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文档简介

1、已知类型和数目；2、并要有一批来自各个类别的类型和样本。行聚类分析。本题由于时间样本量比较小，利用sas进行聚类时，出现了样本平均连接法，重心法，最长距离法，密度连接法，等方差最大似然法等设有np项指标（变量x1px2x1px2p Xxnpxnp

nxij（i＝1，2，…，n；j＝1，2，…，p）ij个指标的观测1(xp k(xp kp

k1,2,以p是为了扣除观测指标个数的影响。把nd1nd2d1nd2n Ddnndnn

dij0dijd

n然后根据dijn个样本进行聚类，距离小的归于一类，距离大的样本归2夹角余弦用角度分割法来表示相似程度。把任意两个样本X(x,x ,x)',X(x,x ,

)'看成p的两个向量。这两个向 j

pp pp k kik

ppk1cosij的值在＋1和－1之间变化。当两个样本的夹角余弦值cos他们之间较相似；当夹角余弦值cos较小时，表示他们之间较疏远。观测指标的标准化（0）后的夹角余弦即是相关系数rij

pp(xikxk)(xkjxk(x(xx (xxp 2 kknn式中： xlkl把所有nrijr2nr2n R rnnrnn

n再根据相关程度的大小对n案例：06B题中南大学王劦徐勤武曾羽[]统计分析系统SAS何宁吴黎兵主 []多元

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