基于移动支付的本科生用户行为研究报告-大学毕业设计论文

基于移动支付的大学生用户行为研究报告（沈阳工业大学管理学院电子商务1302班）目录1.前言 21.1选题背景和依据 21.2研究的目的与意义 22.调查问卷的编制 32.1移动支付的概念界定 32.2调查对象范围 32.3样本量的研究方法 32.4问卷设计的合理性分析 53.调查数据的处理与分析 63.1数据分析方法 63.2数据分析结果 63.2.1数据描述性分析 63.2.2性别对移动支付使用的影响 143.2.3学科对移动支付使用的影响 154调查结论与研究 164.1结论 164.1.1数据的描述性分析结论 164.1.2数据的推断性分析结论 184.2建议 195.参考文献 206.附录 211.前言1.1选题背景和依据据三大运营商（移动、联通、电信）披露的最新数字显示，中国手机用户数已经达到10亿规模，在全球排名第一，手机的逐渐普及，电子商务的兴起，金融支付手段的局限性已成为制约经济发展的瓶颈，而移动支付正是在这样的背景下应运而生的。近几年，移动支付业务应用和产业发展呈现了快速增长的态势。根据中国人民银行统计,2013年国内银行共处理移动电话支付业务16.74亿笔,9.64万亿元,分别增长了213%和318%,支付机构共处理移动支付业务37.77亿笔,1.19万亿元,分别增长了79%和557%。可见2013年我国的移动支付业务，无论是从交易的笔数还是交易的金额来看，都呈现出爆发式增长。而移动支付巨大的市场机会，也引起众多行业企业的积极参与。目前中国银行、建设银行、农业银行、光大银行、招商银行、浦发银行、平安银行等多家银行已经展开手机支付业务，向移动支付领域进军。专家预计2017年全球移动支付的金额将突破1万亿美元。强大的数据意味着，今后几年全球移动支付业务将呈现持续走强趋势，而在其背后，是各方快马加鞭在该领域的跑马圈地。在这样巨大的蛋糕诱惑面前，银行、电商又将开始一轮新的鏖战。而就在这种发展背景的前提下，我们针对移动支付用户行为进行了调查研究。1.2研究的目的与意义移动支付巨大的市场机会，引起众多行业企业的积极参与。2013年我国以微信、应用商店、电商等应用带动了一大批移动远程支付的快速发展，近场支付也取得了重大突破，“初步形成了金融企业、电信运营企业和互联网企业的产业合作格局”。而面对我国移动支付业务规模呈爆发式增长的现状，对移动支付业务的进一步认识已经刻不容缓，为了能够充分了解中国移动移动支付业务服务市场，且培养良性行为发展意识，为了能够给终端用户提供更多，更优质的服务，为了清楚当下大学生对移动支付的使用情况，进而了解不同市场环境中影响移动支付使用意愿的不同因素，即其中的个性化，使用成本，社会影响等，我们特做此研究。从发展阶段来看，中国移动支付市场处于刚刚腾飞的阶段，与此相应，移动支付的发展环境也表现出一个产业发展初期的稚嫩，无序的特征。政策规制的不完善，产业初期发展模式的多样化，若干业务在政策灰色地带的飞速发展、面临管制的政策风险，缺乏强有力地产业主导者推动等等特征都出现在中国现阶段的移动支付业务中。在充满不确定性的复杂因素影响下，我们通过对大学生的移动支付用户行为进行问卷研究，从而洞悉各种商业模式需求、看清产业发展趋势，了解关键资源要素，指导商家把握最佳时机进入该领域就是本研究报告的意义所在。同时我们希望通过问卷调查的方式探究出目前移动支付在大学生中的具体发展情况，以及大学生的亲身反馈和建议。2.调查问卷的编制2.1移动支付的概念界定移动支付(Mobilepayment)也称为手机支付，就是允许用户使用其移动终端(通常是手机)对所消费的商品或服务进行账务支付的一种服务方式。单位或个人通过移动设备、互联网或者近距离传感直接或间接向银行金融机构发送支付指令产生货币支付与资金转移行为，从而实现移动支付功能。移动支付将终端设备、互联网、应用提供商以及金融机构相融合，为用户提供货币支付、缴费等金融业务2.2调查对象范围我们考虑到大学阶段是未来高收入人群品牌形成、固化的关键期，而大学生群体在社会经历、学习能力和思维方式等方面具有自己明显的群体特征，大学生群体也是最容易接受移动支付这种新生事物的一个群体，研究这个群体有着代表性，所以我们以大学生为研究对象进行调查研究。2.3样本量的研究方法在抽样调查中，样本x1,，x2，……xn容量n的确定，是经常要遇到的问题。容量太小，估计问题不精确，检验问题不可靠；容量n太大，又会造成人力物力的浪费。只有选择合适的样本容量，才能比较经济准确的对总体参数进行估计，对有关假设才能进行科学检验。