图像局部特征检测及描述_第1页
图像局部特征检测及描述_第2页
图像局部特征检测及描述_第3页
图像局部特征检测及描述_第4页
图像局部特征检测及描述_第5页
已阅读5页，还剩17页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

图像局部特征检测及描述读书笔记模板01思维导图目录分析精彩摘录内容摘要读书笔记作者介绍目录0305020406思维导图检测特征算法特征局部图像描述边缘小结参考文献特征方法点算法边缘数术语理论特征提取本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要图像特征的检测及描述是完成计算机视觉相关的三维重建、目标识别/跟踪、图像恢复及分类等各种任务的第一步，其性能直接影响后续过程的效果，是事关成败的关键，具有重要的理论意义和实用价值。本书针对噪声图像中的特征检测及描述的稳定性和可分辨性问题，介绍了国内外经典算法的原理和作者的相关研究成果，并对算法的优势和局限性进行了分析。本书重点介绍了三十多种特征检测算法，包括基于边缘、模板、灰度导数以及基于机器学习的角点检测算法，基于灰度导数、机器学习以及与滤波整合的像素级边缘检测算法，基于灰度矩、空间矩的亚像素级边缘检测算法，SIFT、SURF等斑点检测算法。本书还介绍了十多种特征描述算法，包括SIFT、GLOH、WLD、BRIEF、ORB等经典描述算法，还包括清晰或模糊直线的参数估计。虽然本书不能涵盖所有的特征检测及描述算法，但基本包括各类代表性方法。目录分析内容提要第2章角点检测第1章引言目录第3章边缘检测第4章斑点检测第5章特征点描述第6章直线描述目录第1章引言1.1图像特征概述1.2常用术语1.3常用基本理论1.4特征提取的应用1.5小结参考文献第2章角点检测2.1基于边缘的方法2.2基于模板的方法2.3基于灰度导数的方法2.4小结参考文献第3章边缘检测3.1基于导数的算法3.2滤波检测两步算法3.3SUSAN算法3.4亚像素检测方法3.5基于随机森林的方法3.6小结参考文献第4章斑点检测4.1SIFT检测算法4.2CSIFT检测算法4.3ASIFT检测算法4.4SURF检测算法4.5小结参考文献第5章特征点描述5.1LBP描述子5.2SIFT描述子5.3PCA-SIFT描述子5.4GLOH描述子5.5SURF描述子5.6WLD描述子5.7daisy描述子5.8BRIEF描述子5.9ORB描述子第6章直线描述6.1清晰直线的描述6.2离焦线段的描述6.3小结参考文献读书笔记读书笔记这是《图像局部特征检测及描述》的读书笔记模板，可以替换为自己的心得。精彩摘录精彩摘录这是《图像局部特征检测及描述》的读书笔记模板，可以替换为自己的精

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 备课教案

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论