从管理的需求谈中国企业的智慧化课件

由管理需求谈中国企业的智能化We

pilote-ManagementBusinessAutomation§

支持经营需求：知识经济下的挑战§

管理模式内含：交易处理与决策支持§

信息化管理系统：信息化系统的本质§

BI/KM(智能化)对决策者的意义与功能§

BI的功能与效益§

BI与ERP系统间的差异§

BI的经验报告与建议-Distributed

DataDistributed工业时代信息时代知识经济农业时代ProcessingDecisionMaking知本资本(capital)Capital)(Intellectualdata(MIS→ERP)infoBI/KM-§

经营需求：商务(Commerce)，价值的交换活动§

交换活动的形式与方法在改变：知识经济的兴起§

管理的挑战随之增大、变快！§

管理模式：交易处理(TransactionProcessing)§

＋决策

(DecisionMaking)§

交易处理→流程自动化(ProcessAutomation)§

决策[支持]→优化(Optimization)-§

理解管理可分为模式与系统两个构面§

系统：一些构件，互动运作，有共同的制约与目的§

模式：系统的说明与解释，观念架构§

管理核心内容是什么？交易＋决策§

交易在求效率，以自动化为手段

ERP，必要，不充分！§

决策在求效能，以优化为目的，知识是依据§

知识分享难！故局部优化当道→BI是竞争利器-§

上季度甲系列产品在华东区销售额为200万§

信息(Information)＝数据

+意义§

上季度甲系列产品华东区销售额比去年同期减少了25%§

知识(Knowledge)＝信息+理解(understanding)与技能(skill)§

华东区销售队伍不行了？§

甲系列产品进入衰退期？§

公司整体营销活动落后，竞争者强力促销导致？….§

公司因应的决策？§

智能(Intelligence)＝分享的知识(sharedknowledge)-数据─→信息─→智能─→知识─→智慧─→行动记录意义勇气交易理解技能选择决策战略

(创业/转型)分享的智能才是企业智能，否则是个人智能；具有解决问题的技巧才称为知识，否则只是信息或智能；智慧是相当个人化的、內隐性知识成分居多。掌握未来需要两种能力：前瞻+勇气。-悖论：管理理论的昨是今非！发展历程：信息→流程→决策→知识1.原先以为是信息处理的问题，后来才发现是流程决定了信息的处理→BPR→BPS(企业流程标准化)2.集中心力研究流程，发现是决策的需求在主导流程的内容→BI(商业智能)3.实证发现流程不能取代决策，而决策品质受到知识的强力制约→KM(知识管理)-§

IT对企业管理的影响历程：信息→流程→决策→知识§

经营模式在变：互联网与产业分化§

工业化模式→信息化模式→知识化模式§

(效率)

(整合)

(效能)§

IT系统的演进：BOM→MRP→MRPⅡ→ERP+WFA→BI→CPM§

ERP＝

MRPⅡ

＋

C/S→互联网化§

(职能整合)

(空间整合)-Delivertherightinformationtotherightpeopleattherighttime.信息需求知

识智

能信

息数

据决策层管理层作业层-BIS工具EIS主管信息系统累积管理层DataModeling信息ERP公司汉康Netup,

SAP,Oracle、BaaN,ERP企业资源规划系统作业层萃取数据PeopleSoft,

JDEBI

maximizes

your

ERP/CRM/SCM-BIS

作业平台使用者FlatFiles分析/D.Mining数据来源DBMSAd

hoc查询ERPServer

EngineQuery视觉化KPI-§

促进决策流程提升决策品质(Facilitate

the

Business

Decision-Making

Process)§

降低整体营运成本，提升利润§

协同组织目标与行动-§

Structureddecisions结构化

a=2,b=3,c=a+b=?§

例行性、重复性的问题，有标准答案§

Unstructured

非结构化

c=?§

“模糊不清的”复杂性问题，没有现成及有效答案§

Semi-structured

半结构化

c=a+b+x=?§

问题的某些构面(非全部)有结构性-§

管理就是做决策(Managementisdecisionmaking)§

经理人就是决策者(Themanagerisa

decisionmaker)决策信息/电脑结构性复杂度竞争增加增加增加增加减少增加增加优化愈来愈难！犯错的成本将更大国际市场对未来有更多的不确定性政治稳定度消费者意识政府的干预-事实差距(TheFactGap)可有的分析资源时间-§

互联网改变了企业与供货商和客户的互动本质。因而互联网赋能(internet-enabled)的企业将在市场中胜出。§

e转化：改变了经营的方式：组织扁平了，决策责任下授。专业分析人员减少，时间压力也迫使线上经理人自行做分析。这是一种新技能，必须学习，否则只能凭直觉来做决策！§

时间受挤的经理人(time-pressuredmanagers)！§

经理人信息量每5年增加一倍；§

经理人必须自做分析。-DSS→BI的发展(Evolution)§

1970’s年代成形，1980’s年代商业化，让用户更容易取得信息。§

1990’s因研究决策所需数据而形成了数据仓库(datawarehouse)的应用。§

DSS/EIS→BI→Analytical

Apps.→BPM/CPM§

DesktopBI§

EnterpriseBI§

CorporatePerformanceManagement-资料来源：ProfessorBookerLong-term,

summary,EIS–ExecutiveISMIS–ManagementISDSS–DecisionSupportSysteminside

AND

outsideview

of

informationGSS–GroupSupportSystemTPS–TransactionProcessingSystemOAS–OfficeEISTacticalMgt.MISOperationalAutomationMgt.SystemDSSGSSOASShort-term,detailed,

