智能制造的关键趋势笔记

第1章智能制造引领第四次工业革命.06

1.工业4.0概念和具备哪些关键特征?06

2.工业4.0对无锡市制造业转型升级启示10

3.智能制造概念11

4.何谓智能制造关键15

第2章智能制造兴起18

1.从全球范围看智能制造产生

2智能制造,是制造还是思维

3.从传统制造向智能制造转型基础和内在动因

4.个性化消费时代降临为智能制造发展提供了宽广空间

5.从大数据到智能制造

第3章智能制造是强国必由之路

1.全球制造技术和制造业发展形势和环境

2.中国制造基本方针及其战略目标

3.中国制造大力推进重点领域突破发展.

4.制造强国战略支撑和建设制度.

穿插案例《无产业规划及智能制造发展优势解》

第4章智能制造一颠覆全球制造业新思维

1.智能制造是个性化生产与消费时代

穿插案例《双良集团让数据“出差",让服务“在线”》

2营销轻制造互联网经济即将落后

3预测型制造与工业大数据

第5章智能制造进行时,发达经济体产业革命

1.从德国开始,新革命将席卷全世界

2.欧盟开始部工业复兴战略

3美国国家先进制造战略。

4.日本工业振兴战路与日本信息技术发展计划

第6章自动控制、人工智能与信息处理(一)……

1.智能制造主导产业升级

机器人工业4.0时代转型升级

3.在制造业中布署物联网

插案例《一汽場柴山智能制造基地》

第7章自动控制、人エ智能与信息处理(二)

1推进信息物理融合系统发展

2.智能生产与智能工厂.

3.未来智能工厂.

4产业集成智能制造体系.

第8章智能互联络统引领强国战略(一)…

1.智能互联下第四次工业革命.

穿插案例《无锡贝斯特精机股份》《无锡江南电缆有限企业》…

2.西门子“三化”战略布局"智能制造

3.领先供给商战略与领先市场战略.我国智能制造发展战略与对策

第9章智能互联络统引领强国战略(二

1高标准化、组织先进化与个性化产品战路.

穿插案例《无锡品冠物联科技有限企业》

2.“互联网为我国制造业加紧转型升级开辟新路径

穿插案例《无場华光汽车部件》《无锡油泵油嘴硏究所》

3.加强筹推进,凝智聚力开启中国制造新篇章

4.“互联网+":制造强国新引擎.

穿插案例《锡能锅炉:上下游数据互联,创造盈利新模式》5.我国制造强国建设面临新机遇、新挑战…穿插案例《海尔适应和引领互联网革命》第10章满足个性化求生态链1.价值网络进行横向整合.2横跨整个价值链端对端工程3.垂直整合与网络制造系统.4.强化信息技术与制造工业结5.适应万物互联发展趋势6.汇聚优势:人机协作改变工业生态第11章怎样了解并布局智能制造(一)1.自动化装备系统集成:高铁与航空高新技术领域2.汽车产业智能系统集成3机器人系统集成:奋起直追争市场第12章如向了解并布局智能制造(二)1.自动化产业改造和升级穿插案例《观为监测技术无锡股份有限企业》2数字化制造,助力智能制造.3稳中求进》赢在起点.穿插案例《无锡戴卡轮毂制造有限企业机器人干活10秒钟出成品》第13章智能制造跨越(一)1.智能制造为中国经济展现一幅全新工业蓝图.2.中国智能制造需要突破软硬“"短板”,激活开拓式创新.3.从厂商制造到用户个性化制造转变4.无锡怎样走好自己智能制造之路?第14章智能制造跨越)…1.重视层备独创性知识产权,拒绝山赛工业.2智能制造青景下中国制造业反思3.“中国制造”向"中国创造”转型升级4.智能制造全生命周期管理第15章深入学习十九大汇报,全方面落实十九大精神(上)第16章深入学习十九大汇报,全方面落实十九大精神(下)

智能制造引领第四次工业革命

当人们还在为第三次工业革命信思化与自动化感叹不已时,第四次工业革命已经悄然降临,并正在逐步向全世界延,这次工业革命最先被德国人捉出.他们称之为"エ业4.0°

工业4.0最初用于描绘制造业末来,以电子信息技术与互联网为标志第三次工业革命,为工业4.0时代

打下了良好技术惦备基础,人类将以信息物理融合系统为依靠,打造包含智能制造、数字化エ厂、物联网

及服务网络产业物联网,凭信智能技术力量,虚拟仿真技术与机护得以互联融合,整个生产价值链都

能完成无维交流。简言之エ业4.0就是智能化生产时代.智能制造在整个エ业第四次革命中起到了引领

作用

第四次工业革命到来,让好菜均科幻电影中一些幻想逐步变成现实,工业4.0将像互联网一样彻底改变

人们工作与生活,这里面现有发属良机,也存在严挑战,任向不能依照工业40关键情神完成升级行

业与企业,至是风头正中互联网巨头、都有可能在新时代浪湖中按拍在沙滩上

工业4.0念和具备哪关键特征?

