pivotal颠覆世界软件开发之道

PivotalPivotal 在全世界，有超过数百万计的开发⼈员在使⽤iotl的新型技术进⾏开发，每天都影响着亿万⽤户。在近⼗多年的时间⾥，Piotl改变了硅⾕最有价值公司的软件开发⽂化。今天，Pivotal正在引领全球技术变⾰，推动数字 Pvotal成⽴于2013年4⽉，由EMC、VMware和GE共同投资成⽴，总部位于硅⾕，专注于下⼀代企业级云计算与⼤数据基础平台以及下⼀代应⽤程序运⾏框架⽀撑实现。在敏捷与快速应⽤程序开发、数据科学、云计算、开放源代码软件、⼤规模并⾏处理和实时数据系统领域颇有建树。2016年5⽉，福特和微软共同投资Pvotal，公司整体估值达到28亿美⾦。过去⼗年来，⾯向消费者的众多⼤型互联⺴巨头实践了⼤量新的，从⽽向其消费者快速交付重要的产品、功能和体验。⼤型传统企业也⽇益需要同样的功能。⾃成⽴⾄今，Pvotal专注于帮助企业⽤户实现数字化、IT创新并最终实现业务创新，进⽽提升企业⽤户的市场竞争⼒。其客户中包括 、奔驰、通⽤电⽓、⻜利浦、Humana和⻄南航空等知名企业。全球500强中，超过三分之⼆的企业都是Pvotal的⽤户。Pvotal注重于为客户提供现代化数据和应⽤程序平台，以及企业⽂化和开发⽅法，从⽽在现代化云基础设施之上驾轻就熟。Pvotal还提供⼆者缺⼀不可的 ⽣平台和现代化数据平台。作为世界上新⼀代企业级“平台即服务(PaaS)”，PvotalCoudFoundry结合PivotalBigDataSute以及PvotalLabs的敏捷开发 ，使得构建创新型企业成为现实，从⽽交付可推动新业务价值的新型应⽤程序。vl不同于其他公司的独特之处在于：⼈员和流程。如果不提供开发平台的⽂化和流程，那1990年：2000年：2013年： 2014年：PivotalCloudFoundryBigDataSuites2015年：推进开源新策略，全球开设了20多个敏捷PivotalLabs帮助客户学习时DevOps、微服务和持续交付 ⽣应⽤开2016年： ⽣战略引领DevOps和微服务新型IT技术和理念，帮助企业进⾏微服务的敏捷20165Pivotal，28 ⾃Pivotal成⽴⾄今，Pivotal已经在 等地建⽴了总数超过100⼈的产品研发团队，并且把全球技术⽀持服务三⼤中⼼的其中⼀个设⽴在了中国。此外，在、、⼲州等地，Pivotal也建⽴有客户联络和销售部⻔，以更加快捷地为国内的企业客户提供服务。2015年3⽉，Pivotal的中国毕威拓科技（）正式成⽴，Pivotal紧密与EMC及Vmware、Dell等企业合作，包括客户联络、销售及⽀持服务、现场服务，为国内企业客户的IT系统平稳运⾏保驾护航。企业⽤户要实现数字化，IT技术创新和业务创新，需要从组织、架构、⽂化、IT技术实现⼿段等多个维度⼊⼿。Pvotal通过为客户和员⼯提供现代化的软件驱动体验，推动企业数字化转型。在被Pivotal收购以前，PivotalLabs在硅⾕专注服务于创新型的互联⺴企业近20年，积累了⼤量的创新型组织创⽴和管理以及IT技术创新、业务创新最佳实践。如下，是Pivotal帮助企业实现数字 针对该模型对于敏捷的企业⽂化和组织构建，数据驱动型业务能⼒，以及统⼀云平台⽀撑等能⼒的诉求，Pvotal通过如下的产品及服务能⼒，有效帮助业实现数字化 ：CloudFoundry（CF）PaaSPivotalVMware是其知识的拥有者，⼀直在推动该开源技术标准的发展和。