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文档简介

复习资料1设/(X)为标准正态分布的概率密度,£(兀)为[-1,3]上的均匀分布的概率密度,若"号(“>0上>0)为概率密度,贝九"应满足【A】bf2{x)x>0(A)加+3b=4 (B)3w+2Zf=4(C)a+b=l (D)a+b=2设总体X服从参数为;1仇>0)的泊松分布,E,X?,…,为来自总体X的简单随机样本,记丁=丄f(X屮一XJ2,则e(T)=【B]ni-1(A)A(B)22 (C)A2 (D)2A2设总体X,禺,芯,…,X”是取自总体X的一个样本,亍为样本均值,则不是总体期望“的无偏估计量的是【D】n(A)X(B)Xx+X2-X. (C)0.2X]+0・3X2+0.5兀 (D)》Xf对于事件A,Bt下列命题正确的是【D]若A,B互不相容,则忑与丑也互不相容.若相容,则并与鸟也相容.若儿B互不相容,则4与〃也相互独立.若A与B相互独立,那么A与氏相互独立.设为对立事件,0vP(B)vl,则下列概率值为1的是 【C]⑷P(AIB);(B)P(BIA);(C)P(A\B\, (D)P(AB)设A,B为随机事件,P(A)+P(B)=0.7,P(AB)=0.3,贝[JP(AB)+P(AB)=0.1在一副扑克牌(52张)中任取4张,则4张牌花色不全相同的概率为1-C:CRC;2a0・99设X„X2,X3,X4是来自正态总体X~N(0,4)的样本,则当“=1/20时,Y=“(E+2/)2+“(兀-2XJ~才2⑺。

0,Xv0;随机变量X的分布函数F(x)=?^ ,则P{X=1}=_1Z6_.2/31x<3;1,xn3,变量/〜f(町,其概率密度为若P{lrl>/}=«,则有心;“炖=_a/2oIT巨知男性中有5%是色盲,女性中有0.25%是色盲.今从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,问(1)此人恰好是色盲患者的概率?(2)如果此人恰是色盲,那么此人是男性的概率是多少?解:设A:挑选出的人是男人;B:挑选出的人是色盲,则P(A)=0.5,P(A)=0.5,P(BIA)=0.05,IA)=0.0025此人恰好是色盲患者的概率为P(B)=P(BIA)P(A)+P(BIA)P(A)=0.05x0.5+0.0025x0.5=0.02625如果此人恰是色盲,那么此人是男性的概率是P(川 ⑷=竺竺“0/21P(B) 0.0262512.设二维随机变量(X,Y)12.设二维随机变量(X,Y)的密度函数为=f其它.求C;.求随机变量XtY的边缘密度;⑶.X,Y的相关系数Q”;(4).判定是否相关是否独立.解:g+00由JJf(x,y)g+00由JJf(x,y)(lxdy=l得1x1^1其它由对称性磅1/皿0 其它磅1/皿0 其它其它dx=09所以cov(X,Y)=E(XY)_E(X)E(Y)=0,从而=0⑷X与Y也不独立,因为/(x,j)=丄^fx(x)fY(y)(2分)n13.某厂生产一批零件,已知长度X(单位:cm)服从正态分布N(“,b?)且标准差为lcm,现从中随机地抽取16个零件,测得到长度的平均值为40(cm),求长度均值的置信水平为0.95的置信区间附注:标准正态分布函数值<>(1.96)=0.975,0(1.645)=0.95解因为X〜NW且L已知,故用U估计法将,ua=1.96,7Z=16,X=40cr=l代入匕置信区间得y所求〃的置信度为0.95的置信区间是(39.51,40.49).14.设总体X的概率密度为/(“)=卜辰,&>0未知,乙,/,…X”为来自总体的一个样本.求参数&的矩估计量和极大似然估计量.解:由E(X)=^=^X,

得&的矩估计量心得&的矩估计量心似然函数为L(0)=f[逅评",<-1取对数得1咻(0))=彳ln0+(府-1)£111旺由导数理笄U,得极大似然估计量&=n2得极大似然估计量&=n2/flnX,V-115•某超市为增加销售,对营销方式.管理人员等进行了一系列调整,调整后随机抽查了9天的日销售额(单位:万元),经计算知x=54.5,"=。据统计调整前的日平均销售额为51.2万元,假定日销售额服从正态分布。试问调整措施的效果是否显著?附表:仏(8)=1・8595,/0.025(8)=2.3060解:假设施:“<弘=51・2,7:“>如=51.2检验所用的统计量卩=耳学~/(〃-1)拒绝域为("-1)=乐⑻由于『=2.968A1.8595=^00.(8),故拒绝原假设,认为调整措施效果明显。16.设A,B,C任意三个事件,试证明:P(AB)+P(BC)-P(B)P(AC)证明:因为P(AB)+P(BC)=P(ABUBC)+P

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