基于大数据技术的建筑务工人员信息共享平台建设研究

基于大数据技术的建筑务工人员信息共享平台建设研究摘要第一章绪论研究背景和意义1.1.1研究背景1.1.2研究意义1.2国内外相关研究综述1.2.1国外研究1.2.2国内研究1.3研究内容与方法1.3.1研究内容1.3.2研究方法1.4主要工作与创新点1.5论文的基本结构第二章相关理论2.1大数据理论2.1.1大数据的概念2.1.2大数据的原理2.1.3大数据的结构2.1.4大数据的发展趋势2.2人力资源供需理论2.2.1供需理论的概念2.2.2供需理论原理2.2.3供需理论模型2.3建筑务工人员信息共享平台成本管理的功能2.4.1预测功能2.4.2计划功能2.4.3决策功能2.4.4控制功能2.4.5监督功能2.4本章小结第三章建筑业务工人员信息共享平台建设现状及存在的问题3.1建筑务工人员信息获取与共享平台建设现状3.1.1建筑务工人员信息获取方式3.1.2建筑务工人员信息共享平台特点3.1.3建筑务工人员信息管理现状3.1.4建筑务工人员信息共享平台建设的必要性3.2务工人员信息共享平台建设存在的问题3.2.1建筑务工人员与建筑企业供需问题3.2.2建筑务工人员信息管理不对称3.2.3建筑务工人员管理主体之间权责关系不明确3.2.4建筑务工人员信息共享平台成本问题3.3本章小结第四章建筑务工人员信息共享平台供需分析模型4.1建筑务工人员的就业需求分析方法4.1.1途径4.1.2工具技术4.1.3分析过程4.1.4保障建筑务工人员就业需求分析4.2影响建筑务工人员就业的因素分析4.1.1模型构建和研究方法4.1.2问卷设计及数据获取4.1.3模型估计与结果分析4.3建筑企业供给岗位分析4.3.1建筑公司提供就业岗位数据获取4.3.2建筑企业提供就业岗位的空间区位分析4.3.3建筑企业的环境分析4.4建筑企业与建筑务工人员供需匹配的拟合分析4.4.1模型构建4.4.2大数据来源与处理4.4.3数据分析与结果4.5本章小结第五章建筑务工人员信息共享平台成本优化5.1利用大数据技术优化信息共享平台成本的路径5.1.1成本管理功能的优化5.1.2成本管理方法的优化5.2基于大数据的信息共享平台的成本管理功能优化5.2.1利用数据分析系统精确成本预测功能5.2.2利用认识商业技术辅助成本管理计划和决策5.2.3利用数据监测系统有效控制成本5.3信息共享平台的成本管理方法优化5.3.1组织成本优化方法5.3.2交易成本优化方法5.3.3监督成本优化方法5.4本章小结第六章结论与展望6.1主要成果6.2结论6.3研究不足及展望参考文献致谢发表论文和主要科研情况附录绪论研究背景和意义1.1.1研究背景新冠疫情对我国经济的的各方面均产生了一定的影响，建筑行业受到的打击尤为明显。根据中国报告网公布的数据表明，近年来，全球建筑行业的市场规模不断扩大。据Statista的数据显示，2014年全球建筑业市场规模为9.5万亿美元，2019年增长至11.4万亿美元，2014-2019年的年均复合增长率达3.71%。而疫情爆发后，建筑行业遭受了剧烈的冲击。疫情带来的延迟复工、农民工返程受限及地方复工政策要求或将拖累工程进度，使得建筑业一季度产值和收入受到较大影响。同时，“用工荒”和防控工作要求或推升工程成本，建筑业利润有承压可能。其实，在此次疫情之前，随着人口红利下降以及企业用工成本的提高，“共享员工”早已“大势所趋”。国家信息中心披露数据显示，2018年中国共享经济市场中提供服务的人数达到7500万人，同比增长7.1%。2018年年末，中国劳动人口（16-59岁）为8.97亿人，也就是说，大概每12个劳动力中就有一个人是这种新经济模式下的“个体户”。个体被赋能的场景变多，一部分传统雇佣关系正在被解构，对旧的人力资源服务形式产生挑战。从企业的角度来看：灵活用工能够解决临时性用工极度短缺的现状，也能帮助这些企业避免众多的劳务用工风险问题。从劳动者的角度来看：采取灵活用工的方式，能够让更多的企业员工不因防控疫情而导致收入减少，为劳动者在灵活用工期间带来了更多的劳动保障。此外，由于就业时间和方式上比较自由、具有更大选择空间，“共享员工”也更贴合90后乃至00后的求职习惯。从整个社会的角度来说：解决了企业的用工需求，也就是间接解决了人民群众的生活必需。通过实际调研发现，建筑公司普遍存在着劳务人员信息共享平台构建不完善或者完全没有共享平台，本文通过基于大数据的建筑务工人员信息共享平台建设研究，针对建筑务工人员与企业供需不平衡，构建建筑务工人员信息共享平台困难，需要多方协调配合等问题，完成建筑务工人员信息共享平台的优化，达到提高建筑企业管理效率，保障建筑务工人员合法权益的目标。1.1.2研究意义（1）论文的理论意义①降低成本作为建立建筑务工人员信息共享平台的首要驱动因素。成本的降低存在两种情况:一种是在业务量不增加的情况下人员减少,而这是非常直观的成本降低；另外的一种情况即是业务量增加然而人员却并不增加,这是一个相对的节省。作为成长型的公司，业务总是在以空前的速度增加着，管理层希望能够在业务规模增加的同时,人员可以有少量的增加甚至是不予增加。以摩托罗拉公司为例，公司总部将其在亚太地区14个国家的财务服务包括总账、应付应收账款、工资、固定资产等的处理都集中在中国天津经济技术开发区的亚洲会计中心，与此同时，该中心还为全球摩托罗拉提供应付账款的服务,但是该中心的服务人员却仅仅只有180人。无独有偶，再以博科通讯为例，公司总部将新加坡设为全球公司内部财务运维的中心来处理每天全球员工的差旅，应付应收账款和工资等内部服务。②当建筑务工人员信息共享平台处理一些繁琐、重复性强的业务时，集中规模把复杂的工作变得更简单、更标准，使其分工更细致,各个业务单元能够更专注于自己的核心业务，提高管理效率。在建筑务工人员信息共享的模式下，各种职能实施的政策、工作流程、检查标准完全统一,工作的效率获得显著提升,信息的集中管理共享应用,实现了资源集中调度下的风险集中控制。而且建筑务工人员信息共享平台提供了一个标准的工作程序,可避免地区和业务部门之间出现标准执行的偏差,使更多的管理数据在统一标准下能够产生比较。这毫无疑问是公司管理层、董事会取信于股东的利好因素。另外，作为一个信息共享平台可以在较短的时间内,推动开发更为专业的技术，并在组织内得以推广运行=3\*GB3③传统行业纷纷向数字化转型，智能制造、工业互联网等新模式崛起，推动建筑企业在生产方式和商业模式上发生变革。在如今的信息时代背景下，人类社会的半只脚已将迈入了“万物互联、智能计算、开放共享”的新时代。政府对互联网和信息技术愈加重视，并提出了“互联网+”的国家战略。云计算、大数据、人工智能已经成为时下最火的概念，归根结底是数据展现了核心价值，使得政府、社会、企业及个人都对其愈发重视。面对错综复杂的内外部环境，在充分竞争的市场环境下，获取有价值的情报对于企业来说尤为重要。面对错综复杂的内外部环境，在充分竞争的市场环境下，获取有价值的建筑务工人员信息对于建筑企业来说尤为重要。对外，建筑企业需要及时获取市场动态和政策导向，了解竞争对手信息；对内，建筑企业的生产数据、财务报表、人力资源等经营信息，无一不蕴藏着巨大的价值。（2）论文的研究价值①满足建筑企业和建筑务工人员的双向需求，建筑企业招聘到符合岗位的人才，建筑务工人员合法权益得到保障。岗位和城乡建设部部长王蒙徽在庆祝中华人民共和国成立70周年活动新闻发布会上，介绍了我国70年来岗位和城乡建设事业取得的成就。王蒙徽提到，新中国成立70年来，建筑业发展水平不断提高。建筑业总产值比建国初期增加了4000多倍，从业人员占全国就业人口的比重超过7%，建筑业在国民经济中的支柱产业地位显著增强。数据显示，截至今年9月末，全国范围内，建筑人才需求同比增长11.7%。一线地区中，广东对建筑人才需求增长较快，同比增长达到15%；北京对建筑人才需求同比增长13.5%；上海对建筑人才需求同比增长13.2%。二线地区中，江苏、浙江、湖北、四川、河北、天津、河南、山东、重庆、湖南十个省市对建筑人才需求较为旺盛，同比增长均超过12%。随着国家经济水平的提升，建筑行业对建筑人才的需求正不断增长。建筑企业吸纳优秀的建筑人才，不仅能够加强企业的实力，还能在激烈的建筑行业竞争中取得优势地位。地产、建筑行业的火爆，更是吸引了大批人员进入建筑行业，建筑人才选择一份好的工作，不仅能够提升自身的收入，还能在职场上得到进一步的发展。建筑务工人员求职需求大，由于自身文化层次等原因找不到好的企业。建筑企业的农民工队伍是一个庞大、松散的群体，多数农民工文化程度低，没有培训的机会和时间就进入建筑行业，技术、技能和素质较差。劳务人员流动性太大，劳务人员不愿或者没有劳务资质，农民工更不可能来花这笔钱，所以很多企业尤其是包工头对申办劳务资质望而却步，在开展规范劳务分包市场、发展劳务工作方面困难很大。