云从科技研究报告-多维度看AI平台型厂商发展潜力

云从科技研究报告：多维度看AI平台型厂商发展潜力1.人工智能平台化领军企业，AI生态体系逐步构建1.1.以技术为本，跻身AI行业第一梯队立足系统级底层技术平台与与行业级解决方案，多场景实现商业化落地。云从科技

是一家提供人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业，致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态的核心入口，为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务；另一方面，公司基于人机协同操作系统，赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。公司孵化自中国科学院重庆绿色智能技术研究院，由中科院“百人计划”

引进的专家周曦博士于2015年3月创办，现与商汤科技、旷视科技、依图科技并称“AI四小龙”。以技术创新为立身之本，引领行业发展。云从科技凭借在人脸识别领域多年的技术积累，首先从人脸识别单点技术切入AI行业，之后相继在“图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习”等重磅AI领域取得领先突破，其自主研发的跨镜追踪

（ReID）、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等人工智能技术均处于业界领先水平。其中Re-ID技术在2018、2019、2020连续三年刷新世界纪录，多项技术先后9次获得AI权威领域的世界冠军。截至目前，公司基本形成了人工智能感知、认知、决策的技术闭环，全链实现自主可控。作为行业头部企业，公司受邀参与了人工智能国家标准、公安部行业标准等30项国家和行业标准制定工作，并同时承担国家发改委“人工智能基础资源公共服务平台”和“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”、工信部“基于自研SoC芯片的高准确度人脸识别产业化应用”等国家级重大项目建设任务。公司股权结构相对分散，引入特殊表决权制度保障公司战略稳定性。公司前十大股东持有股份占比为59.49%，其中，控股股东常州云从，持有比例为23.32%。为巩固创始人的控制地位，公司设立了特殊的表决权制度，即每一A类股股份享有6票表决权，每一B类股股份享有1票表决权，创始人周曦博士通过持有常州云从99.88%的股权，拥有公司64.60%的表决权，成为公司实际控制人。此外，公司目前暂无外资股东，共有4名国有股东，分别为持股比例2.21%的南沙金控、持股比例1.23%的国新资本、持股比例0.79%的上海联升和持股比例0.47%的广东创投公司。公司员工通过释天投资、大昊创业、高丛创业、和德创业、吕申创业5个持股平台持有公司股份的10.90%。1.2.以人机协同为发展理念，聚焦AI能力输出人机协同操作系统为基石，行业解决方案实现商业落地。公司从人脸识别等单点技术出发，通过逐步融合感知、认知、决策的全链人工智能技术，进行技术的创新化集成，并在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等行业进行实践。进而，从行业版基础操作系统出发，通过迭代升级抽取共性功能需求和系统技术，优化整合为贯通多应用领域的通用人机协同操作系统。以通用操作系统为依托，推动人工智能在特定场景的初步应用，发展出火眼人脸大数据、活体检测软件等丰富的行业应用产品，最终形成集软硬件一体的人工智能综合解决方案，以实现对业务链条的AI赋能。人机协同操作系统解决AI产品是否可用、在哪用、怎么用的问题，人工智能综合解决方案处理行业具体痛点问题。1.2.1.云从人机协同操作系统：夯实底层技术，培育产业链生态圈云从人机协同操作系统（CloudwalkOperatingSystem，CWOS）是公司基于“人机交互、人机融合和人机共创”的协同理念，凭借“多模态感知、多领域知识推理、人机共融共创、数据共享与安全”等核心技术进行自主研发的基础操作系统。产品定位于通过对业务数据、硬件设备、软件应用的全面连接，把握人工智能生态的核心入口，为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务，主要产品包括基础操作系统、基于操作系统的应用产品和核心组件以及技术服务。为构建AI生态产业链，公司在CWOS基础上推出轻量化且功能全面的“轻舟”通用服务平台，引入生态伙伴实现资源共享，共同开发AI应用及提供配套SaaS服务。通俗的解释，人机协同操作系统是AI领域内的基础层应用，为研发或应用人工智能技术而构建的一套软硬件环境，以人与机器的互相理解为出发点，旨在提升人机协同工作效率（非机器超越人类），降低人工智能技术的研发门槛和使用门槛，减少重复建设和重复劳动，提高研发效率和使用体验，系统涉及算法、数据、算力等多个要素，对标人工智能芯片平台、深度学习框架、AIoT操作系统、算法算力平台、知识中台、自动驾驶平台、机器人开发平台等。从CWOS运作机制来看，首先，CWOS需要具有向下对接AIOT设备、向上承载应用的系统基础；其次，需要对AIOT设备获取的原始感知数据通过“资深专家”完成AI建模、知识计算等工作，并形成融合数据；最后，学习多领域知识规则，完成人机交互或弹性智能业务流，让机器像人一样思考。平台共建，助力生态体系建设。在上述流程中，公司定位于专注系统的设计与开发，并不涉及第三方软/硬件设备的生产制造及并未拥有自由处理原始数据的权利。有鉴于此，公司推出了轻量化且功能全面的基于人机协同操作系统的“轻舟”通用服务平台，开放式地引入生态伙伴共同开