在本次调查中调查总体为沈阳市内全体大学生，属于大数目总体。抽样的方式使用简单随机抽样，即有总体中所有单位不进行任何组合，仅按纯随机原则直接从N个单位中抽取n个作为样本的抽样方法，当重复抽样且总体N数目很大时，使用公式。其中，Z表示置信水平下的Z统计量，置信区间展现的是这个参数的真实值，有一定概率落在测量结果的周围的程度，此次调查中采用95%置信水平，即调查对象有95%的概率为真实情况，在95%的置信水平下的Z统计量为1.96。代表总体的标准差，它反映总体内个体间的离散程度，及个体间的差异，由之前的预实验中算出此次调查中的总体标准差为0.46。e代表置信区间的1/2，在实际应用中就是允许误差，是指在取得样本数据资料过程中产生的误差。这部分误差通常与调查者、回答者、资料搜集方式和问卷等因素有关，它们会形成在调查过程中出现无回答和回答出现偏误等情况，进而形成系统性误差，此次调查中对误差采取0.05。根据以上数据计算出。调查过程中发放调查问卷400份，实收352份，有效问卷345份。实际样本数大于估算样本数，所以调查的样本容量合理。2.4问卷设计的合理性分析表1：案例处理汇总N%案例有效345100.0已排除a0.0总计345100.0表2：可靠性统计量Cronbach'sAlpha基于标准化项的CronbachsAlpha项数.662.6649注：信度指标用信度系数来表示信度的大小。信度系数越大，表明测量的可信程

度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。

通过表1的“案例处理汇总”和表2的“可靠性统计量”可知本次调查问卷的信度系数为0.664。可以接受，但还需修改，具体修改方法可以通过表3“项总计统计量”分析出表3：项总计统计量项已删除的刻度均值项已删除的刻度方差校正的项总计相关性多相关性的平方项已删除的Cronbach'sAlpha值119.749.392.403.290.551220.3610.812.413.249.559319.1010.547.366.286.565519.0810.872.332.198.575619.0511.093.293.262.5851020.3011.302.239.091.5981120.6711.450719.9711.6671220.3910.908根据表3可以看出在删除各个问题之后调查问卷的刻度均值.方差引.项相关性和Cronbach'sAlpha值，所以通过观察当第七个问题删除后Cronbach'sAlpha值提高，所以为了提高问卷信度可以适当修改一下第七题。3.调查数据的处理与分析3.1数据分析方法在通过问卷调查获取了原始数据后，本文运用各种统计分析方法对数据资料进行分析，以便从实证的角度研究各变量之间的相互关系，从而对本文提出的研究假设进行检验。其中利用描述性统计方法对问卷数据进行一些简单的分析，然后利用软件spss19.0进行一些深度的分析。在描述性分析中我们用到了二维的条形图、饼图、圆形图和三维的饼状图、柱状图，在spss软件中用到了单因素方差，卡方检验和相关性分析方法。本次我们使用的电脑是戴尔inspiron3421，其处理器为i5-3337U，CPU为1.8GHz。3.2数据分析结果3.2.1数据描述性分析1、移动支付的了解情况图1移动支付的了解情况通过调查发展，我们发现，非常了解的用户相对较少，只占调查人群17%，32%的人了解移动支付，30%的人只是有所耳闻，还有21%的人不是很清楚或没听过移动支付。从用户的认知度来看，移动支付还处于市场教育的阶段，大部分人群处于了解或耳闻的状态。由此便可得出：移动支付的认知范围还不够广，我们需要更加有效的传播手段去扩大移动支付的生活范围，吸引更多的大学生群体成为移动支付的体验用户。2、手机移动支付的频率图2手机移动支付的频率调查数据得出，24.6%的用户仅经常使用，51.9%的用户偶尔使用，还有23.5%的用户从来没有使用过。从这些调查数据中，我们可以看出使用与未使用的比重保持大概4：1的比例，那么便说明手机移动支付正逐渐成为大学生人群中较为接受的支付方式，并保持着较高的使用频率，证明了移动支付的可行性。

