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医学研究的数据管理与分析第九章详解演示文稿当前第1页\共有84页\编于星期六\22点(优选)医学研究的数据管理与分析第九章当前第2页\共有84页\编于星期六\22点补充:2检验读作

chi2:卡方2检验(chi-squaretest)是现代统计学的创始人KarlPearson(1857-1936)于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法。当前第3页\共有84页\编于星期六\22点列联表资料的卡方检验(DescriptiveStatistic—crosstabs)可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析。主要两方面功能:①产生汇总分类数据——列联表,即计算行/列百分数、行/列汇总数等序列描述统计量;②检验行变量与列变量是否独立(即有无相关性)。【数据准备】定义变量:一个频数变量(行列对应的频数值,应作加权处理),两个组变量(频数对应行及频数对应列)。录入数据时,注意三者的对应。

当前第4页\共有84页\编于星期六\22点(1)定义频数变量Data→WeightCases…(设置权重)(2)列联表分析Analyze→DescriptiveStatistics(统计描述)→Crosstabs…(列联表分析)SPSSχ2检验过程名当前第5页\共有84页\编于星期六\22点(1)定义频数变量Data→WeightCases…(2)列联表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…当前第6页\共有84页\编于星期六\22点基本公式式中,A为实际频数(actualfrequency)

T为理论频数(theoreticalfrequency)当前第7页\共有84页\编于星期六\22点

若检验假设H0:π1=π2成立,四个格子的实际频数A与理论频数T相差不应该很大,即统计量不应该很大。如果值很大,即相对应的P值很小,若,则反过来推断A与T相差太大,超出了抽样误差允许的范围,从而怀疑H0的正确性,继而拒绝H0,接受其对立假设H1,即π1≠π2。卡方检验的基本原理当前第8页\共有84页\编于星期六\22点1.四格表卡方检验例1:某医师用两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效见表,问两组疗效间有无显著差别?(能否直接从数字下结论?风险?)

当前第9页\共有84页\编于星期六\22点

4行3列(频数变量、分组变量1、分组变量2)数据格式当前第10页\共有84页\编于星期六\22点11(1)定义频数变量Data→WeightCases…检验步骤当前第11页\共有84页\编于星期六\22点WeightCases对话框不设置权重设置权重频数变量当前第12页\共有84页\编于星期六\22点WeightCases对话框当前第13页\共有84页\编于星期六\22点(2)列联表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…当前第14页\共有84页\编于星期六\22点Crosstabs对话框行变量列变量计算统计量单元格当前第15页\共有84页\编于星期六\22点16Statistics对话框卡方统计量Kappa系数风险度配对四格表McNemar检验当前第16页\共有84页\编于星期六\22点计算卡方值,用于行列变量的独立性检验Statistics按钮:计算pearson和spearman相关系数定类资料的行列变量相关性检验定序资料的行列变量相关性检验定序与定距资料的行列变量相关性检验评判内部一致性相关风险比例两相关二项分类变量的非参检验二项分类变量的因、自变量独立性检验当前第17页\共有84页\编于星期六\22点CellDisplay对话框实际频数理论频数当前第18页\共有84页\编于星期六\22点点击“OK”,运行结果当前第19页\共有84页\编于星期六\22点20结果输出当前第20页\共有84页\编于星期六\22点有效数据描述当前第21页\共有84页\编于星期六\22点四格表实际频数与理论频数显示理论频数实际频数当前第22页\共有84页\编于星期六\22点

检验结果单侧确切概率值双侧确切概率值P值自由度卡方值当前第23页\共有84页\编于星期六\22点

检验结果Pearson卡方连续校正卡方似然比卡方Fisher确切概率线性相关性检验当前第24页\共有84页\编于星期六\22点

检验结果当前第25页\共有84页\编于星期六\22点四格表资料检验公式选择条件:

,专用公式或基本公式,校正公式;Fisher确切概率直接计算概率

(Fisher确切概率)。

连续性校正仅用于的四格表资料,当时,一般不作校正。

当前第26页\共有84页\编于星期六\22点四格表资料检验的连续性校正公式

当前第27页\共有84页\编于星期六\22点2.卡方检验的连续性校正穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较例

2当前第28页\共有84页\编于星期六\22点

n行3列(频数变量、分组变量1、分组变量2)

数据格式当前第29页\共有84页\编于星期六\22点:(1)定义频数变量Data→WeightCases…检验步骤当前第30页\共有84页\编于星期六\22点WeightCases对话框当前第31页\共有84页\编于星期六\22点(2)列联表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…当前第32页\共有84页\编于星期六\22点Crosstabs对话框当前第33页\共有84页\编于星期六\22点34当前第34页\共有84页\编于星期六\22点当前第35页\共有84页\编于星期六\22点四格表实际频数与理论频数显示结果输出理论频数实际频数当前第36页\共有84页\编于星期六\22点

