各财务报表之间的勾稽关系及各地区各行业工资水平的分析

一、会计报表项目之间基本勾稽关系。会计报表项目之间基本勾稽关系包括：资产=负债+所有者权益；收入-费用=利润；现金流入-现金流出=现金净流量；资产负债表、利润表及现金流量表分别与其附表、附注、补充资料等相互勾稽等。在会计报表基本勾稽关系中，前三项勾稽关系，分别是资产负债表、利润表及现金流量表的基本平衡关系，一般没有问题。但是从调查程序上还是应予以必要的关注。二、资产负债表与利润表间勾稽关系。根据资产负债表中短期投资、长期投资，复核、匡算利润表中“投资收益”的合理性。如关注是否存在资产负债表中没有投资项目而利润表中却列有投资收益，以及投资收益大大超过投资项目的本金等异常情况。根据资产负债表中固定资产、累计折旧金额，复核、匡算利润表中“管理费用—折旧费”的合理性。结合生产设备的增减情况和开工率、能耗消耗，分析主营业务收入的变动是否存在产能和能源消耗支撑。利润及利润分配表中“未分配利润”项目与资产负债表“未分配利润”项目数据勾稽关系是否恰当。注意利润及利润分配表中，“年初未分配利润”项目“本年累计数”栏的数额应等于“未分配利润”项目“上年数”栏的数额，应等于资产负债表“未分配利润”项目的期初数。三、现金流量表与资产负债表、利润表相关项目的勾稽关系。关注资产负债表“货币资金”项目期末与期初差额，与现金流量表“现金及现金等价物净增加”勾稽关系是否合理。一般企业的“现金及现金等价物”所包括的内容大多与“货币资金”口径一致；销售商品、提供劳务收到现金≈(主营业务收入+其他业务收入)×(1+17％)+预收账款增加额-应收账款增加额-应收票据增加额；购买商品、接受劳务支付现金≈(主营业务成本+其他业务成本+存货增加额)×(1+17％)+预付账款增加额-应付账款增加额-应付票据增加额。四、分析税金与利润、收入之间关系。流转税和所得税是企业的基本税种，一般，流转税占收入比例应相对稳定，且同业之间不会存在太大差异。如公司主营业务税金及附加或增值税税负占主营业务收入的比重突然下降，或者显著低于同业水平，则公司虚增收入或者偷漏税款的风险加大。对于增值税一般纳税人，由于违反税法的后果较为严重，因此增值税申报表的收入一般只有提前或递延确认的时间差异，真实性较高。对于企业所得税而言，由于会计和税法在目标、功能等方面存在差异，两者对收入、费用、资产、负债等的确认时间和范围也不尽相同，因而税前会计利润和应纳税所得之间存在差异是正常的。但是，如果账面税率(利润表中“所得税”与“利润总额”之比)显著小于法定税率，则说明大部分税前会计利润在税法中没有确认为应税所得，这种差异的存在可能有两种原因：企业出于欺诈的目的虚增企业会计报表利润或者企业出于减轻税负的目的在企业所得税申报过程中少报收入、虚增成本。对于账面利润与应纳税所得额的差异，我们应要求企业提供差异表或合理解释，并对企业的解释进行必要的分析以判断差异存在的真实原因。上述述及的会计报表相互之间数据勾稽关系，是根据经济业务的内在联系及会计要素的增减变动规律，从总体上匡算其是否合理，以鉴别会计报表的真实性。在勾稽关系的复核时需要关注的不仅是报表数据的等式复核，这种数据等式方面的勾稽很容易做到，更重要的是结合企业经营规律复核报表数据是否存在日常经营业务数据的合理支撑。1、可以通过下面两个等式检验现金流量表编制是否正确主表经营活动产生的现金流量净额=附表中经营活动产生的现金流量净额主表现金及现金等价物净增加额=附表现金及现金等价物净增加额2、资产负债表、利润表、现金流量表三张报表的钩稽关系三者之间的钩稽关系有：（1）损益表及利润分配表中的未分配利润=资产负债表中的未分配利润（2）资产负债表中现金及其等价物期末余额与期初余额之差=现金流量表中现金及其等价物净增加额（3）利润表中的净销货额－资产负债表中的应收账款(票据)增加额＋预收账款增加额=现金流量表中的销售商品、提供劳务收到的现金（4）资产负债表中除现金及其等价物之外的其他各项流动资产和流动负债的增加(减少)额=现金流量表中各相关项目的减少(增加)额。资产负债与利润表最简单的关系就是利润表的附表，利润分配表中的"未分配利润"项所列数字，等于资产负债表中"未分配利润"项数字。除了这一简单的对等外，还有收入与成本费用之差利润最终要表现为资产的增加或负债的减少。这是两个表之间深层次的联系。现金流量表与资产负债表、利润表的关系主要表现在现金流量的编制方法之中。现金流量表的一种编制方法是工作底稿法，即以工作底稿为手段，以利润表和资产负债表数据为基础，对每一项目进行分析并编制调整分录，从而编制出现金流量表。资产负债表中未分配利润期末数减年初数等于利润表中本年累计净利润现金流量表中的期末现金及现金等价物余额等于资产负债表中货币资金期末数各地区各行业工资水平的分析1.研究背景及意义1.1研究背景工资水平是指一定区域和一定时间内劳动者平均收入的高低程度。生产决定分配，只有经济发展才能提供更多的可分配的社会产品，因此一个地区的工资水平在一定程度上反映了其经济发展的水平。1.2研究意义1.通过多元统计分析方法，探究一个地区的工资水平与其经济发展水平之间的内在联系。2.将平均工资水平划分为3类，分析哪些地区、哪些行业的工资水平较高，可以为大学生就业提供宏观上的方向指引。2.数据来源与描述2.1数据描述本问研究全国31个省市（港、澳、台除外）的工资状况，各省市分别记录了其19个主要行业的平均工资水平，这19个主要行业包括：企业、事业、机关、金融业、制造业、建筑业、房地产业、农林牧渔业等等，具体数据格式参见图-0。通过聚类分析方法，判断哪些地区平均工资水平较高聚类分析是依据研究对象的个体特征，对其进行分类的方法，分类在经济、管理、社会学、医学等领域，都有广泛的应用。聚类分析能够将一批样本（或变量）数据根据其诸多特征，按照在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下进行自动分类，产生多个分类结果。类内部个体特征之间具有相似性，不同类间个体特征的差异性较大。本文采用两种方法进行聚类分析：一种是系统聚类法，另一种是K-均值法（快速聚类法），对工资水平进行分析。