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文档简介
2022监理工程师质量控制复习精华12
第一节质量统计根本学问
一、总体、样本及统计推断工作过程
1.总体
总体也称母体,是所讨论对象的全体。个体,是组成总体的根本元素。总体中含有个体的数目通常用N表示。在对一批产
品质量检验时,该批产品是总体,其中的每件产品是个体,这时N是有限的数值,则称之为有限总体。若对生产过程进展检测时,应当把整个生产过程过去、现在以及将来的产品视为总体。随着生产的进展N是无限的,称之为无限总体。实践中一般把从每件产品检测得到的某一质量数据(强度、几何尺寸、重量等)即质量特性值视为个体,产品的全部质量数据的集合即为总体。
2.样本
样本也称子样,是从总体中随机抽取出来,并依据对其讨论结果推断总体质量特征的那局部个体。被抽中的个体称为样品,样品的数目称样本容量,用n表示。
3.统计推断工作过程
质量统计推断工作是运用质量统计方法在生产过程中或一批产品中,随机抽取样本,通过对样品进展检测和整理加工,从中获得样本质量数据信息,并以此为依据,以概率数理统计为理论根底,对总体的质量状况作出分析和推断。质量统计推断工作过程见教材134页图7-1。
二、质量数据的收集方法
(一)全数检验全数检验是对总体中的全部个体逐一观看、测量、计数、登记,从而获得对总体质量水平评价结论的方法。
(二)随机抽样检验抽样检验是根据随机抽样的原则,从总体中抽取局部个体组成样本,依据对样品进展检测的结果,推断总体质量水平的方法。
抽样检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配,每一个体被抽中的概率都一样,从而保证了样本在总体中的分布比拟匀称,有充分的代表性;同时它还具有节约人力、物力、财力、时间和精确性高的优点;它又可用于破坏性检验和生产过程的质量监控,完成全数检测无法进展的检测工程,具有广泛的应用空间。抽样的详细方法有:
1.简洁随机抽样
简洁随机抽样又称纯随机抽样、完全随机抽样,是对总体不进展任何加工,直接进展随机抽样,猎取样本的方法。
2.分层抽样
分层抽样又称分类或分组抽样,是将总体按与讨论目的有关的某一特性分为若干组,然后在每组内随机抽取样品组成样本的方法。
3.等距抽样
等距抽样又称机械抽样、系统抽样,是将个体按某一特性排队编号后均分为n组,这时每组有K二N/n个个体,然后在第一组内随机抽取第一件样品,以后每隔肯定距离(K号)抽选出其余样品组成样本的方法。如在流水作业线上每生产100件产品抽出一件产品做样品,直到抽出n件产品组成样本。
4.整群抽样
整群抽样一般是将总体按自然存在的状态分为若干群,并从中抽取样品群组成样本,然后在中选群内进展全数检验的方法。如对原材料质量进展检测,可按原包装的箱、盒为群随机抽取,对中选箱、盒做全数检验;每隔肯定时间抽出一批产品进展全数检验等。
由于随机性表现在群间,样品集中,分布不匀称,代表性差,产生的抽样误差也大,同时在有周期性变动时,也应留意避开系统偏差。
5.多阶段抽样
多阶段抽样又称多级抽样。上述抽样方法的共同特点是整个过程中只有一次随机抽样,因而统称为单阶段抽样。但是当总体很大时,很难一次抽样完成预定的目标。多阶段抽样是将各种单阶段抽样方法结合使用,通过屡次随机抽样来实现的抽样方法。如检验钢材、水泥等质量时,可以对总体按不同批次分
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