依照德国教授定义：エ业40”指是以智能制造为主导第四次工业革命・者革命性工业生产方法

エ业4.0一词品早出取在物国汉诺威工业博造会上、第二年10月上,由博世企业德国教授眼中第四次工业革命,是以cPS(CyberPhysicalSystems?信息物理融合系统)充当技术创驱动力。经过CPS创造一个高度智能化、网络化社会,把一切资源用物联网与服务网融会起来,完成价值链在横向与纵向上无缝整合,最终实现"社会化协同智能制造这个革命性生产模式。传统制造业五个关键要素Material,Machine.Method,Measurement,Maintenance.工业4.0主要有三个特征：其一,经过价值网坚固现横向集成。

工业4.0经过新价值网络把商业模型与产品设计等领域进行横向集成,从而彻底改变企业发展模式

其二,端对端数字集成横跨整个价值链

在工业4.0时代,企业能够实现端对端数字整合。整个产品价值链也将实现数字世界与真实世界融

满足客户日益复杂化需求,其中,建模技术将在技术系统管理方面起到至关主要作用。

其三,垂直集成与网结化制造系统

所谓垂直集成与网络化制造系统,主要指是智能工厂。在未来智能工厂中,制造结构(包含模型、数

据、通信、算法)不再是事先固定好,而是开发一系列信息技术组合规则,使之依照不一样情况自动生成

待定结构德国提出"エ业4.0”战略,以推进制造业智能化转型为宗旨。工业4.0发展主要表现为以下几个方面：

其一,全方位互联

西门子、博世与著森克房伯三大企业研究人员表示,エ业4.0关键是万物互联。不论是机器设备、生

线、产品,还是工厂、供给商、用户,都将被个庞大智能网络连接成一体

其二,全方位集成

工业4.0”是信息化产业与工业化产业融会贯通ア物。“集成”也所以成为德国"T业4.0”战路关

键词。前述由CPS控制智能网络,能够实现人与人、人与机器、机器与机器、服务与服务四个层次

全方位互联。如此一来,整个エ业生产就完成了纵向、横向、端对端三个层次高度集成。

纵向集成主要指企业内部物流、信息流、资金流、各个部门、各个生产步骤、产品生命全周期集成。企业

内部全部原因无连接,是一切智能化转型基础。

其三,精准实时大数据分析。

德国不一样行业对工业4.0了解各异。比如,有人认为工业4.0时代关键是数据。提出这个观点是德国机械没备制造业协会与全球第二大云企业德国SAP企业教授在SAP高级副总裁柯曼看来,企业对实时大数据精准好比汽车前当风玻璃在第四次工业革命中,呈爆炸式増长数据对于整个エ业体系价值远远超出之前三个时代传统エ业生

产体系,CPS推广与各种智能终端、智能传感器普及,会源源不停地产生数据,这些渗诱到整个产业

链与产品全生命周期海量数据,正是第四次工业命基石。

其四,层出不穷创新其五，全方位，全纵深转型。二、工业4.0对无锡市制造业转型升级启示工业4.0涵盖不不过企业内部智能装备和智能工厂,或者企业之外智能服务,它终将万物融合,形成包含互联网、物联网和服务互联网在内终极一统网络。这个历史趋势与机遇,对正处于产业转型升级关键节点无锡传统制造业有什么启示呢?1.解放思想,迎接变革2以《中国制造2025》为指导纲领,发挥政府顶层设计作用提议在《中国造2025)中国版工业4.0框架指导下,充分发挥改府顶层设计作用。明确调整结构主攻方向,确立并实施产业强市战略,加紧打造以“四化"为引领,以新兴光产业为先导、先进制造业为主体、当代服务业为支掉当代产业发新高地,加紧构以市场为导向、企业为主体、高校院所为支产业科技创新体系,并制订出台促进当代产业发展系列配套政策,增强科技创新新驱动力,为制造业企业转型升级保驾护航3.转变政府对中小制造企业指号思绪激励创新和管理能力提升加强服务型政府連设依法行政效能提升制造业提质増效.在对特造业企业上,在政府工作汇报中以及各项立法中,明确攻策导向言造明、公平、开放经坏境,提升中小制造企业创断参加度和当代化管理水平,构全市工业大平台,实现资源共享,智能制造概念

智能制造能够从制造和智能两方面进行解读,首先,制造是指对原材料进行加工或再加工,以及对寻部件进行装配过程,通常,按照生产方式连续性不一样,制造分为流程制造与离散制造,我国制造业包含31个行业,又进步划分约175个中类、530个小类,包括了国民经济方方面面工信部组织教授给出了一个比较全方面描述性定义:智能制造是基于新一代信息技术,贯通设计、生产、管理、服务等制造活动各个步骤,具备信息深度自感知、智慧优化自決策、精准准控制自执行等功效先进制造过程、系统与模式总称、具备以智能工厂为載体,以关键制造步骤智能化为关键,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,可有效缩短产品研制周期、降低运行成本、提升生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。什么是智能工厂

智能工厂是实现智能制造載体。在智能工厂中经过生产管理系统、计算机辅助工具和智能装备集成与互操作来实现智能化、网络化分布式管理,进而实现企业业务流程、工艺流程及资金流程协同,以及生产

资源在企业内部及企业之间动态配置

2、网络互联互通

眢能制造首要任务是信息处理与优化,工厂或车间内各种网络互联互通则是基础与前提。没有互联互通和数采集与交互,工业云、工业大数据都将成为无源之水,智能工厂或数字化车间中生产管理系统和智能装备互联互通形成了企业综合网络。按所执行功效不一样,企业综合网络划分为不一样层次,自下

而上包含现场层、控制层、执行层和计划层。智能工厂或数字化车间互联网络各层次定义功效以及各种系统、设备在不一样层次上分配以下

计划层:实现面向企业经营管理,如接收订单,建立基本生产计划(如原料使用、交货、运输),确定库

等级,确保原料及时抵达正确生产地点,以及远程运维管理等、企业资源规ERP)、客户关系管理(CRM)