由于劳务资质缺乏，劳务人员松散，很多农民工与用工单位根本没有签订劳动合同，即使有合同也只是应付检查和资质申报之用，对于农民工的工资支付、伤害赔偿等均没有具体落实到合同条款中，有的农民工并不完全知晓自己享有的合法权益和义务，劳动报酬不能按月足额发放，绝大多数农民工随工地流动，以工地为家，生活环境艰苦，工作强度大，缺少必要的劳动保护和卫生条件，农民工的合法权益无法得到保障。②多部门协同监管:建立健全建筑企业失信联合惩戒机制，要求将劳动用工、工资支付情况作为建筑企业诚信评价的重要依据，实行分类分级动态监管。如何使事中事后监管责任真正落地，问题的关键在于使各部门间的监管信息时刻做到让大家都知道，解决这个问题的基础是各级政府要把本地区的企业信息共享与部门协同监管信息化平台建设好，将所有相关企业信息都记于相对应企业名下。否则“协同监管、联合惩戒、齐抓共管”的监管格局就难已形成，在事中事后监管工作中遇到的矛盾和问题就不能得到很好解决，特别是对“一处违法、处处受制，一处失信、处处受限”的严管制度也就得不到体现，所以各级政府建立企业信息共享与部门协同监管平台很有必要。目前，各市场监管部门主要都是以同级地方政府属地管理为主,因此为防止出现监管真空，各级政府只有实现横向同级相关部门监管信息的相互推送与交换，才能达到纵向与全国、全省的上下互联互通，彻底打通信息孤岛，形成一张全国纵横辐射的信息共享与监管联动网络。=3\*GB3③大数据技术的广泛应用，为数据处理提供了新手段。大数据来自无所不在的IT设施，人人成为了数据制造者：短信、微博、照片、录像、可穿戴设备产生的信息都是数据；数据来自无数自动化传感器、自动记录设施，生产监测、环境监测、交通监测、安防监测等等；来自自动流程记录：刷卡机、收款机、ETC、互联网点击、电话拨号等设施以及各种办事流程登记等。大量自动或人工产生的数据通过互联网聚集到特定地点，如电信运营商、互联网运营商、政府、银行、商场、企业、交通枢纽等机构，形成了大数据之海。总之，你信或不信，大数据就在我们身边。数据分析才是关键所在，拥有大数据并不是我们的目的，我们的目的是从这些数据中了解真实信息，使数据能够真正在管理、决策、监测、评价，以及人们的生活中产生价值。大数据时代的来临对建筑企业来说既是重要机遇又是巨大挑战，建筑企业本身内部结构复杂，各个部门的业务类型、管理职责有较大的差异，因此在工作开展过程中，建筑企业会产生大量的业务数据，对业务数据实现有效管理是维护建筑企业信息，数据安全，增强建筑企业决策有效性的基本要求，在当前的大数据时代，建筑企业应当从时代发展的需求出发，从心理上重视原始数据的价值，通过精准有效的判断，筛选出对建筑企业运营有效的信息，在此基础上做出科学的发展决策。1.2国内外相关研究综述1.2.1国外研究美国、日本等发达国家，建筑业信息化起步较早，在数据标准，行业规范，基础设施建设等方面已经相当成熟。在日本，随着建设领域信息化的进程，形成了CAD数据交换标准，电子数据提交标准，施工资料电子提交标准，设计咨询资料电子提交标准等一系列标准，形成了标准体系。美国十分重视信息技术在建筑业中的应用，并为建筑业的信息化奠定了坚实的基础。例如美国斯坦福大学，早在1989年就成立了跨土木工程学科和计算机学科的研究中心CIFE，十多年来，该研究中心得到充分的科学基金和企业赞助，在建筑业信息化方面做了大量前瞻性的工作，对美国乃至世界在这方面的研究起到了带头作用，也为工程项目的信息化管理和企业自身的信息化建设打下了坚实的基础。日本作为世界上第一个在建设领域系统地推进信息化的国家，从上个世纪初就开始重视CALS，并派代表团到美国考察，大力推进建设项目全生命周期信息化。1.2.2国内研究（1）建筑务工人员需求研究李深保研究认为，建筑业拖欠农民工工资问题的根源是农民工工资支付管理体系不健全和农民工自身综合素质较低。胡彦飞通过对临汾市的建筑业农民工生产生活权益保护现状展开大量调研发现，城乡二元结构、农民工综合素质较低、法制不健全和法律法规执行不力、城市管理体制不完善、建筑业企业不作为等方面是导致建筑业农民工权益屡受侵害的原因。李海明研究指出建筑业农民工经营性工资拖欠、恶性欠薪、隐性欠薪问题屡屡引发了建筑工人集体讨薪事件已经成为严重的社会问题，其根源是城乡二元体制、法律法规不健全、劳资关系不平等、社会信用体系不完善、建筑业“包工头”分包体制以及农民工自身局限造成的。郭春野通过大量的文献研究和实地调研以及案例分析发现，建筑业新生代农民工的劳动权益受到了侵害，具体表现为就业被歧视、劳动报酬低下、工资拖欠严重、劳动安全和卫生环境条件差、没有休假日、社会保险缺失等，并指出导致这一结果的原因是多方面的，具体包括现有法律法规、制度政策、建筑企业以及农民工自身等。曹珊珊针对近两年工程项目的"用工荒"的问题,通过建筑工人就业质量现状阐释为何农民工总量逐年增加,但建筑工人数量却在减少,从就业稳定性、收入水平及权益保障、职业发展、就业满意度四个维度分析其就业质量现状,并进一步研究了影响建筑工人就业质量的因素,从而提出相应的政策建议。（2）建筑企业需求研究王荣、杨龙龙结合我国建筑施工企业信息化发展现状及特点，分析建筑施工企业信息化人才的作用，对施工企业信息化人才培养模式现状及人才培养需求情况进行调研总结，提出施工企业信息化人才建设目标和相关问题。吴岩、王军霞、李晓光立足于企业对建筑类人才的新要求，详细分析建筑复合型人才培养的现实需求，最后提出基于企业需求建筑复合型人才培养的具体策略，以此为建筑企业提供高素质人才。张亚英、陈建民、甄进平指出了目前建筑行业存在的主要问题和面临的形势，对建筑施工行业人才需求状况及影响因素作了深刻剖析，在此基础上提出了不同层级人才的培养对策，对建筑施工行业发展和建筑类职业教育发展有指导意义。（3）建筑务工人员与企业供需方面的研究陈宏楚阐述建筑施工企业人才招聘与配置中普遍存在的问题,比如：建筑行业裙带关系太重，缺乏科学的人才引进机制；建筑行业不重视后备人才储备及建立良好的人才晋级通道；建筑施工企业招工的特殊性和待遇的不匹配等，分析这些问题的成因及在解决问题过程中的可行性策略，以期为建筑施工企业人才招聘提供些许参考。钟义利主要从施工企业人才供需矛盾产生的原因及如何解决这一矛盾进行探索和分析。随着企业规模越来越大,施工项目越来越多,在日常的管理中,项目反映最多的问题之一就是人才缺乏,关键岗位人才的匮乏已成为制约企业发展的一大瓶颈。然而另一方面,大量的待岗、不在岗人员增加、人才流失情况不容乐观。如何合理解决这种人才层次配置不合理,供需总量的差距,在和谐稳定的状态下达到人尽其才,才为企用,成为目前企业亟待解决的问题。巩朋林回顾了我国劳务用工制度的发展历程、现状及我国现行的有关劳务用工的法律法规制度,然后从建筑劳务人员技术素质、社会保障、老龄化、劳务供求关系变化等方面的问题入手,对建筑劳务企业发展状况、建筑劳务人员职业技能、劳动合同签订以及参加社会保险情况等进行了调查分析。在此基础上,就建筑劳务公司发展、建筑劳务市场制度建设、劳务人员的职业技能培训、劳务人员权益保障等四个方面进行深入的探讨,并为解决劳务用工中的队伍不稳定、技术素质差等问题提出了相应的对策建议。期望研究的成果能有助于建筑企业及劳务分包企业健康发展,有助于促进建筑业的发展。（4）大数据方面的研究张力派、程晨、陈玲玲通过系统梳理国内外有关财务舞弊成果,结合大数据时代相关技术运用,为了解财务舞弊影响因素、效应和预警措施等提供新参考,指出大数据时代亟须优化的财务欺诈研究方向,从而在新技术帮助下有效控制财务舞弊。包慧敏、孙剑采用文献可视化工具CiteSpace对主流数据库WebofScience和Scopus中收录的2006—2019年发表的工程管理大数据相关文献进行分析,通过绘制知识图谱,描述了大数据技术在工程管理领域当前研究趋势、知识结构、研究热点和未来研究趋势。结果表明,2014年以来,关于大数据技术在工程管理领域的研究态势整体呈现上升趋势,相关研究论文的发表数量快速上升,研究热度大幅上涨,其中中国、美国、英国等国家的研究成果最为丰富。通过关键词共现和文章聚类分析得出,信息管理、建筑业、BIM、风险管理、智慧城市、工程决策和数据挖掘是工程管理大数据的研究热点;智慧可持续城市和建筑废弃物管理在当前工程管理领域受到了广泛关注并引起高度的研究兴趣。田国华提出信息技术尤其是大数据技术的发展和应用,为政府提升治理效能、经济创新转型发展提供科学的依据和保障；基于产业链理论,在明确山西大数据产业基础的前提下,通过对全国以及贵州综合试验区大数据产业发展现状的分析,结合贵州大数据综合试验区的发展经验,构建大数据产业链并探索其延伸策略,为山西省大数据产业的发展提供对策建议。