表1国内生产总值指数、就业人员平均工资和城镇居民消费价格指数年份国内生产总值指数就业人员平均工资指数城镇居民消费价格指数货币工资实际工资2001108.3116.1115.3100.72002109.1114.2115.499.02003110.0112.9111.9100.92004110.1114.0110.4103.32005111.3114.3112.5101.62006112.7114.6112.9101.52007114.2118.5113.4104.52008109.6116.9110.7105.62009109.2111.6112.699.12010110.4113.3109.8103.2注：数据来自2011中国劳动统计年鉴表2各地区分行业平均工资水平(2010年)地区农林牧渔采矿业制造业电力、燃气及水的生产和供应业建筑业交通运输、仓储和邮政业信息传输、计算机服务和软件业北京298896851448298851784642151342105560天津40221598974248282607536865591273276河北12423495142789445478231593314138840山西20570522522535043023259363788833916内蒙古18292422483002448860249463999137530辽宁10040412383212642658275353845156013吉林15220335843115333044211653042233772黑龙江12916397932676436613229043150140416上海395756235652163930496905158405115524江苏20736415733220966131296793858458902浙江34088283302967177180285954835977125安徽16945573142923840467280462940836316福建18041293282662750529301383974159117江西16265279782557937312252933862832566山东24143465602777342025258073943550315河南17433468872586437196241513174835042湖北19541319893068939067276613466839222湖南15435248672869136134236743292139592广东15270472543127758158290194962368204广西17023287082617939264276883369742633海南18042301512677240553252374203660215重庆20544314913189450326277303361362634四川19980379842857739844240363649642615贵州18175327792938147822254373210637097云南15922271752855044110210023589737346西藏20238263152698441225279083903251682陕西23934424172601539677253573584642498甘肃19735432582817337624208363092824896青海26020403202845944721264234352341668宁夏20940716852956055543252843649842469新疆20022478053158843855289084557243124注：数据来自中国劳动统计年鉴表2各地区分行业平均工资水平(2010年)续表1地区批发和零售业住宿和餐饮业金融业房地产业租赁和商务服务业科学研究、技术服务和地质勘查业水利、环境和公共设施管理业北京641503197816464350814637948801841376天津44710227428916647385288808048544067河北19780173144517627894211594917921663山西18890150644703717847198193384716657内蒙古24342213354558826475318404004727729辽宁28616216135367628147245984803024753吉林22999175944317423153239183873218375黑龙江25702208044253721881282383993818663上海615093281515576348306609058333844376江苏31451240297111543305297766043730940浙江39901246799813542290324505662132462安徽26935181884656127250281223606820949福建32850222687053236917245114159226824江西24868182683892625857217253043019757山东23845218105314829793289874580325387河南22403202014187128913245603643624648湖北25081206014983030760266474551821730湖南27604199634442827550250863638122133广东38378247819051937590411956943431351广西26093172116015327597259943618220150海南23955188756298426157207033068020652重庆29667213895875132396254405538121818四川29046222625285429995342215385420555贵州27776189356147422997220362967020737云南26268160306077522236239693458817788西藏39462220909809243451278286381032464陕西23836181714813837842283274873423514甘肃20563175883531122936216083473023186青海24898185744164121948427844882225591宁夏29497177995367428610261373666625155新疆32343219545312723005225173859325575注：数据来自中国劳动统计年鉴表2各地区分行业平均工资水平(2010年)续表2地区居