PivotalCFPivotal、EMC、VMware共同组织成⽴了CF基⾦会，同时，⼤量业界的知名IT技术公司也很快加⼊了该基⾦会，以共同推进CF技术与标准的快速完善并服务于⼲⼤企业客户。60家ITSAP、HP、IBM、EMC、CISCOIT公司；同时，还有众多CF的⽤户也加⼊了基⾦会，通过社区贡献的⽅式来实现技术的⾃主推动。在中国，有⼤量⽤户已经使⽤CF构建⼤型IT系统，以⽀撑企业业务的快速⾼效运营。⽐ ，⽤CFly，构建于业界S源F标准之上，带来了⼀套全⾯的云原⽣应⽤程序开发和运⾏环境，让⽤户能 聚焦在构建业务价值，⽽⾮T的核⻓的编写代码上⾯。PCF具有⽅便易⽤、⾃动弹性伸缩、降低企业IT应⽤开发周期和运维成本、有效⽀持DevOps、⽀撑现代化应⽤的微服务架构等特性。⾃PCF商业版本发⾏⾄今，在短短的3年内，已经有数⼗家中国的企业⽤户使⽤PCF构建企业内部的PaaS云或者公有云服务，以加速企业IT的创新。PivotalCloudFoundry⽀持所有主 云平台技 AmazonVMWare基于PivotalCloudFoundry，可以有效地帮助企业客户对于管理多种不 平台带来的技，能够通过统⼀的PaaS云平 底层不 层的差异，包括实现不 的私有云的混合云，⽅便客户使⽤统⼀的PaaS的商业版PaaS都会保持企业应⽤的可移植性，能够充分满⾜企业⽤户对于避免⼚商技术锁定的要步，带来IT竞争⼒价值提升。也⽀持业界其他的主流的容器技术，包括Garden、Docker及.Net应⽤的编排管理。PCF完美⽀持.NETal率先推出了不受云限制、经过实际测试并且可以运⾏NT应⽤的平台，为全球⼀些最⼤的企业提供助⼒。 是vl了项要进：通过Steeltoe实 ⽣模构建企业级的云平台，⾼可⽤和容错能⼒是⾄关重要的，PivotalCloudFoundry平台的4⾼可⽤区(Availability应⽤实例健康管理器(Health受管进程(Monitored虚拟机(VM此外，ldy平台在应⽤运维、服务运维、平台运维能⼒及全⽅位等⽅⾯，也内置⽀持了⼤量企业级平台需要的能⼒，能够充分满⾜企业客户构建安全、⾼效、可靠的云平台DevOpsOT快速响应客户反馈，并在速度、成本、质量和⻛险之间实现平衡。通过在整个软件交付⽣命周期中应⽤精益和敏捷开发中的各种实践，s帮助企业客户提供⼀种与众不同且引⼈⼊胜的客户体基于PivotalCloudFoundry，过去很多需要⼈⼯实现的⼯作，都可以依托平台的⾃动化处理功能⾃动分配新的基础设施，同时建 、⺴络配置、⽇志聚合等；同时，PivotalCloudFoundry务、JfrogArtifactoryPivotalCloudFoundry⼜⾃⾝能够快速⾃动化的供应开发、测试、QA和⽣产环境，形成⼀个完整的DevOps优势，并⽀撑更加⾼效的应⽤错误诊断、变更、迭代和可伸缩性。Pivotal通过与微服务领域具有领先地位的实践者Netflix进⾏合作，基于Netflix的开放微服务体系并进⾏了⼤量扩充，在PivotalCloudFoundry平台上构建了SpringCloud的微服务体系，能够Pivotal通过与微服务领域具有领先地位的倡导者Netflix进⾏合作，基于Netflix的开放微服务体系，构建了SpringCloud体系，并且在PivotalCloudFoundry上⽀持SpringCloud的服务。基于PivotalCloudFoundry的SpringCloud服务，是Pivotal提供的⽤于简化分布式系统构建微服务能⼒的框架和⼯具集。