供给链关系管理(SCM)等管理软件都在该层运行

执行层:实现面向工厂或车间生产管理,如维护统计、详细排产、可常性保等,制造执行系统(MES在

该层运行

监控层:实现面向生产制造过程监视和控制

监视层:包含可视化数据采集与监控(

SCADA)系统、HMIC人机接口)、实时数据库服务器等,这些系统统

称为监视系统

控制层:包含各种可编程控制设备,如PLC、DCS、工业计算机(PO,其余专用控制器等,这些设备统现场层：3.端到端数据流现场设备与控制设备之间数据流包含:交換输入、输出数据,如控制设督

数据),以及现场设备向控制设备传送测量值(输入数据控制设备读写访问

制设备发送诊疗信息和报警信息

现场设备与监视设备之间数据流包含:监视设备采集现场设备输入数拼

参数现场设备向监视设备发送诊疗信息和报警信息

现场设备与MES/ERP系统之间数据流包含:现场设备向MES/ERP发送

数据、库存数据、设备状态等;MES/ERP向现场设备发送作业指令、参数

控制设备与监视设备之间数据流包含:监视设备向控制设备采集可视化

备发送控制和操作指令、参数设置等信息控制设备向监视设备发送诊疗信

控制设备与MES/ERP之间数据流包含:MES/ERP将作业指令、参数配

控制设备向MES/ERP发送与生产运行相关数据,如质量数据、库存

MES/ERP发送诊疗信息和报警信息四、何谓智能制造关键

传统制造系统在前三次工业革命中主要田绕着它五个关键要素进行技术升级,它包含了

1、

Materia料,包含特征和功效等

2、

Machine-机器,包含度、自动化、和生产能力等

3、

Methods-一方法,包含工艺、效率、和产能等

4、

Measurement一测量,包含六西格玛、传感器监测等

5、

Maintenance维护,包含使用率、故障率、和运维成本等

这些改进活动都是绕着人经验开展,人是驾驭这5个要素关键,

P18智能制造兴起德国提出“エ业4.0国家战略”美国提出“国家制造业创新网络计划”或是日本"工业价值链计划”等,无不围统着制造业这个关键中国改革开放三十多年来,综合国力和人民生活水平提升过程中,制造业快速发展起到了决定性作用,中国成为世界制造业新中心,也连续几年成为"世界制造力竞争指数”最强国家,在新一轮制造业革命中,中国也感受到来自世界各国新技术战略压力,相继提出“中国制造2025","互联网+,"和“供给侧改革”等多项方法每一次制造革命进步,除了我们能够可见技术要素以外,更主要是这背后制造哲学进步。当代制

造业从第二次科技革命到现在,经历了标准化、合理化+规范化、自动化+集成化网络化+信息化四个阶

段。这背后制造哲学能够概括为:以低成本生产高质量产品,经过全流程改进降低浪费、次品和事故,

经过产品全生命周期数据管理,为用户提供所要能力和服务。在以上几个阶段基础上,现在制造

系统正处于向智能化+客制化前进阶段,目标是实现零故和预型生产系统,并在无忧生产环境中

以低成本快实现用户客制化需求

那么,怎样实现智能制造?有些人说大数据是实现智能制造关键技术,也有些人说要靠互联网、信息物理系

统技术,或是人工智能和机器人等.假如大数据是智能制造关键驱动力那么我们该怎么去定义和使用大

数据?大数据井不是目标,而是对待问题一个路径和解決问题一个伎俩。经过分析数据,能够预测需溶

求、预测制造、处理和防止不可见问题风险,和利用数据去整合产业和价值链,这才是大数据关键目标中国制造2025全方面提升制造业竞争力《中国制造2025》明确提出经过改府引导、整合资源,实国家制

