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文档简介
《Hadoop大数据零基础高端实战培训系列配文本挖掘项目(七大亮点、十大目标)》数量:230Hadoop涉及项目:京东商城、、阿里巴咨第一阶段:Hadoop基础篇(50)-千里之行,始于足下(课程)课程一、基于Linux操作系统平台下的Java语言开发(20)LinuxJavaJavaLinuxJavaWindows操作系统下,开阔眼界。Linux操作系统的指令,走出“指指点点”的开发,成为真正的代码程序员。Linux操作系统第二讲Linux桌面系统第三讲Linux文件和 第四讲VIM的使用(上)第五讲VIM的使用(下)第六讲Linux终端常用命令第七讲Java开发环境的搭建第八讲Java语言基础(上)第九讲Java语言基础(下)第十讲Java中IO详解(上)第十一讲JavaIO详解(下)第十二讲Java中容器详解(上)第十三讲Java中容器详解(下)Java中Swing详解(上)Java中Swing详解(下)第十六讲JSP开发环境的搭建JSP语法详解(上)JSP语法详解(下第十九讲开发用户登陆,用户系课程二、零基础实战Mysql数据库应用开发(30MySQLMySQLDML集及乱码处理、MySQL的数据备份与还原技术、MySQL的安全技术、MySQL的系统管理、MySQL集群的配置。第一部分:安装配置MySQL数据库(1第二部分:图形化管理工具(2第三部分:引擎及数据库基本操作(2第四部分:字符集及乱码处理(2第五部分:MySQLDML特性的高级用法(5第六部分:MySQL内置函数(1第七部分:MySQL中的过程、触发器高级应用(2第八部分:MySQL中视图与事务高级应用(3第九部分:MySQL中索引的使用(1第十部分:MySQL数据库的安全技术(1第十一部分:系统管理(1第十二部分:MySQL备份和还原操作(1第十三部分:性能优化(1第十四部分:集群的配置及应用(1第二阶段:Hadoop全面深入篇(96)-十年寒窗苦,成名天下知课程一、Greenplum分布式数据库开发到精通(41)GreenplumMPP(大规模并行处理)MPPSMP节点也DML处理快。而且性能可以随着硬件的添加,呈线性增加,拥有非常良好的可扩展性。ODS/EDW,或者数据集市等等。本Greenplum架构GreenplumGreenplum体系结构GreenplumGPDB系统GP三、分布式数据库GBDB查询处理SQL查询处理机制pgAdminIII压缩与行列GP工作负载管理概述GP装载命令概述装载数据到GPGP卸载数据十四、GPGPMaster参数与本地化参数GP高可用概述GPMirrorSegment何时失败Segment恢复失败的十六、GPMapReduceMapReduce基础GPMapReduce课程二、全面深入GreenplumHadoop大数据分析平台(55数速度增长,需要有专业化的解决方案应对大数据。EMC收购了Greenplum之后,推Hadoop的Greenplum的数据库软件。GreenplumHDTCO更低,除了进行有效和管理,可以通过MapReduce技术进行并行的分析和挖掘,把大量的数据变成有HadoopHive、Pig、ZooKeeper、ChukwaHadoop在Hadoop在各个互联网巨头商业环境的运用。一、Hadoop的和体系Hadoop思想:Hadoop子项目Hadoop的架构Hadoop的安装与配置三、HDFS-大数据HDFS概念与体系结构HDFS的可靠性HDFSHDFS四、关于MapReduceMapReduce编程模型MapReduce的集群行为MapReduce任务的优化MapReduce工作机制MapReduce应用开发HadoopEclipse插件开发六、Hadoop与管理页面hadoopHBase数据库Hbase体系结构HBasesHBaseAPI应用实例HBase场景应用HBase模式设计八、Hive数据仓库Hive组件与体系架构Hive安装配置Hive的服务接口HiveQL常用操作Hive的优化HiveUDFHivePigPigPigPigPig的数据模型PigLatin操作PigUDFPigooKeeperZooKeeper的数据结构和组成ZooKeeper的安装配置ZooKeeper命令行工具ZooKeeperAPIZooKeeper实战:Hadoop十一、Chukwa集群系Chukwa的组成Chukwa架构和设计Chukwa安装与配置Chukwa命令Hadoop商业应用案例Hadoop在云计算的运用GreenplumHadoop集群gphdfs协议使用环境HDFS外部表第三阶段:Hadoop高阶应用篇(81)-会当临绝顶,一览众山小课程一:Hadoop2.0/YARN深入浅出(21)Spark、Storm和一、Hadoop2.0(6Hadoop2.0Hadoop2.0二、HDFSMapReduceHadoop2.0安装配置三、YARN资源管理系统(4YARN产生背景YARN基本设计思想YARN基本架构YARN工作流程YARN通信协议YARN容错(Sormz,Spark(11以YARN为的生态系统StormStormYARNStormYARN-Storm部署StormOnYARN服务ApacheTez介绍Tez特点Tez数据处理引擎DAGAppMaster实现Tez优化机制SparkSpark生态系统Spark的--RDD和RDD的、容错机制、内部设计及数据模SparkSpark的分布式部署方式MesosSpark模式YARNSpark模式Spark的独立模式部署SparkYARN模式部署课程二:MapReduce/Hbase进阶提升(29本部分内容主要针对MapReduceHBase一、MapReduce多语言编程(5MapReduceHadoopStreamingHadoopStreaming编程实战HadoopStreaming原理剖析HadoopPipes的编程实例HadoopPipes的原理剖析二、MapReduce高阶实现(14)MapReduce应用K-means聚类、分类等Hadoop工作流引擎MapReduce优化技巧reducerStream的处理格式实战:数据分区?MapReduce高级特性MapReduce部分排序的实现实例:MapReduce全排序sort实例:MapReduce实现二次排序连接、Map端连接的实现实例:Reduce三、HBase编程实践及案例分析(10HBaseHBaseJava编程实例HBase多语言编程Thrift安装、服务配置HBaseC++编程实例HBasePythonHBaseMapReduce实战:HBaseMapReduce编程Hbase案例:OpenTSDB的实现HBase的爬虫调度库HBase的爬虫索引库课程三:HadoopSqoop/Flume/Avro实战(14一、Sqoop(6SqoopSqoop1Sqoop2架构及特点Sqoop1安装配置(1.4.4)Sqoop导入介绍mysqlHDFSmysqlHiveSqoop导出介绍Hive数据导出到MysqlSqoopHbase结合SqoopSqoopSqoop2安装配置(1.99.3)Sqoop2使用综合实战二、Flume日志收集系统(7FlumeFlumeOG架构、组成、特点、容错机制设计FlumeNG架构、概FlumeOGFlumeOG的配置(Web端、Flume FlumeNGFlumeNG模块配置(Source、Channel、三、Avro数据序列化系统(1AvroAvroRPC课程四:深入浅出HadoopMahout数据挖掘实战(171、Mahout2、HadoopMapReduce、Pig和Mahout一、Mahout数据挖掘工具(10)Mahout支持的算法Mahout和特点Mahout安装、配置及测试实战:MahoutK-means聚类分析MahoutCanopy算法Mahout实现分
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