二多元统计分析讲座信度分析

二多元统计分析讲座信度分析1第一页，共二十四页，编辑于2023年，星期五2第二页，共二十四页，编辑于2023年，星期五信度分析第三页，共二十四页，编辑于2023年，星期五信度和效度的基本概念信度分析的标准信度分析基本方法信度分析SPSS实例本章内容4第四页，共二十四页，编辑于2023年，星期五信度和效度的定义信度和效度的统计学原理影响信度和效度的因素信度与效度的关系5信度和效度的基本概念第五页，共二十四页，编辑于2023年，星期五信度和效度均特指测量工具（如问卷、态度行为量表）减除可能影响测量结果因素后的准确程度。信度是指测验分数的一致性或稳定性，表示对于同样的对象，运用同样的观测方法得出同样观测数据（结果）的可能性。信度表示测量工具本身的准确程度─是否有区别能力？测量的结果是否稳定一致？稳定一致的程度如何？信度例子：尺子测量身高。6信度和效度的定义第六页，共二十四页，编辑于2023年，星期五信度可以分为内在信度和外在信度。内在信度指的是每个量表（测量工具）是否测量单一概念，即组成量表的题项之间的内在一致性如何。内在信度最常用的检验方法是Cronbach系数。外在信度指的是在不同时间进行测量时量表结果的一致性程度。外在信度最常用的检验方法是重测信度。7信度和效度的定义第七页，共二十四页，编辑于2023年，星期五效度表示测量工具是否可以测出研究者想要了解的某种特质？能够测出的程度为何？只有在实际所测量的是所要测量的内容时候，资料才是有用的。效度分为内在效度和外在效度。内在效度可理解为研究者的判断可以取得共识并成为知识的过程。外部效度描述研究者已证实的假设可供推广的程度，辨明此项假设所断定的变量间关联的适用范围和环境。8信度和效度的定义第八页，共二十四页，编辑于2023年，星期五古典测验理论：观察值（X）=真实值（T）

