企业品质管理七大手法品质管理管理培训师详解

（优选）企业品质管理七大手法品质管理管理培训师本文档共65页；当前第1页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.2导师简介吴建平，著名质量应用专家、精益六西格玛黑带大师。传统文化与质量智慧的实践、传播者。国内多所著名高院校与管理咨询机构特邀高级顾问。对光宝集团、精英集团、伟创集团、平高电气、航天四院、步步高集团、北汽福田、好孩子集团等近500多家标杆企业进行培训与咨询辅导，先后领导咨询团队利用质量改进与创新技术为客户创造项目效益近15亿人民币，课程满意度95%以上。吴建平老师系国内质量人才培育，系统组建与质量改进领域权威专家，国内首创“打造卓越质量经理实操技术”、“7+5现场质量分析与改进技术”等系列王牌课程，并成功的在多家企业予以培训与咨询。吴建平老师具有十四年质量改进系列项目之辅导实战经验。曾成功为多家跨国集团公司服务质量战略与文化策划及实施。新品管圈、精益六西格玛系列咨询与培训、现场质量改进、流程标准化与质量技术创新等项目辅导，2007年，吴建平老师成功为电子制造集团进行“提升DELL产品客户端合格率”现场质量改进项目咨询，通过一年的努力，项目年收益超过千万元以上。深受企业高度认可。本文档共65页；当前第2页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.3通过世界级卓越质量之路通过世界级卓越质量之路实干不苦干轻松不放松质量意识与问题定义问题分析与解决方案的规范系统问题分析与解决方案通俗易懂的质量工具出奇制胜的持续改进技术课程体系与逻辑框架魅力沟通与快乐执行本文档共65页；当前第3页；编辑于星期三\20点25分模块三：品管7工具的作法与应用本文档共65页；当前第4页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.5品管七工具的逻辑框架图itemDayshiftNightshiftx

1.管制图3.特性要因图/鱼骨图4.查检表5.柏拉图6.散布图7.层别法100%USL2.直方图LSL本文档共65页；当前第5页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.6系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。注意几点：用在对现状的调查，以备今后作分析；对需调查的事件或情况，明确项目名称；确定资料收集人、时间、场所、范围；资料汇总统计；必要时对人员进行培训；查检表的作法与应用本文档共65页；当前第6页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.7主题:您与您家人去外出Trip(3Days,3Night)作业:列出您需要带的必需品演练：世上只怕认真二字-查检表本文档共65页；当前第7页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.8按照一定的类别，把收集到的资料加以分类整理的一种方法。透过各种分层,依各层收集数据做分析,并寻找不良位置或最佳条件,作为改善质量的有效方法时间检查别作业员作业方法环境别设备原材料测定别层别法的作法与应用本文档共65页；当前第8页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.9案例：X生产线的检验能力本文档共65页；当前第9页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.10案例：T生产线不良率偏高本文档共65页；当前第10页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.11演练：万丈高楼平地起-层别法本文档共65页；当前第11页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.12KaoruIshikawa1952Japan鱼骨图的发展本文档共65页；当前第12页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.13整理问题型鱼骨图原因型鱼骨图对策型鱼骨图鱼骨图的基本类型本文档共65页；当前第13页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.14要因中骨小骨特性(因果)大骨孙骨背骨要因(原因)鱼骨图的基本结构本文档共65页；当前第14页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.15案例：塑胶产业的作业失误率本文档共65页；当前第15页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.16主题:如何让时装店获得更高的利润(含行动方案)演练：如梗在喉的根本原因-鱼骨图本文档共65页；当前第16页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.17雅典贵族Platon柏拉图又名亚里斯多克勒斯,唯心主义哲学家,柏拉图学派创始人80%的问题来源于20%的主要原因柏拉图的发展历史本文档共65页；当前第17页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.18决定调查事项,收集数据将数据按内容或原因分类,并累计.整理数据,计算累计数及累计占有率在用纸上记入横轴及纵轴(横轴及纵轴的长度约为1:1-2:1)制作棒形图样(取等宽度),不留间隙来绘制.记入累计曲线,在右端列入纵横,记入百分比折线图之始点当作0.终点当作100%将0~100%进行五或十等分记入所需事项柏拉图的作法及应用本文档共65页；当前第18页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.19计算累计法.将各项目之累计数描点在柱的右肩上连结此点,作成折线图从右肩纵轴上记入刻度与数值此方法，必须计算各项目的之累计数，但却是最简单的方法.柏拉图的作法及应用本文档共65页；当前第19页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.20作图累计法(利用作图求累积数,再将此描点之方法).以第1顺位之项目的柱右肩为基点,取第2顺位项目大小,在右肩上描出图形以第2顺位之项目的柱右肩为基点,取第3顺位项目大小,在右肩上描出图形连结累计点,作成折线图,此即为所求之累计曲线右侧纵轴(累计占有率)记入刻度与数值柏拉图的作法及应用本文档共65页；当前第20页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.21累计占有率法(利用累计占有率,将此描点之方法)..以图形用纸的刻度为基准,在右侧纵轴记入0-100%之刻度计算各项目累计占有率,将此描点在柱之右侧.连结所描之点,作成折线图柏拉图的作法及应用本文档共65页；当前第21页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.22案例：H产品客户投诉问题剖析本文档共65页；当前第22页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.23演练：抓住关键的少数本文档共65页；当前第23页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.24了解两组数据是否相关连及相关的程度意义与功能在研究两个变量之间的关系时，散布图是很好的选择。散布图包括水平（X）和垂直（Y）两轴，用以代表成对的两变量。如果两变量有原因与结果之关系，则原因（或称自变数）置于X轴，结果（应变量）置于Y轴。散布图的作法及应用本文档共65页；当前第24页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.25散布图的作法及应用正相关（positivecorelation）：Y值随X值增加而增加。

