数据产品经理：解决方案与案例分析

数据产品经理：解决方案与案例分析读书笔记模板01思维导图读书笔记作者介绍内容摘要目录分析精彩摘录目录0305020406思维导图解决方案数据案例产品产品平台营销第章数据产品应用平台营销分析视频经理案例方案本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织，围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题，用14个综合案例进行完整再现和深度复盘，为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案，这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。全书共14章，分为三部分：数据建设、数据营销和数据驱动。第1部分数据建设（第1~2章）数据建设是数据运转的基础，是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本，提升数据使用者的效率。本部分包含两章，分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。第二部分数据营销（第3~9章）营销是每个公司的业务核心，良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销，如何利用社会化聆听辅助商业决策，重点分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目，具有较高的参考价值。此外，还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。第三部分数据驱动（第10~14章）数据产品经理可以进驻公司的每个部门，驱动该部门的业务发展，成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台上的应用、数据产品经理在推荐中的价值，这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴，有的案例主要以AI技术实现。读书笔记读书笔记这书没有逻辑呀。东拼西凑，异想天开，胡乱引章据典，断章取义，毫无逻辑。我看了两章，就看不下去了。目录分析第2章数据埋点的应用场景、工作流程与案例分析第1章自动化数据分析平台的搭建第一部分数据建设第1章自动化数据分析平台的搭建1.1问题和现状1.2需求分析1.3平台搭建1.4项目问答第2章数据埋点的应用场景、工作流程与案例分析2.1数据埋点的应用场景2.2数据埋点的工作流程2.3埋点需求实战案例2.4埋点规范样例与测试样例2.5埋点“七字诀”第3章数据中台和业务中台如何赋能自动化营销第4章零售行业大数据平台的构建和商业应用第5章舆情大数据助力精准化营销第6章利用社会化聆听辅助商业决策第二部分数据营销第7章商品分析方法第9章在B端初创公司做数据运营第8章游戏商业化的关键问题和解决方案第二部分数据营销第3章数据中台和业务中台如何赋能自动化营销3.1我们做自动化营销的起因与整体思路3.2方法论：用户运营体系3.3产品功能架构3.4数据中台为营销侧提供数据服务3.5模块一：营销自动化3.6模块二：线上活动管理第4章零售行业大数据平台的构建和商业应用4.1平台背景4.2平台核心价值4.3平台实现过程4.4产品经理工作方法总结第5章舆情大数据助力精准化营销5.1舆情大数据平台的意义5.2产品实现5.3产品商业应用5.4舆情大数据精准营销商业价值第6章利用社会化聆听辅助商业决策6.1社会化聆听的定义与商业价值6.2如何进行社会化聆听6.3案例：凯迪拉克的口碑数据挖掘6.4社会化聆听产品化解决方案的大致思路6.5题外话：数据产品经理的相关技能第7章商品分析方法7.1商品分析总览7.2商品分析目标7.3商品分析核心环节7.4商品分析的相关部门第8章游戏商业化的关键问题和解决方案8.1体验与商业化能力可否兼得8.2游戏商业化过程中常见的关键问题8.3基于规则引擎的多试验组测试8.4专题案例：构建广告成本优化模型第9章在B端初创公司做数据运营9.1什么是数据运营9.2初创公司是否需要数据运营9.3我在初创公司如何做数据运营9.4数据运营的成功要素第10章海量语音数据的文本转写、分析、挖掘与商业应用第12章视频数据分析实战：智慧安防中的智能视频产品第11章提升网约车安全性的数据化解决方案第三部分数据驱动第14章数据产品经理在推荐中的价值第13章AI产品经理的工作日常与AI技术在视频平台上的应用第三部分数据驱动第10章海量语音数据的文本转写、分析、挖掘与商业应用10.1项目特色10.2研发目标10.3关键点及难点10.4技术实现过程10.5对语音识别出的文本数据的应用10.6项目效益第11章提升网约车安全性的数据化解决方案11.1出行安全的背景11.2网约车安全的定义11.3安全解决方案的制定11.4交通安全的四阶段展望第12章视频数据分析实战：智慧安防中的智能视频产品12.1智慧安防整体介绍12.2智能视频产品第13章AI产品经理的工作日常与AI技术在视频平台上的应用13.1AI知识简单科普13.2AI产品经理的工作内容与路线13.3AI技术在视频平台上的应用第14章数据产品经理在推荐中的价值14.1推荐系统简介14.2关于推荐系统三要素的思考14.3推荐系统的A/B测试14.4关于经典应用场景的思考14.5短视频