（5）建筑工人实名制王纯科、肖文杰分析了建筑工人实名制产生的原因以及其对建设项目带来的影响,并初步提出问题的解决方案。

金鑫提出：现阶段,大部分建筑工人都处于过渡城市化阶段,尽管他们工作、工作、生活在城市,但却无法获得城市建筑务工人员的身份和权利,也不能和城市建筑务工人员平等享有公共产品。此外,建筑工人本身作为社会弱视群体,常常遇到劳务需求方的工作拖欠行为,由此产生的新闻报道屡见不鲜。而建筑工人实名制的推出,对于解决建筑工人“发薪难”、“管理难”的问题提供了新思路。内蒙古自治区自2018年开始推行建筑工人实名制管理,在监管建筑企业工资支付及稳定的建筑业秩序上发挥了重要的积极作用。但是,在实名制管理实际推行的过程中却受到了建筑工人及企业方面的抵触,导致其作用不能充分发挥。对此,本文该问题进行了研究,通过新公共服务理论,立足于内蒙古建筑工人实名制管理政策及实施情况,针对存在的问题及原因进行分析,并提出了针对性的解决对策,以期为内蒙古自治区建筑工人实名制管理的推进提供参考和借鉴。（6）信息不对称理论高永志赵勇提出：由于不同省份、不同经济社会地域、不同行业之间经济发展水平和市场化程度参差不齐,IPO抑价存在着显著差异。他们以中国各省份、经济社会区域以及行业IPO抑价的相关数据,得出IPO抑价在各省份、经济社会区域以及行业存在着巨大的差异,并试着从信息不对称的角度分析其原因,最后根据分析的结果提出相应的对策与建议。

孙贤斌、董小何、江泉、严肖锋从传统的三方博弈中分析工程项目行为主体在信息不对称情况下的决策形成机理,找出监理和施工方合谋的动机,提出引入第四方来降低业主与监理方和施工方之间信息不对称程度,构建四方博弈模型,并分析监理和施工方策略演化路径及合谋被发现的概率函数。得出在单次发现合谋概率大于0.5的情况下,合谋次数达到3次合谋就基本会被发现。最后提出避免合谋的建议。焦成焕李真莹通过剖析人工智能助力解决信息不对称问题的作用机理,提出人工智能从对信息的收集存储、分类整合、优化处理、智能分析、高效搜索等方面提供了强有力的技术基础。发挥人工智能赋能效用,通过精准投放和清晰获取信息,实现信息供需匹配;拓展信息传递渠道,实现信息协同化;提供交流互动途径,降低信息获取困难;提供收集信息方式,减少信息差距等路径,实现信息的对称。1.2.3发展趋势（1）信息经济吴瑶、肖静华、谢康针对算法歧视、大数据杀熟和数据操纵等数字经济中的新型机会主义,本文从治理角度对技术契约的概念及其扩展进行了探讨,提出数据驱动的技术契约适应性创新概念,从以技术契约为基础的数字经济治理创新和基于技术契约互补性的数字经济治理创新两个方面剖析数字经济的创新逻辑。研究认为:(1)技术契约指信息技术自身包含有治理特征,或信息技术形成隐性行为的规范,是一种中立、客观的第三方契约;(2)基于新一代信息技术和实体经济深度融合形成的技术信任,构成数据驱动的技术契约适应性创新的基础。数据驱动的技术契约适应性创新使技术契约嵌入到既有的正式契约、关系契约、心理契约和社会契约中,形成保障数字经济运行的契约互补性;(3)通过契约互补性对数字经济机会主义行为进行的治理是一种有别于Hart机制设计学派和Williamson交易成本学派的治理思路,有助于推动数字经济的治理创新。赵润华、干胜道提出：相对于传统经济,信息经济时代发生了巨大变化,这些变化对会计产生了多方面的影响，回顾了会计的发展历程,结合信息社会对会计产生的影响,提出现代会计应密切联系企业的生产经营管理,与企业价值增值协同发展。张化尧、金波、许航峰提出：数字经济是当今的热门话题和前沿研究领域,但是数字经济概念自出现以来就具有动态性和模糊性,导致在沟通中存在大量歧义和误解,因此,采用文献计量方法对相关研究文献进行分析。研究发现,在数字经济概念提出后的二十年间具有三个差异较大的阶段:第一阶段主要关注以信息通信技术为驱动的电子商务应用,第二阶段主要关注以知识驱动为特征的社交网络价值创造,第三阶段主要关注物联网技术驱动下产生的各种共享经济现象。通过文献梳理和分析有助于理解数字经济概念与其它相关概念之间的联系及各领域的主要理论机制。（2）新基建姚凯、房钰君讨论了新基建的类型划分,结合传统基础设施投资模式的路径,以及三种不同类型新基建的特征,分析它们之间不同的投资路径,最后运用实际投资案例来讨论新基建投资项目如何更好地设计投资路径。

