学习型智能优化算法及其应用

学习型智能优化算法及其应用读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图算法应用智能学习型学习型问题优化知识第章问题学习型小结算法实验优化下限调度方法蚁群本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书在现有智能优化方法的基础上，探索学习型智能优化方法的基本框架。书中采用智能优化模型和知识模型相结合的集成建模思路，总结了精英个体知识、构件知识、算子知识和参数知识4种知识形式，构建了用于实现学习型智能优化方法的8类典型知识，以此辅助学习型智能优化方法高效地求解复杂优化问题。针对连续优化的问题、离散优化的问题（非对称旅行商问题、双层CARP优化问题、柔性作业车间调度问题）和实际工程问题（体系仿真优化问题、卫星地面站系统任务调度问题、多星任务规划问题），分别设计了若干种学习型智能优化算法，并对优化结果进行了分析和解释。本书主要面向在运筹学领域研究智能优化方法的企业、高校与科研院所的研究人员，帮助读者了解学习型智能优化算法的基本原理与框架流程，提高读者对学习型智能优化算法的实践与应用能力，促进学习型智能优化算法的发展与完善。目录分析1.1背景及意义1.2智能优化方法1.3知识导向的智能优化算法1.4章节结构第1章绪论2.1学习型智能优化相关理论2.2学习型智能优化中的知识2.3学习型智能优化算法的框架与流程2.4本章小结第2章学习型智能优化方法3.1问题描述及特点分析3.2求解过程3.3实验结果及分析3.4本章小结第3章求解函数优化问题的学习型遗传算法4.1问题描述及特点分析4.2求解过程4.3实验结果及分析4.4本章小结第4章求解非对称旅行商问题的学习型遗传算法5.1问题描述及特点分析5.2求解框架5.3求解过程5.4学习型遗传算法的实验结果及分析第5章求解双层CARP优化问题的学习型遗传算法和学习型蚁群算法5.6本章小结5.5学习型蚁群算法的实验结果及分析第5章求解双层CARP优化问题的学习型遗传算法和学习型蚁群算法6.1问题描述及特点分析6.3学习型蚁群算法的实验结果及分析6.2求解过程第6章求解柔性作业车间调度问题的学习型蚁群算法和学习型协同进化算法6.5本章小结6.4学习型协同进化算法的实验结果及分析第6章求解柔性作业车间调度问题的学习型蚁群算法和学习型协同进化算法7.1问题描述7.2求解过程7.3实验结果及分析7.4本章小结第7章求解体系仿真优化问题的学习型遗传算法8.1问题描述8.2求解过程8.3实验结果及分析8.4本章小结第8章求解卫星地面站系统任务调度的学习型蚁群算法9.1问题描述9.3求解过程9.2问题建模第9章求解多星任务规划问题的学习型蚁群算法9.5本章小结9.4实验结果及分析第9章求解多星任务规划问题的学习型蚁群算法10.2研究展望10.1主要成果第10章总结与展望D.2空车成本的最优下限估计D.1服务成本的最优下限估计附录D双层CARP优化问题的最优下限估计方法D.4车辆购置成本的最优下限估计D.3仓库构建成本的最优下限估计附录D双层CARP优化问题的最优下限估计方法作者介绍同名作者介绍这是《学习型智能优化算法及其应用》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。读书笔记读书笔记这是《学习型智能优化算法及其应用