3、使用移动支付的月次数图3使用移动支付的月次数通过调查数据显示，47.2%的大学生每月使用次数为1-2次，28.1%的大学生每月使用次数为3-4次，还有大约24.6%的使用次数为5次以上。与移动支付频率调查所不同，使用月次数多少比例基本持平，说明了移动支付每月保持着较为稳定的使用次数，这便奠定了移动支付发展的稳定性。4、移动支付的消费途径图4移动支付的消费途径针对移动支付的消费方面问题，通过调查发现娱乐消费占14.8%，餐饮消费占24.1%，而购物消费占49.6%，网上缴费占34.8%，转账消费以及订票消费则分别占9.9%与11.6%。通过以上数据分析，购物与网上缴费占据较大比重，说明了在移动支付消费行业中，购物与缴费最先受到大学生群体的关注，同时也说明了购物与缴费是大学生日常生活中的消费习惯，而订票、转账、餐饮、娱乐虽然没有购物与缴费比重高，但其将来的发展趋势却不容忽视。5、移动支付月消费图5移动支付的月消费从上面的图表中可以看到，用户能用于移动支付的月消费额度还是比较低的，月消费在100元以下的占33%，而月消费在100-200元之间的占34%，月消费在200-300元的人数更少，比例为20.3%，300以上仅有13.0%。数据显示，大多数群体在移动支付方面的金钱投入并不多，一方面是大学生收入来源大多都是家里支持有限，另一方面是大学生们对于移动支付方面的消费需求量不大，即不愿投入过多金钱。

6、使用移动支付的时间图6使用移动支付的时间在使用移动支付已有多长时间这一问题上，情况的不同也有明显体现，未满一年的使用情况占39.4%，而一年以上至两年的占34.2%，两年以上至三年的占18.8%，使用时间在三年以上的占7.8%。从数据来看，大学生使用移动支付时间多在2年以下，说明了移动支付的发展正处于稳起步的阶段，部分人才刚开始接触，说明了移动支付还有很长的一段路要走。7、移动支付的安全度图7移动支付的安全度通过移动支付安全度的感知这一问题的调查得知，仅有7.0%的大学生认为移动支付绝对安全，而57.1%的大学生相信移动支付比较安全，28.4%的人认为不太安全，认为十分不安全的大学生有7.8%。从这一调查数据可以看出，大众对于移动支付的安全度并没有十足的信任，由此侧面反映出阻碍移动支付发展的一个弊端所在，安全度不高。安全度在广大消费者群体中是一个较为敏感的话题，对于消费者来讲，安全度意味着产品的优良性，并直接影响是否使用以及未来是否坚持使用。所以调查数据也告诉了我们移动支付发展没有达到顶峰的一个原因。移动支付的风险图8移动支付的风险移动支付市场目前还存在哪些风险甚至阻碍用户的使用，账户安全如手机丢失会引起损失或密码被破译是占比最多的因素，比例均为34.5%;“担心网络欺诈”也是影响用户使用移动支付的一个重要因素，此选项的比例为25.2%，另外还有个人资料泄露(16.8%)、其他等因素。这一系列因素都与互联网发展息息相关，没有绝对的安全便阻碍了很多消费者的脚步，这个调查数据说明，各种风险的肆意妄为使得移动支付寸步难行。9移动支付存在的问题图9移动支付存在的问题通过调查发现，10.7%的大学生认为移动支付的服务费用高，而29%的大学生认为移动支付系统速度慢，并不满意。还有27.5%的大学生则认为其操作复杂，另外的30.7%的大学生则认为个人隐私受到威胁，剩下20.3%不满意的地方则是交易风险高。从以上数据可以看出，虽然移动支付发展迅速，但在发展过程中仍然存在许多问题，其中以最为敏感的个人隐私所占比例最高，所以，要想更好更快的发展移动支付，首先应优先解决这些问题。10、国内移动支付的现状图10国内移动支付的现状29%的大学生认为移动支付发展迅速，覆盖面普及且完善，57.4%的大学生认为发展较快，但是存在着很大的问题，15.7%的大学生则认为其发展缓慢,是一个新兴产物,还有7.5%的大学生认为没有发展的市场空间。从以上数据可以看出，移动支付在大学生的认知中还是具有一定的影响力，由此便说明了移动支付在未来还有巨大的发展空间，同时还有很多问题需要解决。11、移动支付的使用图11移动支付的使用意向面对这个问题，大部分用户还是比较迟疑，49.9%的用户会一直用下去，34.5%选择看以后发展情况而定，然而15.7%用户选择不会使用，有意愿使用与没有意愿使用的比例大概为4：1，说明了移动支付虽然没有被所有人认可，但是很多人还是对移动支付抱有一定的期待。证明了目前移动支付已经成功了一半，剩下的一半便是不断完善。移动支付发展前景图12移动支付的发展前景这一问题通过调查发现37.1%的大学生觉得很看好，将来会实现各方面的移动支付，而40.3%的大学生感觉一般，需要有力的推进才能实现，还有13.6%的大学生很有担忧，认为移动支付有很多不足和限制，剩下9.0%的大学生则不看好，移动支付不能改变多数人支付习惯，但是移动支付的诞生得到了部分人的肯定，这是成功的。