造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新5项重大工程,实现长久制制造业发

展关键共性技术突破,提升我国制造业整体争力从传统制造向智能制造转型基础和内在动因从制造业竟争力和代表技术发展进行分析,当代制造业价值逻辑从20世纪70年代至今主要经历了4个阶段:以质量为关键、以流程改进为关键、以产品全生命周期为关键和以客户价值创造为关键。这个发展过程也是人们积累制造经验过程从处理“可见问题”向处理“"不可见问题”延伸,同时在发觉和处理新问题过程中产生新知识,井以不一样科技形式将其利用到讲要素中过程。第一阶段:在人知识积累过程中提升质量和生产效率从20世纪70年代至90年代,大到国家之间制造业亮争,小到各个行业中企业间竞争,无疑不围绕着“质量”这一关键展开,20世纪70年代,日本意识到其制造产品在质量上与吹美存在着巨大若距内了援脱其产品在国际市场上无人回津境,提出了以"全生产系统维护(TMP为关键生产管理体系。TMP关键思想能够用”三全”来概括:全效率、全系统和全员参加,目标能够用4个零来概括:零停机、零废品、零事故和零效率损失。实现方式主要包含3个方面改进:提升工作技能、改进团体精神和改进工作环境。在这个阶段,制造系统进步主要依并不是技术升级,而是管理哲学和制度创新,影响能够总结为:将处理生产过程中问题经验,利用先进管理制度和组织文化,转变成为人知识第二阶段:利用数据对问题发生过程进行建模,使知识积累速度快速提升从20世纪90年代开始,企业开始发觉以关注生产现场为主TPM模式所发挥出来潜能越来越少,于是开始了向库存控制、生产计划管理、流程再造、成本管理、人才培养、供给链协同优化、设备资源和市场开发等整个生产系统各个环爷进行延伸。在这个阶段,以丰田为代表日本企业主要采取了精益生产技术体系,而以通用电器企业为代表西方企业则主要采取6-sigma,企业流程管理体系。二者主要区分在于,生产依然是以管理力中心和流程代化为主伎俩,市65m则多地使用分管理工具。然而在大多数企业实践中,二者并没有明确界限,而是将两个体系中适合自己部分加以应用,与以TPM为关键管理方式相比,精益生产技术体系和6-sigma进步主要表现在以下几点:①从仅仅关注生产现场,延伸到整个产业链各个要素,②开始以客户为中心,以满足客户需求为导向,认为客术体系,而以通用电器企业为代表西方企业则主要果用6-sigma,企业流程曽体系。二者主要区另在于,益生产依然是以组织管理为中心实和流程优化为主要伎俩く而6--sigma则更多地使用分析与管理工具,然而在大多数企业实践中,二者井没有明确界限而是将两个体系中适合自己部分加以应用,与以TPM为关键管理方式相比,精益生产技术体系和6-sigma进步主要表现在以下几点:①从仅仅关注生产现场,延伸到整个产业链各个要素,②开始以客户为中心,以满足客户需求为导向,认为客户提供优质服务为目标,③生产系统中大量数据被采集和分析,开始从以往经验导向转变为数据和事实导向第三阶段:制造价值链向使用端延伸,利用预测分析技术发觉隐性问题进入,企业竟争集点开始转移到产品全生命周期管理与服务(PLM)方面,这标志着制造业注意力从以往以生产系统为关键,向以满足用户需求为导向产品与服务转移、是一个对全部与产品相关数据、在整个生命周期内进行管理技术,管理关键对象是产品数据。济作用明主要阶段传统个性化消费时代降临为智能制造发展提供了宽广空间1、智能制造时适应消费个性化主要生产方式2、能制造足创造新消需求有效路径我国消要结构正在发生深刻変化,因为新消费群体连续扩大,新型消再热点层出不穷,尤其是若“80后、90后成为社会中坚力量和品主要消费主体,这愈加注互新消费模式和消要体验,其中信息消炭、时尚消、绿色消成为主要新兴消费3、能制造是推进我国制造业高端化主要方式尽我国制造业现模世界第一,守企业和新兴企业成为推智能制加速发要力量

互联网操作系统,以此为基构建面向详细行业处理方案和为企业生产提供服务。西门子正在推进

智能化战略转型,力争到2025年转型成为業数字工あ管理关技术工业软件为接心争力智

能制造企业,谷歌企业收购了8家与机人关于企业,又陆续收购人工智能企业和智能

家居企业,智能制造成为谷歌新业领成、智能生产流水线、机器人、监控设备等各步骤数据对接,推

动实现桑性制造。传统制造企业为适应环境改变,也大力投资智能制造实现改造升级,比如,富士康开启实

施了'白万机器人计划,提出在末来3年内用自动化设备、机器人代替七成左右人力劳动

5、愈加規巧化、模块化、服务化是智能制造发展主要方向

互联网、物联网、大数据等新一代信息技术成为智能制造发限动力引,智能制装备也将展现核块化、开源化和个性化发展美势,随若人工智技术、新材料技术以及信息存放、传输和处理技术快速发展工业机器人遂新展现出智能化发辰态势。装配传感和具备人工智能机器人能够自动识环境改变机器人将更有效地接入网络,组成更大生产系统,多台机器人协同实现一生产处理方案成为可能,以工业机器人为代表智能割造装备应用日趋广泛,3D打印技术有可能改变未来产品设计、销售和交付用户方式,使大规模定制和简单设计成为可能,使制造业实现随时、随地、按不一样需要进行生产,信息技术应用缩短了满足客户订单时间,提丹了生产效率,使得全球范国供给链管理更具效率。从大据到智能制造

经过分析数据,从而预测需求、预测制造、处理和送免不可见句题风险7和利用数据去整合产业链和

值链,这才是大数据关键目标

大数据与制造之间关系有3个主要元素

1)问题:制造系统中显性或隐性问题,比如质量缺点、精度缺失、设备故章,加工失效、性能下降、成本较高、效率低下等

2)数据:从制造系统5M要素中取得,能够反应问题发生过程和原因数据,也就是说数据获取

应该是以问题为导向,目标是去了解处理和防止问题,

3)知识:制造系统关键,包含制程、工艺、设计、流程和诊疗等。知识起源于解決制造系统问题过程

而大数据分析能够了解为快速获取和积累知识一个伎俩

所以大数据与智能制造之间关系能够总结为:制造系统中问题发生和处理过程中会产生大量数据,

经过对大数据分析和挖掘能够了解问题产生过程、造成影响和处理方式,当这些信息被抽象化建

模后转化成知识,再利用知识去认识、处理和防止问题,当这个过程能够自发自动地循环进行时,即为智能

造,利用大数据实现智能制造,利用大数据去推进智能制造,处理问题和积累知识或许是愈加高效和便捷

大数据是智能制造关键驱动力第一是数据有效利用率很低,第二是缺乏分析能力,需要大量工具。由此可见,推进智能制造并不是大数据本身,而是大数害分析技术。工业大数据給了我们一个看世界新角度。经过360度全景数字视角,可能给我们带来新优势,这就是它成为创新驱动关键动力起源。在智能制造工业大数据中,数据类型多样性是大数据主要属性,大量不是大数据,单一数据类型也不足以组成大数据。智能制造是强国必由之路