可以⽅便企业IT组织的开发⼈员⾮常⽅便地在其微服务框架的应⽤SpringCloudDatapgdtaow的、SpringCloudDataFlowprigBtRESTfulPivotalClodFuy有了SpringCloudDataFlow，开发⼈员可以继续使⽤熟悉的XD⼯具，如Java-DSL，xd-s,admin-uiflorest-api。与此同时，全新再设计的体系结构提取所有的样板配置，⽤可靠的⽅式来策划数据流处理和数据批处理流程。SpringCloudDataFlowSpringBoot开发团队和技术团队可获益于PCF的以下功能⽀持Java、NET、JavaScript和Ruby对AWS Azure、ComputeEngine、VMwarevSphereOpenStack的多云部署包括CloudFoundryOSS使⽤PCF“buildpack”模型源代码直接部署，或部署Docker容器企业正经历数字化，向包括PCF在内 ⼀⽆⼆的机会。这在提⾼了投资回报率（ROI）在，我们的使命是改变世界构建软件的⽅法，其重点就是数据处理。不论是管理数据、分或应连，套都的具加数化。l在⼤数据和开源分析软件项⺫中具有丰富的经验，致⼒于在开源⽣态系统中引领创新。公造数据驱动型商业模式，l将这些开源技术集成为⼀个全⾯性的平台，称为llgae，可以满⾜企业客户对于建设关键数据处理平台的所有要求，包括事务处理类系统、⼤数据处理平台、企业商业智能类系统、实时数据处理系统、数据建设等需求；此外，根据云计算平台建设的构架需求，还可以基于ldPivotalBigDataSuitePivotalHDB－快速部署与管理以Hadoop为基础的分析优化商业数据湖，使⽤SQLonHadoop的⾼级分析或分析数据库挖掘 PivotalGreenplum数据－PivotalGemFire－⾼效能的分布式、内存NoSQLg－适⽤于数据引⼊、批处理和流式数据的⾼可扩展的开源分发框架，MADLb，适⽤于⼤规模并⾏处理系统的开源机器学习算法库 PCFBDSPCFPivotalBigDataSuite⼤数据套件可以让⽤户选择可靠的开源横向扩展数据库，包括Greenpum、HDB和GemFre。PivotalGreenpum是⼀款企业级数据仓库系统；PvotalHDB是Hadoop本地SQL引擎，能提供各种SQL⽀持和⾼速的性能，有助于加速采⽤Hadoop；PvotalGemFre是⼀款横向扩展内存数据⺴格，为连接⾼要求的⺴络应⽤程序与⼤数据基础设施提供了解决⽅案。套件可以在本地和公共云中部署，并包含批处理和流式处理分析基础结构的所有要素。在Pivotal，我们认为开放源代码是打造优秀软件的关键。开源带来了灵活性、和⼯作动⼒，⽽这些都是是加快采⽤新技术的关键。这就是我们决定开源⼤数据套件的原因。Pvotal⼤数据套件产品组合与ODPi版本的Hadoop兼容。套件中所有组件都要么⾪属于开源项⺫，要么正在开源的过程中。我们理解客户的要求、期望和业务会随时间改变，因⽽我们的订购模式可帮你降低⻛险。订购⼤数据套件能为客户提供Pvotal开源数据库产品的商业组件和相关⽀持服务的访问权。客户可以根据需要的组件，选择合适的套件容量订购产品，这样⽅便客户针对不同阶段的需求使⽤不同的产品组合。在订购有效期内，组件都可以被任意分配到产品中执⾏相关任务。