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OpenCV4机器学习算法原理与编程实战读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图算法机器实战原理实战编程机器算法参考文献机器示例模块第章深度神经网络基本原理算法原理数据类型本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书主要面向OpenCV领域的研究与开发人员，采用原理结合实战的方式，介绍OpenCV4的机器学习算法模块与深度神经络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10章，第1~3章，介绍OpenCV4的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识；第4~8章，介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战；第9~10章，介绍神经络与深度神经络的基本原理与编程实战，并提供了不同深度学习模型的部署示例代码。目录分析1.1OpenCV简述1.3OpenCV中的机器学习与深度神经络模块1.2OpenCV的功能第1章概述参考文献1.4基本数据类型第1章概述2.1基本图像操作参考文献2.2基本视频操作第2章OpenCV在机器学习任务中的基本图像操作3.1机器学习的基本概念3.3逻辑回归分类示例3.2机器学习的一般流程第3章机器学习的基本原理与OpenCV机器学习模块参考文献3.4OpenCV支持的机器学习算法第3章机器学习的基本原理与OpenCV机器学习模块4.2OpenCV实现4.1算法原理第4章K-means和KNN参考文献4.3应用示例第4章K-means和KNN5.1决策树原理5.2OpenCV实现5.3应用示例参考文献第5章决策树6.2OpenCV实现6.1随机森林原理第6章随机森林参考文献6.3应用示例第6章随机森林7.2OpenCV实现7.1Boosting算法原理第7章Boosting算法参考文献7.3应用示例第7章Boosting算法8.1支持向量机原理8.2OpenCV实现8.3应用示例参考文献第8章支持向量机9.1神经络原理9.2OpenCV实现9.3应用示例参考文献第9章神经络10.1卷积神经络的基本原理10.2OpenCV的DNN模块10.3应用示例参考文献第10章深度神经络作者介绍同名作者介绍这是《OpenCV4机器学习算法原理与编程实战》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。读书笔记读书笔记这是《OpenCV4机器学习算法原理与编程实战》的读书笔记模板，可以替换为自己的心得。精彩摘录

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