差：平均偏差与测量平均值的比值本文档共23页；当前第7页；编辑于星期三\16点34分标准偏差：s

相对标准偏差：RSD本文档共23页；当前第8页；编辑于星期三\16点34分准确度与精密度的关系本文档共23页；当前第9页；编辑于星期三\16点34分准确度与精密度的关系1.精密度好是准确度好的前提;2.精密度好不一定准确度高准确度及精密度都高－结果可靠本文档共23页；当前第10页；编辑于星期三\16点34分2系统误差与随即误差系统误差:又称可测误差方法误差:

溶解损失、终点误差－用其他方法校正

仪器误差:

刻度不准、砝码磨损－校准(绝对、相对)操作误差:

分析人员试剂误差:

不纯－空白实验主观误差:

个人误差具单向性、重现性、可校正特点本文档共23页；当前第11页；编辑于星期三\16点34分随机误差:又称偶然误差过失：由粗心大意引起，可以避免的。不可校正，无法避免，服从统计规律。不存在系统误差的情况下，测定次数越多其平均值越接近真值。一般平行测定4-6次。公差：生产部门对分析结果误差允许的一种限量。本文档共23页；当前第12页；编辑于星期三\16点34分3.2有效数字及运算规则

1有效数字:分析工作中实际能测得的数字，包括全部可靠数字及一位不确定数字在内。a

数字前0不计,数字后计入

:0.03400b数字后的0含义不清楚时,最好用指数形式表示:1000(1.0×103,1.00×103,1.000×103)c自然数和常数可看成具有无限多位数(如倍数、分数关系)d

数据的第一位数大于等于8的，可多计一位有效数字，如9.45×104,95.2%,8.65e对数与指数的有效数字位数按尾数计,如pH=10.28,则[H+]=5.2×10-11f误差只需保留1～2位本文档共23页；当前第13页；编辑于星期三\16点34分m

分析天平(称至0.1mg):12.8228g(6), 0.2348g(4),0.0600g(3)

千分之一天平(称至0.001g):0.235g(3)

1%天平(称至0.01g):4.03g(3),0.23g(2)

台秤(称至0.1g):4.0g(2),0.2g(1)V

☆滴定管(量至0.01mL):26.32mL(4),3.97mL(3)

☆容量瓶:100.0mL(4),250.0mL(4)

☆移液管:25.00mL(4);

☆量筒(量至1mL或0.1mL):25mL(2),4.0mL(2)本文档共23页；当前第14页；编辑于星期三\16点34分2有效数字运算中的修约规则尾数≤4时舍;尾数≥6时入尾数＝5时,5前面的数为奇数则进位，为偶数则舍去，若后面数为0,舍5成双；若5后面还有不是0的任何数皆入。四舍六入五成双例下列值修约为四位有效数字

0.32474 0.32475 0.32476 0.32485 0.324851

0.32470.32480.32480.32480.3249本文档共23页；当前第15页；编辑于星期三\16点34分禁止分次修约运算时可多保留一位有效数字进行0.57490.570.5750.58×本文档共23页；当前第16页；编辑于星期三\16点34分加减法:结果的绝对误差应不小于各项中绝对误差最大的数。(与小数点后位数最少的数一致)

0.112+12.1+0.3214=12.5乘除法:结果的相对误差应与各因数中相对误差最大的数相适应(与有效数字位数最少的一致)

0.0121×25.66×1.0578＝0.3283运算规则本文档共23页；当前第17页；编辑于星期三\16点34分目的:得到用于定量分析的标准曲线回归方程：

y=a+bxa为直线的截距，b为直线的斜率。每个实验点与回归直线的误差用：回归直线与所有实验点的误差为：7.5回归分析法本文档共23页；当前第18页；编辑于星期三\16点34分要使回归方程与回归直线最接近实验点真实分布状态，则Q必然取最小值，采用数学上的最小二乘法求极值。

确定了a和b就确定了回归方程和回归直线！本文档共23页；当前第19页；编辑于星期三\16点34分相关系数本文档共23页；当前第20页；编辑于星期三\16点34分

A：r=1，所有的yi值都在回归直线上

B：r=0，y与x不存在线性关系

C：0<r<1，部分yi值在回归直线上。R值越接近1，线性关系越好。本文档共23页；当前第21页；编辑于星期三\16点34分7.6提高分析结果准确度方法选择恰当分析方法（灵敏度与准确度）减小测量误差（误差要求与取样量）减小偶然误差（多次测量，至少3次以上）消除系统误差对照实验：标准方法、标准样品、标准加入空白实验校准仪器校正分析结果本文档共23页；当前第22页；编辑于星期三\16点34分常用物理常数的测定1.相对密度：在形同的温度和压力条件下，样品的密度与水的密度的比值。比重瓶法和韦氏比重秤法。检查药物的杂质程度。2.溶解度：一定