PivotalBigDataSuite您需要现代数据基础结构实时分析处理数据，同时对于⼤数据集训练深度的机器学习算法。Pivotal的数据⼯程服务可帮助客户采⽤现代数据基础结构。你可以使⽤Pivotal⼤数据套件Pvotal数据科学团队可以帮助客户快速培养所需技能，通过激发员⼯潜能快速为企业创造价值。你可以通过Pvotal⼤数据套件部署⾼级分析数据库和⽀持数据科学的查询引擎。Pvotal⼤数据套件中的Hadoop本地SQL和横向扩展数据仓库都⽀持机器学习库，并能⾼速执⾏复杂的SQL查询。 vl⼤数据套件后，对于⼤量分散的⽤户信息分析⼈员不仅能快速得出有⽤结论的同时，还能维持数据⼀致性。Pivotl⼤数据套件包含实时横向扩展的内存数据库，可⽤于⾼性能PvotalGreempum服务于 超过5年， 市场已经有超过150家企业客户使⽤Greempum数据库平台产品构建企业内部的关键数据分析类平台，为企业业务的⾼效开展提供有效的业务决策⽀持。PivotalGemFire企业级内存计算平台，有效⽀撑⾯向于下⼀代数据处理的数据⾼速运算、实时处理、流式计算、内存数据库等处理场景，⽀持事务处理，具有扩展、通知、数据同步等技术特点。GemFre在国内的部分成功案例，其中如铁道部的2306铁路客票系统，就采⽤了GemFre有效解决了在⾼峰时段系统数据处理能⼒和并发处理能⼒不⾜的问题。PivotalLabs是Pivotal⼤⾥的⼀员，成⽴于1989年，现总部位于加利福尼亚州旧⼭。PivotalLabs在全世界各⼤城市，例如伦敦、纽约、悉尼、东京等⼏⼗处均设有。 捷软件开发的⽅法论。在PivotalLabs，我们主要提供三种专业能⼒，它们的地位同等重要，即：设计、开发和产品管理，再加上Pivotal经验丰富的数据科学团队，组成了⼀整套帮助企业快速Pivotal利⽤精益化创业的⽅法论来定制新软件。过去两年半的时间，Pivotal在全球开了20多家的敏捷开发，帮助⼤型企业做新型业务开发、应⽤开发、数字化和云的战略部署。PivotalLabs⾥的⼯程师们熟练使⽤的移动和Web开发语⾔，可以与您的技术团队⼀起，采⽤如测试驱动开发和结对编程这样⾏之有效的办法合作编写、测试和完善代码。我们的技术专⻓包括：HTML/CSS/Javascrpt、iOS,Android,WindowsPhone和BlackBerry移动平台、Java、Ruby,Python和Golang语⾔关系数据库和⽂档数据库。在PivotalLabs，不论是移动应⽤，还是⾼性能、⼤规模的商务应⽤，抑或是针对⼯作流、协作和社区⺴站，我们都能很好地完成。我们的开发⼈员作为您团队的⼀个组成部分，会您的产品愿景，针对如何构建可吸引客户并满⾜客户需求的产品提出专业建议。我们的产品经理(PM)会与您讨论并锁定问题所在，亲⾃与产品、设计和开发团队合作来指导您按照流程解决问题。PM会帮您优先处理、规划和交付满⾜您需求的软件，还会帮助您了解我们的迭发⽅法，以及指导和培训您的员⼯学习敏捷⽅法和技能，这将使您的员⼯在项⺫完成时信⼼百倍。我们使⽤敏捷的精益⽅法⽀持这⼀流程，包括：⽤户研究与测试、管理、故事接受度测试以及回顾反馈。我们的设计实践提供⼀系列服务，其中包括交互、视觉设计和⽤户体验测试。我们坚持以⽤户为中⼼的原则，解决设计和可⽤性的，经常在早期就频繁测试各种想法。在您的整个项⺫中，我们的设计师会创建并和实施视觉设计和⼯作流程，征求⽤户反馈，与您合作，以确保按需进⾏构建。