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误差值（E）真实值是在测验中期望得到的，可以视为无限次测量的观察值的平均数。观察值、真实值和误差值方差之间的数学关系为：信度被定义为真实值方差占观察值方差的百分比：9信度和效度的统计学原理第九页，共二十四页，编辑于2023年，星期五把进一步分解为：，其中表示与测量特质相关的共同变异量，表示与测量特质无关的个别变异量。则效度定义为：10信度的统计学原理第十页，共二十四页，编辑于2023年，星期五信度与效度的大小与误差的大小成反比。测量中产生误差的原因，归纳为五个方面。受测者的答复：个性、年龄、注意力、社会地位等影响答复的正确性。测试内容：遣词用字、问题形式、以及内容是否敏感等。情境：访问时间长短、访问当时的气氛、及开头的引导说明等。研究者本身：是否尽责，事前研究设计是否妥善，事后研究分析解释是否合理。疏忽：如听错、记错、转录错误等。11影响信度与效度的因素第十一页，共二十四页，编辑于2023年，星期五信度和效度的关系如下图所示。1图表示低信度、低效度，2图的信度和效度都比较高，3图的信度高、效度低。信度表示度量结果的重复性，数据与平均值的差异程度。效度判断度量结果是否真正是研究者所预期的结果，指数据与理想值的差异程度。信度是效度的必要条件，效度是信度的充分条件。12信度与效度的关系第十二页，共二十四页，编辑于2023年，星期五信度指标是对信度的一种定量化的描述方式，信度指标的量化值称为信度系数，是反映信度大小的统计量，其值在0~1之间。信度系数越大，表明测量的可信程度越高。信度分析标准：信度系数如果在0.9以上，则该量表的信度甚佳；信度系数在0.8以上，该量表的信度是可以接受的；如果信度系数在0.7以上，则该量表应该进行较大修正，但仍不失其价值；如果信度系数低于0.6，量表应当重新修订或者重新编制。13信度分析的标准第十三页，共二十四页，编辑于2023年，星期五重测信度复本信度内部一致性信度14信度分析基本方法第十四页，共二十四页，编辑于2023年，星期五同一个测验项目，对同一组人员进行前后两次测试，两次测试所得分数的相关系数即为重测信度。重测信度反映两次测试结果有无变动，也就是测验分数的稳定程度，因而又称为稳定性系数。重测信度特别适用于事实式问卷。至于态度式的问卷，如果没有什么突发性事件引起态度的突变，或者对于比较具有稳定性的某些问题或事物的态度、看法等，还是适用的。15重测信度第十五页，共二十四页，编辑于2023年，星期五重测信度的缺点：易受到练习与记忆的影响。如果间隔时间太短，因记忆前次的反应情况，答案的对错可能重现，而导致两次分数出现假性的高相关。测验题目的性质因重测而改变，尤其是推理与思考的题目。在第一次测验时思考而贯通的原则或解决问题的方法，到第二次测验时便不需要再思考，题目因而由推理变成记忆性。两次测验，很难有相同的测验情境。16重测信度第十六页，共二十四页，编辑于2023年，星期五重测信度的计算公式为：、为同一受试者两次测验的分数，、为全部受试者两次测验分数的平均值，、为两次测验的标准差，N为受试者的数量。17重测信度第十七页，共二十四页，编辑于2023年，星期五复本是指从同一评量发展计划编制出来的评量工具，在题目数、题型、内容、难度、指导说明语、时间限制等方面都相当，用来测验相同潜在特质或者属性，但试题却不相同的测验。复本也可视为从试题的母群体所抽出的样本，因此，每一个测验都可以有许多复本测验（题目不同但内容相似），去测试同一群受试者。采用复本方法所估计的信度称为复本信度。复本信度多用于教育和心理学科。18复本信度第十八页，共二十四页，编辑于2023年，星期五复本信度的缺点：复本测验的编制不易，不但费时，而且成本较高，因而多数的测验都没有复本。易受练习影响的测量行为，即使采用复本方法，影响只能减少，但无法完全避免。19复本信度第十九页，共二十四页，编辑于2023年，星期五重测信度和复本信度有一个共同的限制，就是必须进行两次实测或者使用两份测验，容易造成测验编制负荷增加，受试者合作意愿低落，动机低落或厌烦等，直接或间接影响测验的结果。内部一致性信度只需要一次测验结果就可以对信度进行估计，内部一致性信度包括折半信度、Cronbach系数等。SPSS信度分析的主要作用在于对量表的内部一致性信度进行分析。20内部一致性信度第二十页，共二十四页，编辑于2023年，星期五将测验对一组受试者施测，以随机的方式把题目分成两半计分，依两半所得的分数计算出相关系数，即为折半相关。如何将测验分为两半，较常用的方法有两种：以随机方式将试题分为两半；以奇偶题对半的方法将试题分为两半。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分做逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数

。21折半信度第二十一页，共二十四页，编辑于2023年，星期五折半信度由于折半，相关系数只是半个测验的信度，可能会低估原测验的信度，需要根据斯皮尔曼-布朗公式进行校正，校正公式为：折半信度一般不适合于测量事实式问卷，常用于态度、意见式问卷的信度分析。22折半信度第二十二页，共二十四页，编辑于2023年，星期五在管理研究中，不少测验的计分是多元计分方式，如态度量表、李克特量分表等。此时，必须使用Cronbach提出的

系数。

系数是目前使用最多的内部一致性信度计算方法。

系数适用于态度、意见式问卷的信度分析。系数的计算公式为：其中K为测验的题目数，

为第i道题目分数的方差，

为测验总分的方差。23Cronbach系数第二十三页，共二十四页，编辑于2023年，星期五24信度分析SPSS实例类别编号项目目标成本A低于项目预期成本工期B在计划工期内完成