矩阵n次方的几种求法的归纳_第1页
矩阵n次方的几种求法的归纳_第2页
矩阵n次方的几种求法的归纳_第3页
矩阵n次方的几种求法的归纳_第4页
矩阵n次方的几种求法的归纳_第5页
已阅读5页,还剩11页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

PAGEPAGE1由矩阵加法运算法则:=5.利用相似矩阵求解(利用对角矩阵来求)定义:设矩阵,为数域上两个级矩阵,如果可以找到数域上的级可逆阵,使得矩阵,就说与相。如果矩阵或有一个可以化成对角矩阵则计算比较简便。而判断矩阵可对角化的条件:1)矩阵可对角化的必要条件是矩阵有个不同的特征值2)矩阵可对角化的充要条件是矩阵有个线性无关的特征向量3)在复数域上矩阵没有重根而求矩阵的特征值和特征向量的方法:1)求矩阵特征多项式在数域中的全部根,这些根是矩阵的全部特征值。把这些所求的特征值逐个的代入方程组中,对于每一个特征值,解方程组,求出一组基础解系,那么这个基础解系就是属于这个特征值的特征向量。再利用判别法判断矩阵是否可对角化。例5:已知矩阵,求解:易知矩阵的特征多项式=由行列式计算方法知:=所以矩阵的特征值为。当特征值为时,解方程,由齐次线性方程组的计算方法知:的基础解系为=;所以矩阵A属于特征值1的全部特征向量为,其中0。当特征值为时,解方程,由齐次线性方程组的计算方法知:的基础解系为=;所以矩阵属于特征值的全部特征向量为,其中。当特征值为时,解方程,由齐次线性方程组的计算方法知:的基础解系为=,所以矩阵属于特征值3的全部特征向量为,其中。则由矩阵可对角化的条件知:矩阵可对角化且对角阵为令=,由求逆矩阵的方法知:因为线性变换在不同基下所对应的矩阵是相似的知:所以,则由,由矩阵的乘法运算法则知:2)对方阵,设,对做初等变换,化成其中为上三角阵,则矩阵主对角线上元素乘积的的多项式的根即为的特征根。对矩阵的任一特征根,代入中,若中非零向量构成一满秩矩阵,则行向量所对应的中的行向量即为的特征向量;否则,继续施行初等行变换,使得中非零向量构成一满秩矩阵,则中零向量所对应的中的行向量即为的特征向。这类问题所涉及的定理是:对任意方阵的特征矩阵经过行变换,可化为上三角矩阵,且主对角线上元素乘积的多项式的根即为矩阵A的特征值。例6:已知矩阵,求解:,作初等行变换由上述定理知:矩阵的特征值为1(二重),4。当时,,由2)中判别法知:矩阵的特征向量为:,。当时,,由2)中判别法知:矩阵A的特征向量为:。则由相似矩阵的条件知:矩阵与对角矩阵相似且对角矩阵为则存在可逆阵使得由求可逆阵的方法知:;由知:=6.利用若当形矩阵求解这类方法主要是运用任何一个级复矩阵都相似一个若当形矩阵和利用相似矩阵的相关定理及化若当形矩阵的方。例7:已知矩阵,求解:,由求初等因子的方法知:的初等因子为,;所以矩阵的若当标准形为:则存在可逆阵,使得,则。设,其中,,为列向量将矩阵代入得,,由齐次线性方程组:,即,则,是齐次线性方程组的解且,是线性无关的,则,是由齐次线性方程组:的基础解系。由:有解且,,线性无关。由数学归纳法知:由求可逆阵的方法知:由知:则=7.利用多项式求解主要运用带余除法即:对于数域中任意两个多项式和,其中0,一定有中的多项式,存在使得成立,其中或=0,并且这样的和是唯一。7.1特征多项式无重根例8:已知矩阵,求解:设为矩阵A的特征多项式,则由计算行列式的方法知:由带余除法及辗转相除法则:设,其中;由,所以设。将特征多项式的根代入中得:解得,,;所以由哈密顿—凯莱定:A是数域P上的一个nn级矩阵,是矩阵A的特征多项式则。将A代入中得:由矩阵乘法的定义知:,所以由矩阵的加法运算法则知:7.2特征多项式有重根例9:已知矩阵,求解:设为矩阵的特征多项式,则由行列式计算方法知:由带余除法及辗转相除法知:,其中;由,所以设。将特征多项式的根代入中得:因为1是的2重根。由定理:如果不可约多项式是的重因式(),则它的微商是k-1重因式.则1是的。则由导数定义及性质:对等号两边同时求导得:则将1代入中得:;则由解得:,,。由哈密顿—凯莱定理知:。则将矩阵A代入中得:由矩阵乘法运算法则知:由矩阵的加法运算法则知:8.总结上述七种方法求解矩阵次方的乘积适用于求低阶矩阵的次方的乘积适用于求低阶矩阵次方的计算,而对于高阶矩阵的求解则比较困难。利用方块、拆项、数学归纳法和相似矩阵的方法求解适用于比较特殊的一些矩阵的求解;利用定义、若尔当形矩阵和多项式的方法对于普通的矩阵都适用,但利用定义的方法对于求矩阵次方的计算比较复杂;而利用多项式和若尔当形矩阵的方法有利于对所学知识的及时巩固、能加深对所知识的理解,而这两种方法提供了解这类问题行之有效的方法且容易掌握。参考文献[1]同济大学应用数学系,高等代学,高等教育出版社,2008.[2]钱吉林.高等代数解题精粹.北京:中央民族大学出版社,2002.[3]华东师范大学数学系.数学分析(第二版).高等教育出版社.[4]刘嘉.\o"矩阵相似及其应用"矩阵相似及其应用.中国西部科技,2010,(26)[5]袁进.\o"特征值与特征向量"特征值与特征向量.高等数学研究,2004,(02)[6]张斌斌.\o"矩阵的特征值与特征向量的研究"矩阵的特征值与特征向量的研究.才智,2010,(08)[7]施劲松,刘剑平.\o"矩阵特征值、特征向量的确定"矩阵特征值、特征向量的确定.大学数学,2003,(06).第19卷第6期[8]汪庆丽.\o"用矩阵的初等变换求矩阵的特征值与特征向量"用矩阵的初等变换求矩阵的特征值与特征向量.岳阳师范学院学报(自然科学版),2001,(03)[9]刘学鹏,王文省.关于实对称矩阵的对角化问题[J]聊城师院学报(自然科学版),2003,(03)[10]李佩贞.\o"矩阵的对角化与相似变换矩阵"矩阵的对角化与相似变换矩阵.中山大学学报论丛,2000,(04)[11]朱靖红,朱永生.矩阵对角化的相关问题[J]辽宁师范大学学报(自然科学版),HYPERLINK"50:8080/kns50/Navi/Bridge.aspx?DBCode=cjfd&LinkType=BaseLink&Field=BaseID&TableName=cjfdyearinfo&Value=LNSZ*2005*03&NaviLink=%e8%be%bd%e5%ae%81%e5%b8%88%e8%8c%83%e5%a4%a7%e5%ad%a6%e5%ad%a6%e6%8a%a5(%e8%87%aa%e7%8

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论