Pivotal经验丰富的数据科学团队可将数据资产转化为可作为⾏动依据的⻅解，带来有形价值。该团队运⽤⼤数据分析和机器学习领域的最先进实践，辨别和发挥潜⼒，利⽤您的数据预测各种领域的⾏为和结果。我们使⽤的开源⼯具和Pivotal技术，了解您整个组织内的数据环境，之后构建预测模型，将⻅解转化为⾏动。PivotalLabs的开发⼈员可将这种预测能⼒整合到您的应⽤中，并通过结对、培训和最佳实践咨询服务向您的团队传授重要的数据科学技能。Pivotal通过现代化的⽅法将技术交到企业⼿中，⽽这正是企业在业务创新年代蓬勃发展所必需的。我们的解决⽅案与云计算、⼤数据和敏捷开发相互交融，打造出⼀个框架，可提⾼数据利⽤率、加速应中国 Railways,SSCC,BeijingCapitalCloud,Citic澳⼤利亚新⻄兰–D2DCRC, nToshiba,新加坡–Temasek案例1:⻄南航空－－全球最⼤的航空公司⺴站实现IT和开发流程公司在基础架构和应⽤开发领域⾯临双重。IT团队过去⽤来构建公司关键应⽤（例如⾝旅游业最⼤⺴站之⼀的 ）的⽅式需要彻底⾰新。⻄南航空超过80%的客运收⼊来源于 上的乘客预订。因此，交付各类应⽤所依赖的基础架构既要能够轻松扩展⾄全球，⼜要维持该公司出⾊的客户服务标准。为了实现基础架构和开发流程的，⻄南航空选择了Pivotal，不仅因为Pivotal能够提供PivotalTCServer和PivotalGemFire等产品能够⽆缝集成到⻄南航空的基础架构之中。其中，PivotalTCServer是轻量级的Java键型⽀持等功能，是全世界使⽤最⼲泛的开源应⽤服务器ApacheTomcat的理想替代产品；PivotalGemFire⼀样的持久性，集、分区、数据感知路由和持续查询等先进功能于⼀⾝凭借Pivotal提供的⾼性能和可扩展性，⻄南航空不但改进了 员⼯⼯具、发布了新的移动平台，还帮助新近收购的AirTranAirways快速完成了运营过渡。Pivotal的客户⽀持、⼯产品团队响应及时、服务⾼效，在他们的帮助下，⻄南航空的⻄南航空的IT团队从零开始，不到两年就在全球实现了40%的虚拟化。⽽调配服务器的⽤时则因此从6天缩短为1个⼩时。⻄南航空社交每个⽉的量达到数百万次。“Pivotal及其产品完全与我们的⺫标协调⼀致。⽆论是从硬件规模，还是从以服务为中⼼的架构来看，Pivotal都是我们的理想之选。”——ChrsCoons⻄南航空技术⼯程总监“⼤众习惯于从⺴上获取信息。新的技术环境让我们能够推⾏积极进取的社交战略。”——LindaRutherford⻄南航空战略副案例2:⼤众汽⻋的数字化⼤众因柴油排放⼀直出现在各版⾯的头条，但和所有优秀企业⼀样，这家公司正将变为机会。近期，该公司推出了第⼀款⾯向消费者的汽⻋应⽤，旨在帮助了问题柴油⻋的消费者与经销商协调配合，将问题修复。⼤众⾸席技术官RoySauer谈到公司数字化时表⽰：“我们制定了全新的策略，借鉴了我们的战略合作伙伴—Pvotal在这⽅⾯的许多经验。和以往的做法相⽐，我们现在的软件开发⼯作截然不同。我们和Pvotal保持紧密合作，并建⽴了团队进⾏结对编程。我们想要将通过Pivotal验证的所有好东⻄和好策略全部过来。⼤环境要求我们进⾏⾰新。现在，我们希望转向更强⼤、更完善的软件开发⽅法。也是直到现在，我们才在软件开发领域拥有了巨⼤潜⼒。”Sauer说。⾃柴油排放爆出后，⼤众还必须更加重视对软件开发过程的。公司在今后⼏年，⼤众将专注于服务。