制造业是国民经済主体,是立国之本、兴国之器、强国之基、ヤ世纪中叶开启工业文明以来,世界强国兴衰史和中华民族奋斗史一再证实,没有强大制业,就没有国家和民族强盛,打造員有国际完争力制造业,是我国提升综合国力、保障国家安全，建设世界强国必由之路

新中国成立尤其是改革开放以来,我国造业连续快速发履,建成了门类齐全、独立完整产业体系,有力推开工业化和当代化进程,显著增强综合国カ,支揮我世界大国地位。然而,与世界先进水平相比,我国制造业依然大而不强,在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明

,转型升级和发展任务紧迫而戏巨

中央经济工作会议总结了党十八大以来我国经济发展历程经済增加从过去9%以上降到8%再降到7%,现在是6.5%到7%之间,总体来看是下了一个台阶,这与我们主动适应经济形势、适当降低发展速度,同时把供给例结构性改革放在愈加突出位置关于。分析了当前经济形势,我们要主动适应经济新常态,还要引领经济发展新常态,经济结构两整向全球产业链、价值链中高端前进,过去几年,中国制造业已经居世界第一,不过也要清地看到

技水平总体上还不是很高,即使一些领域已经具备国际领先水平,但整体水平依然处于中低端位置,所以国务院印发《中国制造2025》,提出以“互联网+“推进科技创新,推进新型城镇化发展。中国制造"上升为“中国高端制造"。新一轮科技革命和产业变革与我国加紧转变经济发展方式形成历史性交汇・国际产业分工格局正在重置,必须紧紧抓住这一重大历史机遇,按照四个全方面战路布局要求实施制造强国战路,加强统筹规划和前布署,力争经过三个十年努力,到新中国成立一百年时,把我国建设成为引领世界制造业发展制造强国,为实现中华民族伟大复兴中国梦打下坚实基础。和环境全球制造技术和制造业发展形势和环境

(一)全球制造业格局面大调整。

新代信息技术与制造业深度合,正在引发影响深远产业变革,形成新生产方式产业形态、商业模

式和圣济增加点。各国都在加大科技創新力度・推进3D打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域取得新突破,基于信息物理系统督能装备、智能工厂等智能制洁正在引领制造变革,网络众包、协同没计、大规模个性化定制、准供给链管理、全生命周期管理、电子商务等正在重产业价值链体系,可穿智能产品、智能家电智能汽车等智能终蜡产品不停拓展制造业新领域,我国制造业转型升级、创新发展迎来重大机遇全球产业争格局正在发生重大调整,我国在新轮发展中面临巨大挑战。国际金融危机发生后,发达国家纷纷实施“再工业化“战路,重塑制造业竟争新优势,加速推进新一轮全球贸易投资新格局,一些发展中国家也在加紧课划和布局,主动参加全球产业再分工,承接产业及资本转移,拓展国际市场空间,我国制造业

面临发达国家和其余发展中国家“双向挤压"严峻挑战,必须放眼全球,加紧战略布署,着眼建设制造强国,固本培元,化挑战为机遇,抢占制造业新一轮竞争制高点

(二)我国经济发展环境发生重大改变建设制造强国任务艰巨而紧迫。中国制造基本方针和其战略目标中国制造基本方封及其战目标

全方面贯側党十八大和十八届二中、三中、四中全会精神,坚持走中国特色新型工业化道路,以促进制造业新发展为主题,以提质增效为中心,以加紧新一代信息技术与制造业深度融合为根本,以推进智能制造为主攻方向,以满足经济社会发展和国防建设对重大技术装备需求为目标,强化工业基础能力,提升综合集

水平,完善多层次多类型人オ培养体系,促进产业转型升级,培音有中国特色制造文化,实现制造业由

大变强历史越。

一、基本方针

1、创新驱动。坚持把创新摆在制造业发展全局关键位置质量为先。绿色发展。结构优化。人才为本。二、战略目标立足国情,立定现实,力争经过“三步走”实现制造强国战略目标。第一步力争用十年时间,迈入制造强国行列。到,基本实现T业化,制造业大国地位进步制造业信息化水平大幅提升摹握一批重点领域关键鍵关键技术,优势领域亮争力深入增强,产品质量有较大提升。制造业数字化网络化、智能化取得显著进展。重点行业单位工业増加值能耗、物耗及污染物排放显著下降到2025年,制造业整体素质大幅提升,创新能力显著增强,全员劳动生产率显著提升,两化融合迈上新台阶.重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放达成世界先进水平,形成一批具备按强国际竞争力国企业和产业集群,在全球产业分工和价值链中地位显著提升,第二步到2035年,我国制造业整体达成世界糊造强国连营中等水平。创新能力大提升,重点领域发展取得大突破,整体克争力显著増强・优势行业形成全球创新引能力全方面实现工业化第三步新中国成立一百年时,制造业大国地位更固,综合实力进入世界制造强国前列。制造业主要领域具备创新引领能力和显著亮争优势,建成全球领先技术体系和产业体系1规模以上制造业每亿元主营业务收入有效创造专利数=规模以上制造企业有效创造专利数/规模以上制造企业主营业务2制造业质量竟争力指数是反应我国制造业质量整体水平经済技术综合指标,由质量水平和发展能力两个方面共计12项详细指标计算得出3宽带昔及率用固定宽带家庭普及率代表,固定宽带家庭普及率=固定宽带家庭用户数/家庭户数4数字化研发设计工具昔及率=应用数字化研发设计工具规模以上企业数量/规模以上企业总数量(相关数据起源于3万家样本企业,下同5关键工序数控化率为规模以上工业企业关键工序数控化率平均值三、中国制造大力推进重点领域突破发展瞄准新一代信息技术、高谎装备、新材料、生物医药等战路重点,引导社会各类资源集聚,推进优势和战路产业快速发展1新一代信息技木产业高档数控机床和机器人航空航天装备海洋工程装备及高技术船舶先进轨道交通装备节能与新能源汽车电力装备农机装备新材料生物医药及高新能医疗器械。四、制造强国占率支撑和建设制度（一）、深化机制体制改革（二）、营造公平竞争市场环境（三）、完善金融扶持政策（四）、加大财税政策支持力度（五）、健全多层人才培养体系（六）、完善中小微企业政策，