民服务和其他服务业教育卫生、社会保障和社会福利业文化、体育和娱乐业公共管理和社会组织北京2762565150701827641555680天津2352966285601495418267714河北3493233588306452620829923山西2062330620240492492727751内蒙古3955043397383753780540338辽宁2510141656366383647836941吉林1751131548284762668429247黑龙江2980334630320952982731568上海3522669738734706853373073江苏3434949340463374836058861浙江3512763693625085631364667安徽2325832445318112843533622福建3397740550408443565442000江西2237529980314943055529395山东3246138621380444100835726河南2365033090311772851128474湖北2608634230337513239034198湖南2374031825364763290830156广东2995642928523084721353350广西2179132182331003214133864海南2052640791353082949239376重庆2604937497442493416336936四川2402934408392093210135015贵州2196630466299932453129537云南1834032301289882483431650西藏4450952781482935085854848陕西2614739785348092972433224甘肃2138429725288812876930227青海3296942447371263869440648宁夏2335635785318963411833119新疆18330350163232332609359503.聚类分析应用表3描述统计量，最大值、最小值、均值和标准差N极小值极大值均值标准偏差农林牧渔31100404022120568.327051.542采矿业31248677168541663.3512689.637制造业31253505216330516.266177.462电力、燃气及水的生产和供应业31330449304949008.8115654.385建筑业31208366905128797.169961.832交通运输、仓储和邮政业31294085840538884.267433.597信息传输、计算机服务和软件业312489611552450326.6120477.664批发和零售业31188906415030239.2910587.282住宿和餐饮业31150643281520868.553947.699金融业313531116464363832.2330765.755房地产业31178475081431009.588811.817租赁和商务服务业31198196379429283.0310311.248科学研究、技术服务和地质勘查业31296708801847485.2915771.144水利、环境和公共设施管理业31166574437625516.947241.757居民服务和其他服务业31175114450927041.136708.301教育31297256973840532.1911509.982卫生、社会保障和社会福利业31240497347039451.7412399.589文化、体育和娱乐业31245317641537240.0012741.286公共管理和社会组织31277517307339905.7412667.597ValidN(listwise)31分析描述统计量的输出结果可知，平均工资水平较高的三个行业分别是金融业（63832.23元），信息传输、计算机服务和软件业（50326.61元），电力、燃气及水的生产和供应业（49008.81元）；平均工资水平较低的三个行业分别是农、林、牧、渔业（20568.32元），住宿和餐饮业（20868.55元），水利、环境和公共设施管理业（25516.94元）。表4显示的是用平方Euclidean距离计算的近似矩阵表，其实质是一个不相似矩阵，其中的数值表示各个样本之间的相似系数，数值越大，表示两样本距离越大。表4近似矩阵表Case1:北京2:天津3:河北4:山西5:内蒙古6:辽宁7:吉林8:黑龙江9:上海10:江苏11:浙江1:北京02.15710.14911.9037.7537.65511.48910.2710.7564.4723.4832:天津2.15706.7617.7164.9094.9817.8617.282.1072.361.6713:河北10.156.76100.6390.540.5130.6930.26612.4111.8544.3384:山西11.9037.7160.63901.36810.440.57114.2433.1925.5545:内蒙古7.7534.9090.541.36800.5081.3350.579.3270.9422.4626:辽宁7.6554.9810.51310.50800.6470.3819.7491.1222.9837:吉林11.4897.8610.6930.441.3350.64700.33514.1012.8225.2718:黑龙江10.277.280.2660.5710.570.3810.335012.6232.0514.3299:上海0.7562.10712.41114.2439.3279.74914.10112.62305.7063.98310:江苏4.4722.361.8543.1920.9421.1222.8222.0515.70600.84111:浙江3.4831.6714.3385.5542.4622.9835.2714.3293.9830.841012:安徽9.616.4530.3880.40.8820.5340.4080.315122.0764.54713:福建7.0634.3730.8631.7080.420.4451.3720.8028.6160.6371.81414:江西11.2477.4140.6580.470.9770.5940.2310.32613.522