杭秋宏主要针对新基建驱动5G新型智慧城市创新展开研究讨论,对新基建下5G新型城市创新主要内容进行阐述,找出新基建驱动5G新型智慧城市中存在的问题并进行详细分析,提出相应的解决措施。（3）共享经济朱晗提出共享经济目前已经成为运营管理领域一大新的研究热点，其相关研究在近几年如雨后春笋般涌现。首先明晰共享经济在运营管理领域研究的相关学术概念和研究主体及范围，并根据资源所属权和共享定价权将共享经济模式分成两大类——C2C模式和B2C模式，其中C2C模式又可细分为由市场定价的C2C模式和由平台定价的C2C模式两小类。之后分别选取每类模式内代表性的共享经济平台，对该模式内共享经济研究进行梳理，并侧重于关注C2C模式内的定价问题和B2C模式内的资源管理问题。通过介绍目前共享经济特别是平台经济的研究进展，展望未来共享经济的研究方向和可能的研究问题。许缦提出：大数据和区块链是基于互联网背景下发展起来的两种独立的技术。大数据技术为共享经济的发展提供了重要的技术支撑,但也使共享经济运行中面临着数据冗杂、缺乏信用、信息安全等问题,成为互联网环境下制约共享经济进一步发展的瓶颈。区块链技术的出现,凭借着其分布式数据库技术和去中心化的构架,能够更好地解决大数据下共享经济发展中的中心化和信任问题,成为一种更高级的、更安全、更精准的互联网技术,为共享经济进一步发展提供了天然的技术平台。对此,从区块链系统的构成和运行机理出发,分析了区块链技术应用于共享经济的若干优势,并构建了区块链系统与共享经济的融合模型,分析了基于区块链技术的共享经济运行机制及过程,最后对区块链技术应用于大数据下共享经济领域的发展前景和展望进行了探索。1.3研究内容与方法1.3.1研究内容与基本框架文章研究基于大数据的建筑务工人员共享建设，解决建筑企业在用工过程中，用工难，用工贵的问题，同时使得务工人员的合法权益得到保证。本文分为6章，具体内容如下：第一部分，绪论。介绍了研宄背景和研究意义，关于大数据和共享平台的国内外相关研究文献综述，研究内容与方法，主要工作与创新点以及论文的基本结构。首先本文通过分析我国“建筑企业招不到人才，建筑务工人员找不到合适工作”这一问题，与我国国情相结合，说明坚持建筑务工人员信息共享平台建设的必要性以及建筑务工人员信息共享平台面临的急需解决的问题，从而引申出课题的研究背景、研究目的、研究意义；随后，以国内外关于共享人员平台建设大量研究成果为依托，汇总共享平台发展历程；最后，根据本文研究内容、研究目的确定合适的研究方法，制定相关技术路线，并提出本文主要创新点。第二部分，相关理论。主要介绍了大数据的概念，原理，结构以及发展趋势；共享员工模式的五大基本要素：主体要素，资源要素，平台要素，机制要素，动机要素；建筑务工人员共享平台的功能以及供需理论。第三部分，建筑务工人员信息共享平台存在的问题研究。首先介绍建筑企业务工人员信息共享平台现状及问题分析，主要包括务工人员与建筑企业供需问题和建筑务工人员共享平台管理成本问题。第四部分，基于大数据的建筑务工人员与企业共享问题模型构建。该部分是论文的核心章节，基于大数据的建筑务工人员与企业供需问题模型构建。主要包括影响建筑务工人员求职的因素研究，基于大数据对影响需求的因素保障建筑务工人员需求的深度挖掘，建筑企业的供给研究，需求匹配的拟合研究等。利用问卷调查法，结构方程法，网络爬虫技术，大数据挖掘技术等对这些问题进行系统、深入的研究。探讨工作环境，工资高低，福利待遇，知识文化水平这四个因素对于建筑务工人员求职的影响。在这一过程中，采用了问卷调查法以及结构方程法来使得研究结果更具有说服力。之后，我们可以使用网络爬虫技术、大数据挖掘技术等，对建筑务工人员需求影响的因素进行深度挖掘。使用空间分析技术对建筑企业的供给进行研究，最后使用空间分析技术和爬虫技术进行建筑务工人员与建筑企业需求匹配的拟合研究，在这一构建模型的过程中，我们需要使用SPSS，Oracle等各种软件进行数据处理的各种操作。第五部分，以建筑工人实名制管理平台为例的案例分析研究。通过前面的研究，我们可以发现，建筑务工人员信息共享平台的建设刻不容缓，在现实生活中，建筑务工人员信息共享平台的构建并不容易，需要国家的大力倡导和支持，现如今已有的共享平台还不够完善。我们以实际构建的建筑工人实名制管理平台为例，进行分析探讨，总结出我们需要进行哪些改进以及创新，使得我们的共享平台能够更好的地为建筑企业筛选高级人才，使得建筑务工人员的权益能够得到更好的保障。根据建筑务工人员共享平台存在的问题提出解决方案及措施。从组织结构设计、平台管理、第三方监管等方面对建筑工人实名制管理平台设计优化方案，并提出对策和建议。第六部分，结论与展望。该部分是论文的最后一章。分为主要成果，结论，研究不足及展望等几部分。本章主要对前五章进行总结，主要回顾本文得到的重要结论，并为建筑工人实名制平台建设的实施提出对策建议。最后针对本文的研究方法和研究内容等方面存在的不足和局限性提出了改进和深入分析的思路。1.3.2研究方法研究方法：文献分析法：在广泛研读和梳理相关领域文献的基础上，深入共享平台建设领域当前的研究成果与不足，提出本文的研究问题；通过对建筑企业供求匹配以及大数据等相关文献的研究，明确本文的总体研究框架、具体研究内容和研究方法。实证分析法：着眼于当前社会建筑领域共享平台发展不完善问题，运用一系列的分析工具如SPSS，Oracle，ArcGis等，构建结构方程模型，双向拟合分析模型等，结构方程模型分析影响因素，大数据技术对建筑务工人员的需求保障进行深度挖掘，最后构造建筑企业与务工人员的供需拟合模型，从理论上推理说明。跨学科研究法：融合管理学、心理学，计算机科学与技术等多学科的理论、方法、成果从整体上分析建筑务工人员信息共享平台的建设问题，促进了学科间技术手段、分析方法的融合与创新。本文采用文献分析法、跨学科研究法、实证分析法以务工人员与建筑企业供需问题为研究对象，通过调查务工人员与建筑企业供需信息的供给现状，进一步分析如何解决建筑务工人员与企业的信息不对称问题，结合大数据的优势，深刻阐明建设建筑务工人员信息共享平台的必要性，并提出相应的解决和优化方案。1.4主要工作与创新点（1）选题创新，方法融合。将共享员工平台建设研究与大数据技术相结合，具有研究价值及意义。传统管理学方法与工学方法相融合，解决实际问题。建筑员工信息共享的领域本身是一个创新性的研究领域。从文献检索的结果看，相关的研究文献较少，尤其是关于建筑务工人员信息共享平台，缺少直接相关的研究成果。（2）利用问卷调查法，结构方程法，网络爬虫技术，大数据挖掘技术等方法分析数据，使得结果更有说服力。大数据的研究思维与传统的方式不同，大数据是站在一个能够反映总体样本的数据视角来分析事物本质。利用大数据技术对数据进行统计分析，从而能够直观的描述事物外在所显现的现象，并能分析其规律性；通过深入分析数据，从而构建预测模型，实现对未来发展趋势的预测。挖掘大数据，让阿迪达斯有了许多有趣的发现。同在中国南部，那里部分城市受香港风尚影响非常大；而另一些地方，消费者更愿意追随韩国潮流。同为一线城市，北京和上海消费趋势不同，气候是主要的原因。还有，高线城市消费者的消费品位和习惯更为成熟，当地消费者需要不同的服装以应对不同场合的需要，上班、吃饭、喝咖啡、去夜店，需要不同风格的多套衣服，但在低线城市，一位女性往往只要有应对上班、休闲、宴请的三种不同风格的服饰就可以。两相对比，高线城市，显然为阿迪达斯提供了更多细分市场的选择。实际上，对大数据的运用，也顺应了阿迪达斯大中华区战略转型的需要。库存危机后，阿迪达斯从“批发型”公司转为“零售驱动型”公司，它从过去只关注把产品卖给经销商，变成了将产品卖到终端消费者手中的有力推动者。而数据收集分析，恰恰能让其更好地帮助经销商提高售罄率。（3）拓展了信息经济、新基建、共享经济等领域的新模式。由建筑务工人员信息共享平台的研究延伸到共享经济，数字经济，信息经济研究领域，并与国家最近提出的新基建相联系。1.5论文的基本结构（1）理论依据或技术方案大数据理论：随着科学、技术和工程的迅猛发展，近20年来,许多领域都产生了海量的数据。大数据在多年前就己出现，并伴随着人类的发展历程，但大数据概念最近几年才被提出。由于大数据自身比较抽象,难以确定,并且应用广泛，所以大数据的概念至今尚未统一。Ｇartner研宄机构认为：大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维基百科给出的定义是：“大数据”是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。麦肯锡把大数据定义为无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行釆集、存储、管理和分析的数据集合Ｍ。随着人们对大数据认识的不断加深，对大数据特征的总结也不断深化。大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程网。供需理论：供求理论是由供求关系衍生的理论。或者说是供给量与需求的关系理论。供给量指的是一定时期一定地域某一市场要售出的商品量，供给量的量纲是商品数量单位。需求指的是一定时期一定地域不同价格情况下的需求量，可以用需求曲线表示，需求曲线上每一点的价格与需求量的乘积就是一个具体的需求，需求的量纲是货币单位。需求是很多价格与需求量的组合。零工经济：零工经济是指由工作量不多的自由职业者构成的经济领域，他们有低端群体也有高端群体，有路边靠活的，也有利用网站或应用程序接活的。零工工人不是为某些没人情味的企业打工，而是为经济中对等的个人工作。零工经济已经成为世界各国有志者自主创业的主基调。工人们可以按照自己的选择和时间安排，接受不同的工作，带有自我管理和多样性的优点。“零工经济”显示出强大的发展势头，全职终身雇佣制的“铁饭碗”时代面临挑战。信息不对称理论：肯尼斯.约瑟夫.阿罗(1963)首次提出不对称信息可能导致逆向选择。由于个人的背景、获取信息的能力以及对信息的敏感程度和所处的地位不同，不同的人员获得的信息可能不同或者失误，这种情况所导致的结果就是，获取信息较多的往往处于优势地位，相反获取信息较少的往往处于劣势，这就是信息不对称理论的应用。由此理论进行延伸，获取充分信息的人意味着可以相获取信息少的人进行交易从而实现获利。阿克尔洛夫(1970)对信息不对称理论进一步进行了延伸研宄，他在哈佛大学经济学期刊上发表了著名的《次品问题》一文，首次提出了“信息市场”概念。实质上，随着信息社会的到来，信息变得至关重要，往往信息决定的企业的竞争成败。同时，这个理论也反映出市场经济并不是万能的，充分竞争的自由市场并不一定是最有效的。这给政府相关部门提供了有力的理论支撑，为政府部门的宏观调控提供了依据。通过政府这只看得见的手对市场缺陷加以弥补，从而达到市场的有效运行。就像零工市场所代表的弱势群体一样，需要政府出面加以引导和规范。技术方案论文结构图如图所示：相关理论2.1大数据理论随着信息技术的飞速发展，新技术不断应用于人们的工作和生活中，正悄然地改变人们生产生活方式。促进了社会的巨大进步。信息技术的应用离不开数据，随着各行各业应用数据不断累积，全球信息技术量呈现指数式爆炸增长之式，大数据应运而生。2.1.1大数据的概念大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。2.1.2大数据的原理大数据处理数据过程如下：（1）数据采集大数据的种类繁多，处理起来比较困难。在对大数据进行处理时，首先要抽取数据源，然后将相关数据集成，之后进行提取相关联系和实体，提取时采用关系和聚合的方法，在提取和集成的过程中，还要对大数据进行倾斜，只有这样提取和集成的数据才有较高的质量和可行性，最后用合适的方式来存储大数据。当前，主流的数据库技术都具有成熟的抽取和集成模式。（2）数据分析数据分析是大数据处理的过程中的最关键的步骤，它主要是从数据源中挖掘出大数据的价值。目前的大数据的应用的过程中面临着很多新的问题：需要更好地挖掘数据的价值。需要调整算法与大数据处理相适应，大数据处理过程要求算法不仅要有较高的准确性，而且要求算法还要具有实时性的特点，这对算法提出了更高的要求。虽然在大数据处理流程中数据分析是最关键的步骤，但是分析结果的好坏程度需要有一套评估体系来进行评估，如何建立一套与大数据相适应的评估系统也是大数据处理的难点。（3）数据解释大数据的环境下大数据处理除了用传统的方式将处理结果以文本与图像等方式在电脑终端上显示外，还需要更多的交互手段来实现智能化的需求。2.1.3大数据的结构1）大数据的结构化大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，从以下三个层面来展开：