（七）、深入扩大制造业对外开放

（八）、健全组织实施机制五、无锡产业规模及智能制造发展优势解析P39工业4.0相关智慧产业形成规模，经济总量不停突破产业不停优化结构趋于合理制造业企业发展活力显著，仍是无锡经济基础第4章，智能制造-颠覆全球制造业新思维互联网经济发展催生了以用户为中心互联网思维

企业决定产品传统生产方式将逐步消费者决定产品智能生产模式给取代工业4.0，时代个性化消费可能出现以下三种改变

第一，多样性个性化需求成为主流

第二，个性化产品功效走向集成化

第三，交易方式便利化一、双良集团，让数据出差，让服务在线其溴冷机技术以代表全世界领先水平。，双良制订了，从产品制造商发展至系统集成商，投资运行商能源服务商行动纲领，从卖产品向卖服务转变，从一次性交易价值转向长久，使用价值为客户提供全生命周期服务，让数据出差让服务在线。双良一举成为江苏省唯一一个入选中国服务业榜样企业二、重营销轻制造互联网经济即将落户中国互联网思维立足于用互联网平台与大数据技术来扩大营销推广能力，而国际上工业4.0则立足于智能制造体系来提升自主创新能力，这显然是两种不一样发展思绪。相对于侧重营销互联网思维，工业4.0更多围绕工业生产方式升级而展开，尽管侧重点不一样，但二者有着共同发展目标

其一，打破传统行业与互联网行业之间界限，实现多行业多领域跨界整合

其二、将虚拟世界与现实世界连接在一个智能网络中，为人类社会发展打造全套智能化生活预测型制造与工业大数据

美国国家科学基金会智能维护系统，产学合作中心李杰教授曾发表论文称未来工业4.0时代将是一个预测性制造时代按照工业4.0要求，未来预测性最少需要完成三个转变

第一，制造流程价值化

第二，制造流程智能化

第三，制造流程无优化预测型制造概念表现了制造业追求最高境界，工业4.0在整个制造过程中坚持以零故障，0隐患，0意外，零污染为目标智能化生产为特征预测型制造，能够用6c模式来定义

6C是。连接,云存放,虚拟网络,内容，社群，定制化.M2M:机械与高端装备创新之间通讯自然制造进行时，发达经济体产业革命从德国开始，新革命将席卷世界新型商业模式将具备三个特征：

虚拟生产与现实生产一体化网结化制造

与智能工厂接轨自我组织适应性强物流

用户能够全程参加生产集成客户制造工程智慧数据就是前面提到工业大数据，也就是德国业界重点研究项目，在德国人看来只会搜集行动，依然面临着不小挑战

首先中小企业极难，负担起，工业大数据技术与成本，这将影响他们工业4.0转变

其次，新型商业模式可操作性有待提升

最终怎样确保数据安全性，也是发展智慧数据关键问题所以数据加密，查询认证等安全技术，成为工业大数据项目中重中之重欧盟开始布署工业复兴战略大众汽车集团，试图从模块化建设与三d打印应用领域打开智能化升级突破口

模块化mMQB两个优势：其一、模块化零件能够同时适适用于多个车型

其二、提升了大众集团市场反应速度和个性化程度总体上看，欧洲工业4.0战略有则鲜明特点

第一是技术创新与应用带动综合作用产物

第二，欧洲各国重视协作创新，试图在共同努力下找出系统性处理方案

第三，欧盟各国政府将推进新技术，新产业，新商业模式发展成熟，是为经济发展重中之重

第四，欧洲跨国企业主动响应工业复兴战略，纷纷开辟各具特色工业4.0道路美国国家先进制造战略

该计划包含四个子计划

其政府多个部门将投入3亿美元发展与国家安全相关制造业

第二，开展材料基因组计划，以缩短先进材料开发及应用周期

第三，国家科学基金会航天局，农业部等部门联合投资，开发新一代智能机器人

第四，能源部投资研究新型制造工艺和新型材料，以求大幅度，削减制造成本与能源消耗日本工业振兴战略与日本信息技术发展计划打造无人工厂是一项复杂系统工程，需要多个先进技术集成，其中最关键技术有4个：柔性化生产技术，智能机器人控制技术，生产安全监测技术机器设备及各个零部件运转情况监控技术日本以前信息产业发展模式具备以下几个特点:

