



付费下载
VIP免费下载
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
北仑房屋租赁合同合同编号:XXXXX甲方(出租方):XXX公司乙方(承租方):XXXXXX鉴于甲方是房屋的合法所有人,乙方有意租赁甲方所拥有的房屋,甲乙双方达成以下协议:一、租赁房屋1.1房屋地址甲方所拥有的房屋位于宁波市北仑区XXXXX小区,房屋编号为XXXXX。1.2房屋用途乙方租赁该房屋为居住用途。1.3房屋面积该房屋总面积为XX平方米,其中居住面积为XX平方米。1.4房屋配置该房屋已配备基本家居家电设施,详见附件一清单。乙方应保证家居家电设施在使用中遵守产品使用说明书,防止人为损坏。二、租赁期限2.1租赁期限租赁期限为XX年XX月XX日至XX年XX月XX日。2.2租金支付周期租金按每月支付,于每月XX日前支付当月租金。若乙方逾期未支付,甲方有权要求乙方承担违约金。2.3租金价格每月租金为XXXX元人民币。租金不包含水、电、燃气等费用,水、电、燃气费用按照实际用量另行计算并由乙方支付。2.4租金调整租赁期限届满前,甲方有权根据市场情况、物业费用等因素适当调整租金。调整后的租金价格双方应协商一致并在合同变更协议中记录。2.5续租协议租赁期限到期前,乙方有权及应在租赁期满前一个月内向甲方提出续租协议,甲方在同意后,应在现有租赁合同有效期届满前等额延长租赁期。三、房屋保管3.1房屋保洁乙方在使用房屋期间应保持房屋的整洁和干净卫生,发现房屋污损应及时清理,确保房屋环境清洁。3.2房屋维修非因乙方人为或过错造成房屋损坏或设备故障时,由甲方负责维修和更新。乙方在使用房屋期间应妥善保管房屋设备和物品,对于乙方人为或过错造成的损坏或故障,应承担相关维修费用。3.3房屋保险甲方应在产权范围内为房屋投保保险,确保房屋在承保范围内的损失得到赔偿。乙方在租赁期间应自行购买家庭财产保险,保障租赁期间的财产损失。四、租房流程4.1签订合同乙方在甲方出租的房屋查询并确认后,与甲方共同签订租赁合同。4.2押金及租金支付乙方在签订合同时向甲方支付租金一个月的押金及当月租金。租期届满时,经乙方确认房屋设备无损坏并清扫干净,甲方应及时退还押金。4.3入住乙方在支付押金及租金后,方可拿到钥匙等进入甲方出租的房屋。五、违约条款5.1乙方未按期履行合同若乙方未按时支付租金等履行合同义务,甲方有权通知乙方在5日内履行合同义务,如逾期仍未履行,甲方有权解除合同,收回房屋和押金。因乙方原因造成的违约金和全部损失由乙方承担。5.2甲方不履行合同义务若甲方未按时提供房屋并存有重大瑕疵或未按合同约定以及不按市场情况合理调整租金等情况,乙方有权解除合同,甲方应返还已收取的租金和押金。六、争议解决合同履行过程中如发生争议,甲乙双方应依法友好协商解决。若协商不成,双方应向签定合同的法院申请仲裁或
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 广东省清远市连州市2023-2024学年五年级下学期数学期末监测试卷(含答案)
- 仲秋促销活动方案
- 企业之星活动方案
- 企业传承活动方案
- 企业公司员工活动方案
- 企业参展活动方案
- 企业回访活动方案
- 企业外联活动方案
- 企业宣讲双选会活动方案
- 企业年末贺岁活动方案
- 国开电大软件工程形考作业3参考答案 (一)
- 出租车合租合同协议书
- 针对不同人群的中医健康管理方案研究
- 2024-2025学年度七年级下学期人教版地理11 极地地区导学案
- 自动扶梯吊装方案
- T-ZNZ 261-2024 丘陵山地桃园宜机化建设及管理技术规程
- 第5课 弘扬劳动精神、劳模精神、工匠精神(教学设计) -【中职专用】中职思想政治《职业道德与法治》同步教学教学设计(高教版2023·基础模块)
- 2025年产科门诊护理考试题及答案
- 地铁客运企业ESG实践与创新战略研究报告
- 2025至2030年中国合成云母数据监测研究报告
- 基于改进YOLOv8n的水下鱼类目标识别轻量化模型
评论
0/150
提交评论