检验结果连续校正卡方当前第37页\共有84页\编于星期六\22点3.四格表的Fisher精确概率检验例3两种药物治疗某病结果见下表,试比较其差别有无显著性。两种药物治疗某病结果比较

当前第38页\共有84页\编于星期六\22点:n行3列(频数变量、分组变量1、分组变量2)数据格式当前第39页\共有84页\编于星期六\22点:(1)定义频数变量Data→WeightCases…检验步骤当前第40页\共有84页\编于星期六\22点WeightCases对话框当前第41页\共有84页\编于星期六\22点(2)列联表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…当前第42页\共有84页\编于星期六\22点43Crosstabs对话框当前第43页\共有84页\编于星期六\22点44当前第44页\共有84页\编于星期六\22点当前第45页\共有84页\编于星期六\22点四格表实际频数与理论频数显示结果输出理论频数实际频数当前第46页\共有84页\编于星期六\22点

检验结果Fisher确切概率当前第47页\共有84页\编于星期六\22点行×列表资料的检验

多个样本率比较时,有R行2列,称为R×2表;②

两个样本的构成比比较时,有2行C列,称2×C表;③

多个样本的构成比比较,以及双向无序分类资料关联性检验时,有R行C列,称为R×C表。当前第48页\共有84页\编于星期六\22点检验统计量(通用公式)当前第49页\共有84页\编于星期六\22点当前第50页\共有84页\编于星期六\22点4.行╳列表卡方检验例4

不同疾病病人的血型分布当前第51页\共有84页\编于星期六\22点:n行3列(频数变量、分组变量1、分组变量2)数据格式当前第52页\共有84页\编于星期六\22点:(1)定义频数变量Data→WeightCases…检验步骤当前第53页\共有84页\编于星期六\22点WeightCases对话框当前第54页\共有84页\编于星期六\22点(2)列联表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…当前第55页\共有84页\编于星期六\22点56Crosstabs对话框当前第56页\共有84页\编于星期六\22点57当前第57页\共有84页\编于星期六\22点当前第58页\共有84页\编于星期六\22点

表实际频数与理论频数显示结果输出理论频数实际频数当前第59页\共有84页\编于星期六\22点

检验结果当前第60页\共有84页\编于星期六\22点多个率的多重比较

当多个样本率比较的2检验,结论为拒绝H0时,只能认为各总体率之间总的说来有差别,但不能说明它们彼此间都有差别,或某两者间有差别。若要进一步比较哪些率之间有差别,应进行多重比较。

当前第61页\共有84页\编于星期六\22点配对四格表资料2检验的目的是通过对单一样本数据的分析,推断两种处理的结果有无差别。配对设计是医学研究中常用的设计方法之一,二分类结果资料的配对研究常用于比较两种检验方法、两种培养方法、两种提取方法等的差别。

5.配对四格表资料的卡方检验当前第62页\共有84页\编于星期六\22点配对设计的特点是对同一样本的每一份检品分别用甲、乙两种方法处理,观察其阳性与阴性例数。

当前第63页\共有84页\编于星期六\22点当b+c>40时:直接计算2当20<b+c≤40时:计算2C当b+c≤20时:计算确切概率配对2检验的应用条件:当前第64页\共有84页\编于星期六\22点当前第65页\共有84页\编于星期六\22点5.配对四格表资料的卡方检验例5

有260份血清样品,每份样品一分为二,用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。(配对实验)当前第66页\共有84页\编于星期六\22点n行3列(频数变量、分组变量1、分组变量2)数据格式当前第67页\共有84页\编于星期六\22点:(1)定义频数变量Data→WeightCases…检验步骤当前第68页\共有84页\编于星期六\22点WeightCases对话框当前第69页\共有84页\编于星期六\22点(2)列联表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…当前第70页\共有84页\编于星期六\22点71Crosstabs对话框当前第71页\共有84页\编于星期六\22点Ststistics对话框配对四格表McNemar检验Kappa系数当前第72页\共有84页\编于星期六\22点配对四格表显示结果输出当前第73页\共有84页\编于星期六\22点配对四格表McNemar检验结果P值当前第74页\共有84页\编于星期六\22点一致性检验结果Kappa系数Kappa系数>0.7吻合度较强;0.7<Kappa系数<0.4吻合度一般;Kappa系数<0.4吻合度较弱当前第75页\共有84页\编于星期六\22点例9-3-1例9-3-2实例:当前第76页\共有84页\编于星期六\22点为排除混杂因素干扰,常需按混杂因素分层,每一层一个四格表。常需对多个四格表进行联合分析。其中第

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