.4824.52115:山东7.394.580.5010.9870.220.3791.0090.4879.1970.9492.45916:河南10.076.660.3350.4230.7450.4420.2990.21912.5042.0264.36917:湖北8.9155.7340.4410.7460.5430.2770.3350.24610.9671.4193.32418:湖南10.176.9330.6260.7950.8230.4120.2210.24312.4922.0133.99919:广东3.5912.3962.2323.3561.2851.1653.0912.2885.0840.4731.22420:广西10.096.6890.6050.5520.9060.4510.2050.28912.3362.0053.93121:海南9.455.8550.8790.6910.8920.3990.5160.54811.351.8153.25222:重庆7.2624.5870.7191.2780.6810.2980.7810.5799.1530.9092.37423:四川7.9495.3230.5910.8850.6160.2960.5140.32810.1441.3083.0724:贵州10.607.1040.6010.420.9910.5810.1880.30312.8442.3534.42425:云南11.1767.490.7910.4371.2660.6740.1430.43613.572.6634.67326:西藏5.5573.5952.2914.0351.221.6863.4272.4056.8220.5811.14927:陕西8.4325.0810.4750.8130.6160.4740.6670.51810.521.2713.03528:甘肃11.3447.3930.4840.2661.0120.7030.1620.31613.7992.5875.02329:青海7.5674.6480.8741.1910.2890.7031.2580.7319.1131.2632.49730:宁夏8.1045.0820.6950.6540.9660.7681.1120.88910.3471.8233.92431:新疆8.1784.910.9230.630.870.3760.6870.6910.1111.7713.461表4近似矩阵表续表112:安徽13:福建14:江西15:山东16:河南17:湖北18:湖南19:广东20:广西21:海南22:重庆9.617.06311.2477.3910.0738.91510.1693.59110.0859.457.2626.4534.3737.4144.586.665.7346.9332.3966.6895.8554.5870.3880.8630.6580.5010.3350.4410.6262.2320.6050.8790.7190.41.7080.470.9870.4230.7460.7953.3560.5520.6911.2780.8820.420.9770.220.7450.5430.8231.2850.9060.8920.6810.5340.4450.5940.3790.4420.2770.4121.1650.4510.3990.2980.4081.3720.2311.0090.2990.3350.2213.0910.2050.5160.7810.3150.8020.3260.4870.2190.2460.2432.2880.2890.5480.579128.61613.529.19712.50410.96712.4925.08412.33611.359.1532.0760.6372.4820.9492.0261.4192.0130.4732.0051.8150.9094.5471.8144.5212.4594.3693.3243.9991.2243.9313.2522.37401.1250.5760.5840.1470.4180.5532.3470.440.7440.7521.12500.8890.3780.8690.4510.6580.9770.6820.60.330.5760.88900.7460.3020.2580.1232.7120.1150.2880.7240.5840.3780.74600.4440.3090.6231.170.6220.620.3870.1470.8690.3020.44400.2390.2862.3440.2790.530.6310.4180.4510.2580.3090.23900.1241.7480.1530.3580.2120.5530.6580.1230.6230.2860.12402.3030.0920.3480.4152.3470.9772.7121.172.3441.7482.30302.2721.9791.1950.440.6820.1150.6220.2790.1530.0922.27200.2310.440.7440.60.2880.620.530.3580.3481.9790.23100.5160.7520.330.7240.3870.6310.2120.4151.1950.440.51600.4610.540.4790.290.3450.1220.3041.3230.3190.4930.2080.3860.9110.1780.7730.2680.270.1882.6940.140.3650.6040.6071.1350.1581.020.4670.3780.2412.8450.1320.3020.7432.9160.7762.8551.3612.6361.8232.2991.0252.3752.2981.4230.440.5210.5510.2570.2810.2040.4711.6410.3860.5310.3630.2371.2810.2610.7240.1220.3520.3262.9910.2950.6090.8640.9530.7330.9780.2770.8710.5810.9061.3040.8510.8430.7220.2951.3061.1520.6240.5210.8991.2151.9611.0171.0841.0690.550.8880.5480.5320.4880.4810.6321.6180.5740.4