第一，政府统筹产业规划

第二，跳过基础研究，已引进国家先进技术为主

第三,重视信息技术结果商业化自动控制,人工智能与信息处理

智能制造技术主导产业升级，其，主要内涵包含了自动控制人工智能与信息处理三个方面智能制造主导产业升级

智能制造是一个系统工程，里面包含了四大原因：

用智能机器人代替工人生产自动化生产线

高度智能化生产线控制系统

融合虚拟生产与现实生产物联网系统

mes生产信息化管理系统第4次工业革命是以智能制造为主导产业革命这场革命，促使制造业产业模式发生了根本性改变：

一是以标准化为基础大规模流水生产线模式，将转变为以个性化为宗旨定制化规模生产

二是制造业产业形态将从生产型制造升级为，生产服务型制造，深入强化对消费者服务职能。当前各国产业升级战略规划，即使大相径庭但他就以下三个共同点

第一，用数字化智能化信息技术全方面，彻底改造传统制造业，将制造工业生产流程管理方式变得愈加智能化

第二，国家推出以发展智能制造业为关键战略规划，制订了一系列优惠政策，并加强对基础设施升级投入，从全局角度，布署智能制造发展

第三，产业界学术界与政府进行全方位联合，从不一样角度推进智能制造技术研发与推广若想实现产业升级战略目标，职责也需要以下5个方面推行智能化升级

第一，产品智能化

第二，工业设备智能化

第三，生产方式智能化

第四，管理智能化

第五，服务智能化P68机器人工业4.0时代转型升级智能制造系统最大技术瓶颈，是依靠智能机器人来克服在制造业中布署物联网

德国工业4.0战略围绕这5个层次进行升级:

制造业网络化，把各种数据转化为信息化内容，对虚拟网络内容进行有效管理，让机器人能够识别问题并自主决议，重新组建生产线及相关技术设备。所谓工业物联网，是一个工业制造技术与互联网信息技术，高度融合新型工业形态，企业把信息化管理系统与其生产线上机器设备融合为一个系统，使得各种信息数据能在二者之间直接流通总体来看，发达国家物联网建设，有以下几个特点：

第一，把信息通信技术与工业制造技术进行战略性融合，制订各种技术设备处理方案

第二，在制造业铺设物联网框架，以此实现挖掘市场潜力

第三，调整商业模式，用物联网来连接产业价值链上全部利益相关方

第四，加强信息物理融合系统营销将中小企业同时纳入物联网体系中

第五，政府投资升级高速宽带等基础设施，同时培养培养维护物联网技术工人

第六，制订多方面安全防范方法以确保物联网系统安全与信息安全例子，一汽锡柴惠山基地P75自动控制、人工智能与信息处理（二）一，推进信息物理融合系统发展

西门子工业业务领域总裁认为，工业4.0由生产网络虚拟与真实世界融合，cps信息物理融合系统三要素组成CPS是计算机技术，通信技术控制技术有机融合产物

能对任何工程系统与信息交互系统进行实时感知与动态控制，并提供对应信息服务

CPS意义在于把不一样物理设备连入一个互联网体系当中，经过信息通信技术改造物理设备，获取了数据计算实时通讯，精准控制，远程帮助和自我管理5个功效在制造业领域中主要包含以下组成部分，能够独立交换数据小型智能机器，能自动统计信息数据存放系统，高效运作产品管理设备，这三个组成部分都具备较高人工智能水平，既能够独立完成任务也能相互控制二，智能生产与智能工厂互联网经济发展让全世界形成了一股虚拟经济与实体经济，跨界整合时尚，这对制造业企业提出了更高要求

首先，企业必须缩短产品上市时间

其次，企业必须改变提升生产效率方式

最终变幻莫测个性化市场需求，促使生产制造流程必须聚更高灵活性智能工厂运转，离不开创新软件和强大硬件，其中最主要就是，产品全生命周期软件。从根本上说把智能生产与智能工厂视为关键发展内容是，为了在生产者与最终用户之间建立直接联络，若实现这个目标最少也需要三个方向上努力升级

第一，建立灵活生产网络

第二，工业大数据利用将为制造业带来巨大商机工业大数据价值主要表现在三个方面，首先大数据技术能提升工厂能源利用率，其次，大数据技术让工业设备维护效率又实现了质突破，最终大数据能够优化生产，流程并简化运行管理方式智能机器人与智能生产线将被制造业企业广泛利用。三、未来智能工厂

智能制造是工业4.0关键内容，智能制造关键要素是沟通

所谓沟通是指信息数据交换，智能工厂沟通，并不是把数据从这台电脑传输到另外一台电脑就完事了，还是要让信息交换覆盖产业物联网中全部网点

在人与人沟通层次：在机器与机器沟通层次：未来智能工厂将由智能网络智能分析，智能制造，智能物流等体系共同组成。若要实现工厂智能化转型，企业应该从以下几个方面进行改革：

第一，制造工艺要与互联网技术充分融合

第二，产品制造个性化

第三，工作环境与生产方式人性化产业集群智能制造体系工业自动化技术，新能源技术，移动技术，数字化工厂，工业供给技术

科研与技术，绿色工业技术所谓产业集群就是整合产业价值链及各种软硬件技术设施，从而让生产制造体系具备快速反应能力，足以在最短时间内适应全球市场动态改变，并满足特定消费者个性化要求曾有学者从信息化角度来分析产业升级4个阶段：铺设基础，单项应用，综合集成，整合创新产业集成智能制造体系是系统系统

一个多个产业行业，企业集合而成智能生态系统，这个生态系统包含5个层次

智能产品组成系统，产品制造步骤组成系统，各级供给商组成系统，企业运行流程组成系统，客户关系管理组成系统智能互联网系统引领强国战略（一）P87中国制造业面临最主要问题是怎样降低生产能耗一、智能互联网下第4次工业革命无锡贝斯特精机股份有限企业就已投用智能工厂无锡江南电缆有限企业经过ERP系统，mes系统，电缆，结构设计及物料定额核实系统二、西门子“三化”战略布局智能制造对西门子而言，电气化、自动化以及数字化在未来企业中发展，占据着主要地位