最重要的一点是，大学生用户给予了移动支付一定的肯定态度，所以移动支付未来还有更广阔的空间去发展。信任度较高的移动支付业务机构图13信任度较高的移动支付业务机构针对调查中移动支付业务提供机构的信任程度分析知，30.7%的大学生选择信任商业银行，而55.1%的大部分学生则选择相信银行和运营商之外的第三方支付机构（支付宝，财富通），还有13.3%的人更加信任运营商如联通，移动，电信等。还有10.4%的大学生则选择信任其他机构。从数据显示，近年来兴起的支付宝，财付通等第三方机构赢得了大学生们的信任，这点便证明了移动支付的路不是单行道，还有更多的平台支撑，以此预示着未来移动支付的发展会更广阔。实现移动支付的方式图14实现移动支付的方式通过调查数据可知，35.1%的大学生喜欢发送短信,彩信，46.7%的大学生习惯现场射频交易，31.3%的大学生选择WAP手机支付，37.1%的大学生选择手机下载客户端支付。针对调查中移实现移动支付的方式分析知，以上四种方式基本保持持平，体现出现阶段移动支付的各种方式已被广大大学生认同，支付方式的多样也被大学生们接受，这对于移动支付来讲是一个好的预兆，虽然移动支付还不是很完善，但是大学生们使用的态度让我们看到了未来移动支付的希望。3.2.2性别对移动支付使用的影响本次问卷调查有效问卷为345份，其中男生166人，女生179人。而在所调查的大学生用户中，男生没使用过移动支付的有30人，使用过的为136人。同时，女生中没使用过移动支付的有47人，使用过的为132人。我们将此调查数据列成表1：表1性别与移动支付使用情况表使用情况总计使用未使用性别男性数值13630166%占性别的百分比81.9%18.1%100%%占使用情况的百分比50.7%39.0%48.1%%占总数的百分比39.4%8.7%48.1%女性数值13247179%占性别的百分比73.7%26.3%100%%占使用情况的百分比49.3%61.0%51.9%%占总数的百分比38.3%13.6%51.9%总计数值26877345%占性别的百分比77.7%22.3%100%%占使用情况的百分比100%100%100%%占总数的百分比77.7%22.3%100%针对以上情况我们假设：性别对移动支付的使用无影响。对此假设我们用spss软件进行卡方检验，得到表2：表2卡方检验表值df渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)Pearson卡方3.328a1.068连续校正b2.8721.090似然比3.3541.067Fisher的精确检验.072.045线性和线性组合3.3181.069有效案例中的N345a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为37.05。b.仅对2x2表计算表格第一列依次是：皮尔逊卡方(PearsonChi-Square)，也就是我们常用的卡方检验，连续性校正的卡方值(ContinuityCorrection)，似然比卡方检验(LIKELIHOODRatio)，费舍尔精确概率检验值(Fisher’sExactTest)，线性相关卡方检验(Linear-by-LinearAssociation)及有效个案数目(NofValidCases)。另外，连续性校正的卡方值和皮尔逊卡方值处分别标注有a和b字样，具体释义可见表下方注释。从表2中可以看出：我们的有效案例数目大于40，因此应该看未校正卡方值，即皮尔逊卡方(PearsonChi-Square)，该值是3.328，双侧近似概率为0.068。0.068大于0.05，因此我们不能拒绝零假设，即应认为性别对移动支付的使用无影响。3.2.3学科对移动支付使用的影响本次问卷调查有效问卷为345份，其中文科生185人，理科生160人。而在所调查的大学生用户中，理科生中没使用过移动支付的有36人，使用过的为124人；文科生中没使用过的有41人，使用过的为144人。