insideview

ofOperationsTPSinformation-信息着力点(Information新增信息带给公司的价值减少了然而搜集数据的成本却不断增加搜集数据的成本数据产生的效益带给企业的效益/成本$信息着力点:提供每个人所需最关键的信息数据收集的数量-人力资源人力资源管理(21)核心能力盘点(22)BI部署状况分析(23)24Ways投资报酬率分析(24)策略行

分析(10)

存货周转率(12)

产能管理(14)运输商准时交货率(18)销售分析(6)销标准成本绩效分析(17)

客诉、退货、顾客/

产品行

分析(11)

供货商战术

销及品质分析(15)不良品原因分析(16)索赔分析(19)服务相关成本分析(20)获利力分析(7)销售规划及预测(8)销售管道分析(9)绩效分析(13)-商业智能系统运用范围(BI24Ways)行销管理BalancedScorecard采购管理10.策略行销分析11.行销战术分析12.存货周转率13.供货商绩效分析生产管理人力管理14.产能管理15.标准成本及品质分析16.不良品原因分析21.人力资源管理22.库

资23.企业智能的布署24.投资报酬率分析配销管理存

源核心17.送货员绩效分析-§

在线分析处理：OnLineAnalyticalProcessing(OLAP)§

将预先计算完成的汇总数据，储存于魔方数据库(Cube)之中，针对复杂的分析查询，提供快速的响应§

在BI领域中属于导入最容易、效益最明显的部份§

Cube归属于DataMart-§

OLTP系统上所组织出来的数据结构,重点在于将数据的储存方式最优化

(也就是关联表的正规化),以适合大量的异动处理,但却无法满足我们很方便地撷取各式各样信息的需求§

例如:有时候只为了要调阅某笔客户与订购的数据时,便需要将三、四个关联表一起合并才能如愿-Drill

DownYear

Month

Quarter

Week

Day

Hour-§

需要储存大量历史数据§

需要快速分析数值型态数据§

需要整合企业内部各种异质数据§

需要确保各异质数据间之一致性-§

数据仓库§

供分析使用，储存加工、汇

§

供平日营运使用、储存交总数据易明细数据§

要求数据品质，由数据品管

§

要求数据存取效率，由数师(DQM)维护据库管理员(DBA)维护§

存放目前线上的交易数据§

存放所有历史数据§

需整合企业内各种异质数据

§

通常为单一数据库库§

使用的纲要设计复杂，个§

使用的纲要设计简单，星状

体-关系图(ERD),需配合正-§

数据仓库§

数据库§

数据实时更新(OLTP)§

建置完成后，不太可能会依使用者需求改变纲要设计(架构复杂)§

建置后，仍会依使用者分析需求改变纲要设计§

使用者多为决策层、管理层§

使用者多为作业层§

由上而下的规划方式，主题导向建置§

由下而上的规划方式，依功能区分建置§

满足使用者变动报表需求§

满足使用者制式报表需求-•

对企业整体数据一目了然•

建置时间短，可快速进行导入•

建置成本低，投资报酬快•

数据范围小，易于变更管理•

特定主題•

可将相同数据整合在一起，确保数据一致性•

但是…•

无法对企业整体数据一目了然•

多个DataMart时，有可能产生彼此资料不一致•

数据范围大，难以维护•

建置成本高，投资报酬慢-数据仓库建构工具--ETL§

ETL：Extract、Transform、Load§

萃取(Extract)§

同时连结企业中各种异质性数据库来源§

转换(Transform)§

针对所连结的各种数据来源属性，加以转换、整理、筛选及汇总，以确保数据品质的一致性与正确性§

加载(Load)§

最后将最佳品质的数据加载至单一数据库，供使用者分析使用-降低成本(LowerCost)效率的竞争是必要条件

，因为交易处理缓慢的确是一个竞争上的失败

！BI主要功能在支持决策，当然会影响交易！-§

ERP是交易系统→日常操作，OLTP。§

没有趋势与型态(trendsandpatterns)的表达！§

ERP专注现况，具结构化与操作性的特征，其调适目的在优化日常的交易活动，因而限制了其在BI上的可用性与弹性。§

非为大量报送(high-volumereporting)而设计。(ERPsystemsaretunedfortransactionprocessing,notinformationaccessandreporting.)§

分析性数据仓库：检查大量只读数据，为决策提供必要的信息。-§

BIS的数据来源有二：§

细部数据来自SQLRDBMS§

汇总数据来自OLAPCubes§

BIS的目的在决策支持→分散式地支持。§

最佳实务：Point-of-Impact的管理(event-driven

-§

今日的经营环境更竞争，更快速。§

制度的规范性与人才质量的要求。§

除错§

当数据愈来愈正确、一致，可信度就提升了，使用度可随着加大→增进沟通，提升人员对信息的了解程度§