他说“总体⽽⾔，最的是公司还不适应在这种新的业务模式下运转。”他说，“问题不仅仅在于IT，⽽是整个业务模式的变化，还有财务流程、法律流程、采购流程等等⼀切都发⽣了变化。”案例3:福特加速企业数字 2016年，百年⽼牌⻋企福特公司与Pvotal开展为期三年的战略合作，利⽤PivotalCoudFoundry构建福特智能移动⻋联⺴平台；同时，还利⽤Pvotal的⼤数据套件来分析实时数据和⻓期数据，开发软件驱动的应⽤程序，构筑未来交通⽣态系统。这⼀数字化⾰新是福特智能移动计划的⼀部分，该计划的⺫的是让福特公司在连通性、移动性、⾃动⻋辆、客户体验以及数据和分析上更上⼀层楼。在与Pvotal合作的过程中，福特公司的部分软件开发时间已经从数⽉减少到数周，进⼀步的改善指⽇可待。“随着公司的不断成⻓，我们要成为既是汽⻋⽣产商，也是移动软件公司。拥有领先的软件开发专业知识是满⾜消费者对交付速度的要求的关键。”“如今，客户已习惯于他们移动设备的频繁软件更新，并期望他们的设备拥有所有新技术。这次与Pvotal的合作，允许⻋载软件更快更新，地为福特公司的客户提供了更好的⽤户体验。”——福特汽⻋副 兼⾸席信息官MarcyKevorn全球最⼤的航空公司⺴站实现IT和开发流程的凭借Pivotal、推出了新的员⼯⼯具、发布了新的移动平台，还帮助新近收购的ArTranAways快速完成了运营过渡。⻄南航空的IT团队从零开始，不到两年就在全球实现了40%的虚拟化。⽽调配服务器的⽤时则因此从6天缩短为1个⼩时。⻄南Pivotal及其产品完全与我们的⺫标协调⼀致。⽆论是从硬件规模，还是从以服务为中⼼的架构来看，Pivotal都是我们的理想之选。”——ChrisCoons⻄南航空技术⼯程总监案例：CoreLogic创新与Pivotal合CoreLogc创新将作为创新和敏捷开发的⾸要中⼼，主要开发下⼀代技术平台、应⽤、分析模型以及具有住宅房地产数据驱动的独特洞察的解决⽅案，为全球房地产经济提供动⼒。任⼀航班效率低下18-22％，亚航的燃油费效⽐降低在15年的时间⾥，费效⽐降低1％将带来300亿的收30以不同的⽅式使⽤数据4亿英亩⼟地： 、⽓象、⽥地⾯积/形状、⼟壤、坡度、拖拉机上的传感器PCF中间软件)－开发⼈员双倍效率运营⼈员数分钟内即可扩展运⾏和扩展应⽤程序－运营⼈员10倍效率。案例：Humana201410正像名字表述的那样，数字体验中⼼是Humana为了开发数字化产品，即那些可以从应⽤程序或⺴站上找到的数字化产品，⽽专⻔开设的。该中⼼发布的第⼀个产品是HumanaVitality移动应⽤程序，允PCF案例：⾸都云⾦融信息服务公“正因为我们拥⼤的IDC服务经验，我们为不断创新和客户满意度感到⾃豪。与Pivotal的伙伴关系使得我们能够快速⾼效地构⾸都云⾦融信息服务⾸席执⾏官XiaoBinPCF案例：云计算中⼼寻求PaaS平台并与PivotalCloudFoundry合作为了提⾼商业模式和服务质量，云计算中⼼寻求PaaS平台，并最终选择PivotalCloudFoundryPaaS平台解决⽅案。 运⾏环境的部署问题，安装服务器安全策略。有了PaaS，⽤户完全摆脱这些问题。”——云计算中⼼的销售经理XinTan“⺫前，CloudFoundry可以⽀持超过100个应⽤程序平台和不同时，CloudFoundry还可以 间。⽤户⽆需编写任何代码，应⽤程序即可记录的所有数据。CloudFoundry个。