负相关（negativecorelation）：Y值随X值增加而减少。

无相关：Y值与X值之间没有关系可循。

本文档共65页；当前第25页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.26散布图的作法及应用利用柏拉图找出影响质量特性的因素，再决定可能相关之对应因素，作为散布图X轴与Y轴代表的变量。收集成对的XY资料。计算或观察X与Y之关系系数。利用所得之资料，整理分析，以便了解管制情况或采取必要措施。本文档共65页；当前第26页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.27散布图的作法及应用(Xi-Yi)是第i组的观测值，是其平均值，r值介于1与-1之间r=1XY有完全正相关r=-1XY完全负相关r=0XY完全没有任何相关性0.8<r<1高度相关0.5<r<0.8中度相关r<0.5

本文档共65页；当前第27页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.28散布图的作法及应用负相关弱负相关正相关弱正相关无相关曲线相关本文档共65页；当前第28页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.29本文档共65页；当前第29页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.30注意是否有异常点存在，亦即该点与其他点相距很远。是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相关，反之亦然。因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据。散布图的作法及应用本文档共65页；当前第30页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.31演练：众里寻他千百度-散布图本文档共65页；当前第31页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.32直方图的作法及应用直方图是一种将数据以简单方式呈现的工具。它用在显示从制造程序中收集的数据，可以让分析者很快速地了解某特定时间内制程的状况。横轴代表某个质量特性或变量之量测值的分类，纵轴表示每一类出现之次数。下图示一个典型的直方图：本文档共65页；当前第32页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.33直方图的作法及应用定义：将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱状方式排列而成的图形。目的：用以了解一群数据之分布状况，及其中心值与变异情形。适用时机：欲分析数据时皆可运用之。本文档共65页；当前第33页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.34直方图的作法及应用特征：数据分布型态(分布状况)数据的中心位置数据离散程度的大小数据和规格的关系本文档共65页；当前第34页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.35直方图的基本形态正常型偏态型缺齿型(凹凸不平)绝壁型双峰型高原型离岛型本文档共65页；当前第35页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.36规格制品范围◆合乎规格：◆不合规格：直方图的基本形态本文档共65页；当前第36页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.37钟型分配：在上下界限中央有一高峰，且图形以中心点对称，显示此数据来自一个自然、的常态制程。直方图的基本形态本文档共65页；当前第37页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.38直方图的基本形态双峰分配：在数据分布范围之中央有一低谷，而两旁个有一高峰。此种图形是混合两个钟型分配，可能的情形是这些数据来自两部不同之机器、两个不同之操作员或两条不同底生产线。本文档共65页；当前第38页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.39直方图的基本形态高原型分配：直方图没有显著底高峰和尾端，此种直方图的数据可能来自数个钟型分配。一种可能的原因是无标准作业程序，操作员自行其事，造成极大之变异。本文档共65页；当前第39页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.40梳状分配：直方图上，高低值交互出现。可能是量测误差或分组不当。直方图的基本形态本文档共65页；当前第40页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.41偏斜型分配：高峰出现在接近某端分布范围边，另一边是长长的尾巴。若尾巴向右延伸称为右偏，反之称为左偏。直方图的基本形态本文档共65页；当前第41页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.42截断型分配：在直方图上高峰发生在(或靠近)数据分布之边缘。截断型直方图之发生是将某些数据自钟型分配数据中移去，例如:实施100%全检，将不合格品数据剔除。直方图的基本形态本文档共65页；当前第42页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.43直方图的基本形态离岛型分配：在直方图上出现两个大小相差甚多之高峰。较低之高峰附近之数据可能来自于某一特别之机器、制造程序或作业员，亦可能量测误差或抄写数据时产生之错误。本文档共65页；当前第43页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.44直方图的基本形态边缘突出型分配：在平滑分配的边缘出现一突出之高峰。此情形通常为数据记录错误所造成。本文档共65页；当前第44页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.45收集研究对象之数据，通常以最能代表制程之质量特征值。将资料以适当之分组整理之。绘制直方图。

