大数据分析导论

大数据分析导论2020年清华大学出版社出版的图书01成书过程教材目录教材特色内容简介教学资源作者简介目录0305020406基本信息《大数据分析导论》是由金大卫、沈计主编，2020年清华大学出版社出版的21世纪高等学校通识教育规划教材。《大数据分析导论》共分6章，该教材介绍了计算机的基础知识和操作系统、大数据分析基础、计算机网络基础知识及数据获取、数据处理和数据分析理论与方法等内容。成书过程成书过程为满足大数据时代“新工科”“新文科”建设背景下高校人才培养对信息技术基础知识及大数据基础素养能力的新要求，结合不同学生的学科和专业特点，根据《中国高等院校计算机基础教育课程体系2014》（清华大学出版社，2014）的要求，结合信息科学和大数据技术最新的（截至2020年9月）应用技术和研究成果，编写了该教材。该教材由金大卫任主编，沈计、周巍任副主编，金大卫负责全书的统稿工作。参与本书编写工作的老师还有吴良霞、鲁敏、刘琪、陈旭、范爱萍、黄任众等（按撰写章节顺序排列），其中第1章由吴良霞执笔，第2章由鲁敏执笔，第3章3.1~3.4节由刘琪执笔，3.5节由陈旭执笔，第4章4.1~4.2节由范爱萍执笔，4.3节由周巍执笔，第5章由黄任众执笔，第6章由沈计执笔。

2020年9月1日，该教材由清华大学出版社出版。

内容简介内容简介该教材的内容以大数据分析技术及应用为核心，共分6章：第1章介绍计算机与信息技术的基础内容，包括信息社会与计算机、计算机系统、计算机硬件与软件系统、信息技术前沿等，让读者建立信息科学与相关技术的基础概念；第2章介绍大数据分析技术的基础内容，包括大数据基础知识，大数据的发展及其应用、AIStudio平台介绍、Python语言的基础知识等，让读者了解大数据技术及大数据分析的基本概念，并对其实现工具、平台和方法有初步的认识；第3章介绍计算机网络的基础知识和网络爬虫工具的相关内容，以及获取大数据分析所需的原始数据集的方法；第4章和第5章分别介绍大数据技术应用过程中非结构化与结构化的数据处理和展示方法，包括Office2016工具包中的Word、Excel和PowerPoint的使用方法，让读者了解使用上述工具进行简单的数据处理和展示的方法；第6章介绍大数据分析相关理论与方法，包括数据分析基础、描述性统计分析、投资决策分析、时间序列分析和相关分析与回归分析等，引导读者利用Excel2016工具进行简单的大数据分析，从海量数据集中挖掘和提取关键决策信息，完成大数据分析的应用和实践。除上述内容外，该书还涉及各类信息技术工具和软件的基础介绍和应用实践，包括Windows10操作系统、百度AIStudio云计算平台，Python3程序设计语言、Office2016办公软件等，这些内容均根据全国计算机等级考试MSOffice高级应用与Python语言程序设计科目的考试大纲和要求编写，软件与语言版本均与计算机二级考试要求一致。

教材目录教材目录注：目录从左到右列。

教学资源教学资源该教材有配套教材——《大数据分析导论实验指导与习题集》。

该教材配有源代码、案例素材、教学课件、教学大纲、教学进度表。该书的部分图片在印制纸质版的同时，还提供了电子版彩图。

教材特色教材特色该教材以大数据分析技术及其应用路线为核心，介绍了计算机的基础知识和操作系统、大数据分析基础、计算机网络基础知识及数据获取、数据处理和数据分析理论与方法等内容。该书通过一系列实例分析，深入浅出地向读者介绍了AIstudio云计算平台、Python程序设计语言、Word2016、Excel2016和PowerPoint2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。

该教材内容丰富，案例典型，教师在讲授过程中可根据需要对部分章节的内容和案例进行选择。为保证教学内容的连贯性，建议教师按照原始章节顺序介绍大数据分析技术的应用路线与过程，如有需要，也可提前介绍第4章、第5章有关Office2016的相关基础内容，以便开展课程实践教学。

作者简介作者简介金大卫，中南财经政法大学信息与安全工