《SPSS统计分析与应用》论文关于某市对广告偏好的数据分析报告2

/北京师范大学网络教育课程论文课程代码：0544课程名称：《SPSS统计分析与应用》学习中心姓名学号专业年级关于某市对广告偏好的数据分析报告一、引言电视商业在新世纪以来的高速发展.让它成为了企业为产品的销售提供了巨大的作用。首先.商业广告可以为企业提供良好的社会形象.在市场经济的新体制下.经营商品.增强企业的活力.离不开广告的支持.广告就是让世界发现你。其次.商业电视广告企业可以成为企业促进商品销售的直接宣传手段。现代工商业的一个最显著的特点.就是大规模的产品生产与销售。由于社会化大生产的高度发展.形成了市场商品品种繁多.同类产品品牌众多的局面.市场竞争十分激烈。在这种情况下.广告成为工商企业促进商品销售的直接宣传手段。通过以上的论述.于是在网上收集到关于某市广告偏好情况的调查数据.由于是以市场调查的形式.所以数据是以问卷形式呈现.在此给出的汇总后的数据结果。在此我们对该市的广告偏好采用SPSS软件进行相关数据分析。二、数据来源本数据是在市场调查的基础上得到的.其来源是以问卷形式得到的.在此我们提取了部分数据.以分析某市广告偏好的情况。三、基本情况分析被调查者年龄的分析.如下所示：从图中可以看出.被调查者的趋势呈钟形.而且是右偏。被调查者学历的分析.如下图所示：从上面的图中可以看出.大学〔大专学历的人占了很大一部分.比率占到了51.1%.其余的高中学历、初中及以下学历、研究生以上学历各占26.2%、18.1%、4.5%.比例相对较少。利用交叉表.比较不同的性别对广告宣传态度.如下图所示：a.3单元格<30.0%>的期望计数少于5。最小期望计数为3.07。根据上面的图示.Pearson卡方检验.P值是0.818〔如果置信水平设为95%.这表示男女在广告宣传态度中没有差异。而持没有多大感觉的人占绝大多数。利用交叉表.比较不同年龄的XX市居民对于广告宣传的态度.如下图所示：卡方检验根据上图.Pearson卡方检验的p值是0.048<如上把置信水平设为95%>.这表示不同年龄阶段的人对于广告宣传态度有差异。利用交叉表.分析不同学历的人对于广告宣传的态度.如下图所示：根据上图.Pearson卡方检验的p值是0.164<如上把置信水平设为95%>.这表示不同学历的人对于广告宣传态度没有差异。广告词分析.如下图所示：如上图所示.有累积概率62.4%的居民认为会或者肯定会因为一句广告词而对商品产生深刻印象。而只有9.9%的居民表示不会或者肯定不会因为一句广告词而对商品产生印象.这表明广告词占据十分重要的地位。广告词类型分析.广告词类型的多选项分析.如下图所示：根据上图所示.广告词类型多选项分析中.在有效的个案中.选择幽默诙谐的广告词的份额最大.这表明有很多居民喜欢幽默诙谐的广告词.因此在广告制作过程中.走幽默搞笑路线是可行之路。广告时间长度和广告播放时间段的分析.如下图所示：以上表明大部分居民都认为广告时间长度不应该过于长.应该适宜.15-30秒是最好的选择。根据上图所示.在晚上看电视的居民达到41.2%.也有13.6%和14.5%的居民选择在8时-11时和11时-14时之间接触到广告。背景音乐在衣食住行各个方面的分析.如下图分析：综上所述.在衣食住行的选择中.依据最多的居民选择.即是最大概率中.服装是选择愉悦休闲类得.食品类是选择愉悦休闲类.住房家具类选择轻柔舒缓类.交通工具类选择的是热情奔放类的。广告画面的分析.如下所示;$广告画面多选项根据上图所示.居民在选择广告画面时.有47.1%和40.7%的居民选择了真人代言和风景版的广告画面。根据上面的广告画面与学历的交叉表所示.不同学历的人在选择广告画面时没有差异.都时选择真人代言的比较多。居民信任的广告形式的分析：$广告形式根据上图所示.我们知道在广告形式的选择中.大部分的人集中选择了经典语录、问换传承、情感方式〔它们的百分比分别是23%、23%、29.9%的广告形式。广告宣传应该突出强调的内容分析：$宣传内容根据上图.产品的质量保证占了38.6%.产品的功能占了26.3%.其他占据了少数.说明广告中应该突出强调其产品的质量保证和功能.而对企业信息则关注较少。广告形式对销售额的单因素方差分析从广告形式对销售额的单因素方差分析结果。可以看出.观测变量销售额的总离差平方和为26169.306；如果仅考虑广告形式单个因素的影响.则销售额总变差中.广告形式可解释的变量为：5866.083.抽样误差引起的变差为：20303.222.它们的方差分别入上图所示。如果显著性水平α=0.05.由于概率P值小于显著性水平.则拒绝零假设.认为不同广告形式对销售产生了显著影响。广告满意度与观众学历的参数检验分析由分析结果可知.第一步.F统计量的观察值为：0.9684.对应P；显然如果显著性水平α=0.05.则显然概率大于0.05.因此认为两总体的方差无显著差异；第二步.关于均值检验的分析。显然P小于0.05.应该拒绝原假设.也就是说两者存在显著差异。广告前与广告后对商品购买意愿的分析图中表明广告前和广告后平均值有较大差异.而且在显著性水平α=0.05时.观众选择购买的意愿在前后并没有明显的线性变化.其线性相关程度较弱。同时.在0.05的显著性水平上.应该拒绝原假设.认为购买意愿的平均值与0有显著不同.意味着前后存在显著差异.认为广告对提高观众购买意愿有一定提高。研究不同类型广告对观众偏好的影响从散点图可以看出.前后的偏好都呈较为明显的线性关系.而斜率类似。可以做协方差分析。如上是协方差分析的过程。广告的时间、广告的内容与观众偏好的相关分析从中可以看出.观众偏好与观众时间的简单相关系数为0.959.与广告内容的为：0.952.而他们的相关系数检验的P近似为0.所以如果0.05或0.01是显著性水平的话.则拒绝零假设.而且两总体存在线性关系。偏相关分析偏相关分析过程以及结果说明了.即使控制广告内容.依旧改变不了广告时间与观众偏好的显著线性关系。线性回归分析：以上就是回归分析的输出结果.其中有向后筛选的策略.可以看出其中线性回归的结果。曲线估计可以发现两变量呈现非线性关系.可以尝试二次、三次曲线、复合函数等模型.利用曲线估计进行本质线性模型分析也是可以的。四、数据分析结论通过广告偏好数据各个环节的分析.包括频数分析、统计图形的建立、交叉表的制定、以及参数检验、非参数检验、方差分析、相关回归分析等统计的分析过程.得出每一个结论.每一个步骤都会更加深刻揭露数据的特征、数据的结构和内部特点.都可以帮助我们更好地去分析关于广告偏好的问题。同时也给出相关建议。在居民调查的结果中.在广告宣传内容方面.企业不光要注意广告的外在内容.更应该在广告强调产品质量.功能特性。其中功能包括其产品的实用性、耐用性、多功能性.还有应该在广告中提及做出的承诺以提升其品牌。还有.居民在广告的时间选择和观看时间方面.也提出了很多的建议.其中居民认为广告的播放不应该太集中.应该注意广告的播放时间段。还有广告宣传.不是仅仅反应在广告的时间长度.居民认为广告不应该太长.在15