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。2）结构化数据结构化数据，简单来说就是数据库。也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。结构化数据标记，是一种能让网站以更好的姿态展示在搜索结果当中的方式，搜索引擎都支持标准的结构化数据标记。

结构化数据可以通过固有键值获取相应信息，且数据的格式固定，如RDBMSdata。

结构化最常见的就是具有模式的数据，结构化就是模式。大多数技术应用基于结构化数据。3）半结构化数据半结构化数据和普通纯文本相比具有一定的结构性，但和具有严格理论模型的关系数据库的数据相比更灵活。它是一种适于数据库集成的数据模型，也就是说，适于描述包含在两个或多个数据库（这些数据库含有不同模式的相似数据）中的数据。它是一种标记服务的基础模型，用于Web上共享信息。对半结构化数据模型感兴趣的动机主要是它的灵活性。特别的，半结构化数据是“无模式”的。更准确地说，其数据是自描述的。它携带了关于其模式的信息，并且这样的模式可以随时间在单一数据库内任意改变。这种灵活性可能使查询处理更加困难，但它给用户提供了显著地优势。例如，可以在半结构化模型中维护一个电影数据库，并且能如用户所愿地添加类似“我喜欢看此部电影吗？”这样的新属性。这些属性不需要所有电影都有值，或者甚至不需要多于一个电影有值。同样的，可以添加类似“homageto”这样的联系而不需要改变模式，或者甚至表示不止一对的电影间的联系。因为我们要了解数据的细节，所以不能将数据简单地组织成一个文件按照非结构化数据处理，由于结构变化很大也不能够简单的建立一个表和他对应。

半结构化数据可以通过灵活的键值调整获取相应信息，且数据的格式不固定，如json，同一键值下存储的信息可能是数值型的，可能是文本型的，也可能是字典或者列表。

半结构化数据比较有意思，首先它的数据是有结构的，但却不方便模式化，有可能因为描述不标准，有可能因为描述有伸缩性，总之不能模式化。XML和json表示的数据就有半模式的特点。