这⼤⼤降低了云计 管理的难度，”— 云计算⼼的销售经HuiZhouPCF案例：中信银⾏“随着我们步⼊这个瞬息万变的时代，想要⽀持业务⾰新，IT度是⾮常重要的。中信 的⾼管团队深知我们需要的是⼀个敏捷便携的云平台。评估多个解决⽅案之后，我们之所以选择Pvotal，是因为企业级的CoudFoundry软件是⾃修复且开放“我们已经从中预⻅了利益所在。有了CloudFoundry和 息中⼼执⾏董事JunLiPivotalGemFire案例：中国铁路公司CRC国家铁路运营商，管理所有铁路客运和货运，拥⺴站每天预定⻋票量⾼达450万张，20他们选择PivotalGemFire：票务计算性能由50倍提⾼到100倍；随着⼯作负荷增加，快速查询低延迟响应始终如⼀；卓越的近线性、可扩展性、⾼可⽤性和灵活性以及按需增加服务器容量的能⼒。⽣产体系，⽀持票务记录总量，还拥有成⻓空间。”DR中国铁道科学学院副JanShengZhu博⼠PCF案例：美在云中绽放——玫琳凯牵⼿玫琳凯加快了AWS公有云的部署进度，全⾯采⽤Pivotal成PaaS云平台PCF。通过在层（AWS）上部署完整的PaaS⼯作由⼈⼯转变为依靠PCF⾃动调度、编排、管理和“凭借部署与实施PivotalCloudFoundry平台，玫琳凯(中国)拥有了新⼀代软件⼯程CI（持续系统）、CD（持续交付）⼤的改善了云端应⽤程序发布效率和质量。相⽐原先传统数据数据中⼼的应⽤程序发布，在PCF上，我们实现了100%⾃动化应⽤程序发布、蓝绿部署、成功发布效率提⾼了10ITPivotalGemFire案例：改 铁路全新票务系CRS采⽤PivotalGemFire⽀持其新推出的铁路新⼀代电⼦售票系统，处理预订和购票的⼤量并发。GemFire的可扩展性和灵活性功能，有助于提⾼系统的服务能⼒和可⽤性；在不影响系统性能的情况下处理超过200000个并发购票；提供稳定性能，相⽐于旧系统的60000150,000“售票⽐例从50％提⾼到65％，拉动电⼦⻋票销售总收益提⾼到每天60000⽐。因为之前的订票系统速度过慢，订票⾼峰期，⼈们不得不去到⻋站，在柜台前排⻓队购票。但现在，⺴上订单越来越多，柜台购票基本⽆需排⻓队。”——铁路信息系统中⼼项⺫总⼯SUNEETIGOEL这样说道。淡⻢锡理⼯学院(TP),Pivotal软件和EMC电脑系统宣布建⽴战略合作伙伴关系，成⽴TP-Pivotal数据。该学院是⼤数据⼯开设。这在新加坡理⼯学院也是⾸开先河的，由⾏业合作伙伴密切协作和⽀持。PCF案例：Pivotal引领东南亚银⾏数字化星展银⾏是亚洲领先的⾦融服务，拥有超过250间分⾏，业务遍及18个市场。通过采⽤Pivotal业界领先的现代云平台PivotalCloudFoundy，星展银⾏将拥有同硅⾕巨头⼀样的⾼速度、⾼效率的创新模式。星展银⾏现在能够以数倍于以前的速度为客户提供服务，迅速构建下⼀代应⽤和⽤户体验，并随着其客户需求的发展不断更新添加新功能。“同许多传统⾏业⼀样，能够为客户提供差异化体验的敏捷创业公司和互联⺴⾦融公司正在扰乱银⾏业。为了有效地打击这些新晋竞争者，星展银⾏必须拥有响应客户需求的能⼒。PivotalCoudFoundry提供的软件平台让我们像技术公司⼀样思考和⾏动，并以的速度进⾏创新，”——星展银⾏技术和运营负责⼈DaveGledhllINTEC＊他们提供基于SaaS的银⾏应⽤程序“FCube＊”，这是⼀款B2B⽤程序，尤其在地⽅银⾏拥有⾮常⾼的份额（有80家银⾏已经采⽤了这⼀程序）。NTEC决定把现有的FCube应⽤程序转变