声控电梯之外,我们希望更多的“无接触”

声控电梯之外，我们希望更多的“无接触”巨大的电梯市场对语音公司是一个重要机会。没人能想到，疫情之下，电梯竟然成为了人们为数不多的玩梗胜地。由于对「无接触」的严格要求，人们不仅自发默认了「三人一梯」的潜规则，摁楼层按键的方式也千奇百怪。牙签、纸巾、打火机……无所不用其极。这可能是最炫富式摁电梯｜网络为什么不能用更科技的方式来做到摁电梯呢？于是，「声控电梯」来了。无接触电梯并不是疫情催生了声控电梯，但声控电梯确实迎合了疫情当下的刚需。不止一家语音厂商向记者提到，正是看到了大家对于摁电梯，也就是接触电梯的排斥，才开始考虑声控电梯的重要性。但在电梯按钮、门把手、门铃按钮等大众高频接触的地方，相互接触交叉感染的风险还是很大的。云知声方面在接受极客公园采访时表在疫情爆发之后，诸如华为、百度、思必驰、云知声等公司都开始推出声控电梯，把电梯的接触因素尽可能地降低。思必驰智能电梯离线语音模块产品负责人司帅帅在接受极客公园采访时表示，2月2日，在老家的他突然发现朋友圈、微博等社交智能电梯离线语音模块是思必驰近期针对疫情推出的解决方案之云知声也在近期推出基于旗下自研物联网人工智能芯片的「无接梯。一定程度上，我们可以把它看作「无接触语音模块术的厂商来讲，技术并不是最大的问题。「最大的难点在于从零开始了解电梯云知声方面对极客公园表示，首先电梯属于工控产品，因此语音一般在15至20另一方面，如何与场景结合，找到针对电梯的特点解决问题，才是最重要的。在电梯内做语音识别，其中一个大问题是噪声。一些比较老的电梯开关门时会有吱吱呀呀的声音，对于语音识别存在一定干扰。另外，当电梯关门后，因为气压的变化，封闭空间与开阔场景的声音信号略有不同。降噪的方法分为两种。一个是前端信号处理，在麦克风收声后对等算法定位说话人的位置，提高识别率。这还不算完，后端的算法模型会根据收录的声音进行二次降噪。法，可以在一定的噪音环境下准确识别梯控语音命令。云知声智能电梯离线语音方案特点｜云知声由于电梯场景与车载、家居场景的噪声来源不太相同，比如车载所幸，算法降噪底层逻辑都是相通的，用大数据训练模型，需要识别准确度是97%，方言识别准确度为93%个人场景走向公共场景技术摸透了，下一步就是市场。对电梯的改造分为前装和后装，后装如上文所说，只需要对人机一。485can总线来给电梯的主控通信。如果没有前期合作，语音厂商无法知道电梯里的协议是什么。思必驰透露，公司正在和60多家电梯厂商聊合作，行业内排名ready。相比之下，后装的速度则要快很多，思必驰方面透露，他们不会直接toC，目标客户是物业、地产、经销商、电梯维保等企业，面向的是存量市场，预计在3月中旬即可大规模出货实际使用。云知产品。据调查显示，2019年全国电梯注册量接近700万台，平均每台电梯每日载客量在100人次以上。如果与B端合作，那么推进的速度会很快。不用担心声控电梯会赶不上这次疫情，因为声控电梯从来都不是一个「风口」。这次疫情只是一个契机，让大家认识到这是一个刚需。通过无接触实际上可以避免病毒和细菌的传播，在人们活的越来越精致的当工智能企业来说无疑是巨大的机会不止如此，在此之前，语音识别几乎没有在公共场所设备中得到过语音识别购买产品的设备，但均没有掀起波澜。而对无接触有要求的我们来说，声控电梯的出现，一定程度上满车