4）非结构化数据非结构化数据，是与结构化数据相对的，不适于由数据库二维表来表现，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和咅频、视频信息等。支持非结构化数据的数据库采用多值字段、了字段和变长字段机制进行数据项的创建和管理，广泛应用于全文检索和各种多媒体信息处理领域。据IDC的一项调查报告中指出：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。非结构化数据不可以通过键值获取相应信息。非结构化一般指无法结构化的数据，例如图片、文件、超媒体等典型信息，在互联网上的信息内容形式中占据了很大比例。随着“互联网+”战略的实施，将会有越来越多的非结构化数据产生，据预测，非结构化数据将占据所有各种数据的70-80%以上。结构化数据分析挖掘技术经过多年的发展，已经形成了相对比较成熟的技术体系。也正是由于非结构化数据中没有限定结构形式，表示灵活，蕴含了丰富的信息。因此，综合看来，在大数据分析挖掘中，掌握非结构化数据处理技术是至关重要的。其挑战性问题在于语言表达的灵活性和多样性，具体的非结构化数据处理技术包括：

（1）Web页面信息内容提取；

（2）结构化处理（含文文本的词汇切分、词性分析、歧义处理等）；

（3）语义处理（含实体提取、词汇相关度、句子相关度、篇章相关度、句法分析等）

（4）文本建模（含向量空间模型、主题模型等）

（5）隐私保护（含社交网络的连接型数据处理、位置轨迹型数据处理等），这些技术所涉及的技术较广，在情感分类、客户语音挖掘、法律文书分析等等许多领域都有广泛的应用价值。2.1.4大数据的发展趋势1）数据融合与数据价值挖掘

数据融合对于数据价值挖掘来说，具有重要的意义。数据融合利用需要标准规范先行，实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性、数据安全性。数据挖掘和AI分析需要面对海量处理能力、云边端协同、建模、小数据、人与数据融合、数据自身安全、隐私与商密保护等的挑战，需要从基础理论与工程实践多方面研究数据要素价值挖掘的问题，开发出更多的大数据和AI分析技术。

2）产业物联网提速

物联网是大数据的一个重要来源。传统观念认为消费物联网是物联网大数据的主要来源，但随着产业物联网的飞速发展，产业物联网正在超越消费物联网而成为物联网大数据的主要来源。智慧工业、智慧交通、智慧健康、智慧能源等领域，将最有可能成为产业物联网连接数增长最快的领域。

产业物联网的大数据处理涉及到边缘计算。市场调研机构IDC预测，未来超过50%的数据需要在边缘侧进行存储、分析、计算，到2024年全球边缘计算市场将达到2506亿美元。在中国市场，2020新基建中的5G、AI、智慧交通、新能源汽车充电桩、工业互联网等都是与边缘计算相关的技术或场景。

3）数据安全热度持续上升

大数据、数字经济要通过相应的法律制度以及相关措施来保障健康发展。一是改变计算方式，边计算边保护;二是构建免疫系统，改变安全体系结构;三是网络系统安全要构建“安全办公室”“警卫室”“安全快递”这“三重”防护框架;四是对人的操作访问策略四要素(主体、客体、操作、环境)进行动态可信度量、识别和控制;五是对“风险分析、准确定级”“评审备案、规范建设”“感知预警、应急反制”“严格测评、整顿完善”等环节进行全程管控，技管并重;六是达到非授权者重要信息拿不到、系统和信息改不了、攻击行为赖不掉、攻击者进不去、窃取保密信息看不懂、系统工作瘫不成等“六不”防护效果。

进入2021年，大数据已经从单纯的技术体系，向着与实体经济结合、真正挖掘和发挥数据价值的方向发展。特别是新冠疫情和新基建，加速了大数据与实体社会基础设施的快速融合，而5G与物联网等的快速发展也进一步加大了大数据与实体经济的深度融合。随着数博会即将进入第6个年头，大数据将真正深入到社会经济的方方面面，推进下一轮经济长周期。2.2供需理论2.2.1供需理论的概念供求理论是由供求关系衍生的理论。或者说是供给量与需求的关系理论。供给量指的是一定时期一定地域某一市场要售出的商品量，供给量的量纲是商品数量单位。需求指的是一定时期一定地域不同价格情况下的需求量，可以用需求曲线表示，需求曲线上每一点的价格与需求量的乘积就是一个具体的需求，需求的量纲是货币单位。需求是很多价格与需求量的组合。商品经济社会，所有可用的东西都可看做是商品。商品必然存在生产者和消费者，生产者决定了“供”的大小，消费者决定“求”的大小，同时消费者决定的”求“是影响生产者决定的“供”的主要因素。2.2.2供需理论原理

2.2.3供需理论模型ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAveragemodel），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），是时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p，d，q)中，AR是“自回归”，p为自回归项数；MA为“滑动平均”，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。AＲIMA预测模型不仅可以用在电力供需预测，还能用于短期呈线性增长趋势的能源供需预测方面，分析能源的供给量和需求量。经济学家研究货币供给理论模型的目的，是要用数学语言来描述货币供给过程,概括货币供给决定因素,揭示货币供应量的变动与影响其变动的各变量之间的函数关系。由于构造货币供给理论模型所依据的理论取向不同，货币供给理论模型通常有"旧观点"模型（以弗里德曼－施瓦茨模型为代表）和"新观点"模型（以泰根模型为代表）之分。

弗里德曼－施瓦茨(Friedman-Schwartz)模型数学表达式为:

式中C为非银行部门所持有的中央银行负债，D为非银行部门所持有的商业银行的存款负债总额,R为商业银行的存款准备金,H为强力货币(基础货币)。该模型所设定的前提是:货币当局决定强力货币数量,商业银行从强力货币中吸收存款准备金及其所意愿持有的超额准备金，非银行部门从强力货币中吸收通货以满足其货币需求。由于货币当局所提供的强力货币数量是有限的，无论是商业银行还是非银行部门，都只能在竞争的情况下获得强力货币。从这个前提出发，货币供给的决定过程是：货币当局增加或减少强力货币供给──商业银行的实际超额准备增加或减少──商业银行所意愿保有的超额准备与其实际出现的超额准备发生差异──商业银行增加或减少投资、放款额──商业银行增加或减少存款货币的供应量。

从这一理论模型出发，M.弗里德曼和A.J.施瓦茨认为,如果假定存款-准备金比率(D/R)和存款-通货比率(D/C)为一常数,或它们的变动较为稳定，则货币供应量的变动将完全取决于强力货币；如果强力货币完全处在货币当局的控制之下，那么，货币当局就可以控制货币供应量的变动，货币供应量就成为货币当局决定的外生变量。

泰根（Teigen）模型数学表达式为:

式中g为活期存款的法定准备率，t为定期存款法定准备率，n为通货比率,s为定期存款比率,R*为中央银行收受的实际准备金来源，Rf为商业银行的自由准备金,r为市场利率，rd为再贴现率。这个理论模型表明，除了中央银行可控制的强力货币来源R*、中央银行与商业银行共同控制的自由准备金Rf以外，还有其他一系列因素影响货币供应量的决定，而这些因素系由商业银行和非银行部门的自主意愿所决定,并不能由中央银行来控制。因此，R.L.泰根认为，中央银行本身难以控制货币供应量的变动，货币供应量是由中央银行、商业银行和非银行部门的行为变动共同决定的内生变量。

两种模型的区别大体上说，"旧观点"模型与"新观点"模型的区别有四：

①"旧观点"模型的货币定义建立在货币的交易职能基础之上，认为通货和商业银行的存款才是货币，非银行金融机构的存款不包括在货币项目之中，从而在模型中排除了其他金融资产和非银行金融机构对货币供应量决定的影响；"新观点"模型的货币定义系建立在货币的价值贮藏职能之上，充分注意到通货和商业银行存款与其他金融资产的相互替代作用，从而在模型中隐含着其他金融资产以及非银行金融机构对货币供应量决定的影响。

②"旧观点"模型是一种供给主宰模型，模型中始终隐含着一个假定前提：商业银行有能力供给多少存款，非银行部门就愿意接受多少存款；"新观点"模型则认为，商业银行的存款并不是单纯由商业银行决定的，而是由商业银行与非银行部门共同决定的，在这种决定过程中，非银行部门的资产选择行为起着重要的作用。