我们将此调查数据列成表3:表3学科与移动支付使用的数据表使用情况总计使用未使用学科文科数值14441185%占学科的百分比77.8%22.2%100%%占使用情况的百分比53.7%53.2%58.3%%占总数的百分比41.7%11.9%53.6%理科数值12436160%占学科的百分比77.5%22.5%100%%占使用情况的百分比46.3%46.8%46.4%%占总数的百分比35.9%10.4%46.3%总计数值26877345%占学科的百分比77.7%22.3%100%%占使用情况的百分比100%100%100%%占总数的百分比77.7%22.3%100% 针对表3中的数据我们用spss软件进行了单因素方差分析，得到下列表格：表4描述N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限1.001851.7784.41646.030621.71801.83881.002.002.001601.7750.41889.033121.70961.84041.002.00总数3451.7768.41699.022451.73271.82101.002.00表5方差齐性检验Levene统计量df1df2显著性.0221343.881平方和df均方F显著性组间（组合）.0011.001.006.940线性项未加权的.0011.001.006.940加权的.0011.001.006.940组内59.814343.174总数59.814344表6ANOVA表7均值相等性的键壮性检验统计量adf1df2显著性Brown-Forsythe.0061335.301.940a.渐近F分布。表4与表5是单因素方差分析的基本统计量输出表。表4第一列数字1.00表示文科，数字2.00表示理科，第二列字母N代表人数。由图表可知文科的均值为1.7784，标准差为0,41646。理科的均值为1.7750，标准差为0.41889。同时由表5可知，Levenelest检验的显著性为0.881，大于0.10，故可以推断，在0.10的显著性水平下文理科两组的方差是无差异的。表6为方差分析（ANOVA）又称异数分析或F检验，其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。在表6中df为自由度,在统计学上的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的自变量的个数。F是显著性差异的水平，用计算出的F值与F表中的值对比，就可以确定是否存在显著性差异。表7为均值相等性的键壮性检验或Brown-Forsythe检验，其目的是在方差齐性的假设不能确定时，检验各组均值是否相等。由表6和表7可知，显著性值都为0.940，大于0.01，故可以推断学科应对移动支付的使用无影响。3.1数据分析方法本次调查首先采用excel表格对数据进行初步统计，及简单的分析。然后用spss19.0软件在配置为inspiron3421，其处理器为i5-3337U，CPU为1.8GHz的戴尔笔记本电脑上对数据进行了深度分析。在深度分析时我们运用了卡方检验和单因素方差分析的方法。4调查结论与研究4.1结论通过对大学生移动支付用户行为调查数据分析得知，在用户的认知度方面，大学生用户大部分对移动支付还是很了解的。同时数据显示，大多数大学生可以接受较小数额的移动支付，对较大额的移动支付还有些力不从心。移动支付的消费中，购物消费要占一半比例，剩下则是娱乐、餐饮、转账、订票等活动，可见，移动支付消费主要集中在购物方面。调查显示，便捷与安全似乎是一对矛盾。数据表示,大部分大学生对移动支付的安全性表示担忧，体现方面为账户安全如手机丢失会引起损失或密码被破译是占比最多的因素。移动支付在国内的现状也是一个关注问题，29%的大学生认为移动支付发展迅速，覆盖面普及且完善，57.4%的大学生认为发展较快，但是存在着很大的问题，15.7%的大学生则认为其发展缓慢,是一个新兴产物,剩下的7.5%的大学生认为没有发展的市场空间。同时在移动支付的发展方面，调查数据显示，超过50%的大学生用户表示会支持移动支付业务的发展，认为它将来会实现各方面的移动支付，但需要有力的推进才能实现，还有13.6%的大学生很有担忧，认为移动支付有很多不足和限制，剩下9.0%的大学生则并不看好。总之，移动支付的前景是非常积极的。虽然男性与女性消费的观念以及消费方面在生活中大有不同，但对方便快捷的移动支付手段选择中，则出现了高度一致的情况。我们通过假设：性别对移动支付的使用无影响。使用spss进行卡方检验方式进行数据分析，得知皮尔逊卡方(PearsonChi-Square)值是3.328，双侧近似概率为0.068。0.068大于0.05，因此我们不能拒绝零假设，所以得出结论性别对移动支付的使用无影响。（三）进入大学后，大多数大学生是根据自己不同的兴趣爱好选择不同的专业，而每个专业又有自己独特的思考方式和学习习惯。但是，在分析学科对移动支付使用的影响这推断性结论中，调查问卷数据的spss单因素方差显示，在0.1的显著水平下可认为各组的方差是无差异的，我们推断得知学科对移动支付的使用无影响。

