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文档简介
快速傅里叶变换实验报告
机械34班刘攀
一、基本信号(函数)的FFT变换
JI
1.xQ)=sin(69of+—)+sin2助,+cos3coot
6
1)采样频率了=8/o,截断长度N=16;
取次=2"rad/s,则/-o=1Hz,"=8Hz,频率分辨率△/=V=2=0.5IIz。
N
最高频率/=3/o=3Hz,/>2■,故满足采样定理,不会发生混叠现象。
截断长度T=2To,整周期截取,不会发生栅栏效应。理论上有一定的泄漏,
但在整周期截取的情况下,旁瓣上的采样都约为0,泄漏现象没有体现
出来。
频谱图如下:
1.4
幅值误差AA=0,相位误差△夕=0。
2)采样频率力=8/0,截断长度N=32;
取㈤)=2%rad/s,则fo=1Hz,亦=8Hz,频率分辨率=£=
N
0.25HZo
最高频率%=3/o=3Hz,亦>2人,故满足采样定理,不会发生混叠现象。
截断长度T=4T。,整周期截取,不会发生栅栏效应。理论上有一定的泄漏,
但在整周期截取的情况下,旁瓣上的采样都约为0,泄漏现象没有体现
出来。
频谱图如下:
1.4
1.2-
1-
0.8-
0.6-
0.4-
0.2■
0-।
-10I1L2L345
幅值误差AA=0,相位误差=0。
2.x(r)=sin(69o/+—)+sinllcoot
6
1)采样频率/=8/0,截断长度N=16;
取.=2%rad/s,则/o=lHz,「=8Hz,频率分辨率V=A/=区=
N
0.5Hz0
最高频率A=ll/o=llHz,/<2工,故不满足采样定理,会发生混叠现象。
截断长度T=2To,整周期截取,不会发生栅栏效应。理论上有一定的泄漏,
但在整周期截取的情况下,旁瓣上的采样都约为0,泄漏现象没有体现
出来。
频谱图:
1.4
由上图可以看出,并未体现出1l/o的成分,说明波形出现混叠失真。为
了消除混叠现象,应加大采样频率,使之大于等于22HZo
/。处的幅值误差AA=O,11/。处由于出现了混叠现象,幅值误差没故意
义;相位误差△*=()。
2)采样频率/=32/<),截断长度N=32;
取"=2万rad/s,则/o=lHz,f=32Hz,频率分辨率旷=干=幺=11一12。
N
最高频率A=ll/o=llHz,fi>2fe,故满足采样定理,不会发生混叠现
象。
截断长度T=To,整周期截取,不会发生栅栏效应。理论上有一定的泄漏,
但在整周期截取的情况下,旁瓣上的采样都约为0,泄漏现象没有体现
出来。
频谱图:
1
0.9--
0.8--
0.7--
0.6--
0.5--
0.4--
0.3--
0.2--
0.1--
--------------------------------1--------------------------------1-------------------
-505101520
该频谱图体现出了外和11/。的成分,说明未失真,且幅值均为1,0
幅值误差AA=0,相位误差△9=0。
3.X(t)=COSy/lOcDot
1)采样频率/=8/o,截断长度N=16;
取0>=2乃rad/s,则fo=lHz,^=8Hz,频率分辨率勾'=旷=或=0.5
N
Hzo
最高频率/-=J15/o=Hz,fi>2fi,故满足采样定理,不会发生混
叠现象。
频谱图:
1
在忽略旁瓣信号的情况下,可近似认为:
x(0a0.9098COS(3GO/+56.9520°)
故幅值误差AA=0.9096-1=-0.0904,相位误差b(p=56.9520°。
2)采样频率/=32/。,截断长度N=32;
取.=2万rad/s,则/o=lHz,/=32Hz,频率分辨率©=下=幺=
N
1HzO最高频率fc=VTo/o=V10Hz,fi>2f,,故满足采样定理,不会
发生混叠现象。
频谱图:
在忽略旁瓣信号的情况下,可近似认为:
x(0«0.9820cos(3<yoZ+27.6898°)
则幅值误差AA=0.9820-1=-0.0180,相位误差A。=27.6898。。
分析:很明显,出现了泄露现象,重要因素是截断时加了矩形窗。与⑴
相比,(2)的窗宽度减小,主瓣变宽,能量更加分散,而其旁瓣却被压低,幅
度A明显减小。泄漏使能量分布变得分散,使规定的谱线能量减少(幅值
减小)。为减少泄漏的影响,可以选择性能更好的特殊窗(如汉宁窗等)
来代替矩形窗进行加窗解决。
=cosVlOtyoZ的周期To=尊一=3九而截断长度T=2s,
JlOtwJ10
T2=ls,非正周期截取,故出现了“栅栏效应”。信号自身的频率P3.16H
z,但是频谱图中只在整数点有值,所以原本应当在3和4之间的3.1
6左右的谱线峰值出现在了3处。与(1)相比,(2)的频率分辨率减少,
两峰值间的点数减少,栅栏效应更为明显。栅栏效应的重要因素是没有
进行整周期截取。若进行整周期截取,可以消除栅栏效应。例如
fs=4V10fo,N=16得到:
1!IIII
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Q_____l___________I___________I________________________l_________I___________I____________