③"旧观点"模型通常撇开了利率因素在货币供应量决定中的作用，假定模型中有关行为参数不受利率因素的影响,与商业银行存款保持固定不变的比例关系;"新观点"模型则强调利率因素在货币供应量决定中的作用，认为模型中有关行为参数都要受利率因素的影响，它们与商业银行存款之间的比例关系并不是固定不变的，而是随着市场利率的变动而变动。

④"旧观点"模型假定基础货币或强力货币是由中央银行在商业银行和非银行部门以外独立决定的，不受模型中其他变量的影响，从而是一个单纯由中央银行控制的外生变量；"新观点"模型则认为基础货币难以由中央银行单独决定,它与模型中其他变量有因果关联,从而是一个难以单纯由中央银行控制的外生变量。2.4建筑务工人员信息共享平台管理的功能为了解决建筑务工人员找工作难、就业难、福利待遇得不到保障的问题，建设建筑务工人员信息共享平台的举措势在必行，为了更好的服务于建筑务工人员，我们要对平台进行管理。在构建建筑务工人员信息共享平台的过程中，如何控制成本是我们的一大问题。我们从建筑务工人员信息共享平台的预测功能、计划功能，决策功能，控制功能，监督功能五个方面来探讨如何优化建筑务工人员信息共享平台的成本。2.4.1预测功能我们在构建建筑务工人员信息共享平台的过程中，各个模块访问的游客数量以及。有可能参与平台注册的企业人数要进行合理的预测，使得我们的预测成本最低。2.4.2计划功能计划的制定实质是管理目标的细分和实现过程，因而，它是有一定前提的。主要包括三个方面：（1）明了计划的目的、本部门的任务和职责；（2）挑选最佳人员，以配备到关键的职位上；（3）为了目标的实现制定一些行为约束办法。计划的制定主要由高级管理人员来承担。计划的酝酿过程实际上是与不同的利益集团、社会不同成员谈判的过程。因此，制定计划必须遵循一定的程序和步骤，以保证计划的合理性。这些步骤包括：（1）目标的分类；（2）对现状作深入的调查和评估；（4）权衡各种计划，选择实施路径；（4）确定最佳的方法。在公共管理中，计划的作用是积极的，它可以使管理活动不至于受到外来变化因素的干扰，沿着既定的目标进行；它有助于细分目标，激发思维。公共管理人员通过计划，自然也获得了评价工作的工具。计划的一个特点是目标的确定，据此，社会就可以把有限的资源投入到一定的目标上，达到资源的合理配置。从现实来看，由于管理成本的日益提高，对公共事务（如公共工程）的投资也比以往大得多，这对管理提出了更高的要求。比如，要求尽可能地减少惰性、拖拉，保持工作人员之间的协调和默契，杜绝资金的浪费。在制定计划的时候，必须牢记这样一个原则，即给予公共管理人员对所执行的计划提出问题的权利，这对计划的顺利实施是至关重要的。一项好的计划能引导不同部门和单位围绕公共管理的中心目标规范管理行为，并经常对照检查。由于各部门会根据计划采取最佳的组织和管理行为，避免了各自为政，因此，计划本身还能产生效率和协调的效果。值得一提的是，对下属而言，计划还具有规范和约束的作用，使上级部门对下属的监督和工作绩效的衡量有一个基本的依据。2.4.3决策功能为了构建建筑务工人员信息共享平台，我们在建设这个平台的过程中，要计划好各个模块投入的人力物力，财力，使得成本得到最大的优化。所谓决策就是指为了达到一定的目标，从两个以上的可行方案中选择一个合理方案的分析判断过程，我们在建设建筑务工人员信息共享平台的过程中，可能有N多个方案，我们要针对明确的目标进行分析判断，使得平台建设成本最优化。一个组织管理，工作成效大小，首先取决于决策的正确与否，决策正确可以提高组织的管理效率和经济效益，使组织兴旺发达，决策失误，则一切工作都会徒劳无功，甚至会给组织带来灾难性的损失，因此我们要做好角色使得我们建设务工人员共享平台的成本更好，更合理更有效率。2.4.4控制功能法约尔认为，控制就是要证实企业的各项工作是否已经和计划相符，其目的在于指出工作中的缺点和错误，以便纠正并避免重犯。对人可以控制、对活动也可以控制，只有控制了才能更好地保证企业任务顺利完成，避免出现偏差。从管理者的角度看，应确保企业有计划，并且执行，而且要反复地确认修正控制，保证企业社会组织的完整。由于控制适合于任何不同的工作，所以控制的方法也有很多种，有事中控制、事前控制、事后控制等。企业中控制人员应该具有持久的专业精神，敏锐的观察力，能够观察到工作中的错误，及时地加以修正；要有决断力，当有偏差时，应该决定该怎么做。做好这项工作也是很不容易的，控制也是一门艺术。管理的五大职能并不是企业管理者个人的责任，它同企业经营的其他五大活动一样，是一种分配于领导人与整个组织成员之间的工作。2.4.5监督功能我们在建设建筑务工人员信息共享平台的过程中，要充分发挥政府监督指导的作用，防止贪污腐败。需要政府、建筑企业、审计部门三方的共同参与，监督平台建设的各项成本的落实、落地情况。当某些控制工作显得太多、太复杂、涉及面太大，不易由部门的一般人员来承担时，就应该让一些专业人员来做，即设立专门的检查员、监督员或专门的监督机构。在建筑务工人员信息共享平台构建的过程中，政府与企业、建筑工人之间应该互相监督，政府主导共享平台建设，要合理规划各个功能模块的落地实施状况，在系统实施的过程中要监督建筑企业是否合理、按时支付平台管理费以及企业对建筑务工者支付工资状况的监督检查。2.5本章小结第二章从大数据理论、供需理论、零工经济、建筑务工人员信息共享平台成本管理的功能四个方面来对本篇论文涉及到的理论进行详细的阐述。随着互联网的不断发展，“互联网+”、物联网、大数据、云计算是形势所趋，而我国建筑工人信息共享平台的建设并不完善，在社会的普及度并不高，建筑务工群体受自身文化水平所限，并不了解此类型平台，我们要通过技术优势来使得建筑务工人员信息共享平台建设更加科学、合理、完善。建筑务工人员信息共享平台建设的可行性分析3.1建筑务工人员信息获取与共享平台现状共享经济在发展的过程中，除了为大众提供了创新的服务模式，同时在就业促进、社会资源运转效率提升上做出巨大贡献。预计到2020年，中国互联网共享经济市场规模将达到九万亿元。共享经济已成为社会经济发展新动能，随着政策逐步规范，公众认知不断提升，行业将继续保持快速有序的发展态势。2018年中国互联网共享经济市场规模达73580亿元，预计到2020年，中国互联网共享经济市场规模将超过九万亿。共享经济已成为社会经济发展新动能，随着政策的逐步规范，公众认知不断提升，行业将继续保持快速有序的发展态势。2012-2020年中国互联网共享经济市场规模及增速预测共享经济又称分享经济，是一种提升闲置资源利用效率的经济新模式，以平台化、高效化、开放性和分布式为特征，借助信息化平台整合多种资源要素，通过改变资源配置机制(如供给机制和市场交换机制)来盘活存量资源、提升供给效率。截至2019年9月，网民对共享经济产品使用最多的依旧是共享单车以及网约车，另外共享住宿以及共享汽车渗透率快速上涨。共享经济在社会的全面渗透，为大众提供的创新服务已逐渐获得认可。随着行业的进一步规范，多个细分领域的渗透速度也将进一步加快。2019年中国网民使用共享经济产品情况2019年中国共享经济的发展规划得益于2018年共享经济主要领域出现的强监管态势，这是共享经济健康、规范、可持续发展的必然要求，各种相关领域开始执行整治活动，各个相关部门也逐渐加强监管，相关文件也在不断出台。