090.689表4近似矩阵表续表223:四川24:贵州25:云南26:西藏27:陕西28:甘肃29:青海30:宁夏31:新疆7.94910.59811.1765.5578.43211.3447.5678.1048.1785.3237.1047.493.5955.0817.3934.6485.0824.910.5910.6010.7912.2910.4750.4840.8740.6950.9230.8850.420.4374.0350.8130.2661.1910.6540.630.6160.9911.2661.220.6161.0120.2890.9660.870.2960.5810.6741.6860.4740.7030.7030.7680.3760.5140.1880.1433.4270.6670.1621.2581.1120.6870.3280.3030.4362.4050.5180.3160.7310.8890.6910.14412.84413.576.82210.5213.7999.11310.34710.1111.3082.3532.6630.5811.2712.5871.2631.8231.7713.074.4244.6731.1493.0355.0232.4973.9243.4610.4610.3860.6072.9160.440.2370.9530.2950.550.540.9111.1350.7760.5211.2810.7331.3060.8880.4790.1780.1582.8550.5510.2610.9781.1520.5480.290.7731.021.3610.2570.7240.2770.6240.5320.3450.2680.4672.6360.2810.1220.8710.5210.4880.1220.270.3781.8230.2040.3520.5810.8990.4810.3040.1880.2412.2990.4710.3260.9061.2150.6321.3232.6942.8451.0251.6412.9911.3041.9611.6180.3190.140.1322.3750.3860.2950.8511.0170.5740.4930.3650.3022.2980.5310.6090.8431.0840.4090.2080.6040.7431.4230.3630.8640.7221.0690.68900.4820.5591.8090.2340.5440.4910.830.4570.48200.1222.9460.5980.2081.0570.8910.5180.5590.12203.1890.7070.3211.1361.1890.6271.8092.9463.18901.7143.2621.6252.982.6350.2340.5980.7071.71400.5180.570.6650.6410.5440.2080.3213.2620.51801.0140.6970.5760.4911.0571.1361.6250.571.01401.020.7650.830.8911.1892.980.6650.6971.0200.5440.4570.5180.6272.6350.6410.5760.7650.5440显示的是聚类表，该表反映的是每一阶段聚类的结果，系数表示的是“聚合系数”，第2列和第3列表示的是聚合的类。表5聚类表阶群集组合系数首先出现阶群集下一阶群集1群集2群集1群集211820.09200221418.11901731723.12200942425.12200651628.1220086724.1660477714.188621581216.192051691722.210301210515.22000131138.2660016121727.267901413529.2831002114617.3370121815721.341701716312.343118171737.44816152018613.45714021191019.47300262034.509170232156.510131823223031.54400242335.69220212424330.7522322292519.7560028261026.803190272710111.0712602928122.13225030293102.47724273030138.25528290图1图1是冰柱图，是反映样本聚类情况的图，如果按照设定的类数，在那类数的行上从左到右就可以找到各类所包含的样本。图2下文使用聚类分析——K-均值法（快速聚类法）对全国各地工资水平进行聚类分析。表6初始聚类中心聚类123农林牧渔298893408819735采矿业685142833043258制造业482982967128173电力、燃气及水的生产和供应业851787718037624建筑业464212859520836交通运输、仓储和邮政业513424835930928信息传输、计算机服务和软件业1055607712524896批发和零售业641503990120563住宿和餐饮业319782467917588金融业1646439813535311房地产业508144229022936租赁和商务服务业637943245021608科学研究、技术服务和地质勘查业880185662134730水利、环境和公共设施管理业413763246223186居民服务和其他服务业276253512721384教育651506369329725卫生、社会保障和社会福利业701826250828881文化、体育和娱乐业764155631328769公共管理和社会组织556806466730227表7迭代历史记录a迭代聚类中心内的更改123119080.49730027.72728183.0662.000.000.000a.由于聚类中心内没有改动或改动较小而达到收敛。任何中心的最大绝对坐标更改为.000。当前迭代为2。初始中心间的最小距离为104716.863。表8表示的是最终聚类中心，可以看出，第1类的平均工资水平最高，第2类居中，第3类最低。表8最终聚类中心聚类123农林牧渔347322611118233采矿业654354067439889制造业502313252528455电力、燃气及水的生产和供应业891146506042323建