检查直方图是否合乎常态，若有异常情形发生，找出异常之原因。针对异常原因提出改善方案。

执行改善方案后，再进行确认。直方图的作法及应用本文档共65页；当前第45页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.46演练：让问题无处藏身-直方图本文档共65页；当前第46页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.47管制图的作法及应用In1924,Dr.Shewhartpublished“Controlchartmethod”whichlaidthefoundationforstatisticalqualitycontrol1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”,对过程变量进行控制,并统计质量管理奠定了理论和方法基础。工业中开始用统计方法代替事后检验的质量控制方法WalterA.Shewhart本文档共65页；当前第47页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.48Statistical

Process

Control规格制程USLUCLSLCLLSLLCLsaCaCpCpk

群体样本μXbarxNnR

计量值：均值极差图s规格标准差图直方图计数值：P不良率图C缺点数图柏拉图

管制图的作法及应用本文档共65页；当前第48页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.49作业方式/资源混用方式人员设备材料方法环境产品或服务顾客辨识变化的需求与期望统计方法制程的声音输入制程/系统输出顾客的声音SPC是一个回馈系统管制图的作法及应用本文档共65页；当前第49页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.50任何场合下使用的管制图连续性资料?合理

分组?I和MR图%瑕疵品率或缺陷数?分组

样本>5?易于比较标准差?X-bar和R图X-bar和S图恒定的样本大小?恒定的样本大小?p-图np-或p-图u-图c-或u-图

是是是是是是不是不是不是不是缺陷%次品不是不是管制图的作法及应用本文档共65页；当前第50页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.51平均数和全距管制图(X-bar/Rchart)本文档共65页；当前第51页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.52建立X-bar/R图的步骤搜集资料挑选分组大小(样本大小)挑选收集分组数据的频率记录原始数据计算每一个分组的平均值和全距(Ranges)将分组平均值和全距值画在管制图上计算上下控制限计算平均全距(R-bar)和流程平均值(X-bar-bar)计算该平均数和全距管制图(X-bar/Rchart)的上下控制限本文档共65页；当前第52页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.53选择分组样本数(稍后更多讲解合理分组)选择收集分组数据的频率记录原始数据计算每个分组的平均值和全距以下数据是针长度的例子(或部分数据),来自文件SPCData.xls，数据包含每组5个样本的25个分组SPCData.xls步骤1:搜集资料本文档共65页；当前第53页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.54步骤2:画平均值和全距本文档共65页；当前第54页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.55步骤3:计算上下控制限计算平均全距(R-bar)和流程平均值(X-bar-bar)

此处K是分组的个数计算控制上下限.控制上下限基于由极差数据对的标准偏差的估计.运用下列表格(的统计常数)此处n为分组中样本的个数本文档共65页；当前第55页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.56继续我们的实例:给图中加上下控制限:本文档共65页；当前第56页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.57八种检验状态所发生的概率检验状态检验项目概率原因1一点落在A区以外0.0027流程中有一个大的改变2连续9站落在中心线同一侧0.0038流程方法的调整及引进新材料3连续6点递增或递减(趋势)0.00278工具逐渐磨损,维修水平逐渐降低4连续14个点中相邻点上下交替0.004轮流使用两台设备或两位操作员轮流进行操作本文档共65页；当前第57页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.58检验状态图形概率原因5连续3点中有2点落在中心线的同一侧的A区以外0.003048特殊原因6连续5点中有4点落在中心线同一侧的B区以外0.005331特殊原因7连续15点落在中心落两侧的C区之内0.00326陈旧或算错控制限8连续8点落在中心线两侧且无一点在C区内0.000103标准偏差大八种检验状态所发生的概率本文档共65页；当前第58页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.59检验

1和2检验1–基本检验.由流程中的一个大的改变引起.要求马上采取行动.检验

2由流程平均数改变引起流程方法的调整引进新材料检验1.单个点超出区间

UCLLCLAABCCBxxUCLLCLAABCCBx检验2.

连续9站落在中心线同一侧

本文档共65页；当前第59页；编辑于星期三\20点25分©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.60检验

3和4检验3–向上或向下的趋势有