在中国，经济转型、产业升级等带来的拉力以及技术创新、供给侧改革和“双创”活动产生的推力，再加上庞大的经济规模和人口规模优势，“共享经济”即将迎来新的发展机遇。共享经济利用移动互联网技术实现资源的重新分配，网络用户数量的增加和互联网技术的飞速发展是共享经济这一概念得以爆发的重要因素。城镇化水平的提升也促进了共享经济的发展，当城镇化发展到一定水平时，人群形成聚集效应，供需双方都有集中的趋势，这使得解决个性化需求这样的商业模式变的可行，于是共享经济趁势发展。3.1.1建筑务工人员概况随着现在建筑工地上工人越来越老年化，很难在看见年青人了。对此为什么会出现这种情况，作为一名从事建筑抹灰行业十二年的我片面的谈一谈自己的看法。1.现在很多建筑公司的基层管理人只都是刚从学校毕业，对操作工人的操作要求没按实质现场判断，要求过于书面化，导致工人工作难度增加，费时费力，却质量上并无特别差异。2.建筑工人的发存利益变少，工程上转包方太多，都想赚钱，导致实际操作的工人价格越来越低。基本上现在可以说工人现在是干越来越多的活，质量达标越来越好却挣的钱越来越少。3.不公平克扣，工程完成后，后期收尾和维修，一律甩手于基层工人，维修工时全由工人自付，不是因为工人施工不当影起的维修也甩手工人承担（工人不修？不修想不想要钱）真的还有很多很多我都不想说，工人干着最苦的活拿着最少的钱，不知道那些黑工人钱的良心在哪里？！劳动跟回报成不了正比，干一辈子也，落下一身病也未定能有养老的钱。所以现在老一辈工人宁愿后辈进厂打工，也不愿意他们来工地吃自己一样的苦，受自己一样的罪！但尽管如此，现在仍在建筑工地为了养家糊口的工人在面对如此艰难的工作该怎么办？以后的出路在哪里？建筑产业工人流动性大、归属感不强，难以形成有效的培养机制。建筑产业工人中农民工基数大、人数多，流动性强，原因之一是80%的农民工与建筑用人单位没有签订长久有效的劳务合同，即使少部分农民工与劳务公司签订合同，绝大部分合同都是短期合同，通常是为完成短期的某项建筑工作而签订，工作完成后，建筑农民工和企业不再有紧密的劳务关系，加之建筑一线劳务工作人员对自身技能提升的认识不足、缺乏兴趣，阻碍了建筑培养机制的建立。建筑企业与培育机构培育体制不完善。技术创新在建筑领域不可或缺，建筑业发展需要培育技能型、精英型、知识型、创新型建筑工人。因建筑企业一线工人中，农民工数量巨大、占比高，缺少系统的建筑学理论知识体系故开展技能培育难度较大。对于大部分建筑企业而言，经济利益是要考虑的必要因素，技术工人为企业创造利润是企业聘用工人的初衷和首要目的，所以投入大量的培育经费，部分建筑企业无法做到。即使开展产业工人培育项目，建筑企业投入的人力物力精力有限，有的企业敷衍了事，无法保证培育质量。部分培训机构开展的培训仅仅是被动听报告，这显然有悖于建筑技术实学实操实做的特点，不能满足建筑产业工人技能的培育。对产业工人人才培养的财力支持力度不够。建筑技能的培育不仅仅需要各方政策支持，更需要财力支持，目前，企业和政府在建筑产业工人培训周期内的补贴、落户政策、职位提升技能鉴定、工资待遇、退休待遇等方面的投入有待完善。例如，同样是建筑工人，与企业签订正式劳务合同的，企业对于工人的培育资金支持远高于临时聘用的产业工人，目前，国家出台了相关的政策，鼓励建筑企业与建筑工人签订正式的劳务合同，但效果有待进一步提升，同时，政府的政策引导力度、监督管理力度、财政投入力度均略显不足。3.1.2建筑务工人员信息获取方式（1）就建筑工人找工作这个话题来说的话，一直以来建筑行业找活这个就是通过传统的方式去进行招工找活，最为大家所熟知的，估计就是通过当地的劳务市场，劳工聚散地去接活，经常能够接到一些日结的活干，也是可以接到活的。（2）另外的话就是通过自己认识的熟人朋友之类的，老乡拉老乡，同行拉同行都是多年积累的人脉来去接活的，相互介绍工地干活，这些也是一个比较重要的找活方式！（3）其中还是有就是有很多的农民工，建筑工人都是直接去到建筑工地去问的，还有就是通过自己认识的一些班组，施工地之类的，他们也是会相互介绍活干的，也是可以联系到的。其实就目前建筑工人找工作的方式来说的话，大部分的方式都是比较传统的，效率也是比较低，找活往往要付出很多的时间和精力，现在基本人人都在使用手机去联系活干,当然建筑工人也是不例外的，同样是可以使用网上的一些招工平台去找活试试，像通过智联招聘这种平台，这些平台非常靠谱。3.1.3建筑务工人员信息分析目前，随着基建的大发展，农民工数量越来越多，每年都有新的人加入到他们的队伍当中。根据国家统计局统计的数据，截止到2019年，我国的农民工总量为29077万人，这个数字比2018年增加了200多万人，增加了0.8%。根据统计数据显示，工地上的农民工，在他们的年龄结构分布中，40岁及以下的农民工所占比重的50.6%。50岁以上的农民工所占的比重为24.6%，这意味着，在全国，有6000多万50岁以上的农民工。而且，在近5年之内，这个占比一直在提高，也就是说，50岁以上的人数正在逐年增加。目前，农民工的平均年龄为40.8岁，而且平均年龄也在逐年上升，逐渐向高龄化发展。40年来，数亿农民工离开土地进入城市，其中一些选择做了建筑工人。他们在城市做着最辛苦最累的工作，随着一个又一个项目工地迁徙，建了一幢又一幢高楼大厦，修了一个又一个公路桥梁。他们为城市面貌做出了很大的贡献，却几乎没有享受过什么福利，他们的随迁子女上学也存在着很多问题。而且，他们还被人们误解，他们的工作被认为不体面。因此，很多年轻人去城市打工，慢慢的越来越不愿意从事建筑工地的农民工这个行业了。正是因为年轻人出门打工，都不愿意去建筑工地了，所以，建筑工地的农民工越来越高龄化。在那些建筑工地上，看到干活的人清一色的都是老人，他们顶着风吹日晒雨淋，还是在不辞辛苦的干活。他们是最早出来的一批农民工，也是坚持最久的一批农民工。如今，他们却慢慢变老了。现如今的年轻人可以选择进厂，或者去住宿餐饮行业，总之，这些都比建筑工人的工作强度轻松。因而，建筑工人的总体平均年龄逐年升高。3.1.4建筑务工人员信息共享平台特点共享经济如果用一句很普通的话来总结就是：每个人都在第三方平台上分享自己闲置的物品，用短暂的物品使用权换取一定的酬劳。所以共享经济基本由3个部分组成：人，第三方平台，闲置物品。如果把共享经济比作一个人，那这个人有以下3个特点：特点一：服务本地化和定制化，人人都共享（1）首先接受共享经济的一定是年轻人，共享经济无时无刻都在透露一股年轻时尚的气息，而年轻人的特点是什么？就是马上拥有，马上使用，用多少就付多少钱，年轻人认为共享经济是不求拥有，只求使用，这是共享经济的特点之一。共享经济实际上就是一种体验经济，用户在有需求的时候就能立刻被满足，在分享者与被分享者之间也不存在第三方影响力，不存在甲方乙方，人人都是合作的关系，都是利益共同者。（2）一个共享经济平台是死还是活完全取决于用户量的多少，而用户量的多少取决于这个平台能给用户带来多少价值，而这个价值是由人所创造，这就需要平台上的用户人人都能参与到共享。人人都共享所必定会产生的结果就是，我们仅用最少的东西，就可以维持最大数量的用户。因为我们把组织优势（规模和资源）和个人优势（本地化，定制化）所结合（比如“伴解”就是要把爱看书的人聚集起来，通过基于地理位置让这批人通过知识和书籍分享产生社交行为），当组织和个人都做到更好的时