西门子首席执行官认为，中国工业化战略重点与其余发达国家战略重点相同，都划分为4个阶段，能源，基础设施建设，工业化进程，对生命科学研究三、领先供给商战略与领先市场战略四、我国智能制造发展战略与对策建立智能制造基础理论体系制订智能制造中长久发展战略，在智能制造发展战略上，更是不能目光短浅，要立足久远，着眼于未来提升智能制造自主创新能力突破关键关键技术智能互联络统引领强国战略2P98二高标准化，组织先进化与个性化产品战略

工业4.0主要目标之1是满足用户个性化需求，而且能够在设计规划运行等阶段融入个性化，用户专区标准，然后同最终修改进行合并。我们能够在工业4.0变革中，进行以下构想：

第一，生产工艺与信息技术融合

CPS经过信息技术成功实现对时间空间，方面严密控制，其在本质上是人与机器网络之间融合

第二，智能化工厂在产品生产方面拥有高度灵活性第三，经过工厂智能化能够让生产更具人性化西门子中国区业务部认为，当前中国乃至全世界制造业都面临着三方面挑战

第一是时间

第二是众多企业没有很好方法能够有效提升生产效率

第三，市场需求不停改变无锡品冠物联科技有限企业坐落在中国传感网络国际创新园

在无锡市纺织服装，汽车零部件，机器加工等重点行业越来越多企业在推进智能化装备换代升级，经过装备互联生产系统集成，生产数据交换，打造出一批走在科技前沿智能车间，推进着无锡制造升级为无锡智造，为经济转型升级提供新动力互联网加为我国制造业加紧转型升级开辟新路径智能化生产，主要有两种路径：一是局部智能化改造，还是全方面智能化重构网络化协同个性化定制

一是众创定制，二是深度定制服务化延伸

无锡华光汽车部件集团有限企业P104

无锡油泵油嘴研究所加紧统筹推进，凝智聚力开启中国制造新篇章。互联网加制造前景宽广，空间无限，着眼于全球新一轮科技革命与，产业变革制高点姬和我国制造业发展实际，充分发挥市场主导作用和政府引导作用

第一，大力发展工业互联网

第二，加强关键软硬件研发

第三，开展应用试点示范

第四，构建综合服务体系

一是提升处理方案服务能力，二是打造第三方服务平台，三是发挥行业组织作用强化资源要素支持

推进互联网加制造，科技是关键，资金是保障，人才是根本，需要统合各方面力量，集聚各方资源，加强引领和支持，一是建立制造融合创新中心，二是加大国家重点，研发计划，三是围绕互联网加，是找人才需求，健全多元化人才培养体系，优化科技创新经营管理，工程技术，职业技能，急需紧缺等5类人才资源结构。“互联网+”制造强国新引擎。制造业是国民经济主体，是立国之本，兴国之器

互联网与制造业融合正在日益加深，成为新一轮工业革命发展方向和国际先进制造业竞争制高点

1、“互联网+”引发制造业发展方式深刻变革一是互联网加推进生产制造模式变革，智能制造成为新型生产方式

二是互联网加推进产业组织创新网络化和扁平化成为企业组织结构新特征

三是互联网加推进产业结构升级，制造业服务化成为产业发展新趋势

四是互联网推进产业创新方式变革，协同创新成为产业创新新模式锡能锅炉联合蓝创科技P106五，我国制造强国建设面临新机遇，新挑战

一是互联网+为改造升级传统产业提供了巨大空间

二是互联网加为发觉培育新增加带来了难得机遇

三是互联网+为促进消费升级和激励万众创新创造了良好条件

四是互联网加为制造强国建设带来了重大挑战。海尔向互联网工厂转型探索和实践可能能给我们非常有益启示。满足个性化需求生态链价值网络进行横向整合

立足于智能化，自动化来思索制造业未来趋势，需要注意以下几点：第一，明白价值链理论与制造业价值链之间关系

第二，制造业价值链打造与整合制造业价值链主要活动可分为以下几项

内部后勤，幻作业生产，市场营销，服务制造业假如想要跟上工业4.0所带来大势，就必须遵照以下标准

第一，进行大数据卡位，确保企业在竞争中处于领先地位。第二，坚定互联网和工业融共计划横跨价值链端对端工程在中国制造业中，“智能制造”理念是由三一重工首次提出。三、垂直整合与网络化制造系统四、强化信息技术与制造工业结合我国制造业与信息技术相结合工程必须突出几个点，数字化，信息化，智能化，自动化等信息技术与制造工业结合，必须沿着两条根本进行：

一是在全国范围内抓紧制造信息化工程建设，

二是主动研究信息产业方面关键技术。我国在推进智能化制造战略中必须对标准化所能发挥作用足够重视，最主要是实现标准国际化让我们制订标准能得到更多国家认同。汇聚优势-人机协作改变工业生态。企业价值链关键要素是自主创新能力及知识产权获取

怎样了解并布局智能制造（一）P122自动化装备系统集成：高铁与航空高新技术领域

二、汽车产业智能系统集成

智能能源数据管理，是宝马集团可连续发展战略一个主要组成部分宝鸡生产出来高铁轨道能够承载300km/h运行速度三、机器人系统集成，奋起直追市场怎样了解并布局智能制造（二）一、自动化产业改造和升级智能制