4.2建议我们通过对大学生移动支付的用户行为讨论推断得出以下分析建议。（一）移动支付经销商可以根据调查出的移动支付消费比例显著方面大力宣传和推进，而另外几个方面，可以不同程度的同时发展，同时，移动经销商应具备消费者及时了解意识，以最快的速度和方式调查出现阶段社会中主要的消费情况，例如以调查问卷，现场宣传活动，消费记录数据分析等多种方法。同时加以拓展自身优势，立足于现有的领域，逐步向四面扩散，开辟业务的增长点和盈利方式，譬如在商场、超市等装配移动支付终端，将移动支付培养成为主流的支付方式。另外经销商应提高移动支付技术含量，确保交易的安全性。在技术方面提高安全系数，一方面是在交易之前，授权、鉴别和控制消费者，以便在交易的时候确保支付信息传递的可靠性、私密性，同时也能够避免某些用户恶意透支，降低交易的风险，另一方面是结合用户的使用习惯，在确保交易安全的前提下，简化支付的操作程序，衡量好安全和易用之间的关系。（二）我们分析得知性别对移动支付的使用无影响，因此，移动支付业务在发展思维方面应该排除对性别的考量，主观地认为男女为一个一致的消费群体。把重点考虑方面放在消费者群体的移动支付用户行为分析等方面。(三）通过数据分析得知学科对移动支付的使用无影响。我们建议移动支付经销商在分析用户行为时，对于不同学科的使用情况可以简单快速分析，主要分析例如消费方面，消费担忧，消费需求以及广大消费者对移动支付的感受与建议等。同时在移动支付的消费发展研究中减少对学科的分析推断，把不同学科的消费人群放在同等的位置进行调查研究。5.参考文献[1]通信产业网./yjzx/htm200904_81500_3.shtml.[2]赵艳丽,张云华.应用计划行为理论研究中国的移动支付发展[J].计算机工程与设计,2009,30(9):2311.[3]曹媛媛,李琪.移动支付使用者使用意向与使用行为模型及实证研究[J].统计与信息论坛,2009,24(2):72—73[4]曹媛媛,李琪.中国文化下的移动支付使用者使用医院与行为分析—基于整合型信息接受模型[J].社会科学家,2008,(8)(总第136期):51.[5]方腾.中国移动支付发张策略研究[D].北京邮电大学,2008:40—41.[6]NiinaMllat.Exploringconsumeradoptionofmobilepayments—Aqualitativestudy[J].JournalofStrategicInformationSystemsm,2007,(16),415.[7]施华康.消费者对移动支付业务使用意愿的影响因素研究—以大学生和年轻上班族为例[D].浙江大学,2007.[8]谢汉龙,尚涛.SPSS统计分析与数据挖掘[M].北京:电子工业出版社,2012.[9]Vckatesh,V&DavisF,D.Atheoreticalextensionofthetechnologyacceptancemodel:forlongitudinalfieldstudies[J].ManagementScience,2000,46(2):186—204[10]盛昭瀚,张维.管理科学研究中的计算实验方法[J].管理科学学报,2011,14(5):1—11.[11]刘志成,刘枚莲.电子商务环境下的消费者行为研究[J].中国管理科学,2002,10(6):21—22.[12]LeePui-Mun.Behavioralmodelofonlinepurchasersine-commerceenvironment[J].ElectronicCommerceResearch,2002,2(1/2):75—85.[13]SchmittleinDC.Countingyourcustomers:Whoaretheyandwhatwilltheydonext?[J].ManagementScience,1987,33(1):1—24.[14]TomiDahlberg.Past,presentandfutureofmobilepaymentsresearch:Aliteraturereview[J].电子商务研究与应用2008,(7),165—181.[15]徐平平,张希,钱媛,杨学成.移动支付影响因素分析—国内外移动通信运营商策略对比研究[J].北京邮电大学学报(社会科学版),2009,11(3),35—42.[16]游正林.社会统计学:对问卷调查数据的统计分析[M].社会科学文献出版社,2011.[17]杜强,贾丽