-101234567
4.无«)=cosJI5Gof
对信号加窗(HanningWindow):
,、I/2",、八e
w(Z)=—(l-cos-^)0<t<T
1)采样频率了=8孔,截断长度N=16;
频谱图:
此时x(t)«0.4657cos(3<®()r+58.1027°)
则幅值误差AA=0.4657-1=-0.5343,相位误差Zp=58.10270
2)采样频率,/;=32/。,截断长度N=32;
频谱图:
此时x(0«0.4914cos(3ooZ+30.4390°)
则幅值误差AA=0.4917-1=-0.5086,相位误差=30.4390°
分析加窗之后,主瓣变宽,主瓣能量分散,旁瓣的泄漏有改善。
5.x(^)-sin(O.9969or+—)
6
1)采样频率fs=8/0,截断长度N=16;
取吁2"ad/s,则/°=lHz,/;=8Hz濒率分辨率V=A/=在
0.5HZo最高频率人=0.99/o=O.99Hz,力>2人,故满足采样定理,不会发
生混叠现象。截断长度T=2To,而信号周期为」一,非整周期截取,
O.99To
会发生栅栏效应。由于进行了矩形窗加窗解决,所以存在泄露现象。
频谱图:
1.4
1.2
此时,x(,)u1.0049cos(69()r-63.4206o)
则幅值误差AA=1.0049-1=0.0049,相位误差N(p=-63.4206°
2)采样频率fs=32/(),截断长度N=32;
取欣=21rad/s,则/()=1Hz,/=32Hz,频率分辨率=/\f=—=
N
lHzo最高频率%=0.99/o=O.99Hz,/;>2A,故满足采样定理,不会发
生混叠现象。截断长度T=To,而信号周期为岛元,非整周期截取,会
发生栅栏效应。由于进行了矩形窗加窗解决,所以存在泄露现象。
频谱图:
1.4
1.2--
1--
0.8--
0.6--
0.4--
0.2--
0------------------~-t------------------------------------1--------------------1--------------------
-505101520
此时,尤«)*1.0034cos(69()r-67.2006o)
则幅值误差AA=1.0034—1=0.0034,相位误差=-67.2006。
分析假如将截取长度取为信号周期的整数倍,如令了=8x0.99/。,贝IJ
频谱图如下,有效的避免了栅栏效应。
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
-1012345
二、典型信号(函数)的FFT变换
1.对不同信号比的方波进行fft分析
占空比时域、频域图
30%
50%
70%
给论由于方波的频率为口。』6,故fft变换得到的频谱图重要能量
均集中在0.16附近,根据分辨率的不同,误差也不同样。
由上表可以很直观地观测到,随着占空比的改变,频谱图中频率分布的集
中限度在发生改变,总体规律为:占空比越远离50%,谱线能量越集中。
2.用伪随机信号模仿白噪声信号进行FFT分析。
结论:白噪声是伪随机信号生成的,具有随机信号的特性,除0Hz外谱线的幅
值均为0o
三、实际信号的频谱分析
电风扇振动信号的分析
1.高转速
matlab程序:
c1c;
clear;
closea11;
1oadhighspeed.txt;
fs=128;
Ts=1/fs;
xl=highspeed(1:128);
x2=highspeed(129:256);
x3=highspeed(257:384);
x4=highspeed(385:512);
yl=fft(xl)/128;y1=abs(yl);
y2=fft(x2)/128;y2=abs(y2);
y3=fft(x3)/128;y3=abs(y3);
y4=fft(x4)/128;y4=abs(y4);
y=(yl+y2+y3+y4)/4;
n=64*1inspace(0,1z65);
bar(nz2*abs(y(1:65)),0.2);
gridon;
频谱图:
特性频率为14Hz、41Hz、42Hz、48Hz
2.低转速
matlab程序:
clc;
c1ear;
closeall;
1oad1owspeed.txt;
fs=128;
Ts=l/fs;
xl=lowspeed(1:128);
x2=lowspeed(129:256);
x3=lowspeed(257:384);
x4=lowspeed(385:512);
y1=fft(x1)/128;yl=abs(yl);
y2=fft(x2)/128;y2=abs(y2);
y3=fft(x3)/128;y3=abs(y3);
y4=fft(x4)/128;y4=abs(y4);
y=(yl+y2+y3+y4)/4;
n=64*1inspace(0f1,65);
bar(n,2
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